中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域發(fā)展差距及“虛實(shí)”雙重效應(yīng)考察

楊紅瑞 鄭林昌 張舉鋼

[摘要]剖釋虛擬和實(shí)體雙重效應(yīng)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域發(fā)展差距的理論機(jī)制，利用泰爾指數(shù)探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域發(fā)展差距及演化特征，并基于2011—2021年全國30個(gè)省區(qū)市面板數(shù)據(jù)采用固定效應(yīng)模型對虛擬和實(shí)體效應(yīng)進(jìn)行考察。研究表明：（1）四大經(jīng)濟(jì)區(qū)和南北兩大經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體差距呈收斂態(tài)勢，其中四大經(jīng)濟(jì)區(qū)組間和組內(nèi)差距縮小，南北方組間差距不明顯，組內(nèi)差異縮小。（2）數(shù)據(jù)要素、信息網(wǎng)絡(luò)平臺等虛擬要素、虛擬產(chǎn)業(yè)所發(fā)揮的虛擬效應(yīng)顯著降低數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，數(shù)字技術(shù)驅(qū)動傳統(tǒng)實(shí)體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和全要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型所發(fā)揮的實(shí)體效應(yīng)擴(kuò)大發(fā)展差距。（3）虛擬和實(shí)體效應(yīng)存在顯著的區(qū)域和時(shí)間異質(zhì)性。東西部地區(qū)虛擬效應(yīng)降低數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，實(shí)體效應(yīng)擴(kuò)大差距，中部地區(qū)不顯著，東北部虛擬和實(shí)體效應(yīng)均擴(kuò)大了發(fā)展差距；南北方兩大區(qū)域虛擬和實(shí)體效應(yīng)并不突出；虛擬和實(shí)體效應(yīng)在2017年前后存在顯著差異。

[關(guān)鍵詞]數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距；演化特征；虛擬效應(yīng)；實(shí)體效應(yīng)

一、 引言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是搶占全球競爭制高點(diǎn)的新戰(zhàn)略，是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動源，是未來發(fā)展的新方向。在國家系列政策支持和引導(dǎo)下，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)取得令人矚目的成就。根據(jù)中國信息通信研究院數(shù)據(jù)1，2022年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模高達(dá)50.2萬億元，連續(xù)11年高于GDP名義增速，數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重與第二產(chǎn)業(yè)占比基本持平。但在區(qū)域數(shù)字發(fā)展環(huán)境、空間功能、政策力度、資源稟賦以及經(jīng)濟(jì)實(shí)力等綜合影響下，各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有一定差距[1]，已成為新發(fā)展格局下推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展不容忽視的重大現(xiàn)實(shí)問題。

國內(nèi)外對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的研究主要從以下三個(gè)領(lǐng)域展開。一是測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模分析發(fā)展差距。有研究提出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，通過數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字與經(jīng)濟(jì)融合而形成系列經(jīng)濟(jì)活動，其產(chǎn)業(yè)規(guī)模測算包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵與要素，數(shù)字經(jīng)濟(jì)輔助活動，其中“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”和“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”是測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的核心指標(biāo)[2]。二是構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)解析區(qū)域發(fā)展差距。學(xué)者們數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的構(gòu)建主要從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字制造、數(shù)字服務(wù)等數(shù)字產(chǎn)業(yè)化以及農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字驅(qū)動和數(shù)字變革等產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩方面入手[1，3]，利用空間莫蘭指數(shù)、Dagum基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)、核密度等方法對東部、西部、中部以及南北方等區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展異質(zhì)性進(jìn)行探討[4-5]，有研究發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)領(lǐng)先中西部地區(qū)，南方優(yōu)于北方，且區(qū)域不平衡有持續(xù)擴(kuò)大趨勢[6-7]。三是利用面板數(shù)據(jù)建立計(jì)量模型，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的影響因素。有研究指出各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)非均衡特征，并且與經(jīng)濟(jì)水平、對外開放、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、信息化水平等經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)以及政府干預(yù)、公路與鐵路密度、城鎮(zhèn)化等社會發(fā)展基礎(chǔ)密切相關(guān)，其中城鎮(zhèn)化、人力資本、政府行為等要素存在正向空間溢出效應(yīng)[8-9]，還有學(xué)者指出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、外貿(mào)依存度等對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的影響又表現(xiàn)出非線性增強(qiáng)關(guān)系[10]。

