挑戰(zhàn)與引領(lǐng)：算法推薦場(chǎng)域新聞主流話語(yǔ)數(shù)字傳播的風(fēng)險(xiǎn)治理

郭永輝 宋磊

作者簡(jiǎn)介：郭永輝，男，教授，博士生導(dǎo)師；宋磊，男，博士研究生。

摘? 要：隨著以算法推薦為技術(shù)內(nèi)核的信息傳播范式的變革，算法推薦正逐漸取代傳統(tǒng)信息分發(fā)模式，成為人類獲取信息的重要通道和平臺(tái)。在算法推薦模式下，大眾傳媒系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)輿論陣地、主流話語(yǔ)體系均面臨前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。從算法推薦的技術(shù)邏輯、算法推薦的價(jià)值屬性及迭代演進(jìn)的趨勢(shì)來(lái)看，算法推薦視域下新聞主流話語(yǔ)數(shù)字傳播面臨諸多風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)：“去中心化”解構(gòu)主流話語(yǔ)傳播力，“信息繭房”消解主流話語(yǔ)凝聚力，“算法歧視”削弱主流話語(yǔ)感召力，“算法黑箱”沖擊主流話語(yǔ)公信力。基于算法推薦的技術(shù)屬性和價(jià)值屬性，必須從建強(qiáng)融媒矩陣以全新格局駕馭算法推薦、加強(qiáng)算法研究以技術(shù)力量規(guī)制算法推薦、培育算法倫理以主流價(jià)值引領(lǐng)算法推薦、加強(qiáng)立法供給以法律約束規(guī)范算法推薦等方面尋求應(yīng)對(duì)之策，從而重構(gòu)和強(qiáng)化算法推薦場(chǎng)域新聞主流話語(yǔ)的引領(lǐng)地位。

關(guān)鍵詞：算法推薦；新聞主流話語(yǔ)；數(shù)字傳播；風(fēng)險(xiǎn)治理

中圖分類號(hào)：G210.7文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2096-8418（2024）02-0020-09

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能技術(shù)不斷發(fā)展演進(jìn)，特別是5G通信技術(shù)帶來(lái)的終端革命，網(wǎng)絡(luò)傳播手段迅速迭代升級(jí)并演化出全新的范式，人類社會(huì)儼然進(jìn)入以“數(shù)據(jù)—算法—算力”為要素的“一切皆可計(jì)算”算法時(shí)代。互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生產(chǎn)、信息分發(fā)和反饋互動(dòng)機(jī)制發(fā)生根本性變化，“算法”代替“人工”推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)信息生成、傳播進(jìn)入更加扁平化、精準(zhǔn)化、智能化階段。話語(yǔ)是一定歷史文化語(yǔ)境下，個(gè)體或群體運(yùn)用語(yǔ)言及其他媒介進(jìn)行的交往實(shí)踐。［1］主流話語(yǔ)是在全社會(huì)范圍內(nèi)獲得廣泛認(rèn)可、占據(jù)社會(huì)主導(dǎo)地位、反映主流價(jià)值觀念和思維的言說(shuō)及表達(dá)方式，［2］承載了傳承、傳播中華文明、傳統(tǒng)文化和時(shí)代主流價(jià)值觀的重要使命。而新聞主流話語(yǔ)是主流話語(yǔ)在新聞傳播領(lǐng)域的“權(quán)威表達(dá)”，是主流話語(yǔ)傳播的重要載體、媒介和主渠道，在“社會(huì)主流文化和意識(shí)形態(tài)的建構(gòu)中發(fā)揮巨大的塑造和引導(dǎo)功能”［3］，承載著凝聚國(guó)家認(rèn)同、價(jià)值認(rèn)同和共同體意識(shí)的重要功能。在信息革命的新時(shí)代，一方面，新聞主流話語(yǔ)的傳播早已“躍出紙上”，并在算法傳播的加持下不斷革新其內(nèi)容生成和分發(fā)機(jī)制。同時(shí)，新聞主流話語(yǔ)的傳播也在算法場(chǎng)域及其特有傳播路徑下失去了傳統(tǒng)的支配地位。隨著算法技術(shù)持續(xù)迭代，傳統(tǒng)大眾傳媒系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)輿論陣地、新聞主流話語(yǔ)均面臨前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。“在互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)上，我們能否頂?shù)米　⒋虻泌A，直接關(guān)系我國(guó)意識(shí)形態(tài)安全和政權(quán)安全。”［4］因此，本文以算法推薦的技術(shù)屬性和價(jià)值屬性為視角，進(jìn)而解構(gòu)算法推薦對(duì)新聞主流話語(yǔ)傳播的影響因素，從而提出應(yīng)對(duì)防控之道，具有現(xiàn)實(shí)而緊迫的理論意義和實(shí)踐意義。

一、算法推薦：大數(shù)據(jù)背景下信息傳播的技術(shù)躍升

算法本意指一種計(jì)算的方法，最初屬于數(shù)學(xué)運(yùn)算的概念和范疇。中國(guó)最早出現(xiàn)的算法概念載于公元前1世紀(jì)成書的《周髀算經(jīng)》。其英文名稱Algorithm則出自9世紀(jì)波斯數(shù)學(xué)家al-Khwarizmi，用指阿拉伯?dāng)?shù)字的運(yùn)算法則。人類進(jìn)入計(jì)算機(jī)時(shí)代后，算法自然被引入計(jì)算機(jī)編程之中，代表計(jì)算機(jī)執(zhí)行代碼的基本邏輯和方式，“如果按照正確的順序執(zhí)行，將計(jì)算處理輸入指令或數(shù)據(jù)，以產(chǎn)生預(yù)期結(jié)果”［5］。推薦算法（抑或算法推薦）則是指將算法的效能延伸到信息傳播領(lǐng)域，其本質(zhì)是借助現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，在對(duì)人的信息需求進(jìn)行精準(zhǔn)“畫像”的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)信息高效精準(zhǔn)的匹配和投放。算法推薦的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了“人找信息”到“信息找人”的轉(zhuǎn)變，并助推信息傳播范式發(fā)生了顛覆性革新。

