人工智能在企業財務管理中的應用

王勇

在大數據時代下，人工智能的應用范圍越發廣泛，由于信息化發展水平越來越高，計算機技術的普及范圍也越來越廣，工作與生活中的人工智能應用機會也隨之越來越多。要想在此背景下推動社會進步和經濟發展，立足企業對社會的貢獻，結合各類企業的實際發展需求，推進財務管理智能化改革十分可行。在企業運營過程中，將人工智能手段應用到財務管理工作中勢在必行，鑒于此，文章從人工智能基本概念出發開展研究，明確人工智能應用意義，提出行之有效的應用優化措施。

在科技水平高速提升的背景下，人工智能的應用深度逐漸加深，各類人工智能技術為人們的生活與工作帶來諸多便利。因此，在促進企業發展的過程中，可以積極引入人工智能，將相關技術應用到財務管理等工作中，以期提高各項管理工作效率，使財務管理的便捷性、有效性、可靠性進一步提升。合理應用人工智能可以有效降低財務人員的工作壓力，企業的財務信息準確性也會在人工智能手段保障下全面提升。長此以往，企業財務管理會在人工智能的支持下實現現代化轉變，企業能夠據此實現良好發展。

人工智能簡介

人工智能是指人造機器所展現出來的智能，主要依靠通信技術、計算機技術發展形成。人工智能是一種新型的技術，是以計算機為載體輸入計算機算法，模仿人們的思維與行為，讓人工智能能夠代替人類去完成一些工作。因此，從人工智能的本質上來說，人工智能技術可以看作是計算機技術中一個重要分支，與計算機技術存在著緊密的關系。

人工智能在企業財務管理中的應用意義與措施

有助于提高財務管理效率 根據企業的財務管理工作經驗分析，在傳統的財務管理工作執行期間，管理模式和財務管理工作環節當中均存在重復性內容，財務人員在工作時會被數據整理、信息核對、報表編制等重復且無意義的工作耗費大量精力，這種情況不但顯示出財務管理工作中存在人力資源浪費問題，而且非常明顯地反映了引發財務管理效率低的原因。但是，如果能夠在企業財務管理工作中應用人工智能，那么上述問題將迎刃而解。究其原因，在財務管理工作中應用人工智能可以使人力資源從枯燥重復的工作中解放出來，在人工智能的處理下，信息集成和財務核算以及對賬等煩瑣工作能夠實現自動化、電子化轉變，工作效率也會顯著提升。與此同時，財務人員的數據處理失誤率也會因此大幅降低，財務人員的專業能力能夠應用到更有意義的財務管理環節中，從而提升管理效率。

有益于促進財務數據集成 在企業發展過程中，需要根據業務流程的優化調整需求，對信息傳遞工作進行優化，通過保障信息的時效性來確保企業能夠抓準時機，在市場發展過程中獲得良好機遇。財務管理人員可以利用人工智能手段，在財務與業務工作之間搭建數據橋梁，聯系財務與業務工作，形成良好的業財融合模式，在充分利用人工智能優勢的基礎上，推動企業財務管理體系實現內部的有效整合和外部的有效連接，由此，提高財務管理工作期間的信息數據反應速度，使企業的總體管理能力得到提升，實現企業財務數據高效集成。

有利于健全財務風險預控機制 在企業財務管理工作中應用人工智能時，工作人員應該從財務風險預控角度出發進行應用研究，從人工智能的實際應用效果角度進行分析，隨著各項人工智能系統逐漸趨于完善，財務管理人員可以更加高效地完成財務風險預控任務，使企業的財務風險預防及控制工作質量得到全面提升。結合企業以往的工作經驗進行綜合分析，在過去的經營發展過程中，企業采取粗放式的管控方案進行風險防控。雖然能夠在事中和事后對財務風險做出一定的管理控制，但是，卻無法從根源上降低財務風險影響力。而在當前的企業發展過程中，財務風險防范人員可以借助人工智能系統完善財務風險預控機制，將人工智能手段應用到財務風險控制實踐當中，通過構建動態化的信息反饋機制和異常現象追蹤系統來更加全面地排查財務風險因素，有效借助智能化系統的力量，從根源上預防財務風險。

搭建財務管理專家系統 從人工智能的應用方向上來看，專家系統屬于人工智能的高級應用模式，在企業財務管理工作執行期間，構建完善的專家系統有助于更好地解決財務管理工作中存在的復雜難題，可以更加高效地解決財務管理工作問題。在實際應用期間，財務管理人員可以利用專家系統將財務管理工作中存在的計算及分析工作劃分為多個更容易解決的小問題，進而通過逐個擊破的方式，有效完成財務管理任務，解決財務工作執行期間存在的問題。從現階段，企業財務管理領域的人工智能應用發展情況來看，專家系統在財務和會計領域的應用經驗相對豐富，在系統運轉期間，企業面臨的各類財務及會計問題能夠得到及時解決，因此，在促進人工智能在企業財務管理中的應用效率提升時，工作人員可以融合人工智能與大數據技術，根據企業的實際財務情況構建專家系統，完善專家系統的問題定位、財務指標分析、數據建模等功能，為企業財務管理工作效率提升增添助力。