隨著對數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究的深入，部分學(xué)者開始關(guān)注虛擬集聚、虛擬要素對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。虛擬集聚作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的資源重新配置方式，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)變革的新理念，是“互聯(lián)網(wǎng)+”下產(chǎn)業(yè)組織的新形態(tài)[11-12]。在新一代信息技術(shù)背景下，虛擬集聚降低了運(yùn)輸成本、擁塞效應(yīng)，加強(qiáng)了上下游關(guān)聯(lián)效應(yīng)、信息匹配和選擇效應(yīng)，使知識溢出不再依賴地理鄰近性[13]。互聯(lián)網(wǎng)、信息通信技術(shù)也顯著促進(jìn)了虛擬集聚水平提升和規(guī)模擴(kuò)大[14]。電子商務(wù)的出現(xiàn)催生了新產(chǎn)業(yè)分工鏈與新空間組織模式，使得生產(chǎn)和銷售環(huán)節(jié)出現(xiàn)“虛擬集聚”和“實(shí)體集聚”的“雙重集聚”趨勢[15]。

概言之，已有研究在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)構(gòu)建、利用計(jì)量模型探索區(qū)域發(fā)展差異及影響因素等方面取得諸多進(jìn)展，為本文研究提供了重要參考。然而，部分學(xué)者雖認(rèn)識到了虛擬要素、虛擬集聚對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，但數(shù)據(jù)要素和信息網(wǎng)絡(luò)平臺等虛擬要素、虛擬產(chǎn)業(yè)所產(chǎn)生的虛擬效應(yīng)，數(shù)字技術(shù)驅(qū)動實(shí)體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和全要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型所產(chǎn)生的實(shí)體效應(yīng)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域發(fā)展差距究竟有何影響，仍有待深入研究。

二、 理論分析與研究假設(shè)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)兼具實(shí)體和虛擬“雙重”屬性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“虛擬”屬性是一種對經(jīng)濟(jì)活動載體的虛擬化，是以數(shù)據(jù)要素、網(wǎng)絡(luò)連接以及信息平臺等形式傳遞虛擬屬性，突破了物理時(shí)空束縛，以全新方式擴(kuò)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)邊界。首先，大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新基建為數(shù)據(jù)、信息等虛擬要素提供了虛擬空間集聚載體，虛擬要素滲透生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，打破了規(guī)模報(bào)酬遞減規(guī)律，使交易成本不斷下降，縮短了技術(shù)擴(kuò)散時(shí)滯性，壓縮了其空間性，提升了要素配置效率[16]，進(jìn)而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。其次，數(shù)據(jù)要素賦能傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，加速了資本、技術(shù)、勞動力等生產(chǎn)要素的合理流動，誘發(fā)了空間溢出效應(yīng)，能夠縮小欠發(fā)達(dá)地區(qū)和發(fā)達(dá)地區(qū)之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。最后，淘寶、美團(tuán)、滴滴等信息網(wǎng)絡(luò)平臺的便利性和個(gè)性化供需，為消費(fèi)者和生產(chǎn)者節(jié)約了搜尋、交易成本，提高了商品流通效率與速度[17]，為供需匹配開辟了新通道，化解了市場信息不對稱，暢通了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。基于此，本文提出如下假設(shè)。

