論大數據時代下企業會計管理中風險控制及對策

劉樹全

隨著社會的進步，企業也迅速發展，企業會計工作的一個重要現實意義就是通過實施專業方法對會計數據進行分析利用，準確反映企業財務資產的流向，充分挖掘企業現有的財務會計數據。如今，在大數據時代變革的新背景下，企業管理會計傳統方法應適當改進，以促進企業會計數據和信息更廣泛地融合，靈活控制和節省實施成本。

當前，科學技術的發展也日益先進，隨著社會經濟的不斷發展，推動大數據技術向縱深領域轉變。與此同時，隨著大數據時代的出現，企業管理會計的發展也在發生變化，這對企業管理會計在企業中的應用提出了重大挑戰。因此，如何抓住機遇，滿足企業管理會計需求是企業面臨的主要問題。針對當前大數據時代管理會計發展的主要問題，本文從大數據時代的角度詳細探討了企業管理會計風險問題，并提出了相應的對策。

大數據時代管理會計的變革

變革信息管理系統以支持可持續發展 我們都知道，管理會計的主要任務可以分為三個部分，包括分析過去、管理現在和規劃未來。當前，數字技術由于實施難度大、企業管理缺乏經驗，管理會計很少運用到企業工作中，大數據的出現迅速解決了管理會計的難題。從歷史上看，在企業管理中，管理會計應用較少，隨著大數據的出現，獲取數據變得更容易，從而提高了管理會計的預測效果。

改善信息存儲和提高業務競爭力的機會 企業財務信息豐富多樣，原始數據在輸入數據之前需要大量的人員和時間進行處理和審查，當數據存儲在內存中時，由于數據存儲技術不佳，經常會發生數據丟失的情況。大數據時代，信息化推動了物聯網平臺的發展。此外，業務人員可以直接查詢，及時了解客戶產品需求的變化、產品價格的變化、宏觀經濟背景等。物聯網數據平臺及其設計，為他們的需求提供優質的產品，做出合理正確的決策，從而為企業拓展業務奠定基礎。

大數據時代管理會計面臨的挑戰

大數據管理預測的使用缺乏敏感性 人們往往需要很長時間才能接受新事物的后果，并不斷嘗試改變它們，在尋找新事物時，企業通常會選擇使用現有想法來實施新方法，這會減慢數據和管理響應速度，最終定位尚不清楚。大數據時代，打破內部思維，追根溯源，了解大數據在財務行業的優缺點，快速用于預測管理。但事實上，在很多中小企業，會計電算化尚未普及，很多單據應用業務管理的過程是盲目的，大數據所蘊含的信息的潛在價值尚未得到充分發揮。

管理會計采用大數據分析技術不善 大數據的發展可以說是一個巨大的變革，傳統信息的使用逐漸不能滿足當前的需求，因此，技術更新和相關技術的換代應該跟隨發展。但，我國大部分企業的數據處理和分析技術仍然是基于結構化數據。然而，當企業將不必要的數據變成有用數據時，不能充分挖掘，阻止他們使用重要數據。此外，信息化財務系統的開發尚未完成，當會計人員不能及時改善財務績效、監督較差、財務信息不斷增加時，就不能按時反映企業內部狀況。因此，由于無法利用技術和流程進行改變或適應，因此無法實現運營管理目標。

企業會計大數據分析技術已經過時 目前，我國大多數企業都面臨著一個共同的問題：用于分析企業會計信息的技術相對落后，無法滿足當前企業會計數據分析的要求，這是導致這一現象的關鍵因素，最主要的是，所有企業所覆蓋的會計數據量非常大，企業需要提供足夠的存儲空間，以便所有數據都能得到正確處理。此外，由于企業會計大數據分析技術落后，導致企業大數據分析水平較低，這也導致了很多相關問題的出現。例如，無法對信息數據進行規劃和評估，導致企業后續的分析和核算工作運行不順利，數據分析的準確性和可靠性無法保證，不利于企業的長期發展，阻礙企業的長期經營和可持續發展。最后，在大數據時代，企業會計處理的數據量不斷增加，現有的數據分析途徑和方法已經不能滿足新時代企業的發展需求，導致企業難以科學合理的決策。

企業會計大數據人才素質和能力不高 計算數據的基本要求包括準確性、精密度和有效性，用于實施基本會計信息的工具是管理會計，大數據可以解決數據精確計算的問題，但在實踐中很難提高財務數據。會計工作的有效性與會計人員的專業水平密切相關，一些企業合作伙伴并不獨立，很容易受到外部競爭對手或高級管理層的控制，在做出財務決策時，許多年輕會計人員單方面聽從上級的建議，這種情況對會計構成嚴重威脅，而且這些信息也會導致會計人員做出錯誤的信息并報告解決方案。此外，一些企業還沒有開始使用信息系統，數據輸入不完整。由于實行合并，系統數據與原始發票存在差異，由此產生的錯誤無法人工處理和糾正，給會計操作造成不必要的損失。