（一）算法推薦的技術(shù)邏輯

當(dāng)前流行的算法推薦機(jī)制主要有四種。一是基于內(nèi)容推薦的算法推薦機(jī)制。主要是根據(jù)用戶在網(wǎng)絡(luò)上留下的“痕跡”數(shù)據(jù)（搜索記錄、瀏覽記錄），對(duì)用戶進(jìn)行興趣和偏好設(shè)定，據(jù)此為用戶推送同類或相近內(nèi)容。二是協(xié)同過(guò)濾的算法推薦機(jī)制。利用用戶的社交關(guān)系進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，根據(jù)用戶的年齡、性別、職業(yè)、位置、聲紋（甚至民族、宗教信仰）等，找到身份屬性近似的“鄰居”，進(jìn)而圈定社交矩陣，并以此為范圍推送類似內(nèi)容和信息。該算法默認(rèn)了“人以群分、物以類聚”的社交法則。三是基于熱點(diǎn)的推薦算法。該算法基于用戶瀏覽、點(diǎn)擊、轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論等的數(shù)量以及閱覽時(shí)長(zhǎng)、引用頻率等關(guān)注維度，將熱點(diǎn)較高的內(nèi)容視為具有高價(jià)值和強(qiáng)傳播力的信息進(jìn)行全網(wǎng)絡(luò)、全場(chǎng)域推送。該算法默認(rèn)“熱點(diǎn)和傳播力正相關(guān)”的規(guī)則，是算法實(shí)現(xiàn)“傳播加速度”的基礎(chǔ)。四是基于語(yǔ)義的推薦算法。該算法已經(jīng)不局限于語(yǔ)義的本意，而將相鄰語(yǔ)義、相近語(yǔ)義或關(guān)聯(lián)語(yǔ)義均納入算法視域。例如，用戶僅搜索了足球，平臺(tái)則推斷該用戶也可能關(guān)注其他體育信息并予以推送，其后再綜合內(nèi)容推薦、協(xié)同過(guò)濾等算法進(jìn)行調(diào)整，以達(dá)到精準(zhǔn)推送效果。

由此來(lái)看，算法推薦的核心是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，依托算法平臺(tái)，經(jīng)由算法驅(qū)動(dòng)的新型傳播樣態(tài)。隨著人工智能的發(fā)展，算法已經(jīng)不滿足于挖掘用戶在網(wǎng)絡(luò)上留下的數(shù)據(jù)信息，而力圖通過(guò)新的算法機(jī)制“揣測(cè)”這些數(shù)據(jù)背后的用戶心理、動(dòng)機(jī)和行為規(guī)律。從信息傳播的角度看，算法推薦最直接的效果就是根據(jù)用戶“身份標(biāo)簽”“個(gè)人喜好”等進(jìn)行識(shí)別，在個(gè)體上實(shí)現(xiàn)了用戶“想看什么就推送什么”，在群體上實(shí)現(xiàn)了相同趣味受眾之間的聚合互動(dòng)，從而為用戶推送“最懂你”的信息。

（二）算法推薦的價(jià)值屬性

從人類掌握原始勞動(dòng)工具伊始到現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，技術(shù)“作為身體的延伸”，其最初作為工具的中立性愈發(fā)受到質(zhì)疑。德國(guó)哲學(xué)家尤爾根·哈貝馬斯（Jürgen Habermas）認(rèn)為，技術(shù)統(tǒng)治論的命題作為隱形意識(shí)形態(tài)，甚至可以滲透到非政治化的廣大居民的意識(shí)中。［6］算法作為一種信息傳播技術(shù)，其本身確實(shí)并不摻雜話語(yǔ)屬性，而越來(lái)越多的研究則表明，算法基于自身技術(shù)邏輯而先天帶有價(jià)值傾向性。

第一，算法推薦蘊(yùn)含著設(shè)計(jì)者或資本的價(jià)值傾向。算法本身雖然不具備價(jià)值判斷和話語(yǔ)動(dòng)能，但作為算法的設(shè)計(jì)者、編寫者或者投資平臺(tái)，其試圖通過(guò)算法挖掘的信息、達(dá)成的效果以及追求的價(jià)值，均不同程度影響算法的運(yùn)行方式和運(yùn)作機(jī)理，從而使“每一種技術(shù)架構(gòu)、每一行代碼、每一個(gè)界面，都代表著選擇，都意味著判斷，都承載著價(jià)值”［7］。即便編程設(shè)計(jì)人員具備足夠的職業(yè)素養(yǎng)，但其自身的價(jià)值觀念、倫理道德、能力水平等也會(huì)流露在一行行算法代碼之中。因此，算法試圖在傳播信息過(guò)程中體現(xiàn)的話語(yǔ)和價(jià)值觀導(dǎo)向是從其“娘胎”里就帶來(lái)的先天性“遺傳基因”。

第二，算法推薦的使用能夠影響用戶的價(jià)值判斷。基于算法推薦的傳播形式，平臺(tái)不僅能為用戶推薦“喜聞樂見”的信息，還能夠幫助用戶“發(fā)掘”其潛在喜好和興趣，從而源源不斷輸送用戶想看或滿足其需求的信息，因此易導(dǎo)致用戶接受同質(zhì)化內(nèi)容。在此基礎(chǔ)上，算法持續(xù)收集群體數(shù)據(jù)再次推送給用戶，強(qiáng)化了用戶對(duì)算法平臺(tái)的依賴。在一些兼具社交功能的算法推薦平臺(tái)上，系統(tǒng)以興趣為標(biāo)簽為用戶搭建社交網(wǎng)絡(luò)，固化了“共同愛好者”的群體認(rèn)同和價(jià)值觀認(rèn)同。

第三，算法推薦衍生基于信息資源的算法權(quán)力。毋庸置疑，隨著以算法技術(shù)為核心的人工智能的迭代發(fā)展，人類社會(huì)生活越來(lái)越多地被算法算計(jì)。誰(shuí)掌握了海量數(shù)據(jù)，掌握了先進(jìn)的算法和強(qiáng)大的算力平臺(tái)，誰(shuí)就掌握了未來(lái)信息資源的分配權(quán)。隨著算法推薦的普及，對(duì)數(shù)據(jù)、算法、算力的占有和支配將衍生出強(qiáng)大的算法權(quán)力，影響到政治、文化、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的諸多領(lǐng)域，甚至直接參與生產(chǎn)資料的分配，以至于“算法的社會(huì)本質(zhì)就是一種權(quán)力”［8］。

（三）算法推薦的迭代演進(jìn)趨勢(shì)