假設(shè)1：數(shù)據(jù)要素、信息網(wǎng)絡(luò)平臺等虛擬要素、虛擬產(chǎn)業(yè)發(fā)揮的虛擬效應(yīng)縮小數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域發(fā)展差距。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“實(shí)體”屬性體現(xiàn)在數(shù)字技術(shù)驅(qū)動傳統(tǒng)實(shí)體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和全要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型兩個(gè)方面。首先，物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)實(shí)體產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級改造發(fā)揮的是虛擬交易環(huán)境和供需對接橋梁作用，是對傳統(tǒng)實(shí)體產(chǎn)業(yè)進(jìn)行全方位、全角度、全鏈條的深度改造和深度融合。其次，全要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，利用數(shù)字技術(shù)和數(shù)字化手段全方位、全過程對資本、勞動力等生產(chǎn)要素以及其他技術(shù)、知識等全要素進(jìn)行的主動的、系統(tǒng)性、整體性的數(shù)字化升級。所以數(shù)字技術(shù)是實(shí)體產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級與全要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型的支點(diǎn)和起點(diǎn)。不過，數(shù)字技術(shù)對知識、人才和技術(shù)要求較高，其創(chuàng)新活動在少數(shù)發(fā)達(dá)地區(qū)進(jìn)行效率更高，并且數(shù)字技術(shù)產(chǎn)生的強(qiáng)大“虹吸效應(yīng)”，也使生產(chǎn)要素和經(jīng)濟(jì)活動較多地集聚于發(fā)達(dá)地區(qū)[18]，而欠發(fā)達(dá)地區(qū)因資本、人才等要素匱乏，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，數(shù)字技術(shù)發(fā)展“軟硬”環(huán)境欠缺，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)在欠發(fā)達(dá)和發(fā)達(dá)地區(qū)發(fā)展水平差距較大[19]。基于此，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)2：數(shù)字技術(shù)驅(qū)動傳統(tǒng)實(shí)體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和全要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型所發(fā)揮的實(shí)體效應(yīng)擴(kuò)大數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域發(fā)展差距。

三、 研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)說明

1. 熵值法構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)

本文參照國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類（2021）》分類標(biāo)準(zhǔn)以及已有研究成果[20]，兼顧數(shù)據(jù)獲得性和可比性，從數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)、數(shù)字服務(wù)業(yè)、數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用業(yè)、數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)和數(shù)字效率提升業(yè)5個(gè)維度共選取23個(gè)代表性三級指標(biāo)搭建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系（表1）。其中，數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)主要包括計(jì)算機(jī)、通信、數(shù)字媒體、電子原件以及其他數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)，該指標(biāo)體現(xiàn)了數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的直接貢獻(xiàn)，以電子信息制造業(yè)、計(jì)算機(jī)、通信及其他電子設(shè)備制造業(yè)兩項(xiàng)核心指標(biāo)表征；數(shù)字服務(wù)業(yè)主要包括數(shù)字產(chǎn)品批發(fā)、零售、租賃和維修等，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的服務(wù)業(yè)，以通訊器材類（按攤位分）零售額和電子出版物及音像制品批發(fā)和零售額表征；數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)主要包括軟件開發(fā)、電信廣播電視和衛(wèi)星傳輸服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)相關(guān)服務(wù)等行業(yè)，是為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供數(shù)字技術(shù)的核心底盤；數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)主要包括互聯(lián)網(wǎng)平臺批發(fā)零售、金融服務(wù)、數(shù)字內(nèi)容以及信息基礎(chǔ)建設(shè)等，體現(xiàn)了數(shù)字要素在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的核心作用，以互聯(lián)網(wǎng)普及率、電子商務(wù)、相關(guān)電子產(chǎn)品出版、電話基站等表征；數(shù)字效率提升業(yè)主要包括數(shù)字農(nóng)業(yè)、智能制造、交通以及物流、數(shù)字金融、數(shù)字商貿(mào)、社會和政府等，采用使用互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)數(shù)、數(shù)字普惠金融指數(shù)[21]、科技支出占政府財(cái)政支出比重以及網(wǎng)上零售額等表征。為消除指標(biāo)主觀因素的影響，采用熵值法計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)（[dei]）。

2. 泰爾指數(shù)測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域發(fā)展差距

本文參照張麗淑等的研究[7]，設(shè)計(jì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展泰爾指數(shù)，分析區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，計(jì)算公式如下：

[Theil=1ni=1ndeiideiln（deiidei）]

[Tb=k=1Kuklnuknkn]

[Tk=i=1gk[deikideikln（deiki/deik1nk）]]

