努力13年，只為讓AI識別速度快些再快些

上班刷臉打卡、進小區門禁刷臉，人臉識別的時間只需0.1秒，誤判率僅為百萬分之一。為了這些極致的便捷，彭菲——

經過無數次嘗試，她終于發現，龐大的計算量可以通過重構算法進行合并優化。以此為突破口，她和同事們將人臉識別速度提高近10倍

彭菲幼年時生活在湖南省一個偏遠的小山村，上小學時幾個年級合在一起上課，平時也不用考試，直到四年級才轉到鎮里上學。因為聰明好學，她幾乎每次考試都是班級第一名，于2003年考入清華大學生物醫學工程系。

2010年，正攻讀碩士學位的彭菲對生物特征識別研究產生了濃厚興趣，畢業后堅定地選擇了從事生物特征識別方面的工作，入職北京漢王智遠科技有限公司（以下簡稱“漢王科技”），做了一名人工智能算法工程師。她的工作，是通過計算機代碼讓機器能夠看、聽、說、想，并最終服務于人。

漢王科技是國內最早進行人臉識別研究的企業之一。當時，人臉識別技術主要來自國外，引進費用昂貴。彭菲入職后接到的第一個任務，是對紅外人臉識別產品進行升級。

當時，彭菲對人臉識別的應用了解并不多，加之我國對這項技術的研發剛剛起步，國產芯片的速度無法滿足高強度的算力需求，因此彭菲和同事們一展開工作便遭遇難題——相關技術基本被國外壟斷。

為了打破技術壟斷，實現技術與產品的國產化，彭菲和同事們只能從底層技術入手，重點針對國產芯片的特點，設計更加簡潔高效的人臉特征，再一點兒一點兒地做成代碼并持續優化。

一次成功的人臉識別，需要計算機先完成81個對齊點的定位對齊，再提取相應特征進行比對。但由于每張人臉都包含大量的數據信息，處理起來并不容易。剛開始，彭菲他們做出的人臉識別產品識別速度很慢，用戶體驗不佳。彭菲便一次次對產品進行改進，而改進的重點就是在算法上進行突破。

經過無數次嘗試，彭菲終于發現，龐大的計算量可以通過重構算法進行合并優化。于是，她以此為突破口，帶領幾名同事奮戰6個月，終于拿出一套低成本、低功耗的全國產解決方案。這套方案創新了人臉識別技術核心算法，將識別速度提高了近10倍。根據這套方案生產出來的紅外人臉識別產品，是當時全球同類產品中識別速度最快的。

但彭菲沒有就此止步，將工作重心從紅外人臉識別轉向了可見光人臉識別，因為可見光識別受場地局限更小，應用場景更廣。那段時間，她通過模擬增加或去掉不同光照類型的方式，反復調整算法，順利實現了效果提升。這項研究獲得了北京市科學技術進步獎二等獎。其可見光人臉識別算法通過了公安系統的多個權威機構認證，相關產品及解決方案曾服務于新中國成立70周年慶典、G20峰會等多項重大活動。

新冠肺炎疫情期間，她和團隊研發的能夠在戴口罩狀態下對人臉進行識別的產品通過測試，不但速度快，而且準確率超過99.99%，屬全國首創

彭菲一直以用戶需求為研發導向，非常重視真實的業務場景，不止一次對團隊成員強調：“更好地滿足用戶需求，就是我們工作的價值所在。”

2020年年初，新冠肺炎疫情暴發。正值春節假期，客戶反饋在使用門禁時戴著口罩識別不出身份，但口罩又不敢頻繁摘戴。彭菲立即聯系同事開線上討論會尋求解決辦法。

“那段時間壓力真的挺大。一方面，大家都迫切希望解決這個問題；另一方面，團隊之前的研發都是基于整個面部進行特征提取，但戴口罩后人臉被遮擋大半，能否通過不完整的人臉來完成識別，我也沒把握。”至今回憶起來，彭菲仍對當時的情景印象深刻。缺少可借鑒的經驗，彭菲便和團隊成員一起盡量多準備幾套方案，然后利用白天上班時同事們線上人臉識別打卡的機會對方案進行測試，晚上匯總測試數據并進行比較，再根據效果進一步優化。

