人工智能技術在電視節目制播中的應用研究

李 晟

（梧州市廣播電視臺，廣西 梧州 543000）

0 引言

隨著人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術的迅猛發展，其在電視節目制播中的應用愈發引人注目。從劇本創作到后期制作，AI 為節目制作團隊帶來了前所未有的創新性和高效性。文章將深入研究AI 技術在預制、拍攝、后期制作等各環節的具體應用，探討其對電視行業的深遠影響，以期為未來電視節目制播的發展提供新的思路和啟示。

1 AI 技術和電視節目制播概述

1.1 AI 技術的理論基礎

AI 是一種模擬并實現人的感知、學習、理解、決策等復雜智能行為的技術，其理論基礎涵蓋了機器學習、深度學習、神經網絡等多個方面。機器學習是AI 的重要手段，讓計算機通過訓練數據進行自我學習和改進。通過算法，機器可以從海量數據中找出有價值的模式和規律。深度學習是機器學習中的一個子類，主要通過構建神經網絡識別復雜模式。這種模型可以使計算機理解圖像、語音和文本等多模態的數據。神經網絡模擬人腦神經元的工作原理，通過輸入、隱藏和輸出層處理信息。輸入層接收數據，隱藏層進行數據的計算和處理，輸出層給出結果[1]。

1.2 電視節目制播全過程

電視節目制播全過程包括策劃、制作、播出3大部分。策劃階段是創意的源頭，根據節目目標做出節目方案，確定內容、形式、風格等要素。制作階段更偏向于執行，包括前期拍攝、制作和后期剪輯等。實地采訪與錄制通過圖像、聲音、文字等多媒體形式來構建節目內容。后期剪輯包括調色、音效等，以增強觀感效果。播出階段除了將制作好的節目在電視臺播出外，還需要做好節目宣傳，擴大其影響力。全過程涉及的內容繁多，整個團隊需要高度協作，將一個初級的創意轉化為具有吸引力的電視節目[2]。

1.3 AI 技術與電視節目制播結合的意義

AI 技術與電視節目制播的結合，創新了電視產業的內容生產與分發方式，從而提高了電視行業的朝氣與活力。AI 技術通過大數據分析幫助節目制作團隊更準確地把握觀眾喜好，制作出更符合市場需求的節目。AI 技術可以自動完成許多節目制播中的繁重工作，如剪輯、字幕生成等，大大提高了工作效率和節目質量。另外，與AI 的交互帶給觀眾全新的觀看體驗。例如，智能推薦系統可以根據觀眾的喜好推薦個性化內容，而語音交互等可以讓觀眾更深入地參與到節目中[3]。

2 AI 在電視節目制播各環節的具體應用

2.1 AI 在預制階段的應用

AI 在預制階段有著廣泛的應用。在劇本生成方面，AI 借助深度學習等技術，根據大量已有劇本進行學習，生成符合劇情、人物設定的原創劇本，大大加快創作速度。同時，AI 基于觀眾的反饋進行劇本選擇、修改等工作。在排練輔助方面，AI 能夠模擬真實場景，給予演員真實的反饋，幫助他們更好地理解角色，提高表演水平。此外，AI 還能通過分析排練數據給出有效的建議，使排練進程更加順利。這些應用不僅優化了傳統戲劇制作過程，還開啟了新的可能，如利用AI 進行人物塑造、舞臺設計等[4]。

以海馬輕帆推出的小說轉劇本功能為例，將小說章節復制到小說轉劇本模塊，就能夠實現一鍵轉換生成劇本。借助AI 技術，能夠重新理解、拆解與組合小說語言，并重新生成劇本格式文本，提升小說劇本改編的創作效率。基于海馬輕帆AI 轉寫劇本的微短劇《契約夫婦離婚吧》在短視頻平臺上線，其累計播放量已超億次。除了基于AI 的小說轉劇本功能，海馬輕帆還有基于AI 的劇本智能評估功能，并為劇集作品《傳聞中的陳芊芊》《我才不要和你做朋友呢》《在遠方》等提供劇本分析服務[5]。