2022年11月30日，OpenAI（美國(guó)人工智能研究公司）發(fā)布聊天機(jī)器人程序ChatGPT（Chat Generative Pre-trained），該軟件一經(jīng)發(fā)布就打破用戶數(shù)量過(guò)億紀(jì)錄，成為當(dāng)下一款現(xiàn)象級(jí)人工智能應(yīng)用產(chǎn)品。目前來(lái)看，ChatGPT可廣泛應(yīng)用于人機(jī)對(duì)話、撰寫論文、翻譯甚至編寫代碼等各種場(chǎng)域。ChatGPT為了盡可能提升性能（智能化）水平，需要不斷放大訓(xùn)練模型，其性能最初隨著模型的放大而穩(wěn)步增長(zhǎng)。當(dāng)模型放大到一定規(guī)模時(shí)，其性能增長(zhǎng)迅速呈指數(shù)級(jí)提升，該現(xiàn)象被稱為AI模型的“自我注意力（強(qiáng)化學(xué)習(xí)）”能力。作為ChatGPT的核心和關(guān)鍵技術(shù)，其大數(shù)據(jù)規(guī)模、算法、算力均非一般平臺(tái)能夠比擬。可以預(yù)見，同樣以“數(shù)據(jù)—算法—算力”為核心的算法推薦機(jī)制，其發(fā)展迭代將始終處于加速度之中。盡管技術(shù)進(jìn)化仍有諸多不確定性，但其在傳播領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展趨勢(shì)仍然可窺一斑。

一是智能化更高。智能化程度越高，代表對(duì)用戶意識(shí)產(chǎn)生影響就越容易。隨著數(shù)據(jù)更多、算法更優(yōu)、算力更強(qiáng)，算法推薦的智能化水平無(wú)疑會(huì)迅速提升。特別是隨著各類終端設(shè)備的升級(jí)，在算法推薦環(huán)境中，用戶更多、更不易察覺的行為軌跡將被算法悉數(shù)采集。通過(guò)算力賦能，一方面，平臺(tái)將為用戶更加精準(zhǔn)“畫像”，為其投射“全息影像”，甚至比用戶更懂得其需求從而“投其所好”。另一方面，平臺(tái)將真正獲得“上帝視角”，近乎全量掌握人的所有活動(dòng)（大數(shù)據(jù)），從而為實(shí)現(xiàn)“算法目的”鋪平了道路。

二是滲透力更強(qiáng)。讓用戶長(zhǎng)期駐足或盡可能留下數(shù)據(jù)痕跡，是算法推薦得以發(fā)展和迭代的基礎(chǔ)。為此，一方面，各種算法平臺(tái)將竭盡可能地爭(zhēng)取客戶在平臺(tái)駐留時(shí)間，以期盡量掌握用戶使用期間的各種參數(shù)。另一方面，算法平臺(tái)將不遺余力地弱化用戶隱私邊界，并以更好的使用體驗(yàn)為條件，通過(guò)使用戶讓渡隱私權(quán)利來(lái)獲得更多數(shù)據(jù)。這種情況事實(shí)上正在發(fā)生，也必將隨著算法推薦的應(yīng)用而不斷深化。各種算法機(jī)制將全方位地滲透到用戶的生活之中。

三是適用性更廣。算法推薦作為信息分發(fā)的技術(shù)手段，最初應(yīng)用在新聞傳媒領(lǐng)域，隨后迅速在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷市場(chǎng)取得支配地位，一些APP甚至利用手持終端收集用戶聲紋信息，全量分析用戶一天談話的內(nèi)容，在用戶推送“定制化”的出行、購(gòu)物信息。當(dāng)前，算法推薦的應(yīng)用場(chǎng)域不斷擴(kuò)大，在民主政治、行政決策、社會(huì)生產(chǎn)的方方面面顯示出強(qiáng)大的作用力。算法“泛在化”趨勢(shì)更加明顯。

總之，基于算法的信息傳播模式勢(shì)必改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)生活方式，也必將產(chǎn)生新的信息資源權(quán)力運(yùn)行機(jī)制和分配規(guī)則。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷迭代，算法推薦的影響力將持續(xù)釋放，未來(lái)的信息傳播方式將會(huì)呈現(xiàn)更加廣闊的圖景，其中的不確定性亦值得深入研究論證。

二、雙刃利劍：算法推薦場(chǎng)域新聞主流話語(yǔ)數(shù)字傳播面臨的挑戰(zhàn)

科技的社會(huì)性以其自然性為基礎(chǔ)，而后者服務(wù)于前者。［9］但科技的使用并非總是只產(chǎn)生積極的社會(huì)影響，“每一種事物好像都包含有自己的反面”［10］，一些負(fù)面作用往往伴其左右。高效、便捷、精準(zhǔn)的算法推薦機(jī)制同樣如此，在推動(dòng)信息傳播進(jìn)入智媒時(shí)代的同時(shí)，其對(duì)新聞主流話語(yǔ)數(shù)字傳播的雙重影響亦逐漸顯現(xiàn)，以至“當(dāng)新聞媒體使用個(gè)性化推薦算法時(shí)，問題會(huì)變得更為嚴(yán)重”［11］。因此，考量算法推薦對(duì)新聞主流話語(yǔ)傳播的影響機(jī)理，自然要從算法推薦本身的技術(shù)邏輯出發(fā)，探究以數(shù)據(jù)挖掘和分析處理為基礎(chǔ)的算法，究竟是如何嵌入新聞主流話語(yǔ)形塑的全過(guò)程之中的。

（一）“去中心化”解構(gòu)新聞主流話語(yǔ)傳播力

在算法傳播機(jī)制下，原來(lái)由行政或傳統(tǒng)主流媒體主導(dǎo)的內(nèi)容制作和信息分發(fā)模式發(fā)生了根本性的變革。算法推薦“打破了傳統(tǒng)的科層化、中心化的信息生產(chǎn)和傳播機(jī)制，國(guó)家、社會(huì)、媒介平臺(tái)和受眾在信息傳播領(lǐng)域中的角色和地位發(fā)生重大變化，營(yíng)造出人人都可發(fā)聲的信息傳播新領(lǐng)域”［12］，新的傳播范式正在全方位解構(gòu)新聞主流話語(yǔ)的傳播力。