[Tw=k=1Kuki=1gkdeiideikln（deii/deik1nk）]

其中，[Theil]為數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域發(fā)展的總體差距，[Tb]為區(qū)域間差距，[Tw]區(qū)域內(nèi)差距，[Tk]為第[k]組內(nèi)部差距，[n]為研究省份，[uk]為第[k]組數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)之和占全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)之和的比重，[nk]為[k]組個(gè)體數(shù)量，組數(shù)[K]為2和4，[gk]為各組內(nèi)的省份數(shù)量。

3. 模型設(shè)定與變量解釋

（1）模型設(shè)定

本文采用面板模型考察影響區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的虛擬和實(shí)體效應(yīng)，具體模型設(shè)定如下：

[deigit=α+β1lnieit+β2tieit+β3lnedlit+β4isit+β5clit+β6lnrclit+β7psfit+ci+μt+εit]

其中，[deigit]表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，[ie、tie]為核心解釋變量，[edl、is、cl、rcl、psf]為控制變量，[ci]為個(gè)體效應(yīng)、 [μt]為時(shí)間效應(yīng)、[εit]為誤差項(xiàng)。

（2）變量解釋

①被解釋變量

本文以各省市與全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)平均發(fā)展指數(shù)相減作為被解釋變量，衡量區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。具體測算方法為：[deigit=deiit-dei]。

②核心解釋變量

本文以虛擬效應(yīng)（[ie]）和實(shí)體效應(yīng)（[tie]）作為衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的核心解釋變量。其中，數(shù)據(jù)要素、信息網(wǎng)絡(luò)平臺等虛擬要素、虛擬產(chǎn)業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展為基礎(chǔ)，以各省區(qū)市1984年每百人固定電話用戶數(shù)與上一年全國互聯(lián)網(wǎng)投資額的交互項(xiàng)作為虛擬效應(yīng)的工具變量[22]；信息通信技術(shù)（即數(shù)字技術(shù)）作用于傳統(tǒng)實(shí)體產(chǎn)業(yè)與全要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生實(shí)體效應(yīng)，選擇各省區(qū)市年度人均專利授權(quán)數(shù)作為數(shù)字技術(shù)產(chǎn)生實(shí)體效應(yīng)的工具變量[23]。

③控制變量

已有研究提出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、城鎮(zhèn)化水平、人力資本、政策制度等因素也會影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展[8-10，24]。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（[edl]）：經(jīng)濟(jì)發(fā)展是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，采用人均GDP來表示。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平（[isl]）：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)密不可分，以第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重表示。城鎮(zhèn)化水平（[cl]）：城鎮(zhèn)化水平較高的區(qū)域，數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)建設(shè)也相對完善，采用各地區(qū)城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎乇碚鳌Ｈ肆Y本水平（[rcl]）：數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)屬于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，對勞動力素質(zhì)要求較高，教育水平?jīng)Q定了人力資本水平，以平均受教育年限來表征。政策制度因素（[psf]）：不同區(qū)域資源稟賦不同，發(fā)展目標(biāo)有所差異，區(qū)域發(fā)展政策側(cè)重也就有所差距。參照安虎森、周江濤對制度因素的考量，以對外開放水平、市場調(diào)節(jié)水平兩者的乘積來表示制度因素，采用境內(nèi)目的地和貨源地進(jìn)出口總額占地區(qū)GDP的比重來衡量對外開放水平，以政府財(cái)政支出占GDP比重衡量市場調(diào)節(jié)水平[25]。

4. 數(shù)據(jù)來源與描述統(tǒng)計(jì)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系和計(jì)量模型所采用的數(shù)據(jù)來源于《中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國出版年鑒》《中國貿(mào)易外經(jīng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國經(jīng)濟(jì)普查年鑒》《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各地方統(tǒng)計(jì)年鑒，經(jīng)整理計(jì)算而來。剔除數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的港澳臺和西藏，對其他省區(qū)市個(gè)別缺失和異常數(shù)據(jù)采用趨勢外推法、相鄰年份均值法等矯正、補(bǔ)全，為減少異方差和保持?jǐn)?shù)據(jù)穩(wěn)定性對部分變量取對處理，最終以2011—2021年全國30個(gè)省區(qū)市為研究樣本。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及描述見表2。

