融合大數(shù)據(jù)的校園公權(quán)力監(jiān)督機制研究與模型構(gòu)建

關(guān)鍵詞：校園公權(quán)力監(jiān)督;大數(shù)據(jù);教育管理;監(jiān)督模型

0 引言（Introduction）

信息技術(shù)的迅猛發(fā)展使大數(shù)據(jù)成為社會管理和決策的關(guān)鍵工具，特別是在教育領(lǐng)域。校園管理的透明度和公正性不僅影響教育質(zhì)量，還會影響社會公信力。因此，有效監(jiān)督校園內(nèi)的公權(quán)力以防止其遭到濫用，同時促進教育資源的公平分配，已成為教育改革的重要議題。傳統(tǒng)的校園公權(quán)力監(jiān)督機制存在諸多弊端，如效率低下、信息不對稱及存在監(jiān)督盲區(qū)等。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和引入為改革現(xiàn)有監(jiān)督機制開辟了新的途徑。通過收集、分析和處理大量數(shù)據(jù)，能更精確地監(jiān)控公權(quán)力的運行情況，及時發(fā)現(xiàn)和預(yù)防不規(guī)范行為，提高監(jiān)督的有效性和透明度。本文通過案例研究和實證分析，構(gòu)建了一個基于大數(shù)據(jù)的校園公權(quán)力監(jiān)督模型（CPASM），為觀察和解決校園內(nèi)部權(quán)力的監(jiān)督問題提供了一個創(chuàng)新的視角，也為大數(shù)據(jù)在教育管理領(lǐng)域的應(yīng)用提供了實證支持。

1 理論基礎(chǔ)與文獻綜述（Theoretical basis andliterature review）

1.1 公權(quán)力監(jiān)督的理論框架

公權(quán)力監(jiān)督的理論框架關(guān)注于如何有效監(jiān)控和管理權(quán)力，確保其不被濫用。查麗丹[1]強調(diào)監(jiān)督作為一種權(quán)力知識的形式，展示了監(jiān)督如何通過制度化的方式成為社會控制的一部分。這在教育領(lǐng)域尤為重要，其中對公權(quán)力的監(jiān)督確保了教育資源的公平分配和決策的透明性。張繼亮等[2]提出的“權(quán)力”和“支配”的概念，幫助我們理解學(xué)校管理結(jié)構(gòu)中的權(quán)力關(guān)系。此外，邊燕杰等[3]提出的社會資本理論，對于理解教育領(lǐng)域內(nèi)部的權(quán)力動態(tài)和資源分配具有重要意義。黃鴻業(yè)等[4]提出的溝通行動理論也為理解公權(quán)力如何在社會互動中形成并受到監(jiān)督提供了框架。這些理論不僅能幫助我們理解公權(quán)力的本質(zhì)，也為構(gòu)建有效監(jiān)督機制提供了理論基礎(chǔ)。

1.2 大數(shù)據(jù)在公權(quán)力監(jiān)督中的應(yīng)用研究

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用正在徹底改變公權(quán)力監(jiān)督的方式。唐良虎等[5]詳細探討了大數(shù)據(jù)如何改變?nèi)藗兊男畔⑻幚矸绞健＿@在公權(quán)力監(jiān)督領(lǐng)域體現(xiàn)為對教育政策和資源分配的深入分析。徐選華等[6]提出了大數(shù)據(jù)提升決策質(zhì)量和監(jiān)督效率的可能性。同時，BENTOTAHEWA等[7]指出大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也伴隨著數(shù)據(jù)隱私和安全的問題。成曼麗[8]進一步探討了大數(shù)據(jù)算法如何在無意中加劇不平等和歧視行為。因此，雖然大數(shù)據(jù)為監(jiān)督提供了新的工具，但是需要注意其潛在的負(fù)面影響和面臨的倫理挑戰(zhàn)。