一是“控制”失效。傳統(tǒng)的大眾傳媒時(shí)代，從議題設(shè)置、傳播路徑到效果反饋，信息在以點(diǎn)對(duì)面的傳播機(jī)制中呈現(xiàn)出完全“可控”的傳播樣態(tài)。算法推薦的智媒時(shí)代，國(guó)家、媒介平臺(tái)和個(gè)人均可能成為算法邏輯中平等節(jié)點(diǎn)，信息的傳播不再是傳統(tǒng)的閉環(huán)結(jié)構(gòu)，而演變?yōu)椴粩嘌h(huán)、擴(kuò)大、突變的“神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)”。每個(gè)人既是供給側(cè)，又是需求側(cè)；既是生產(chǎn)者，又是消費(fèi)者；既是傳播者，又是接收者。傳統(tǒng)的傳播主體在傳播系統(tǒng)中已經(jīng)不再具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，一元封閉的信息分發(fā)系統(tǒng)正逐漸被多元開放的市場(chǎng)傳播模式所取代。在算法之下，為追求傳播效果的最大化，所有節(jié)點(diǎn)的創(chuàng)作、傳播熱情被充分調(diào)動(dòng)，這種“失控”的傳播模式恰是算法推薦的傳播邏輯。

二是“把關(guān)”缺位。在算法推薦機(jī)制下，海量數(shù)據(jù)信息被強(qiáng)大的算力平臺(tái)反復(fù)計(jì)算、編輯、分發(fā)，信息的人工審核變得不切實(shí)際。算法應(yīng)用“逐漸取代新聞工作者成為算法傳播時(shí)代新的新聞把關(guān)人，新聞把關(guān)算法化成為當(dāng)前政治傳播的重要趨勢(shì)”［13］。信息把關(guān)權(quán)力的稀釋，無(wú)疑是傳播智能化發(fā)展的必然趨勢(shì)，但同時(shí)也帶來(lái)了新的隱憂。基于算法原理，算法把關(guān)的天秤必然從“供給”向“需求”傾斜，從“主流”向“多元”轉(zhuǎn)變，在激發(fā)用戶個(gè)人需求的同時(shí)，也弱化了公共議題的傳播，新聞主流話語(yǔ)的傳播力自然受到影響。

三是“空間”擠壓。如前所述，當(dāng)算法全面支配信息傳播后，是否能夠“找到并滿足人的需求”將成為評(píng)價(jià)算法效能的主要根據(jù)。在算法推薦環(huán)境下，各種取悅大眾的娛樂化、庸俗化、碎片化信息不斷涌現(xiàn)并被“優(yōu)先”推薦。虛假信息和網(wǎng)絡(luò)謠言甚囂塵上，消費(fèi)主義、個(gè)人主義大行其道。這種技術(shù)特質(zhì)嵌入的“算法偏見”導(dǎo)致新聞主流話語(yǔ)的傳播空間被持續(xù)擠壓，并逐步退出公眾注意力范圍。公共議題的理性、深度探討不再聚焦公眾視野，畢竟“在一天當(dāng)中所制造的神話，比以前一個(gè)世紀(jì)之內(nèi)所能制造的還要多”［14］。

（二）“信息繭房”消解新聞主流話語(yǔ)凝聚力

美國(guó)學(xué)者凱斯·桑斯坦（Cass R.Sunstein）首先提出“信息繭房”的概念，指在信息傳播過(guò)程中“我們只聽我們選擇的東西和愉悅我們的東西的通訊領(lǐng)域”。［15］有學(xué)者直接指出，算法推薦“容易使人將自己的偏見當(dāng)作真理，拒絕接受其他合理性觀點(diǎn)和意見”［16］。在算法調(diào)控下，圍繞用戶喜好和需求的信息供給側(cè)與需求側(cè)內(nèi)容高度匹配，受眾沉溺在近乎“私人定制”的同質(zhì)化信息“繭房”之中，如同桑蠶吐絲，作繭自縛。

第一，算法構(gòu)筑的強(qiáng)大壁壘導(dǎo)致群體極化。算法之下，不僅個(gè)體將自身封閉在信息的“繭房”內(nèi)，算法還將具有相同興趣愛好的個(gè)體“標(biāo)簽化”，從而為其構(gòu)建“社交矩陣”，幫助尋找具有共同價(jià)值觀的“同類人”，從而為他們推送相近“話題”內(nèi)容。這種信息的過(guò)濾推薦機(jī)制被稱為“過(guò)濾氣泡”。在算法推薦邏輯下，不管是用戶個(gè)體還是一個(gè)小群體，都固步自封在算法建立的“信息回音壁”之中，從而催生圈層的固化和群體的極化現(xiàn)象。群體分化的加劇導(dǎo)致身份標(biāo)簽化從而產(chǎn)生思想觀念的分野，現(xiàn)實(shí)中的階層、族群、群體轉(zhuǎn)化網(wǎng)絡(luò)空間的“數(shù)字鴻溝”，不利于共同體意識(shí)的凝聚。

第二，算法推薦的“聚合力”極易促發(fā)公共輿情事件。通過(guò)算法推薦與匹配，加之一些平臺(tái)兼具傳媒與社交互動(dòng)功能，為相似用戶聚合和相似內(nèi)容聚合提供了便利條件。在算法推薦加持下，此種聚合更容易使負(fù)面輿情和社會(huì)矛盾找到宣泄的堤口。受“算法偏見”“信息繭房”疊加影響，個(gè)人情感比客觀事實(shí)更能影響民意的形成，輿論“爆點(diǎn)”“燃點(diǎn)”更具不確定性，且更容易形成傳播“加速度”，催發(fā)網(wǎng)上網(wǎng)下共振。［17］在公共危機(jī)處理中，政府權(quán)威變得更加式微，主流話語(yǔ)傳播面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

（三）“算法歧視”削弱新聞主流話語(yǔ)感召力

在商業(yè)資本裹挾下，為爭(zhēng)奪市場(chǎng)主導(dǎo)和支配地位，算法平臺(tái)化、資本化愈演愈烈，各大平臺(tái)竭力實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的占有、對(duì)算法的優(yōu)化和對(duì)算力的提升，從而實(shí)現(xiàn)“算法壟斷”。算法壟斷使算法的權(quán)力屬性更加顯露，利用海量信息數(shù)據(jù)，通過(guò)學(xué)習(xí)分析進(jìn)而將自身價(jià)值轉(zhuǎn)換為一種“準(zhǔn)公權(quán)力”，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)社會(huì)進(jìn)行控制的目的。［18］

“大數(shù)據(jù)殺熟”是較為典型的例證。算法平臺(tái)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)用戶數(shù)據(jù)特征進(jìn)行收集、分類，對(duì)具有一定黏性的用戶（熟客或老用戶）進(jìn)行歧視性定價(jià)，從而獲得更多利潤(rùn)。在“宰熟客”的情景中，跨平臺(tái)的“算法共謀”更令人擔(dān)憂，算法平臺(tái)對(duì)用戶利益的“生殺予奪”昭示了算法推薦的權(quán)力化。隨著應(yīng)用場(chǎng)域的變化，算法推薦技術(shù)外衣下的數(shù)據(jù)應(yīng)用將產(chǎn)生諸多不確定性因素。