加強財務數據識別分析 結合上文內容進行綜合分析不難發現，人工智能在財務管理當中的應用優勢，很大程度體現在財務數據的識別與分析方面，因此，要想改善人工智能的應用效果，應該從財務數據的識別分析角度出發，根據企業財務管理工作中的財務數據識別和分析工作需求進行人工智能系統建設，將人工智能深度應用到財務數據識別分析當中，以提高數據處理工作的整體效率。一方面，在財務數據識別工作中，應用人工智能時，操作人員需要將前期的財務數據分類和整理等工作做好，在此基礎上，利用人工智能和計算機手段對各類財務數據進行分類整理。另一方面，在財務數據分析工作中，財務管理人員應該借助人工智能手段對財務數據進行板塊劃分，有效利用人工智能對數據進行模型驗證，在數據分析過程中，挖掘企業財務工作面臨的風險，根據分析結果，為領導者提供建議，借此有效提高財務數據識別分析的整體質量，同時降低數據整合及計算分析過程中出現錯誤的頻率，優化數據審計核算效果，使人工智能在財務數據審計核算工作中發光發熱。在人工智能手段的實際應用過程中，工作人員只需要編寫正確可行的數據審計核算的范圍和計算方式，之后，人工智能系統和計算機就能針對相關數據開展快速準確地審計核算。

提高經濟前景預測準確性 在新時代下，企業要想獲得長遠發展，需要對經濟前景進行相對準確的預測，由此明確未來發展方向，制定科學可行的戰略發展目標，從而指引企業穩步發展。在企業經濟前景預測過程中，財務人員需要結合自身工作經驗，提供一些評估及測評以供參考，因此，在經濟前景預測期間，利用人工智能篩選有價值的數據信息并進行整合，可以使財務人員提供的評估和測評報告更具可用性、完整性和可參考性。值得注意的是，企業在預測經濟前景期間，可以在條件允許的情況下引入會計機器人，工作人員可以從多角度開展數據解析，以提高經濟前景預測的準確性。

促進經濟共享智能化發展 在企業財務管理工作中應用人工智能可以使企業內部財務信息的整合效果得到改善。工作人員可以將ERP系統和人工智能聯系在一起，進而構建財務數據信息共享平臺，利用該平臺對各類財務信息進行細分處理，使企業可以打破財務管理執行期間的信息壁壘，有效實現企業數據信息的跨系統共享，進而使財務管理人員在工作中更加及時地獲得數據信息，做出相應的工作規劃。

人工智能在企業財務管理中的應用案例分析

搭建智能平臺案例 申能商服搭建“申享通”數字化共享平臺，貫徹“支撐戰略、支持決策、服務業務、創造價值、防控風險”的理念，借助財務“中臺”思維，以數字技術為支點，推動財務引擎輕量化、資金池+財企/銀企直連、稅企直連與智慧稅務、智能風控引擎靈活搭建、低耦合性的多維預算控制、一鍵合并+智能附注、數據資產全生命周期管理等智慧場景應用，構建基于多要素協同聚合的數智化財務體系。世邦智能財務一體化平臺通過集成ERP系統、資金、稅務、費報商旅、數智世邦等內外多個系統及量身定制開發，在效率提升方面，實現會計憑證、各類報表及分析智能生成、發票智能郵寄、自動對賬等智能應用，帶來效率效益的全面提升。

主流模式應用案例 傳統的財務會計已經不能夠適應人工智能背景下企業會計信息化操作模式的要求，基于人工智能技術下的管理會計工作模式才是企業財務管理工作未來的主流發展趨勢。例如，傲林科技自主研發的一款以管理會計視角為核心的AI財務系統，通過核心數據計算引擎，結合行業經驗、機器學習、算法模型和大數據分析等技術，構建財務全景勾稽圖，使用戶對指標間的相互查考、核對關系一目了然，實現通過單點看全局、通過全局查單點的效果。

在新的社會發展時期，企業應該積極推進財務管理工作創新升級，合理利用人工智能改善財務管理實踐效果，在滿足企業發展需求的同時大力推動財務管理工作變革，有效發揮人工智能的積極作用，提高財務工作質量，強化企業的財務風險防范能力。因此，從業人員應該明確人工智能在實際工作中的應用優勢，進而在財務管理過程中根據實踐需求采取人工智能手段輔助財務工作落實。為了進一步增強人工智能在財務管理中的應用有效性，工作人員還應該注意對各類管理輔助系統進行統籌，以人工智能技術為核心，搭建財務管理專家系統，并加強人工智能在數據識別分析和審計核算等方面的應用力度。充分利用人工智能，為企業未來發展做出預測，由此，保障企業財務管理質量，為企業未來發展保駕護航。

（作者單位：中國電信股份有限公司浙江分公司）