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基于自適應擾動和改進趨近律的永磁同步電機滑模調速系統

2024-04-30 00:55:46李旭陽黎曉曦朱其新朱永紅
機床與液壓 2024年6期
關鍵詞:控制策略系統

李旭陽,黎曉曦,朱其新,3,朱永紅

(1.蘇州科技大學機械工程學院,江蘇蘇州 215009;2.貴陽卷煙廠,貴州貴陽 550003;3.蘇州市共融機器人技術重點實驗室,江蘇蘇州 215009;4.景德鎮陶瓷大學機電工程學院,江西景德鎮 333001)

0 前言

永磁同步電機(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)因具有效率高、能耗低、功率密度高、轉矩大、噪聲小及可靠性高等多重優勢[1-2],而被廣泛應用于風力發電、軌道交通、工業機床各個領域。傳統的PI控制作為一種經典控制策略,因其算法簡單、穩定可靠而在工業控制領域受到廣泛應用,但因PMSM是一個非線性、強耦合、參數可能隨時間變化的復雜系統,PI抗干擾能力不足,難以滿足對高精度機床PMSM控制的要求[3]。因此,滑模變結構控制、自適應控制、智能控制算法等新型控制算法[4-7]開始被應用于PMSM的控制。其中滑模變結構控制因響應速度快、抗擾動能力強等優點,被眾多學者研究并應用到PMSM控制中。然而,傳統的滑模控制存在一個嚴重的問題,即當系統狀態到達滑模面后,會產生對系統不利的超調和抖振[8],這些不穩定現象會降低系統的跟蹤精度和動態性能[9]。為了抑制系統的抖振,學者們提出了多種方法,陳才等人[10]基于傳統指數趨近律,引入了變指數函數和終端吸引子,提高了系統趨近速度和抖動抑制能力。苗敬利等[11]提出了一種改進的冪次指數趨近律,同時將模糊算法和自適應滑模控制結合起來,用模糊自適應方法優化了趨近律中的未知參數。王要強等[12]在冪次趨近律的基礎上加入指數項,并且在冪次指數項的指數中引入狀態變量,加快了系統遠離滑模面時的趨近速度,同時使系統更加平滑以進入滑模面。

此外,實際PMSM控制系統中還存在很多干擾和非線性摩擦,對擾動的估計和補償也是非常重要的一環[13]。控制系統的擾動估計有很多方式,其中自適應算法因能自動補償擾動、所需假定條件少、魯棒性高等優點,獲得了一眾學者的青睞。王婷婷[14]對控制律中符號函數的增益進行了自適應調節,有效地控制了滑模面的抖振問題。孫哲等人[15]則對滑模面參數增益的大小進行了自適應控制,同樣增強了系統的魯棒性。郭一軍[16]采用了擴張狀態觀測器進行擾動估計。

本文作者首先選用積分終端滑模面,積分終端滑模面與傳統滑模面相比,不僅可以抑制抖振現象,還可以縮短收斂時間[17-19];其次,設計一種新型趨近律,將系統狀態參數引入了趨近律內,借助參數隨系統狀態變化的特性,并在此基礎上改進趨近律內的數學關系式,增強趨近律的自適應調節能力;最后,采用李雅普諾夫判據對負載擾動進行自適應估計。

1 三相永磁同步電機數學模型

為了便于分析,假定永磁同步電機為理想狀態,并作以下假設:永磁體的磁動勢固定不變,電機反電勢為正弦形式,電機轉子上無阻尼繞組;電機感應電動勢和氣隙磁場都按正弦分布,且不考慮磁場的所有諧波;三相定子繞組在定子空間中呈對稱分布,三相繞組中的各個電樞電阻及電感均相等;不考慮電機鐵芯的永磁飽和、電機中的渦流損耗、電機周圍環境溫度對電機的影響以及電機黏滯摩擦系數[20]。

文中選擇id=0的矢量控制方式,在d-q坐標系下進行研究。永磁同步電機的模型為

(1)

永磁同步電機轉矩方程為

TE=1.5Pnψfiq

(2)

在不考慮黏滯摩擦系數的情況下,永磁同步電機的運動方程如下:

式中:id、iq分別為定子電流d、q軸分量;ud、uq分別為定子電壓d、q軸分量;Rs為定子電阻;Ld、Lq分別為定子d、q軸電感;ω為電機實際轉速;Pn為電機極對數;ψf為永磁體與定子交鏈磁鏈;TE為電磁轉矩;TL為負載轉矩;J為轉動慣量。

