國家級夜間文化與旅游消費集聚區空間分布格局及影響因素研究

王子迪 侯建楠

摘 要：以文化和旅游部公布的兩批共243個夜間文旅消費集聚區為研究對象，綜合運用GIS空間分析方法探究其空間分異及影響因素。結果表明：（1）夜間文旅消費集聚區的空間分布總體不均衡，呈現以胡煥庸線為界，東南密西北疏的特征；局部區域呈現以北京、上海和重慶為區域增長極的圈層遞減結構。（2）水平維度上，呈現沿長江與黃河中下游和東部沿海地區的親水系分布態勢；垂直維度上，分布主要積聚在中低海拔區域并呈現與海拔高程負相關的態勢。（3）夜間文旅消費集聚區空間分布受社會經濟和資源稟賦影響更為顯著，休閑娛樂POI密度與夜間燈光強度是導致空間分異的主要影響因素。綜上，給予欠發達地區更多的政策傾斜，積極引導休閑娛樂和購物相關業態的創新及轉化，有助于提升國家夜間經濟的發展質量，更好地發揮其綜合帶動作用。

關鍵詞：國家級夜間文化與旅游消費集聚區；空間分布；夜間經濟；影響因素；夜間燈光

中圖分類號：F592.99 文獻標志碼：A文章編號：1673-5072（2024）02-0199-08

國家級夜間文化與旅游消費集聚區（簡稱“夜間文旅消費集聚區”）是指國家文化和旅游部遴選公示的文化內涵豐富、地域特色突出、文化和旅游消費規模較大、消費質量和水平較高、具有典型示范和引領帶動作用的夜間文旅消費集聚區［1］。后疫情階段，作為夜間經濟與旅游活動的重要載體，夜間文旅消費集聚區的建設對于促進夜間經濟的良性發展、激發區域發展活力、應對游客旅游消費需求及模式的快速轉型至關重要［2］。

國外對于夜間旅游的研究起始于20世紀70年代，當時為改善城市中心區夜晚空巢現象，英國最早提出了發展“夜經濟”［3］，研究主要關注夜間經濟相伴的犯罪［4］與暴力［5］及其如何進行有效治理［6-7］。此后，為解決相伴而生的突出社會問題，學者們展開對不同群體間行為［8］與差異［9］的思考。隨著夜間文旅活動愈加豐富［10］，研究聚焦夜間旅游與休閑，從旅游、經濟、社會學等視角展開探究，具體關注夜間旅游的載體［11］及類型［12］、利益相關者［13］及效應［14-15］。實踐探索不斷深入，研究視角更加多元，層次更為豐富［16］。與國外夜間經濟發展側重稍有不同的是，鼓勵夜間文旅項目發展是我國城市發展夜間經濟的重要核心之一。特別是在疫情影響下，激發文旅消費潛力成為刺激國內經濟反彈的重要方式。國內有關研究從2017年開始進入飛速發展階段，國內學者更為關注夜間旅游概念特征［17-18］、產品類型及開發［19-20］、游客行為特征、體驗等［21-22］。

當前國內外相關研究以定性研究方法居多［23］，對有關夜間旅游要素的空間布局演化規律等內容仍缺乏深入系統的探究。基于此，本研究借助GIS空間分析工具及地理探測器模型，基于夜間燈光等多源數據，從地理空間視角分析探討夜間文旅消費集聚區的空間分布格局及影響因素，進一步拓展夜間旅游的研究視角，深化研究內容，以期對新一批夜間文旅消費集聚區的選樹及我國夜間旅游產業的高質量發展有所裨益。

1 研究設計

1.1 數據來源

本研究以文化和旅游部公布的243個集聚區（第一批120家，第二批123家）為研究樣本，數據來源于文化和旅游部信息公開板塊（https：//zwgk.mct.gov.cn/），獲取信息包括項目名稱、所在位置等，并借助百度API接口獲取其空間屬性數據。運用ArcGIS 10.8構建夜間文旅消費集聚區空間屬性數據庫并從省域尺度展開分析。研究范圍包括除香港、澳門特別行政區和臺灣省外的31個省（自治區、直轄市）。