1.3 校園公權(quán)力監(jiān)督的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

校園公權(quán)力監(jiān)督的現(xiàn)狀揭示了教育領(lǐng)域監(jiān)督實踐的復(fù)雜性和面臨的挑戰(zhàn)。當(dāng)前，許多學(xué)校和教育機構(gòu)正在努力建立健全監(jiān)督機制，以保障教育資源的公正分配和決策的透明度。然而在實際操作中，監(jiān)督機制的建立和實施面臨著多種挑戰(zhàn)。GROLLEAU等[9]提出的機構(gòu)同質(zhì)性理論表明，高等學(xué)校等傾向于模仿成功的監(jiān)督模式，但這可能導(dǎo)致形式大于實質(zhì)。監(jiān)督的范圍和深度常常受限于資源和能力。例如，有些學(xué)校可能缺乏有效的監(jiān)督工具或?qū)I(yè)的監(jiān)督人員。湯維建[10]強調(diào)了學(xué)習(xí)型組織的重要性，指出學(xué)校需要不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)，以應(yīng)對在監(jiān)督過程中所面臨的各種挑戰(zhàn)。姚榮[11]討論了教育變革的過程，強調(diào)有效的監(jiān)督機制應(yīng)包括對政策、教師行為和學(xué)生成果的全面考量。此外，監(jiān)督的執(zhí)行也會受到校園文化和政策環(huán)境的影響。在某些情況下，監(jiān)督可能被視為對權(quán)威的挑戰(zhàn)，從而遭到抵制。范國睿[12]強調(diào)了人的因素在教育變革和監(jiān)督中的重要性，表明監(jiān)督的成功，不僅依賴于制度和政策，還依賴于人們對變革的態(tài)度和參與。這些理論和研究為理解校園公權(quán)力監(jiān)督所面臨的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)提供了多維度的視角。

隨著教育環(huán)境的不斷變化，監(jiān)督機制需要不斷應(yīng)對新的挑戰(zhàn)，如數(shù)字化、國際化和多元化等帶來的影響。因此，校園公權(quán)力監(jiān)督的有效實施不僅需要技術(shù)和政策的支持，還需要進行文化和制度層面的改革。通過不斷的研究和實踐，可以逐步完善校園公權(quán)力監(jiān)督機制，更好地應(yīng)對現(xiàn)代教育環(huán)境中的挑戰(zhàn)。

2 案例研究分析方法（Case study methods andanalysis）

2.1 研究設(shè)計與案例選擇

在信息時代，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為一種不可或缺的工具，在監(jiān)督和管理校園公權(quán)力的過程中也是如此。本文選擇A學(xué)院應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的實踐為研究案例，深入探索和分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)在校園公權(quán)力監(jiān)督中所發(fā)揮的作用及其如何在這一進程中優(yōu)化學(xué)院的管理和決策的制定。

A學(xué)院在過去幾年中積極推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將大數(shù)據(jù)和先進的信息技術(shù)融入日常的教學(xué)和管理中。這一轉(zhuǎn)型不僅包括基礎(chǔ)設(shè)施的升級，如校園寬帶網(wǎng)絡(luò)的提速和云計算資源的增加，還包括對教育和管理模式的創(chuàng)新。目前，A學(xué)院已建立了一個全面的數(shù)據(jù)管理平臺，該平臺集成了學(xué)生管理、財務(wù)管理、資源分配和教學(xué)評估等多方面的信息數(shù)據(jù)，為本文的研究提供了豐富的數(shù)據(jù)源。

在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，A學(xué)院已經(jīng)走在了許多同類院校的前列。A學(xué)院不僅在教學(xué)質(zhì)量評估、學(xué)生表現(xiàn)跟蹤和資源分配等方面應(yīng)用了大數(shù)據(jù)技術(shù)，還利用大數(shù)據(jù)技術(shù)監(jiān)督和改進行政決策過程。例如，通過分析歷年的學(xué)生就業(yè)數(shù)據(jù)和市場需求，學(xué)院能夠調(diào)整課程設(shè)置和專業(yè)開設(shè)，使自身的課程體系更好地適應(yīng)市場的變化。此外，學(xué)院使用大數(shù)據(jù)工具監(jiān)控財務(wù)流程，確保資金的合理和透明使用。A學(xué)院在其計算機應(yīng)用技術(shù)專業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的實踐結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。