2 自適應積分終端滑模控制器設計

令e為期望轉速和實際轉速的差值,設式(3):

(3)

滑模控制器設計主要分為2個階段:首先是滑模面的設計;然后是趨近律的設計。滑模面的設計是針對滑模面趨向于零點的過程,而趨近律設計主要針對的是系統從無窮遠處趨近于滑模面的過程。

滑模面也稱切換函數,它決定了滑動模態的穩定性和動態性能。常見的滑模面有線性滑模面、積分滑模面、終端滑模面和高階滑模面等。文中采用了積分終端滑模面,相比傳統滑模面其收斂速度更快,抑制抖振的能力更好,而且求導以后無二階導數,增加了控制器的穩定性。

因此,文中滑模面基本形式定義為

(4)

其中:q>p>0,且q、p都是奇數;λ為終端吸引子;c為積分項系數。

對滑模面求導得:

(5)

將式(2)代入式(5)中可得:

(6)

(7)

聯立式(6)(7)得到控制量iq的數學表達式為

(8)

文中設計的趨近律如下:

(9)

將式(9)代入式(8)中,得控制律為

iq=

(10)

選取Lyapunov函數

(11)

(12)

為了使系統滿足李雅普諾夫穩定性判據,定義擾動估計的自適應律如下:

(13)

將式(13)代入式(12)中,可得

(14)

文中最終控制律iq的表達式如(15)所示:

iq=

(15)

3 仿真與結果分析

為了驗證文中所設計新型滑模控制器的控制性能,在MATLAB/Simulink環境下進行仿真。同時,構建一個傳統滑模控制系統作為對比,此滑模控制采用式(16)的積分滑模面和改進后的指數趨近律,是目前廣泛運用的滑模控制方法。

(16)

其中:n1>0,n2>0。則對比滑模的控制律iqD如式(17)所示:

(17)

2個系統中的電機參數皆相同,采用的參數見表1。設定期望轉速都為1 000 r/min,在1~3 s時加入50 N·m的負載擾動,通過仿真得出不同系統控制下的電機轉速波動,由此對比2個不同系統的綜合性能。

表1 永磁同步電機運行參數

PMSM調速系統的整體結構框圖,如圖1所示。

圖1 永磁同步電機仿真結構框圖

電機在空載啟動時的仿真曲線對比如圖2所示。

圖2 兩種控制策略下初段轉速響應對比

在期望轉速為1 000 r/min的啟動過程中,傳統滑模控制的啟動響應速度略慢,超調量較大(約為2.4%),調節時間也較長。而采用新型趨近律的滑模控制,除了啟動速度更快,調節時間也更短,電機啟動過程中幾乎沒有超調量。因此,文中控制策略在電機啟動階段的綜合性能更強。

圖3所示為1 s時加入50 N·m負載轉矩后系統轉速的對比。

圖3 兩種控制策略加入負載擾動后的穩定性對比

圖4 兩種控制策略撤銷負載擾動后的穩定性對比

由圖3可知:傳統指數趨近律的滑模控制策略中,加入50 N·m負載轉矩后,電機轉速動態降落約為5.6%,恢復時間約為0.11 s;而在文中新型自適應擾動滑模控制策略下,電機轉速動態降落約為0.3%,恢復時間約為0.04 s。

相比傳統滑模控制策略,文中控制策略下的電機受擾動的影響小得多,而且回復速度更快、穩態精度更高。

圖5所示為3 s時撤銷負載轉矩,系統轉速的對比。

同理,撤銷負載擾動后,文中控制策略下的電機轉速波動更小,恢復到期望轉速的時間更短,穩定轉速的能力更強。

相比傳統滑模控制策略,文中控制策略不僅在系統初段響應更迅速、超調量和抖振更小,在受擾動階段電機的轉速波動也小得多,并且有更快的恢復速度和更高的穩態精度。綜上,文中控制方法的綜合性能更強。

4 結論

文中以永磁同步電機為對象,以滑模算法和自適應擾動為基礎,設計了一種新型的轉速滑模控制器。在趨近律的選取方面,綜合比較了幾種常見趨近律的優缺點,改進了傳統趨近律的數學關系,結合初始響應階段系統狀態變量的特點提出了一種新型趨近律,使得系統初段的響應速度更快,抖振和超調也更小。同時,為了提升系統的抗擾能力,使用自適應的方法估計擾動,并將估計值代入滑模算法中,合力提升控制系統的性能。仿真結果表明:相比傳統指數趨近率的調速方式,采用文中控制策略的PMSM調速系統的響應速度更快、抗擾性能更好。

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