統計數據來源于全國各省《統計年鑒》《中國城市建設統計年鑒》《中國文化文物和旅游統計年鑒》。DEM數據通過地理空間數據云平臺獲取，校準后得到全國地形數據，用以提取研究區域的坡度、高程。降水、氣溫等生態環境數據提取自國家青藏高原科學數據中心的中國區域地面氣象要素驅動數據集［24］。夜間燈光數據采用已預處理和校正的年度“類NPP-VIIRS”夜間燈光數據集［25］，該數據集有著NPP-VIIRS的數據質量和緩解DMSP-OLS數據過飽和與溢出效應的優勢。興趣點（POI）數據共分17個大類，借助Python抓取高德地圖的餐飲服務、購物服務、休閑娛樂服務三種類型的POI數據，每條POI數據均帶有名稱、地址、類別等屬性信息，對獲取的POI數據進行刪除重復和失效信息處理后，得到有效數據共計約63.9萬條，并基于建成區面積計算獲得各區域的不同類型POI密度。

1.2 研究方法

1.2.1 最鄰近指數法

最鄰近指數法在地理學的相關研究中常應用于分析點狀要素在地理空間中的分布類型特征，有隨機、均勻和凝聚三種分布類型，該方法可以有效識別研究的點狀要素在空間的近鄰程度［26］。表達式為：

1.2.2 核密度分析法

核密度分析屬于非參數密度估計的一種，可以反映要素在空間上的密度分布情況，數值越大，要素分布越密集。對于點要素的空間密度分析，常使用核密度的方法。對夜間文旅消費集聚區的點信息數據進行空間分析處理，建立夜間文旅消費集聚區的空間數據庫進行核密度分析［27］。表達式為：

式中：K（·）為核密度函數，xi為待估點，r為帶寬，n為閾值范圍內樣本點的數量，d為樣本點數據的維度。

1.2.3 熱點分析法

熱點分析多用于探究要素在空間上分布的空間集聚特征［28］。本研究采用ArcGIS 10.8中的熱點分析工具對夜間文旅消費集聚區空間分布的熱點和冷點區域進行分析，表達式為：

式中：G*i（d）為熱點分析的Getis-Ord值，用以分析樣本點在局部空間分布的集聚程度；xj表示各省域樣本點的數量；Wij表示空間權重矩陣，若空間位置j與位置i距離在臨界距離d以內，則權重矩陣Wij為1，否則為0。為區分樣本點空間分布的冷點和熱點地區，將Gi值進行標準化處理，公式為：

式中：Z（G*i）為標準統計量；E（G*i）為數學期望值；Var（G*i）為變異系數。當G*i的觀察值大于期望值且有統計學意義時，該區域即為“熱點區”，說明該地區樣本點分布數量較多，呈現高度集聚;當G*i的觀察值小于期望值時，該區域即為“冷點區”，則該地區樣本點分布數量較少，呈現高度分散。

1.2.4 地理探測器

地理探測器是用于揭示空間分異背后驅動力的一種統計學方法，主要被用來分析各種現象的驅動力和影響因子的空間格局、成因以及多因子交互作用［29］，近年來較常用于城市發展等領域的研究中。通過將各因子離散分類處理，在同一尺度下對不同類型變量進行歸一化展開分析。本研究引入地理探測器分析影響夜間文旅消費集聚區空間分異因子的作用強度。

2 夜間文旅消費集聚區空間分布特征

2.1 基于最鄰近指數的空間分析

運用ArcGIS 10.8的最鄰近指數分析工具對第一批、第二批以及兩批合并的夜間文旅消費集聚區分別進行計算，結果顯示：第一批夜間文旅消費集聚區的最鄰近指數為0.677、第二批的最鄰近指數為0.523，兩批合并的最鄰近指數為0.447，均小于1。由此可知，總體上夜間文旅消費集聚區在空間分布上呈現出凝聚的分布態勢，集聚特征顯著。

