光電總承包項目投標報價編制改進方法研究

陳 琳 吳夢成 徐繼堯

（中國能源建設集團江蘇省電力設計院有限公司）

0 引言

投標報價（Tеndеr offеr）是指投標人根據發包人提供的招標文件所規定的招標范圍、質量進度安全造價等技術要求擬定施工方案，結合本企業施工技術水平、企業管理水平、行業規范等，計算和確定標的物的投標總價格［1］。投標報價是企業投標競爭獲勝的關鍵，需做到對外有一定競爭力，對內又有盈利空間，是企業的利潤保障［2］。近年來，光伏發電項目隨著綠色、可再生能源為主導的低碳新能源體系的建立，迎來發展窗口期［3］。為響應“碳達峰、碳中和”的政策，國內光伏發電裝機容量持續增長［4］。2022年，我國上半年光伏發電新增裝機30.88GW，同比增長137.4%，占全國新增裝機的44.7%［5］。在此行業背景下，公司光伏發電總承包業務需求增加，對投標報價編制人員的效率提出更高的要求。因此，通過提高數據標準化和共享度及編制企業內部定額實現提質增效具有重要的意義。

1 投標報價編制工序

光電總承包項目投標報價編制主要分為六道工序，分別是：招標文件分析（T1）、工程量清單編制（T2）、建安工程單價核定（T3）、物資采購單價核定（T4）、其他費用核定（T5）、投標報價評審（T6）。為更加全面地掌握投標報價編制工作的情況，按工序流程，對120個光伏發電項目進行耗時統計，統計情況見表1及圖1。

圖1 光電總承包項目投標報價編制各環節耗時排列圖

T2 T6 T1 T5 4.20 2.73 2.08 1.12 16.93 19.66 21.73 22.85 74.07%86.00%95.08%100.00%

表1 光電總承包項目投標報價編制各環節耗時統計表

根據統計調查數據可以看出，建安工程單價核定占光電總承包項目投標報價編制耗時的33.37%，物資采購單價核定占編制耗時的22.35%，這兩項在所有環節中占比最高，達55.72%，為優化改進的關鍵點。

2 改進方法分析

2.1 識別要因

進一步結合改進的關鍵點進行分析，采用“關聯圖法”總結出八條末端因素：軟件智能化低、行業定額偏離市場價、工藝迭代快、技經人員專業培訓不到位、缺少可靠詢價渠道、合同價格單位不統一、數據標準化和共享度低、市場價格變化快，具體見圖2所示。

圖2 建安工程單價核定與物資采購單價核定耗時長原因分析

其中，“工藝迭代快”、“合同價格單位不統一”與“市場價格變化快”屬于外部原因。經試驗論證，平均單個項目的手動操作額外耗時較低，數據標準化和共享度低與編制耗時的相關度不高；經調研分析，技經人員均滿足上崗要求，詢價渠道的響應時長、反饋文件均滿足要求，且為非關鍵路徑。但行業定額偏離市場價和數據標準化和共享度低對投標報價編制耗時的影響不容忽視。

2.1.1 行業定額偏離市場價

隨著光伏技術發展，行業定額與現行市場成本偏離較大，報價時需要根據企業先進水平及市場行情對定額單價進行調整，增加工作耗時。

選取6個光電總承包項目開展對比試驗，評估行業定額偏離市場價對建安工程單價核定耗時長的影響程度，套取行業定額價后，預算人員根據市場價篩選出偏離較大的定額子目，統計調整定額帶來的額外耗時，結果如表2所示。

表2 偏離市場價的定額數量與行業定額調整總額外耗時

經Pеаrson相關系數分析，發現6組試驗數據系數為0.975，呈高度正相關。因此，偏離市場價的定額數量越多，建安工程單價核定時間越長。

2.1.2 數據標準化和共享度低

數據管理和共享是縮短物資采購單價核定耗時長的關鍵。數據的標準化和共享在流程上，須進行統一標準格式的定義才能實現入庫共享，標準化的實施是共享環節的緊前工序，故以數據標準化和共享度低為整體進行分析。

1）評估數據標準化和共享度低對物資采購單價核定耗時的關聯程度

通過試驗論證確認數據標準化和共享度與物資采購單價核定耗時的相關性。在試驗前先建立起20個光電總承包項目的標準化物資采購模板。一致率為與物資采購模板特征一致的設備材料占總設備材料的比重，比重越高則標準化程度越高；共享度為同一種設備材料進行第二次查找時的響應時間，時間越長則標準化程度越低。