2.2 數(shù)據(jù)收集與處理

本文采用了多樣化的數(shù)據(jù)收集方法，收集的數(shù)據(jù)覆蓋了計算機應(yīng)用技術(shù)專業(yè)的建設(shè)、教學(xué)及行政決策等多個方面，例如收集了2018-2022年A學(xué)院計算機應(yīng)用技術(shù)專業(yè)的建設(shè)數(shù)據(jù)，包括年度預(yù)算、實際支出和不同項目的資源分配情況，以便分析A學(xué)院的資金流向和使用效率。在后續(xù)的模型研究中主要采用的是財務(wù)數(shù)據(jù)。

對專業(yè)建設(shè)經(jīng)費數(shù)據(jù)的分析對于理解學(xué)院如何分配和使用資源至關(guān)重要，本研究重點關(guān)注教育資源、科研項目和行政管理等不同領(lǐng)域的資金分配。例如，通過對比不同年份的財務(wù)數(shù)據(jù)，可以評估學(xué)院在資源分配上的變化趨勢，識別可能的效率提升或資源浪費問題。此外，本研究還通過分析財務(wù)數(shù)據(jù)，探究學(xué)院的預(yù)算規(guī)劃與實際支出之間的差異，以及這些差異如何影響學(xué)院的整體運營和戰(zhàn)略目標(biāo)。

教學(xué)質(zhì)量數(shù)據(jù)是評估學(xué)院教學(xué)效果和學(xué)生滿意度的關(guān)鍵，因此研究人員收集了學(xué)生滿意度調(diào)查、教師評估報告和課程反饋等數(shù)據(jù)。分析學(xué)生滿意度調(diào)查數(shù)據(jù)不僅可以幫助研究人員評估學(xué)生對教學(xué)質(zhì)量的總體感受，還可以揭示特定課程或教學(xué)方法的優(yōu)勢和不足。通過這種多維度的分析，可以為學(xué)院提供具體的改進建議，以提高教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗。

行政決策數(shù)據(jù)的收集和分析對于理解A學(xué)院如何制定和實施關(guān)鍵決策非常重要。研究人員記錄并分析了A學(xué)院專業(yè)建設(shè)的重大決策過程。例如，通過研究學(xué)院決定投資專業(yè)建設(shè)的過程，可以了解學(xué)院專業(yè)建設(shè)在資源配置、項目優(yōu)先級設(shè)置以及涉及多方利益協(xié)調(diào)方面的決策機制。這些數(shù)據(jù)對于評估學(xué)院專業(yè)建設(shè)方面的行政決策的透明度和效率具有重要意義。

在數(shù)據(jù)處理階段，研究人員采用一系列復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析方法挖掘和分析數(shù)據(jù)。例如，使用主成分分析（PCA）識別影響A學(xué)院財務(wù)狀況的關(guān)鍵因素。PCA方法能從大量的計算機應(yīng)用專業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)中提取最重要的信息，通過減少數(shù)據(jù)的維度，簡化復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。這種方法能幫助研究人員識別出哪些類型的支出對學(xué)院專業(yè)建設(shè)的整體財務(wù)狀況影響最大，為下一步的專業(yè)建設(shè)提供更有效的財務(wù)管理策略。

在處理財務(wù)數(shù)據(jù)的過程中，研究人員應(yīng)用了多元統(tǒng)計分析技術(shù)，例如方差分析（ANOVA）和線性回歸，探索不同財務(wù)指標(biāo)間的關(guān)系。以年度預(yù)算和實際支出為例，可以使用線性回歸模型預(yù)測預(yù)算分配對實際支出的影響。線性回歸模型的公式如下：

其中：Y 是實際支出;X1，X2，…，Xn 是不同的預(yù)算指標(biāo)，例如教育資源、科研項目和行政管理預(yù)算;β0，β1，…，βn 是模型參數(shù);ε 是誤差項。

針對教學(xué)質(zhì)量數(shù)據(jù)，采用了因子分析來識別數(shù)據(jù)中的潛在變量。例如，通過分析學(xué)生滿意度調(diào)查中的各項指標(biāo)，可以識別影響學(xué)生滿意度的主要因素。因子分析的基本公式如下：