相比于“大數(shù)據(jù)殺熟”中的價(jià)格歧視，數(shù)據(jù)分析和算法系統(tǒng)產(chǎn)生的身份歧視、就業(yè)歧視、司法歧視則使其強(qiáng)化了某種公權(quán)力的屬性。美國(guó)司法系統(tǒng)使用Oompas算法“用于風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，可以基于犯罪記錄以及其他個(gè)人相關(guān)信息預(yù)測(cè)罪犯的累犯風(fēng)險(xiǎn)，從而作出量刑建議”，結(jié)果黑人被告被誤判為暴力犯罪累犯的風(fēng)險(xiǎn)是白人的兩倍，“由此可見，算法中隱藏著歧視的風(fēng)險(xiǎn)，其作出的決策很可能會(huì)固化社會(huì)歧視，加劇社會(huì)不公”［19］。在算法推薦過(guò)程中，由于算法平臺(tái)掌握的數(shù)據(jù)量有限，經(jīng)由算法運(yùn)算的推薦結(jié)果可能存在“幸存者偏差”，一些弱勢(shì)群體的權(quán)益被排除在算法的“考量”之外。這就與新聞主流話語(yǔ)中承載的人文關(guān)懷嚴(yán)重背離，從而削弱主流話語(yǔ)的感召力。

（四）“算法黑箱”沖擊新聞主流話語(yǔ)公信力

算法推薦的上述影響機(jī)理還與“算法黑箱”有關(guān)。“黑箱”原是一種隱喻，指的是那些不為人知且不能打開、不能從外部直接觀察其內(nèi)部狀態(tài)的系統(tǒng)。［20］“算法黑箱”則指算法的不公開、不透明，一方面國(guó)家和大型平臺(tái)公司將算法納入保密范疇，同時(shí)由于大眾專業(yè)知識(shí)有限，對(duì)算法原理難以完全掌握，在輸入的數(shù)據(jù)和其輸出的結(jié)果之間存在著難以洞察的“暗房”。

在算法推薦機(jī)制下，“黑箱”問題加劇了“算法歧視”“信息繭房”的影響，從而使某種價(jià)值觀念通過(guò)主導(dǎo)“公眾情感”和“認(rèn)知建構(gòu)”形成優(yōu)勢(shì)地位成為現(xiàn)實(shí)。西方國(guó)家利用在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，早已著手研究利用算法推薦掌控國(guó)際輿論場(chǎng)和話語(yǔ)權(quán)，持續(xù)實(shí)施話語(yǔ)輸出。算法運(yùn)行中的政治操作已成為西方國(guó)家在技術(shù)治理過(guò)程中無(wú)可辯駁的事實(shí)，但其涉及的權(quán)力運(yùn)作過(guò)程和公權(quán)力使用責(zé)任問題是公眾無(wú)法察覺的。［21］

俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)讓全世界看到基于算法傳播的“網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知戰(zhàn)”的力量，“從應(yīng)用程序的下架到全球性社交媒體平臺(tái)上的禁言，從假新聞到‘直播秀，在軍事上擁有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)的俄羅斯，在新的輿論戰(zhàn)場(chǎng)上似乎成了弱者”［22］。在更早的“阿拉伯之春”中，美國(guó)投入2000多萬(wàn)美元，讓相關(guān)平臺(tái)公司挖掘用戶偏好信息把控內(nèi)容制作、篩選和話語(yǔ)輸出，傳播滲透“民主思想”，進(jìn)而嚴(yán)重破壞別國(guó)的意識(shí)形態(tài)安全。［23］不僅如此，“民粹主義、新自由主義、歷史虛無(wú)主義等社會(huì)思潮披著算法推薦的技術(shù)外衣……掩蓋甚至淹沒了事實(shí)真相”［24］。算法推薦與生俱來(lái)的特性正在成為西方話語(yǔ)輸出和話語(yǔ)霸權(quán)的有力工具。

三、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制：強(qiáng)化算法場(chǎng)域新聞主流話語(yǔ)引領(lǐng)地位的治理對(duì)策

當(dāng)前，學(xué)界關(guān)于算法治理路徑的理論探討方興未艾。一些研究關(guān)注算法本身，有的側(cè)重于在算法設(shè)計(jì)階段就注入倫理價(jià)值，建立監(jiān)管機(jī)制，［25］有的強(qiáng)調(diào)對(duì)算法及其執(zhí)行效果進(jìn)行審計(jì)，［26］進(jìn)而評(píng)估算法風(fēng)險(xiǎn)。有的關(guān)注算法衍生的一系列問題的法律治理，著眼于建構(gòu)算法設(shè)計(jì)者與相關(guān)權(quán)利主體的法律責(zé)任以及問責(zé)機(jī)制。［27］有的學(xué)者關(guān)注算法在不同應(yīng)用場(chǎng)域的治理問題，如在“互聯(lián)網(wǎng)傳播視角下”提出“要建構(gòu)算法治理的社會(huì)秩序體系和制度導(dǎo)向體系”。［28］該觀點(diǎn)體現(xiàn)的綜合治理思維其實(shí)更能適應(yīng)算法治理面臨的難題。當(dāng)前層出不窮的算法安全問題已引起各國(guó)政府和行業(yè)的高度關(guān)注，ChatGPT的迭代更使全世界重新審視算法的強(qiáng)大威力。實(shí)踐證明，在算法治理中，任何線性思維或條線治理模式都難以匹敵算法的迭代演進(jìn)及其衍生問題。對(duì)算法的治理將成為檢驗(yàn)社會(huì)治理能力與治理體系現(xiàn)代化的重要一隅。