2.2 基于核密度的空間分析

核密度分析結果顯示（圖1）：空間分布呈現總體不均衡、局部凝聚分布態勢，以“黑河—騰沖”的胡煥庸線為分界線，呈現東南側密集、西北側稀疏的不均衡特征；局部上，華北區域以京津冀地區的北京、華東區域以長三角地區的上海、西南區域以川渝地區的重慶為增長極呈現圈層遞減趨勢。

從水系視角來看，夜間文旅消費集聚區分布沿我國海岸線、長江沿線及黃河的中下游形成三條密布帶。黃河流域中下游的內蒙古、陜西、河南、山東等地區構成“黃河中下游集聚帶”，長江流域的云南、四川、重慶、貴州、湖南、安徽、浙江、江蘇、上海等構成“長江集聚帶”。

2.3 基于熱點分析的空間分析

運用ArcGIS 10.8的熱點分析工具對兩批合并的夜間文旅消費集聚區進行分析，將聚集區數量的局域G*i統計量分為7種類型，即高熱點區、中熱點區、低熱點區、高冷點區、中冷點區、低冷點區和不顯著區。由圖2可見：夜間文旅消費集聚區的高熱點區主要集中在華東地區的上海市、浙江省、安徽省、福建省以及華中地區的河南省、湖北省、湖南省和江西省這8個區域。中熱點區位于東部沿海的江蘇省和西部的云南省、貴州省和廣西省。低熱點區主要位于重慶市和廣東省。最東部和西部有黑龍江省和西藏自治區這2個中冷點區和位于西藏自治區東北部的低冷點區青海省。此外，我國北部和西部的大部分區域多為不顯著區。整體上，夜間文旅消費集聚區的空間分布格局呈現出以熱點區為主且多集中于東南部地區的特征。

2.4 基于數理統計的空間分析

2.4.1 水平分布特征

根據七大分區的區域范圍來看（圖3）：華東地區夜間文旅消費集聚區數量最多，高達78處，占比32.10%；西南地區有46處，占比18.93%；華北地區有30處，占比12.35%；華中地區有26處，占比10.70%；華南地區和西北地區的夜間文旅消費集聚區相對較少，各有25處，分別占比10.29%；東北地區夜間文旅消費集聚區的分布最少，僅有13處，占比5.35%。區域數量特征反映出夜間文旅消費集聚區趨于向華東地區和西南地區集聚。

2.4.2 垂直分布特征

高程是夜間文旅消費集聚區的分布以及體現其便利性等特征的重要指標。從垂直分布特征來看（圖4），176個夜間文旅消費集聚區集中在海拔小于400 m的地域，占比72.43%。在海拔100 m以下，夜間文旅消費集聚區分布達到數量最高峰；海拔200～400m為數量次高峰；海拔400～1 000m的區間，數量隨著海拔的增加而減少；海拔1 000 m以上數量隨海拔的增加而增加，但總數仍少于低海拔地區。這說明夜間文旅消費集聚區的分布與高程并非簡單的線性關系，過高的海拔不利于夜間經濟與旅游活動的形成。

3 夜間文旅消費集聚區空間分布影響因素

3.1 影響因素的確定

夜間文旅消費集聚區的空間分布受多種因素的共同作用。本研究參考旅游景點［30］、餐飲業［31］、文化產業［32］等探究空間分異影響因素的相關文獻，結合夜間文旅消費集聚區現狀與特點，借助德爾菲法咨詢旅游專業教師，明確指標的科學性及可行性，最終將影響因素劃分為生態環境因素、社會經濟因素和資源稟賦因素［33-35］3個層面（表1）。生態環境因素包括海拔、氣候、動植物資源等諸多方面，但對夜間文旅消費集聚區布局影響較大的是海拔和氣候條件，因此，本研究選取海拔、溫度、降水和河流水系進行研究。社會經濟因素包括主導文化與旅游產業發展的政策導向、市場發展基礎、基礎設施配套等，選取具備代表性的常住人口、城鎮居民可支配收入、第三產業產值、夜間燈光強度、地方財政一般公共預算支出和國內游客接待量6個分析指標。資源稟賦因素包括夜間文旅消費集聚區所在區域內的文化與旅游相關產業的活力，可用餐飲POI密度、購物POI密度、休閑娛樂POI密度和A級景區數這4個指標來表征。

