人工智能：讓罪犯無所遁形

發明家日報

本市著名科學家XXX研制出一種超級科技系統：預測犯罪智能系統。該系統會根據被觀測人的行為模式，判斷被觀測人的心理形態，推測其實施暴力犯罪的可能性。如果暴力犯罪的可能性超過70％，就會直接撥打報警電話，通知警方……在這臺機器的幫助下，本市的報警電話已經被打爆，警局人員不堪其擾，將該科學家抓捕歸案。

說謊？識破你的謊言

受被捕科學家的啟示，本人最近開發了一款能識別人是否說謊的人工智能機器。要知道，犯罪嫌疑人都十分狡猾，即便抓住他們也是謊話連篇，需要漫長的審訊和精確的判斷力才能收獲兒點有用的信息。我研究的這款機器，就是專門用來對付那些滿嘴謊話、十分難纏的罪犯的。

一位不愿意透露姓名的杰弗里博士

·謊言分析機器人

能力：通過訓練，人工智能機器人可以對人類說謊的微表情進行判斷。

可判斷謊言表情：皺眉、挑眉、抿嘴、嘟嘴和頭部側轉。

檢測：謊言分析機器人在15場實驗組中，成功識別了92％的微表情。

結論：只要擁有一臺謊言分析機器人，就能輕松識破罪犯的謊言，大大提高偵破效率。簡直是柯南、福爾摩斯在世。

提前預測人類行為，真的靠譜嗎？

伴隨著人工智能的不斷開發，發明能夠提前預測犯罪行為的機器可不是影視作品的想象。最近，新西蘭奧克蘭科技大學的研究人員已經開發出了一種脈沖神經網絡的人工智能模型，可以在人們做出一項決定之前，預測出他們的選擇。

這個脈沖神經網絡其實是一個機器學習系統，可以模仿人類大腦的學習與識別模式。在該實驗中，20名參與者在觀看不同飲料標識視頻的同時，會佩戴腦電圖頭盔記錄其大腦數據。這些數據會與算法進行同步，人工智能會從參與者的大腦中學習和分類模式。至于實驗結果，該算法可以在參與者有意識地感知飲料之前的0.2秒做出選擇預測。同時，它還顯示了參與者對這些標識的熟悉程度。

但就像開篇《發明家日報》里的那個烏龍事件一樣，讓人工智能直接判斷一個人是否會犯罪，很可能會導致更大的麻煩。

瘋狂的代價：你長了一副犯罪面孔

通知：經歷了上次失敗，本市著名科學家XXX仍不失發明之心，他變換思路，將預測犯罪變得更直接，尋找天生犯罪人。

2030年1月1日" " 星期二" " 天氣：像心情一樣好

我總結，預測犯罪之所以會出錯，就是它的不確定性，10％～90％都太模糊，干脆我改進一下，直接找出那些天生罪犯。這一次每個被送進警局的人，都是注定的大壞蛋，警察肯定十分滿意……

2031年1月1日" " 星期三" " 天氣：云彩上都寫著大功告成

我發明的這臺機器，叫作“人臉犯罪識別機”。它能通過分析一個人的面部特征，檢測一個人是不是罪犯。我還特意請來了18～55歲的18563個人，其中有730人曾經犯過罪，機器經過“調控”組成一個“種族、性別、年齡和面部表情”分布比較平均的數據集。確認他們的特點，儲存到大數據中。

2031年2月5日" " 星期三" " 天氣：看不到

監獄里的生活真難熬。你沒猜錯，我又失敗了，還是被警察送進了監獄。原因是我那臺機器認為警長是天生罪犯，并準備把他送進監獄……然后我就進來了。都怪我，哪有從人的長相來判斷是不是罪犯的，唉！

雖然人工智能在犯罪和案件偵破方面具有巨大潛力，但存在的問題也不少，一不注意就可能出現冤枉好人、破壞公平的現象。抓壞人需謹慎，智能破案也有風險啊！