以杭州聯匯科技股份有限公司媒體新聞大數據智能輔助選題策劃、制作準備、發布分析系統為例，在選題策劃階段，該系統通過深度挖掘大數據來理解社會熱點、分析用戶喜好，輔助編輯進行選題和策劃。流量和受眾反應等實時數據的分析結果為決策提供了重要參考。在制作準備階段，該系統可以結合歷史數據預測新聞稿件可能的影響和反饋，幫助編輯進行內容修改和優化。同時，AI 還可以幫助編輯進行關鍵詞選擇、信息組織，使得新聞內容更貼近受眾需求。在發布分析階段，系統能夠實時追蹤和分析新聞稿的傳播效果，包括觀看次數、分享數、互動數等數據，并以此為依據及時調整發布策略，使新聞內容能夠更好地傳播和呈現[6]。

2.2 AI 在拍攝階段的應用

當AI 技術應用到電視節目拍攝階段時，其優勢和變革性也顯而易見。AI 的場景識別技術可以有效輔助拍攝工作，快速準確地識別場景中的物體和人物，為攝影師提供更精確的示意和數據支持，使拍攝效果更佳。AI 在特效生成上的應用大大提高了拍攝的效率，能夠快速實現綠幕剪輯、替換背景等操作，節省了大量后期處理的時間和資源。AI還能根據已知的特效模型生成新特效，實現視覺效果的持續優化。利用AI 技術，能夠使拍攝階段的工作更加高效，減少重復勞動，提高創作者的工作效率，使其有更多的精力和時間進行藝術創作。

以《偶像練習生》節目拍攝環節為例，在節目中，AI 不僅用于識別并追蹤特定練習生的動作、表情和聲音，還可以根據收集的大量數據自動拍攝出具有藝術感的影像，提高了節目的觀賞性。此外，該節目還使用麥克風陣列和AI 技術，更準確地捕捉和處理練習生們的聲音，優化音頻效果。AI 技術的應用，使節目拍攝更加智能化，大大提高了制作效率和節目質量[7]。

2.3 AI 在后期階段的應用

后期制作是電視節目制作中至關重要的環節，會直接影響節目的整體質量。在剪輯方面，通過AI自動區分出重要鏡頭，并根據劇情節奏、人物情感、視覺效果等進行編輯，大大提高了剪輯效率，確保電視節目的連貫性和吸引力。在音頻處理方面，AI應用于自動化的混音、降噪以及音效處理，為觀眾帶來更優秀的音頻體驗。在色彩調整方面，AI 技術的應用可以根據預設的風格和情感進行自動的色彩分級和調整，從而實現給定的視覺效果[8]。

以津云人工智能視頻修復系統為例，它是一種將AI 應用于視頻修復的先進工具。通過基于深度學習的算法，該系統一方面能夠自動識別并修復視頻中像素失真、色彩失真、噪聲及其他破損的問題，極大提高了視頻后期修復的效率。另一方面，此系統還具備顏色修復和音頻修復的功能。以歷史影像的修復為例，這款系統能夠根據已有的健康像素信息恢復老化、破損的像素，讓黑白影像也能呈現出豐富的彩色。在音頻修復方面，它可以自動消除背景噪聲，從而令音頻更清晰地傳達出原有的內容。在剪輯環節，津云人工智能視頻修復系統自動識別并跟蹤特定的物體或者人物，便于剪輯師快速選取需要剪輯的鏡頭[9]。

以慶祝中國共產黨成立100 周年文藝演出《偉大征程》節目為例，應用4K/8K 超高清AI 增強制作平臺實現歷史素材修復[10]。這些歷史素材本身時間久遠，存在色彩褪色、畫質模糊等問題，由于保存環境的問題，甚至出現刮傷、霉斑等各種破損。利用超高清AI 增強制作平臺能夠自動分析并復原這些破損素材，優化畫質表現，并將其轉化到接近當前電視標準的色彩與分辨率。利用4K/8K 超高清AI 增強制作平臺，已經很難看出原始素材曾經的破損與褪色問題，生動的人物形象和流傳百年的歷史影像得以再現，讓人仿佛親臨歷史現場。可見，AI在后期剪輯、修復、音頻處理、色彩調整等環節的應用，豐富了觀眾的視聽體驗，更加真實、生動地復原并傳達了歷史事件[11]。

3 結語

AI 技術在電視節目制播中的廣泛應用開啟了新時代的創作模式，其高效、智能的特性為電視行業帶來質的飛躍，從創意到制作再到觀看體驗均煥發新活力。未來，期待AI 與創作者更加緊密合作，共同創造更具創意、更受觀眾喜愛的電視節目。