四、 實(shí)證結(jié)果分析

1. 區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)

由表3可知，2011—2021年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在時(shí)間和空間維度上均表現(xiàn)出復(fù)雜性。從時(shí)間維度來看，四大經(jīng)濟(jì)區(qū)和南北兩大經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展均呈現(xiàn)上升態(tài)勢，受新冠疫情持續(xù)影響，2021年僅東部地區(qū)保持微弱增長，其他中部、西部、東北部以及南北方均下降。從空間維度來看，我國區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間分布極不均衡，存在明顯的地區(qū)差異性。四大經(jīng)濟(jì)區(qū)中東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水最高，均值高達(dá)0.202，其次是中部，然后是東北部，西部發(fā)展最差。從內(nèi)部發(fā)展來看，東部地區(qū)中廣東、上海、江蘇、北京和浙江處于第一梯隊(duì)，均值超過0.200，海南數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展最差，均值僅為0.072，東部地區(qū)內(nèi)部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異較大。中部地區(qū)整體比較接近，湖南、湖北、河南位列前三，內(nèi)蒙古發(fā)展最差。西部地區(qū)四川和重慶明顯高于其他省份，其次是陜西，其他省份發(fā)展水平比較接近。東北部省份吉林水平最高，三個(gè)省份之間發(fā)展差異較大。從南北方數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)均值來看，南方各省區(qū)市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展明顯優(yōu)于北方地區(qū)。

2. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域發(fā)展差距的演化特征

從總體差距泰爾指數(shù)來看，如表4所示，東部、中部、西部以及東北部四大經(jīng)濟(jì)區(qū)和南北兩大經(jīng)濟(jì)區(qū)總體發(fā)展差距均呈收斂態(tài)勢。四大經(jīng)濟(jì)區(qū)泰爾指數(shù)由2011年的0.288下降到2020的0.147，下降幅度高達(dá)49.86%，南北兩大經(jīng)濟(jì)區(qū)泰爾指數(shù)由2011年的0.254下降到2020年的0.135，下降幅度為46.85%。

從總體差距分解來看，四大經(jīng)濟(jì)區(qū)與南北兩大經(jīng)濟(jì)區(qū)組內(nèi)和組間差距對總體差距貢獻(xiàn)明顯不同。在四大經(jīng)濟(jì)區(qū)中，2011—2021年組內(nèi)差距（[Tw]）最大降幅為0.045，組間差距（[Tb]）降幅最大為0.087，組間差距降幅雖然大于組內(nèi)差距，但組間差距對總體差距貢獻(xiàn)率仍高于組內(nèi)差距，其中東部地區(qū)貢獻(xiàn)最大，東北部地區(qū)貢獻(xiàn)最小，如圖2（a）所示。在南北兩大經(jīng)濟(jì)區(qū)中，組內(nèi)差距持續(xù)下降，組間差距基本維持在0.020左右，但組內(nèi)差距對總體差距貢獻(xiàn)仍高于組間差距，南方年均貢獻(xiàn)率超過60%，遠(yuǎn)高于北部地區(qū)，如圖2（b）所示。

從組內(nèi)差距分解來看，首先，在四大經(jīng)濟(jì)區(qū)中東部地區(qū)內(nèi)部差距明顯高于其他三個(gè)地區(qū)，且2017年之后其發(fā)展差距波動較大；其次是東北部地區(qū)，2017年后東北部內(nèi)部差距迅速縮小，已經(jīng)由2013年的0.109最大差距下降到2020年的0.017最小差距；中部地區(qū)內(nèi)部差距相對平穩(wěn)；2011—2016年西部地區(qū)內(nèi)部差距保持在0.05以上，2017年后驟然下降，2021年又有所反彈。在南北兩大經(jīng)濟(jì)區(qū)中，南北方組內(nèi)發(fā)展差距雖然均表現(xiàn)出下降態(tài)勢，但整體來看南方省區(qū)市內(nèi)部差距明顯高于北方，表明南方各省區(qū)市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距較大。南北方數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距不同程度表現(xiàn)出下降態(tài)勢也是以2017年為分界點(diǎn)，且2017—2021時(shí)期下降幅度明顯高于2011—2016時(shí)期，這可能與2017年數(shù)字經(jīng)濟(jì)上升為國家戰(zhàn)略密切相關(guān)。

3. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域發(fā)展差距的實(shí)證分析

（1）基準(zhǔn)結(jié)果分析

面板模型首先要進(jìn)行Hasman檢驗(yàn)確定采用固定效應(yīng)或隨機(jī)效應(yīng)模型。檢驗(yàn)結(jié)果顯示：chi2=29.84，P=0.0002，故本文采用固定效應(yīng)模型。為全面考察核心解釋變量對數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域發(fā)展差距的影響，逐步加入控制變量觀測核心解釋變量變化，表5給出了基準(zhǔn)回歸結(jié)果。表5第（1）列匯報(bào)了在不加入任何控制變量時(shí)，核心解釋變量[ie、tie]在1%水平下均顯著，虛擬效應(yīng)顯著降低了數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域發(fā)展差距，實(shí)體效應(yīng)則是擴(kuò)大了發(fā)展差距。表5第（2）至（6）列匯報(bào)了逐步加入控制變量后的結(jié)果。隨著控制變量的逐步加入，虛擬效應(yīng)降低數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距作用愈發(fā)明顯，全部控制變量加入后，虛擬效應(yīng)每提高1%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距下降0.0329，與不加入任何控制變量相比，系數(shù)擴(kuò)大3倍之多，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)、人力資本、政策制度等控制變量，促進(jìn)了數(shù)據(jù)和信息平臺虛擬要素、虛擬產(chǎn)業(yè)作用的發(fā)揮，進(jìn)一步降低了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。控制變量的加入對實(shí)體效應(yīng)影響微乎其微。基準(zhǔn)結(jié)果驗(yàn)證了假設(shè)1和假設(shè)2。控制變量中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人力資本水平的上升則顯著擴(kuò)大了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，表明各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人力資本不均衡性對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距具有重要影響，其他變量對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的影響尚不明確。

（2）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

下文將從以下四個(gè)方面對模型穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗(yàn)。一是為排除異常值和離群值干擾，對被解釋變量進(jìn)行雙側(cè)1%縮尾處理，回歸結(jié)果見表6第（1）（2）列。二是降低誤差項(xiàng)假設(shè)條件，對被解釋變量采取面板分位數(shù)（0.25 0.5 0.75）回歸，回歸結(jié)果見表6第（3）（4）（5）列。三是替換被解釋變量，將[deigit]滯后1期作為被解釋變量，回歸結(jié)果見表6第（6）列。四是為減少模型的反向因果，將核心解釋變量滯后1期，回歸結(jié)果見表6第（7）列。從穩(wěn)健性回歸結(jié)果來看，核心解釋變量[ie、tie]和[L.ie、L.tie]仍然比較顯著，且系數(shù)與基準(zhǔn)結(jié)果相比未發(fā)生異號，進(jìn)一步驗(yàn)證了假設(shè)1和假設(shè)2。

為進(jìn)一步驗(yàn)證核心解釋變量是否存在空間溢出效應(yīng)，采用空間計(jì)量模型進(jìn)行檢驗(yàn)。首先采用莫蘭指數(shù)（反距離矩陣）對被解釋變量進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)，結(jié)果如表7所示。除2011年外，其余年份10%水平下均存在空間正相關(guān)性。然后通過穩(wěn)健的LM-lag檢驗(yàn)和LM-error檢驗(yàn)確定模型，若LM-lag檢驗(yàn)顯著而LM-error檢驗(yàn)不顯著，則用SAR；若LM-error檢驗(yàn)顯著而LM-lag不顯著，則用SEM；當(dāng)二者均顯著時(shí)，則用SDM。由表8可知，應(yīng)選用SEM模型。從空間SEM模型來看，結(jié)果如表9所示，表9第（1）列未加入控制變量，核心解釋變量[ie、tie]在1%水平下顯著，系數(shù)值分別為-0.0079、0.0074。表9第（2）列加入控制變量時(shí)，核心解釋變量[ie、tie]在1%水平下仍然顯著，且虛擬效應(yīng)降低數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距作用顯著增強(qiáng)，系數(shù)值變?yōu)?0.0206，實(shí)體效應(yīng)變化非常小，再次驗(yàn)證了假設(shè)1和假設(shè)2。