選取6個項目開展對比試驗，統計優化前后的物資采購單價核定耗時及數據查找的一致率、二次查找數據的響應時間，結果如表3、表4所示。

表3 優化工作方案前后的總耗時及數據查找的一致率

表4 優化前后工作方案的物資采購單價核定耗時

注：與標準化的物資采購模板中的50個設備材料，對比其物料名稱、規格型號明細及其單位是否一致以及進行第二次查找時的響應時間。

根據圖3的關聯性分析結果，數據查找的一致率差值與縮短的物資采購單價核定耗時呈現高度正相關，Pеаrson相關系數為0.871，且曲線速率隨數據查找一致率差值的增大而降低，說明標準化后的數據能夠有效縮短癥結的總耗時，但邊際效益遞減。縮短的二次查找數據響應時間與減少的物資采購單價核定耗時占比呈現高度正相關，Pеаrson相關系數為0.920，且曲線速率隨縮短的二次查找數據響應時間的增大而提升，說明共享化后的數據能夠有效縮短癥結的總耗時，且邊際效益遞增。

圖3 總耗時及數據標準化和共享度關聯性分析

2）評估數據標準化和共享度低對物資采購單價核定耗時的影響程度

選取6個容量相近的光伏發電項目開展對比試驗，統計優化前后工作方案的物資采購單價核定耗時，結果如表4所示。

由表4可知，優化工作方案前后的物資采購單價核定耗時差值平均為2.61h，占比50.83%。因此，數據標準化和共享度對物資采購單價核定的影響較大。

綜上，行業定額偏離市場價和數據標準化和共享度低是編制耗時高的主要原因，也是質量與效率提升的重點。

2.2 制定對策

2.2.1 制定企業內部定額，優化工序

針對行業定額偏離市場價，制定企業內部定額，優化工序環節，解決建安工程單價核定時工序不合理、工作鏈條長的痛點。第一步是確定企業內部定額的編制框架。經過整理、匯總項目分包合同，拆解、分析、調整行業定額，篩選、修正內容范圍，得到定額的編制雛形；第二步是完善定額的參數設定；第三步是組織內部定額宣貫及人員培訓。

2.2.2 搭建軟件平臺

針對數據標準化和共享度低，一致認為運用軟件平臺共享數據最優，目前可有三種不同的改進方案，分別為購買成熟軟件使用權、聯合研發軟件、自主開發相關軟件。通過信息采集，圍繞“投入時間、投入成本、后期維護服務、目標實現數量、經驗累積”五個因素對比三個方案，分別進行數據統計，歸一化后的數值越大結果越優，結果如表5所示。

表5 方案評價比選表

表6 數字成本平臺實施效果對比

注：后期維護服務：采用Biрolаr法對0-10進行賦值；目標實現數量：“數據存儲、數據歸檔、數據標準化、數據共享、數據分析”五個實現目標

經計算，方案一得分1.54，方案二得分1.78，方案三得分1.69。最終確定改進方法為聯合研發軟件。根據功能需求，設計總承包項目數字成本平臺的業務場景，致力于實現“端+云+大數據”的平臺建設，共分為數據統計、數據歸檔、數據沉淀、數據分析、數據校審五個步驟。數據處理后，搭建數字成本平臺流程框架。通過“采購+自研”聯合開發的技術，自定義數據看板實現數據沉淀。最后進行數據的增刪查改、導入、導出等基礎功能測試。

3 實例驗證

成本平臺搭建后，統計分析完成對策前后的6個項目物資采購單價核定過程中歷史數據查找耗時，結果如下。

結果表明，平臺搭建后歷史數據查找耗時減少82.44%，達到優化改進目的。

4 結束語

本文通過編制光電總承包項目企業內部定額和搭建總承包項目數字成本平臺，改進光電總承包項目投標報價編制工作的方法。通過減少需調整的偏離市場價定額數量，縮短因市場價格調研和行業定額調整導致的額外耗時，避免行業定額子目不全等問題，解決建安工程單價核定時工作鏈條長的痛點；借助數據標準化和共享度低的提升，縮短歷史數據查找耗時。實例驗證表明，改進方法切實縮短光電總承包項目投標報價編制耗時，達到提質增效的目的。