在治理實(shí)踐上，國(guó)家網(wǎng)信辦等九部委于2021年聯(lián)合出臺(tái)《關(guān)于加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法綜合治理的指導(dǎo)意見》，強(qiáng)調(diào)了企業(yè)在算法安全上建立責(zé)任制度的義務(wù)，在健全治理機(jī)制、構(gòu)建監(jiān)管體系、促進(jìn)算法生態(tài)等方面提出建立綜合治理格局，加強(qiáng)算法的綜合治理。隨后，國(guó)家網(wǎng)信辦等四部門又聯(lián)合印發(fā)《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》。這是我國(guó)首部針對(duì)算法治理的專門法規(guī)，也是全球第一個(gè)綜合性、全面性、系統(tǒng)性規(guī)制算法的法律規(guī)定，標(biāo)志著我國(guó)的算法治理邁入法律治理時(shí)代。［29］但當(dāng)前法規(guī)總體上依然缺乏對(duì)算法設(shè)計(jì)者的素養(yǎng)培育，社會(huì)協(xié)同治理亦無(wú)保障機(jī)制，加強(qiáng)行業(yè)自律的條陳也不夠具體。

目前逐漸達(dá)成的共識(shí)是，盡管算法在不同的應(yīng)用場(chǎng)景中表露出的問題有所不同，但要駕馭和利用好算法并從根本上疏解其造成的負(fù)面影響，則必須構(gòu)建對(duì)算法設(shè)計(jì)—應(yīng)用—影響的全鏈條評(píng)估，對(duì)“算法本身—權(quán)利主體—應(yīng)用場(chǎng)域”的全方位監(jiān)管，特別是進(jìn)一步健全“事前—事中—事后”全過(guò)程、可回溯的監(jiān)測(cè)機(jī)制，從而建立綜合治理的體系和發(fā)展格局。習(xí)近平總書記指出：“網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)安全風(fēng)險(xiǎn)問題值得高度重視。網(wǎng)絡(luò)已是當(dāng)前意識(shí)形態(tài)斗爭(zhēng)的最前沿。掌控網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)主導(dǎo)權(quán)就是守護(hù)國(guó)家的主權(quán)和政權(quán)。”［30］而新聞主流話語(yǔ)是意識(shí)形態(tài)的重要載體和表達(dá)形式。在信息傳播樣態(tài)發(fā)生深刻革命的背景下，我們要用新聞主流話語(yǔ)引領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)輿論，就需要把握算法推薦的傳播規(guī)律，規(guī)避算法推薦負(fù)面效應(yīng)，持續(xù)加強(qiáng)算法綜合治理，探索算法推薦視域下強(qiáng)化新聞主流話語(yǔ)引領(lǐng)地位的路徑。

（一）建強(qiáng)融媒矩陣，以全新格局駕馭算法推薦

新的算法傳播培育了一眾市場(chǎng)占有率、滲透率極高的大型傳播平臺(tái)。算法推薦的扁平化、去中心化模式弱化了傳統(tǒng)主流媒體的“壟斷地位”。媒體是黨的喉舌，在“人人向人人傳播”的“智媒”時(shí)代，政府和主流媒體要主動(dòng)適應(yīng)傳播變革，以全新的傳播格局駕馭算法，為新聞主流話語(yǔ)傳播插上算法的翅膀。從未來(lái)傳播的角度看，要大膽跨界、大膽融合，做更高效的傳播。未來(lái)任何平臺(tái)都應(yīng)該成為主流話語(yǔ)的傳播陣地。［31］

一是強(qiáng)化傳播矩陣。官方和主流媒體要充分借鑒市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)，要深諳算法傳播規(guī)律，推動(dòng)自我革新，精心打造適應(yīng)傳播趨勢(shì)的“智慧黨媒”平臺(tái)，形成“傳統(tǒng)媒介+智慧平臺(tái)”傳播格局。同時(shí)，與商業(yè)傳播平臺(tái)、自媒體建立基于內(nèi)容的協(xié)作傳播模式，建立分布式、立體式的新聞主流話語(yǔ)傳播矩陣。二是培育傳播人才。圍繞算法推薦機(jī)制個(gè)性化、多元化、定制化機(jī)制，要大力培養(yǎng)一支政治素質(zhì)強(qiáng)并深諳網(wǎng)絡(luò)傳播語(yǔ)境的專業(yè)人才，讓主流話語(yǔ)輸出有形象、有溫度，更深層次地體現(xiàn)人文關(guān)懷。同時(shí)，借力草根新聞、網(wǎng)絡(luò)大V、“意見領(lǐng)袖”等共同發(fā)聲，放大聲量。三是優(yōu)化官方敘事。算法推薦以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，要在新聞主流話語(yǔ)引領(lǐng)下，推動(dòng)官方話語(yǔ)形態(tài)和受眾多元需求的契合，探索優(yōu)化針對(duì)不同受眾、不同空間和不同文化類型的話語(yǔ)體系和敘事方式，讓官方敘事融入算法推薦的規(guī)律之中，不斷增強(qiáng)官方話語(yǔ)穿透力、感染力和傳播力，從而盡可能提高市場(chǎng)占有率、擴(kuò)大受眾覆蓋面，成功融入不同地緣、業(yè)緣、趣緣圈群。四是深化國(guó)際傳播。要加強(qiáng)國(guó)際傳播的戰(zhàn)略研究和布局，全力提升官方平臺(tái)的國(guó)際傳播能力。同時(shí)依托國(guó)際社交平臺(tái)，逐步搭建對(duì)外傳播體系，“采用貼近不同區(qū)域、不同國(guó)家、不同群體受眾的精準(zhǔn)傳播方式，推進(jìn)中國(guó)故事和中國(guó)聲音的全球化表達(dá)、區(qū)域化表達(dá)、分眾化表達(dá)，增強(qiáng)國(guó)際傳播的親和力和實(shí)效性”［32］（117）。

（二）加強(qiáng)算法研究，以技術(shù)力量規(guī)制算法推薦

算法推薦作為技術(shù)應(yīng)用融入人類生活方式已成必然趨勢(shì)，并將隨著技術(shù)迭代躍升不斷擴(kuò)大應(yīng)用場(chǎng)域。規(guī)制算法推薦的負(fù)面效應(yīng)也必然要在算法的技術(shù)治理上尋找路徑，“要以技術(shù)對(duì)技術(shù)，技術(shù)管技術(shù)，做到魔高一尺、道高一丈”［33］，從算法的技術(shù)維度解決算法推薦帶來(lái)的問題。“探索將人工智能運(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中，用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭‘算法，全面提高輿論引導(dǎo)能力”［34］。