其中：X 是觀測變量;Λ 是因子載荷矩陣，表示每個觀測變量與潛在因子的關(guān)聯(lián)程度;F 是潛在因子;ε 是誤差項。

對于行政決策數(shù)據(jù)，使用聚類分析對相似的決策案例進行分組，這有助于研究人員理解A學(xué)院在不同類型決策中的行為模式。聚類分析中常用的K-means聚類算法的基本公式如下：

其中：k 是聚類的數(shù)量，S 是分成的聚類，x 是數(shù)據(jù)點，μi 是聚類Si 的中心。

通過上述數(shù)據(jù)分析方法，研究人員能夠深入了解并掌握A學(xué)院計算機應(yīng)用技術(shù)專業(yè)在財務(wù)管理、教學(xué)質(zhì)量和行政決策過程中的關(guān)鍵信息，為構(gòu)建有效的校園公權(quán)力監(jiān)督機制，尤其是對財務(wù)透明度、教學(xué)質(zhì)量保障和決策等過程的監(jiān)管，提供了寶貴的見解和實證支持。這些分析結(jié)果對于推動學(xué)院內(nèi)部管理的改革具有重要意義。

2.3 研究有效性的評估

在評估研究的內(nèi)部有效性方面，重點關(guān)注數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和分析方法的適用性。內(nèi)部有效性的核心是確保研究結(jié)果真實反映了數(shù)據(jù)所表達的情況，沒有受到外部變量的干擾。例如，通過比較A學(xué)院的預(yù)算與實際支出，評估預(yù)算制定的準(zhǔn)確性和實施效率。這種比較分析可以揭示預(yù)算編制的偏差和潛在的財務(wù)管理問題。

為了量化內(nèi)部有效性，使用的偏差率公式如下：

其中：a 代表實際支出，b 代表預(yù)算，η 代表偏差率。公式（4）不僅能幫助研究人員了解預(yù)算和支出之間的差異，還能揭示預(yù)算控制的嚴(yán)格程度和資源配置的效率，進而定量評估A學(xué)院在財務(wù)管理方面的表現(xiàn)，為后續(xù)的改進提供數(shù)據(jù)支持。

3 大數(shù)據(jù)公權(quán)力監(jiān)督模型的構(gòu)建與分析（Construction and analysis of a big data-basedpublic authority supervision model）

構(gòu)建大數(shù)據(jù)公權(quán)力監(jiān)督模型，旨在創(chuàng)建一個全面監(jiān)控校園管理和決策的系統(tǒng)。該模型的主要目標(biāo)是通過數(shù)據(jù)分析，以提高教育資源分配的透明度，優(yōu)化教學(xué)質(zhì)量，并增強行政決策的公正性和有效性。本文模型基于A學(xué)院計算機應(yīng)用技術(shù)專業(yè)建設(shè)的財務(wù)數(shù)據(jù)。

3.1 數(shù)據(jù)集的整合與預(yù)處理

在模型建設(shè)的初期，研究人員整合了多種數(shù)據(jù)集，并對每個數(shù)據(jù)集進行了嚴(yán)格的預(yù)處理，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性。計算機應(yīng)用技術(shù)專業(yè)建設(shè)的財務(wù)數(shù)據(jù)集包含2019-2023年的年度預(yù)算和實際支出數(shù)據(jù)，包含該專業(yè)所有教師的課題經(jīng)費（表1）。