（3）異質(zhì)性檢驗(yàn)

本文從區(qū)域和時(shí)間兩個(gè)維度進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)。在區(qū)域異質(zhì)性方面，分別從四大經(jīng)濟(jì)區(qū)和南北兩大經(jīng)濟(jì)區(qū)分別進(jìn)行回歸驗(yàn)證。在時(shí)間異質(zhì)性方面，2017年數(shù)字經(jīng)濟(jì)首次出現(xiàn)在我國政府工作報(bào)告中，鑒于此，本文將研究期劃分為2011—2016年和2017—2021年兩個(gè)階段進(jìn)行檢驗(yàn)。

表10顯示，東西部[ie、tie]分別在5%、1%水平下顯著，表明東西部虛擬效應(yīng)顯著降低了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，原因可能是東部、西部地區(qū)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)平臺等虛擬要素、虛擬產(chǎn)業(yè)在區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中所發(fā)揮的分工協(xié)作、資本流動和資源配置與調(diào)節(jié)效應(yīng)更加明顯，釋放了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Γ瑢s小數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距做出了貢獻(xiàn)。實(shí)體效應(yīng)在東西部均擴(kuò)大了數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域發(fā)展差距，表明數(shù)字技術(shù)在東部、西部分布均不均衡，東部地區(qū)更加顯著，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域發(fā)展差距影響更加突出。中部地區(qū)虛擬效應(yīng)和實(shí)體效應(yīng)均不顯著，表明中部地區(qū)虛擬要素、虛擬產(chǎn)業(yè)和數(shù)字技術(shù)作用實(shí)體經(jīng)濟(jì)效應(yīng)尚不明顯。東北部地區(qū)[ie、tie]在10%水平下虛擬和實(shí)體效應(yīng)擴(kuò)大了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，表明東北三省內(nèi)部無論虛擬要素、虛擬產(chǎn)業(yè)還是數(shù)字技術(shù)驅(qū)動傳統(tǒng)實(shí)體產(chǎn)業(yè)都極為不均衡，導(dǎo)致虛擬和實(shí)體效應(yīng)均擴(kuò)大了區(qū)域發(fā)展差距。從南北方分區(qū)來看，南北方虛擬效應(yīng)對降低數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的效應(yīng)尚不明顯。南方實(shí)體效應(yīng)1%水平下擴(kuò)大了差距，北方則不顯著，表明在南方數(shù)字技術(shù)更加不均衡，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距擴(kuò)大。

從時(shí)間異質(zhì)性來看，2011—2016年虛擬效應(yīng)不顯著，實(shí)體效應(yīng)在10%水平下系數(shù)為正。2017—2021年虛擬效應(yīng)在1%水平下降低了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，實(shí)體效應(yīng)在1%水平下擴(kuò)大了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，且實(shí)體效應(yīng)小于虛擬效應(yīng)，表明2017年數(shù)字經(jīng)濟(jì)上升為國家戰(zhàn)略以后顯著推動了各地區(qū)數(shù)據(jù)要素、信息平臺建設(shè)等虛擬要素、虛擬產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，降低了數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域發(fā)展差距。

五、 結(jié)論與建議

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距已成為影響新發(fā)展格局下區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重大現(xiàn)實(shí)問題。鑒于此，本文利用泰爾指數(shù)分析了四大經(jīng)濟(jì)區(qū)和南北方數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距及演化特征，采用固定效應(yīng)模型考察了虛擬和實(shí)體效應(yīng)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域發(fā)展差距的影響，結(jié)論如下：