首先，要推動(dòng)算法透明化。盡管算法推薦內(nèi)嵌著大眾難以理解的復(fù)雜的信息傳播技術(shù)并涉及知識(shí)產(chǎn)權(quán)及商業(yè)秘密，但平臺(tái)和企業(yè)仍有義務(wù)打開“算法黑箱”，盡可能向用戶公開和闡明算法運(yùn)作的過(guò)程和原理，確保用戶在知悉涉及自身隱私的數(shù)據(jù)是如何被算法收集并進(jìn)行數(shù)據(jù)化、標(biāo)簽化處理的。其次，要用算法彌補(bǔ)算法。為最大限度降低算法推薦衍生的“信息繭房”“氣泡過(guò)濾”等效應(yīng)，糾正算法推薦的信息固化、窄化、同質(zhì)化問題，應(yīng)倡導(dǎo)算法推薦技術(shù)的反向應(yīng)用，在算法推薦的、受眾感興趣的、喜聞樂見的信息之外，還應(yīng)推薦那些用戶不感興趣但涉及公共議題、不喜歡但有用的信息，幫助用戶沖破“繭房”束縛。最后，要加大算法研發(fā)投入。作為變革性技術(shù)力量，算法技術(shù)的發(fā)展將會(huì)為社會(huì)生產(chǎn)方式的革新持續(xù)注入強(qiáng)大力量。在推進(jìn)算法治理的同時(shí)，更具主動(dòng)性、前瞻性的做法是引導(dǎo)和加大算法技術(shù)的研發(fā)投入，推動(dòng)算法技術(shù)與“監(jiān)督算法”的技術(shù)同步發(fā)展，防止算法一味追求商業(yè)價(jià)值而越軌失控。

（三）培育算法倫理，以主流價(jià)值引領(lǐng)算法推薦

隨著算法智能化發(fā)展，算法模型和系統(tǒng)集成更加復(fù)雜，要實(shí)現(xiàn)算法技術(shù)良性進(jìn)化必須讓主流價(jià)值觀嵌入算法的內(nèi)核，在算法設(shè)計(jì)、算法傳播和應(yīng)用場(chǎng)域全過(guò)程實(shí)現(xiàn)主流價(jià)值引領(lǐng)，確保算法在追求商業(yè)價(jià)值基礎(chǔ)上，主動(dòng)承載更多社會(huì)價(jià)值，讓算法推薦成為傳播社會(huì)正能量的“加速器”“擴(kuò)音器”。

第一，在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，要注重對(duì)算法設(shè)計(jì)者的價(jià)值觀培養(yǎng)。作為算法模型的設(shè)計(jì)者、生產(chǎn)者，要深刻理解“人是萬(wàn)物的尺度”“技術(shù)是人的延伸”。在施展專業(yè)技術(shù)才華進(jìn)行算法設(shè)計(jì)的過(guò)程中，做到職業(yè)技能與職業(yè)道德的統(tǒng)一。企業(yè)平臺(tái)也要加強(qiáng)行業(yè)自律和內(nèi)部監(jiān)管，讓算法推薦滿足大眾多元需求的同時(shí)，也能受到主流話語(yǔ)的沁潤(rùn)和教育。第二，在傳播環(huán)節(jié)，要加強(qiáng)對(duì)算法推薦內(nèi)容的審核把關(guān)。在算法加持的“智媒時(shí)代”，大量的內(nèi)容把關(guān)以數(shù)據(jù)篩選、過(guò)濾、屏蔽的方式由算法承擔(dān)。必須守住內(nèi)容把關(guān)權(quán)，通過(guò)“人工審核+算法過(guò)濾”相結(jié)合的方式，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容把關(guān)的人機(jī)協(xié)同，防止虛假信息、錯(cuò)誤思潮和西方話語(yǔ)體系、意識(shí)形態(tài)占領(lǐng)輿論陣地。第三，在傳播末端，要加強(qiáng)算法推薦傳播效果的評(píng)估。監(jiān)管部門和企業(yè)自身應(yīng)當(dāng)建立算法傳播風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)和預(yù)警機(jī)制，定期收集傳播效果反饋信息，并對(duì)傳播的新聞主流話語(yǔ)效果進(jìn)行評(píng)估。對(duì)存在巨大風(fēng)險(xiǎn)的算法平臺(tái)應(yīng)當(dāng)“亡羊補(bǔ)牢”，及時(shí)進(jìn)行技術(shù)調(diào)整和完善。

（四）加強(qiáng)立法供給，以法律約束規(guī)范算法推薦

當(dāng)前，西方國(guó)家針對(duì)算法治理問題，已先后出臺(tái)一系列立法規(guī)范、行業(yè)自律公約和技術(shù)指引。通過(guò)事前備案、事中監(jiān)督、事后問責(zé)建立閉環(huán)治理體系，目的既是為了保護(hù)算法技術(shù)的發(fā)展，保持其在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，同時(shí)，防止出現(xiàn)算法失控，反噬社會(huì)治理成效和國(guó)家安全的情懷。我國(guó)近年來(lái)也持續(xù)加強(qiáng)立法和制度供給。除出臺(tái)前述相關(guān)規(guī)定外，2022年6月22日，中共中央全面深化改革委員會(huì)第26次會(huì)議明確提出了“推動(dòng)算法審計(jì)”，審議通過(guò)了《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》強(qiáng)調(diào)建立“算法審查制度”。但相關(guān)立法及配套尚未跟上，無(wú)論是政府職能部門還是行業(yè)審計(jì)的機(jī)制都尚未完全建立。［35］力圖“通過(guò)法律化解風(fēng)險(xiǎn)，通過(guò)法律吸納風(fēng)險(xiǎn)，將風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)置于法治社會(huì)的背景之中，即對(duì)智能革命時(shí)代的法律制度乃至整個(gè)社會(huì)規(guī)范進(jìn)行新的建構(gòu)”［36］仍然任重道遠(yuǎn)。對(duì)于算法推薦的法律約束，應(yīng)著重抓好數(shù)據(jù)、算法及算力平臺(tái)三個(gè)層面。