財務(wù)人員對財務(wù)管理的精確性體現(xiàn)在2019-2023年的總預(yù)算與實際支出數(shù)據(jù)上，從表1中可以發(fā)現(xiàn)每年的預(yù)算和實際支出完美匹配，顯示了A學(xué)院對資金管理的高度重視和有效控制。2020年，總預(yù)算和實際支出上升至57萬元，這一數(shù)額較2019年的33萬元有顯著增加，表明了該年度A學(xué)院在更新設(shè)備、擴充設(shè)施和引進新項目上進行了大量投資，以提升計算機應(yīng)用技術(shù)專業(yè)的教學(xué)和研究能力。資金分配在不同年份有所變動，例如2020年在教育資源上的支出降至13萬元，而科研項目費用的支出提升至15萬元。這種調(diào)整反映了A學(xué)院在維持教學(xué)資源的同時，加大了科研項目的投入，以推動科研項目和技術(shù)創(chuàng)新。人力資源的支出在2020年達到了24萬元的峰值，較2019年的20萬元有所增加，表明A學(xué)院在該年度加強了計算機應(yīng)用技術(shù)專業(yè)的教師隊伍建設(shè)。到2022年，人力資源的支出降至13萬元，這可能反映了A學(xué)院在人力資源配置上的調(diào)整和優(yōu)化。隨著時間的推移，A學(xué)院對計算機應(yīng)用技術(shù)專業(yè)的教育資源、科研項目和人力資源投入呈現(xiàn)了穩(wěn)定發(fā)展的趨勢。例如，2022年的總預(yù)算和實際支出為37萬元，較2019年的33萬元有所增加，而2023年更是達到了68萬元。這表明A學(xué)院不斷加大對計算機應(yīng)用技術(shù)專業(yè)的教學(xué)和研究的投入，以應(yīng)對不斷變化的技術(shù)挑戰(zhàn)和市場需求。計算機應(yīng)用技術(shù)專業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)分析圖如圖2所示。

3.2 校園公權(quán)力監(jiān)督模型

本文提出了校園公權(quán)力監(jiān)督模型（Campus Public AuthoritySupervision Model， CPASM），該模型針對校園內(nèi)部的公權(quán)力預(yù)測結(jié)果，以及這些預(yù)測如何影響A學(xué)院計算機應(yīng)用技術(shù)專業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)進行設(shè)計和分析。

3.2.1CPASM模型的構(gòu)建

CPASM模型整合了時間序列分析和外部因素分析。該模型通過自回歸集成分析（ARIMA）模型處理時間序列數(shù)據(jù)，同時將校園公權(quán)力的動態(tài)變化作為影響因素納入考慮范圍。構(gòu)建模型的目的是提供一個全面的分析框架，用于捕捉和解釋影響A學(xué)院計算機應(yīng)用技術(shù)專業(yè)建設(shè)財務(wù)狀況的關(guān)鍵變量。

3.2.2CPASM模型公式

CPASM模型可以用以下方程表示：

其中：Yt 是目標(biāo)時間點t 的財務(wù)數(shù)據(jù)（如總預(yù)算或?qū)嶋H支出），X1，t，X2，t，…，Xn，t 是外生變量（如校園公權(quán)力預(yù)測結(jié)果），α 是常數(shù)項，β1，β2，…，βn 是外生變量的系數(shù)，φ1，φ2，…，φp 是自回歸參數(shù)，θ1，θ2，…，θq 是移動平均參數(shù)，p 和q 分別是自回歸和移動的平均階數(shù)，εt 是誤差項。

3.2.3 模型擬合與驗證

本模型從A學(xué)院計算機應(yīng)用技術(shù)專業(yè)建設(shè)的歷史財務(wù)記錄中收集數(shù)據(jù)并進行處理，對CPASM模型進行了參數(shù)估計。使用自回歸集成分析（ARIMA）模型，結(jié)合校園公權(quán)力變化的歷史數(shù)據(jù)擬合模型。為了驗證模型的可靠性，采用交叉驗證方法，將數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集和測試集，評估模型在未知數(shù)據(jù)上的表現(xiàn)。此外，進行殘差分析，確保模型殘差呈現(xiàn)出隨機性，沒有自相關(guān)性，這意味著模型已經(jīng)捕捉到了數(shù)據(jù)中的所有相關(guān)信息。一旦模型的殘差表現(xiàn)出白噪聲特性，即沒有明顯的模式或趨勢，模型就被視為合適，并可用于進一步的預(yù)測。

3.2.4 預(yù)測結(jié)果的應(yīng)用

CPASM模型經(jīng)過驗證后，研究人員將使用該模型預(yù)測接下來幾年的財務(wù)需求。預(yù)測結(jié)果可以幫助A學(xué)院計算機應(yīng)用技術(shù)專業(yè)的管理層進行科學(xué)的財務(wù)規(guī)劃，確保在關(guān)鍵領(lǐng)域如教育資源、科研項目和人力資源的資源分配得到優(yōu)化。例如，如果模型預(yù)測未來幾年科研項目支出需要增加，A學(xué)院會提前規(guī)劃資金，支持新的研究項目和科技創(chuàng)新。同樣，如果預(yù)測顯示教育資源的需求將穩(wěn)定或減少，則可以考慮將資金重新分配到別的領(lǐng)域，如橫向科研研究或教師能力的提升培訓(xùn)。通過這種方式，CPASM模型可以幫助使用單位適應(yīng)不斷變化的教育環(huán)境，保持其教學(xué)和研究的領(lǐng)先地位。