一是四大經(jīng)濟(jì)區(qū)和南北方數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展差距呈收斂態(tài)勢。四大經(jīng)濟(jì)區(qū)組內(nèi)、組間差距均呈縮小態(tài)勢，南北兩大經(jīng)濟(jì)區(qū)組間差距變化趨勢不明顯，組內(nèi)差距逐年下降，且兩者均以2017年為分界點(diǎn)。二是虛擬效應(yīng)能夠顯著降低數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，而實(shí)體效應(yīng)擴(kuò)大了差距，且虛擬效應(yīng)大于實(shí)體效應(yīng)。三是“虛實(shí)”雙重效應(yīng)存在明顯的區(qū)域和時(shí)間異質(zhì)性。東西部地區(qū)虛擬效應(yīng)均縮小了差距，實(shí)體效應(yīng)擴(kuò)大了發(fā)展差距，且在東部地區(qū)更加突出；中部地區(qū)虛擬和實(shí)體效應(yīng)均不顯著；東北部地區(qū)雙重效應(yīng)均擴(kuò)大了發(fā)展差距。時(shí)間異質(zhì)性表明2017年之前虛擬效應(yīng)不顯著，2017年以后縮小了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，且虛擬效應(yīng)仍高于實(shí)體效應(yīng)。

基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域發(fā)展差距的理論分析和實(shí)證檢驗(yàn)，本文提出以下政策建議。

第一，加強(qiáng)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，充分發(fā)揮虛擬要素作用。新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的硬件保障，是融合傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)信息交流和經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的基礎(chǔ)，各地政府應(yīng)加強(qiáng)信息基礎(chǔ)設(shè)施投入，不斷完善信息網(wǎng)絡(luò)平臺建設(shè)，提高區(qū)域內(nèi)數(shù)字化水平。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的核心在于數(shù)據(jù)要素，所以在數(shù)據(jù)確權(quán)、定價(jià)、交易、流通、隱私保護(hù)等方面應(yīng)建立全國規(guī)范的統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)市場，以保障數(shù)據(jù)等虛擬要素作用發(fā)揮。

第二，加大數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新投入，優(yōu)化數(shù)字人才結(jié)構(gòu)。數(shù)字技術(shù)已經(jīng)成為推動社會進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心力量，區(qū)域數(shù)字技術(shù)分布不均衡是影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的關(guān)鍵因素。應(yīng)加大數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新投入力度，持續(xù)擴(kuò)大數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)移力度，彌補(bǔ)區(qū)域分配不均短板，實(shí)現(xiàn)區(qū)域間數(shù)字技術(shù)互聯(lián)互通。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新離不開數(shù)字人才的支撐，各地區(qū)要依托院校、科研院所等不斷完善數(shù)字人才培養(yǎng)體系，欠發(fā)達(dá)地區(qū)要通過高端數(shù)字人才引進(jìn)以進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)字人才結(jié)構(gòu)。

第三，結(jié)合區(qū)位優(yōu)勢和稟賦，增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策頂層設(shè)計(jì)。我國疆域遼闊，區(qū)域資源稟賦差異較大，如東部地區(qū)在數(shù)字技術(shù)、市場規(guī)模以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚存在較大優(yōu)勢，中西部地區(qū)在資源稟賦、成本等方面具有一定區(qū)位優(yōu)勢。各地區(qū)應(yīng)依托自身優(yōu)勢，出臺具有地域特色的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策，進(jìn)而釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Γ嵘龜?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，縮小數(shù)字經(jīng)濟(jì)區(qū)域發(fā)展差距。

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基金項(xiàng)目：2022年度河北省社會科學(xué)基金項(xiàng)目“河北與相關(guān)省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距剖析與應(yīng)對策略研究”（項(xiàng)目編號：HB22YJ055）。

作者簡介：楊紅瑞，通訊作者，男，河北大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士研究生，河北金融學(xué)院講師，研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)；鄭林昌，男，博士，河北大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)、資源經(jīng)濟(jì)；張舉鋼，男，碩士，河北地質(zhì)大學(xué)教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)榻?jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、資源經(jīng)濟(jì)。

（收稿日期：2023-11-24? 責(zé)任編輯：蘇子寵）