基于改進蟻群算法的電力變壓器繞組故障智能檢測方法

陳超人 胡明波 夏 坊 冉夢東 任 飛

（貴州電網有限責任公司遵義供電局）

0 引言

電力系統中的核心組件之一便是電力變壓器，若其發生故障，嚴重的時候甚至可能引發危險事故。考慮到這一點，及時且準確地診斷繞組故障變得尤為重要［1］。它不僅僅能確保電力系統的穩定運行，還能在很大程度上增強電力設備的安全性，進而避免發生重大事故。為了確保電力設備的安全穩定運行，對電力變壓器繞組故障的檢測十分必要。

傳統的電力變壓器繞組故障檢測方法主要基于定期檢修和離線實驗，這些方法雖然能夠發現一些潛在故障，但存在著檢測周期長、效率低下等問題，難以滿足現代電力系統對設備安全性的高要求［2-4］。因此，如何實現電力變壓器繞組故障的智能、在線檢測，成為當前電力領域亟待解決的問題。

為此，本文基于改進后的蟻群算法，提出一種電力變壓器繞組故障智能檢測方法。應用加快了收斂速度并強化了全局搜索能力的蟻群算法展開研究，結合電力變壓器繞組故障的特性，構造相應的故障檢測模型，實現對繞組故障的智能檢測。

1 電力變壓器繞組故障特性分析

電力變壓器繞組故障特性分析是本文研究的重要基礎，繞組故障是電力變壓器常見的故障之一，其產生原因和表現形式多種多樣，對電力系統的穩定運行造成威脅。

開路故障通常由于繞組內部的導線斷裂或連接不良導致，其會導致電流中斷，變壓器輸出電壓降低；……