A學(xué)院計算機應(yīng)用技術(shù)專業(yè)的專任教師不僅要負(fù)責(zé)教學(xué)和研究工作，還要積極參與財務(wù)規(guī)劃和管理中。以下是他們使用校園公權(quán)力監(jiān)督模型（CPASM）進行實證分析、效果評估、監(jiān)督對策以及模型改進的過程。

3.3 模型的實證分析與效果評估

教師團隊運用CPASM 模型進行了實證分析，他們收集了歷史財務(wù)數(shù)據(jù)和校園公權(quán)力變化數(shù)據(jù)作為模型的輸入。通過對模型參數(shù)進行估計，他們能夠預(yù)測未來幾年的財務(wù)趨勢。為了評估模型的效果，教師團隊比較了模型預(yù)測的結(jié)果與實際發(fā)生的數(shù)據(jù)。他們使用均方誤差（MSE）、均方根誤差（RMSE）和確定系數(shù)（R2）等統(tǒng)計指標(biāo)評價模型的預(yù)測準(zhǔn)確度。如果這些指標(biāo)顯示模型預(yù)測與實際數(shù)據(jù)非常接近，那么模型被認(rèn)為是有效的，否則將進一步調(diào)整模型參數(shù)或考慮對模型結(jié)構(gòu)進行改進。

3.4 基于大數(shù)據(jù)的監(jiān)督對策

在CPASM 模型的幫助下，教師團隊能夠基于大數(shù)據(jù)技術(shù)對財務(wù)規(guī)劃進行實時監(jiān)督。教師團隊建設(shè)了一個監(jiān)控系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以實時跟蹤財務(wù)數(shù)據(jù)和校園公權(quán)力的變化，并將監(jiān)控協(xié)同的數(shù)據(jù)與模型的預(yù)測結(jié)果進行比對，一旦發(fā)現(xiàn)偏差超過可接受的閾值，系統(tǒng)會自動通知管理層，管理層就可以及時采取對策調(diào)整預(yù)算或策略。例如，如果檢測到科研項目支出的實際增長超過預(yù)期，學(xué)院可能需要重新評估資金分配方案，確保財務(wù)發(fā)展的可持續(xù)性。

3.5 模型的改進與優(yōu)化建議

盡管CPASM模型在預(yù)測財務(wù)需求方面已經(jīng)顯示出了一定的效果，但教師團隊仍然尋求對其進行改進，例如增加更多的預(yù)測變量（學(xué)生入學(xué)率、畢業(yè)率、就業(yè)率和行業(yè)資金支持等），以提高模型預(yù)測的準(zhǔn)確度;同時采用更先進的機器學(xué)習(xí)算法（如隨機森林或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）處理非線性關(guān)系和復(fù)雜的交互效應(yīng)。此外，教師團隊計劃定期對模型進行回顧和更新，以反映最新的數(shù)據(jù)趨勢和變化，確保模型始終保持最佳性能。

4 結(jié)論（Conclusion）

本文通過深入的案例研究和實證分析，展示了大數(shù)據(jù)在校園公權(quán)力監(jiān)督中的有效應(yīng)用，為教育改革和管理提供了新的視角。通過構(gòu)建和實施校園公權(quán)力監(jiān)督模型（CPASM），本研究不僅增強了對教育資源分配、教學(xué)質(zhì)量和行政決策監(jiān)督的有效性和透明度，還優(yōu)化了財務(wù)規(guī)劃和資源配置的過程。CPASM模型的應(yīng)用效果在A學(xué)院的計算機應(yīng)用技術(shù)專業(yè)建設(shè)案例中得到了驗證，顯示了大數(shù)據(jù)在促進教育公平和效率方面的巨大潛力。