3.2 探測分析

利用Geodetector軟件對夜間文旅消費集聚區空間分布的影響因素進行因子探測和交互探測分析。首先借助ArcGIS 10.8的自然間斷點法將數據統一離散化分為10個等級，并將所有探測的指標數據進行重分類賦分1～10。進而運用地理探測器測算各要素對夜間文旅消費集聚區空間分布的解釋力。最后借助Geodetector軟件，展開相應的因子分異與交互探測分析。

基于因子探測輸出的q值來表征該指標對夜間文旅消費集聚區空間分布影響的解釋程度。結果顯示（圖6）：q值排前四位的都是社會經濟層面的指標，其中，第三產業產值（X7）對夜間文旅消費集聚區的空間分異的解釋力度最高。文化和旅游產業作為第三產業的一個細分，較為發達的第三產業給文化與旅游產業的上中下游企業提供了優質高效的服務配套，有助于形成良好的集聚效應。客源市場作為夜間文旅消費集聚區發展的根本動力，排第二位的國內游客接待量（X10）體現了地區較強的旅游承載力和吸引力。排第三位的地方財政一般公共預算支出（X9）對于提升當地的基礎設施建設水平及文化與旅游業發展所依托的相關服務配套的完善至關重要，是影響夜間文旅消費集聚區發展的關鍵因素。夜間燈光強度（X8）往往被證明與一些社會經濟活動之間存在顯著相關性，所以夜間燈光強度也常被用來表征地區的夜間經濟活力，也是與夜間文旅消費集聚區分布緊密相關的要素。特別是在后疫情時代，隨著房住不炒、放開三胎等政策出臺，常住人口（X5）的消費需求和消費能力會進一步得到釋放，需要新一代創新型的文化與旅行模式來承接巨量的增量消費市場。隨著居民收入水平的提升帶來相應的消費升級，更加關注享受型消費體驗，城鎮居民可支配收入（X6）對于夜間經濟的發展影響也較為顯著。

此外，從作為文化與旅游業發展基石的資源稟賦層面來看，表征旅游資源豐富度的A級景區數（X14）的q值最大，A級景區作為旅游吸引物以及不同類型夜間文旅消費集聚區發展的依托至關重要。從三種類型的POI密度的q值來看，餐飲業的活力影響大于購物業的活力大于休閑娛樂業的活力。餐飲作為旅行的關鍵要素之一，形成了極強的吸引力。當下購物業集中布局的商圈仍是當下我國城市夜間經濟的主戰場，夜間文旅消費集聚區是夜間經濟實現高質量發展的戰略突破口。我國三、四線城市成為夜間經濟的增長主力軍，下鄉“建群”“入圈”也是當前城市夜間經濟發展的新趨勢。年輕人已成為中國夜間經濟的消費主體。圍繞繁榮夜經濟、抓住“年輕紅利”，不少城市頻出實招，通過政策創新和實踐創新，推動城市夜經濟向更高質量發展。中國年輕人在與城市的互動中不斷反哺城市，拉動城市夜消費，讓城市煥發出新活力。