整個春節，彭菲基本上都在工作。從紅外光到可見光，從單一環境到復雜環境，從生物特征識別到環境視頻分析，她向著算法的極限不斷發起挑戰，在短時間內便攻克了被口罩遮擋后面部無法識別的難題。

2020年2月初，由彭菲團隊研發的能夠在戴口罩狀態下對人臉進行識別的產品通過測試，人臉識別的時間只需0.1秒，誤判率僅為百萬分之一。

彭菲當年入行時，人工智能還屬于冷門。隨著計算機算力的大規模增長，人工智能技術的研發如今已進入爆發期。有人說彭菲運氣好，趕上了好時機。殊不知，科技帶來的每一個風口，都是準確判斷與堅持不懈的結晶。彭菲常說，做技術無法一蹴而就，而是要長期積累，不斷朝著一個方向深挖，慢慢前進，持續突破，直到有一天時機成熟。

從人臉識別入行，彭菲逐漸向視頻分析、語音識別、自然語言理解、生成式AI技術等多個人工智能領域拓展。截至2023年年底，她已獲得發明專利授權17項，研發成果不斷應用到公司的新產品中，取得經濟效益近10億元。

她的研究成果還應用于監測輸油、輸氣管道斷裂、破損等，至今已累計為國家挽回經濟損失上百億元

彭菲希望自己的研究成果不僅僅應用于人臉識別，還能應用于更廣泛的領域，比如野外的輸油、輸氣管道監測。輸油、輸氣管道動輒長達數百甚至數千公里，一旦出現斷裂、破損，就會造成嚴重損失。但要確保管道安全，不管是人工巡查還是遠程監控，都無法實現24小時不間斷。彭菲設想，若通過攝像頭24小時無死角監控，并利用智能視頻分析系統對視頻內容進行自動識別與分析，就能及時發現險情并報警，以便工作人員第一時間趕到現場處置。

聽上去挺簡單，但做起來卻不容易。對于彭菲來說，每一個算法能成功應用到產品中，都需要完成兩個步驟：一是建立模型，二是收集大量數據來擬合模型參數。這次，她遇到的難題是現實中管道出險的情況極少，難以獲取足夠多的數據供模型訓練。但彭菲從來不會輕言放棄，越難她越要做。

通過不斷探索與嘗試，結合樣本增強、遷移學習及多任務訓練等方式，她終于完成了算法的方案和流程設計，并完美地解決了產品化過程中遇到的問題，實現了初期火災、工程車輛非法區域工作等險情的自動監測，幫助相關部門規避了眾多安全隱患。

目前，該成果已應用于全國多個省市，落地項目包括中石油、中石化、國家管網集團等單位的野外油氣管道智能化保障項目，至今已累計為國家挽回經濟損失上百億元。

彭菲和同齡人一樣活得率性、真實，但又與同齡人有諸多不同，比如她總是以近乎苛刻的標準審視自己的工作。因為人工智能是個日新月異的領域，需要從業者具備很強的專業技能，還要有刻苦鉆研的精神和一絲不茍的作風，以及超強的創新及學習能力。

在彭菲的辦公桌上，擺放著一家三口的照片。接受采訪時她說：“我愛我的工作，也愛我的家庭。我相信，未來在人工智能的幫助下，我們可以更高效地完成工作，有更多時間陪伴家人、享受生活、追求自己的興趣和夢想?！?/p>

這不僅是彭菲的美好愿景，也是每一位加速奔跑在新賽道的大國工匠希望給我們這個時代的最好禮物。

在成都參加2023年“大國工匠年度人物”入圍名單揭曉活動時，彭菲跟各個行業的入圍者交流，發現大家都是在某個行業里深耕多年，始終朝著一個方向努力邁進，最終把一項技能磨煉到近乎完美的行業達人。他們當中的每個人，說起自己的工作時都神采飛揚，既自信又自豪。彭菲一次次被感動，也體會到了找到同行者的快樂。

【編輯：馮士軍】