首先，在數(shù)據(jù)方面，要嚴(yán)格企業(yè)和算法平臺(tái)的告知、解釋義務(wù)，確保用戶知悉和理解自身對(duì)隱私權(quán)利的讓渡將會(huì)產(chǎn)生的法律后果，并可隨時(shí)終止權(quán)利讓渡，依法依規(guī)依約采集用戶信息和數(shù)據(jù)。同時(shí)，當(dāng)個(gè)體數(shù)據(jù)被挖掘匯集成數(shù)據(jù)池、數(shù)據(jù)庫(kù)后，數(shù)據(jù)的安全性迅速凸顯，對(duì)數(shù)據(jù)安全的法律約束已經(jīng)從私權(quán)領(lǐng)域上升到公共安全甚至政治安全的高度。在現(xiàn)行法律規(guī)范框架下，要緊跟人工智能迭代步伐，持續(xù)配套完善數(shù)據(jù)安全立法，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全監(jiān)管行政執(zhí)法，確保數(shù)據(jù)安全在采集、計(jì)算和傳播全過(guò)程的安全。其次，在算法方面，要完善對(duì)算法的保護(hù)、發(fā)展和引導(dǎo)機(jī)制，促進(jìn)我國(guó)算法行業(yè)、算法市場(chǎng)的快速良性發(fā)展。同時(shí)，要完善算法備案、算法監(jiān)督、算法審計(jì)和算法責(zé)任的相關(guān)法律配套，建立政府主導(dǎo)、行業(yè)自律、社會(huì)機(jī)構(gòu)協(xié)同治理的監(jiān)管體系，規(guī)避“算法偏見”“算法歧視”“信息繭房”等帶來(lái)的話語(yǔ)傳播治理風(fēng)險(xiǎn)。最后，在算力平臺(tái)方面，隨著算法推薦技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用，算法資本化、國(guó)際化的趨勢(shì)逐漸顯現(xiàn)，算法市場(chǎng)培育出了占據(jù)市場(chǎng)壟斷地位的大型算法平臺(tái)。一方面引導(dǎo)平臺(tái)和企業(yè)有效履行內(nèi)部監(jiān)管責(zé)任和社會(huì)責(zé)任，當(dāng)好算法推薦技術(shù)的“監(jiān)護(hù)人”，同時(shí)要堅(jiān)決規(guī)制市場(chǎng)不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)和算法市場(chǎng)壟斷行為，確保算法市場(chǎng)健康發(fā)展。另外，要進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)出口、算法出口的限制性規(guī)定，以防止敏感數(shù)據(jù)、敏感技術(shù)外泄。

四、余? 論

探究算法推薦對(duì)新聞主流話語(yǔ)傳播的影響在于趨利避害，而非因噎廢食。人類張開雙臂擁抱算法既是不爭(zhēng)的事實(shí)，也是未來(lái)的趨勢(shì)。作為“身體的延伸”，應(yīng)始終堅(jiān)持技術(shù)的工具性價(jià)值，防止技術(shù)異化而實(shí)現(xiàn)對(duì)人的控制。在對(duì)算法推薦的治理中，人始終是各個(gè)維度的中心，由此衍生的算法推薦技術(shù)發(fā)展迷思仍值得我們探究。

一是要始終關(guān)注算法推薦中的技術(shù)倫理問題。自“圖靈機(jī)”問世以來(lái)，隨著人類科技的不斷發(fā)展，以算法為核心的人工智能朝著“更像人”的目標(biāo)不斷接近，技術(shù)應(yīng)用帶來(lái)的倫理問題和價(jià)值悖論層出不窮，技術(shù)中立的哲學(xué)反思從未停止，“像種種一度被認(rèn)為是亙古不變的確定性信念一樣，技術(shù)中立論其興也勃，其亡也忽。那個(gè)以‘技術(shù)中立為第一原則的時(shí)代，已是一去不回頭了”［37］。可以預(yù)見，算法推薦未來(lái)將成為人類信息獲取的重要通道。算法推薦的技術(shù)倫理問題關(guān)乎人類價(jià)值觀和意識(shí)形態(tài)塑造，科學(xué)性與倫理性之爭(zhēng)也必將伴隨人類科技的發(fā)展。

二是要始終關(guān)注人在算法推薦中的技術(shù)素養(yǎng)問題。信息技術(shù)的發(fā)展出乎人們的想象，其演化革新的未來(lái)圖景將更加紛繁復(fù)雜。技術(shù)“黑箱”既需要憑借科技工作者的專業(yè)知識(shí)予以拆解，也需要普遍提升用戶和大眾的算法素養(yǎng)，培養(yǎng)用戶的技術(shù)理性和批判意識(shí)，防止對(duì)算法的盲從和過(guò)度依賴，從而“能夠合理地運(yùn)用算法而又不被算法所操縱，進(jìn)而爭(zhēng)取真正做到以人的價(jià)值理性駕馭算法推薦的工具理性，讓智能算法推薦真正成為服務(wù)于人全面發(fā)展的助推之器”［38］。

在被算法推薦形塑的信息世界中，我們始終不應(yīng)忘記人的主觀能動(dòng)性和主體地位，不能沉溺在算法營(yíng)造的“舒適圈”中駐足不前，“要本著對(duì)社會(huì)負(fù)責(zé)，對(duì)人民負(fù)責(zé)的態(tài)度，依法加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)空間治理，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容建設(shè)，做強(qiáng)網(wǎng)上正面宣傳”［39］。算法推薦的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，在算法推薦的傳播模式下，既要享受算法之美，也要防止算法之觴。這將成為傳播學(xué)、政治學(xué)、社會(huì)學(xué)甚至國(guó)家安全學(xué)等多領(lǐng)域多學(xué)科共同面對(duì)的課題。

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［責(zé)任編輯：高辛凡］

Challenge and Lead： The Risk Management of Digital Communication of Mainstream Discourse in Field News Recommended by the Algorithm

GUO Yong-hui & SONG Lei

With the transformation of information dissemination paradigm， algorithm recommendation is replacing the traditional information dissemination model and becoming an important channel and platform for human beings to obtain information. Under the pattern of algorithm recommendation， the mass media system， the network public opinion position and the mainstream discourse system all face unprecedented opportunities and challenges. From the technical logic of algorithm recommendation， the value attributes of algorithm recommendation and the trend of iterative evolution， digital communication of mainstream news discourse faces many risks and challenges from the perspective of algorithm recommendation： “De-centralization” deconstructs the communication power of mainstream discourse， “information cocoon” dispels the cohesion of mainstream discourse， “algorithm discrimination” weakens the appeal of mainstream discourse， and“algorithm black box” impinges on the credibility of mainstream discourse. Based on the technical attributes and value attributes of algorithm recommendation， it is necessary to seek the countermeasures from the following aspects： strengthening the financial media matrix to control the algorithm recommendation in a completely new pattern， strengthening the algorithm research to regulate the algorithm recommendation by the technical strength， cultivating the algorithm ethics to lead the algorithm recommendation by the mainstream value， strengthening the legislative supply to regulate the algorithm recommendation by the law， etc.? Therefore， the leading position of mainstream discourse in field news is reconstructed and strengthened.