財務資產安全而面臨風險 盡管新的大數據管理模式吸引了很多財務用戶，但一些負責管理會計的員工仍然沒有完全推行財務信息管理手段，當今財務體系并不完善，造成財務體系出現很多負面的事情。如果會計人員在計算和記錄企業財務信息時不嚴格遵循會計基本規則，就會依靠自己的知識進行控制，這將對財務績效產生重大影響。一些財務人員不具備相關知識和技能，不遵守內部管理會計和基本規章制度，給企業增加了財務風險。財務機構不具備使用財務信息平臺技術，無法利用先進手段計算現有的財務信息，從而給財務機構造成災難或損失，對業務造成損害。

大數據時代企業管理會計風險應對策略

創新完善大數據分析處理技術，升級數據存儲體系 面對業務市場的不斷發展，實現大數據時代的目標，由于數據量大、時間長，數據處理的速度和準確性非常重要。因此，當情況明確時，企業需要擁有最有效且最先進的工具來使用它，云計算技術幫助企業盡可能地節省數據存儲和存儲空間，可以減輕企業的負擔，使企業能夠進行深度的數據處理。此外，這種新的管理技術不僅可以幫助我國財務機構直接高效地共享財務資源，還可以促進會計記錄的溝通快速高效，為商業電算化技術在我國企業管理中的實際運用和推廣提供支撐設備，有效幫助我國企業更好、更準確、及時地處理各種豐富的會計信息并進行會計分析。

提高數據保護和安全性 首先是提高數據保護意識，企業在日常活動中必須特別關注網站收集和傳輸的信息的安全，必須警示員工嚴格管理上網行為，防止他人利用，為管理會計創造良好的工作環境，利用大數據的諸多優勢，支持業務的快速增長。二是會計日?；顒又?，將財務服務融入日常工作的各個環節和流程中，調整管理會計和業務管理的平衡，從而通過了解目的來改變管理者的思維。三是在經營管理中建立經營戰略，嚴格運用管理層的管理架構和決策流程，有能力以前瞻性的行為完成各種行政任務并發現問題，及時解決。

完善會計企業的數據分析系統 為確保業務市場滿足大數據的需求，需要逐步淘汰舊的大數據分析技術，加強現代技術的引入，同時加強企業會計網絡平臺的優化，將管理會計與技術平臺相結合，顯著提高企業會計工作的水平和質量。為此，企業應重點運用現代大數據分析技術，根據業務的最新發展和特點適當更新財務工具，以完善企業會計功能。此外，在完成企業管理會計和大數據分析平臺的開發后，還需要加強對部門企業內部會計人員的培訓和教育，使他們能夠完成新技術的應用過程，完成新技術的應用過程，利用技術大數據分析平臺抓住新機遇。當國家出臺新的法律法規時，會計人員應該及時學習、理解并行動起來，這對于預測業務發展可以起到很大的作用。

完善技能培訓流程 會計人員作為企業的中堅力量，必須表現出專業性，業務審計中出現的很多業務問題都是由于管理會計人員的疏忽和失誤造成的。隨著會計工作電算化的發展，全體人員的素質顯得尤為重要，需要為財務專業人員的教育和培訓支付更多費用，要及時做好業務培訓，可以全面、準確地納入大數據管理學習，包括業務知識、經營策略實踐、數據分析和培訓平臺的培訓，鼓勵員工在創造大數據的同時自愿學習信息技術，培訓過程將定期測試會計人員的技能，并做專項審計中，確保工作人員的獨立性和準確性，從內部控制方面支持現代企業的發展。

確保企業財務資產的安全性 企業整體競爭力能否顯著提升，并與公司資產的利用率相關，直接取決于公司經營的盈利能力，確保企業在當今激烈的競爭中處于有利地位，會計管理創新對于提高企業綜合實力具有重要的現實意義，創新會計管理方法對于優化企業資產配置和使用具有重要作用。企業財務管理必須以信息平臺為重要基礎，提供必要的會計數據支持，準確衡量企業財務資源的優化配置，指導企業做出正確決策。

隨著大數據時代的出現，大數據已被廣泛應用于財務管理多個領域。本文以大數據時代管理會計的演進為研究起點，審視數據時代管理會計面臨的挑戰，并提供保障方案和指導。大數據時代，企業管理面臨巨大機遇和挑戰，企業應加強認識、練好本領，運用大數據，提高企業信息安全，可以提高管理業務，從而提高企業的管理水平。

（作者單位：康潔科技集團有限公司）