最后，從生態環境層面來看，溫度（X2）作為旅游舒適度中的關鍵影響要素［36］，直接影響游客的旅游感知及對旅游目的地的評價，很大程度上影響著游客的出行決策［37］，成為顯著影響夜間文旅消費集聚區分布的生態要素。生態環境對夜間文旅消費集聚區分布具有較強的制約作用，但相對人文角度的社會經濟與資源稟賦來看，整體而言對于夜間文旅消費集聚區的分布影響較弱。這是由于經濟發達的地區能為文化與旅游產業的發展提供充足的資金，推動文旅資源不斷挖掘潛在價值，加快和完善基礎設施建設，為夜間文旅消費集聚區的發展提供強有力的支撐和保證。同時，較高的區域經濟發展水平會對潛在消費者產生較強吸引力，是刺激潛在和實際旅游消費的重要動力。

采用自然間斷點法（分為十級）對探測因子進行離散化處理，運用地理探測器對空間探測因子之間的相互作用展開探析。結果表明（圖6）：各空間探測因子產生交互作用，且為均為雙因子增強關系，體現雙探測因子交互作用大于單一因子作用，同時也反映了夜間文旅消費集聚區的分布是生態環境、社會經濟和資源稟賦等多因素共同作用的結果。

交互探測的因子主要為雙因子增強型。其中，探測因子解釋力最強的為休閑娛樂POI密度（X13）∩夜間燈光強度（X8），產生很好的協同效應。購物POI密度（X12）∩常住人口（X5）的解釋力次之，也呈現很強的協同效應；海拔高度（X1）∩河流水系（X4）、購物POI密度（X12）∩城鎮居民可支配收入（X6）這兩組交互出現解釋力達到1，表明探測因子的空間分異的一致性較強。河流水系（X4）∩A級景區數（X14）解釋力相對較低，這些生態層面的探測因子通過與其他類型探測因子的交互，產生了一定的短板效應。

4 討 論

綜合本研究結果及當下后疫情時代背景，為推動夜間文旅消費集聚區的長期高質量發展，應積極推進夜間文化與旅游產業的跨學科研究，給予我國西北及東北地區更多地支持及政策傾斜，積極引導休閑娛樂和購物相關業態的創新及轉化，借以更好地促進夜間文化與旅游產業發展，發揮其對經濟社會發展的綜合帶動作用。

本研究對夜間文旅消費集聚區的空間格局及影響因素的分析，豐富了夜間旅游相關研究，有助于夜間旅游的發展。與此同時，本研究尚存需完善之處，鑒于數據的可獲得性和可操作性等限制，對較為關鍵的政策以及業態發展等要素，因較難量化的原因暫未納入考量。未來的研究中，還需更為深入全面地選取影響指標，并結合典型個案的實地調研，展開內在機理的深入探討。

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Spatial Distribution Pattern of National-level Night Cultureand Tourism Consumption Cluster Areas and Its Influencing Factors

Abstract：Taking a total of 243 night culture and tourism consumption cluster areas announced by the Ministry of Culture and Tourism as the research objects，this paper comprehensively adopts GIS spatial analysis method to explore their spatial differentiation and its influencing factors.The results are as follows：（1） The spatial distribution of night culture and tourism consumption cluster areas is generally uneven and characterized by dense southeast and sparse northwest along the boundary of Hu Huanyong line；local regions have presented a decreasing layer structure with Beijing，Shanghai and Chongqing as the regional growth poles；（2） In the horizontal dimension，it presents a distribution trend of pro-water system along the middle and lower reaches of the Yangtze River and the Yellow River，and the eastern coastal area；in the vertical dimension，the spatial distribution of night culture and tourism consumption cluster areas mainly accumulates in the middle and low altitude areas and shows a negative correlation with the altitude to a certain extent；（3） The spatial distribution of night culture and tourism consumption cluster areas is more significantly influenced by social economy and resource endowments；leisure and entertainment POI density and nighttime light intensity are the main influencing factors leading to the spatial divergence.In summary，giving more policy inclination to less developed regions and actively guiding the innovation and transformation of leisure and entertainment and shopping-related businesses will do contribution to improve the development quality of national nighttime economy and give better play to its comprehensive driving effect.

Keywords：national-level night culture and tourism consumption cluster areas；spatial distribution；nighttime economy；influencing factors；nighttime light