基于SSA 和RIFT 的多重聯(lián)合域魯棒水印算法
2024-06-01 12:57:02李帥龍華杜慶治周箏梁昌侯
四川大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2024年2期
李帥 龍華 杜慶治 周箏 梁昌侯
摘 要： 數(shù)字水印技術(shù)是數(shù)字版權(quán)保護(hù)的關(guān)鍵技術(shù)之一. 針對目前數(shù)字水印的魯棒性仍有待提高的問題，提出了一種基于麻雀搜索算法SSA 和輻射不變特征變換RIFT 的多重聯(lián)合域的魯棒水印算法. 首先，對原始載體圖像進(jìn)行冗余離散小波變換 RDWT，提取低頻子帶進(jìn)行海森堡分解HD，再取載體矩陣進(jìn)行奇異值分解SVD. 其次，對水印圖像進(jìn)行離散小波變換DWT，取低頻子帶進(jìn)行SVD. 然后利用嵌入規(guī)則，將水印嵌入到原始載體圖像中，得到含水印的載體圖像. 此外，利用SSA 對嵌入強度進(jìn)行自適應(yīng)優(yōu)化. 對于旋轉(zhuǎn)攻擊，利用RIFT 進(jìn)行旋轉(zhuǎn)校正. 實驗結(jié)果表明，含水印的載體圖像的峰值信噪比在35 dB 左右，結(jié)構(gòu)相似度在0. 997以上. 針對不同攻擊，提取的水印歸一化相關(guān)系數(shù)大多在0. 97 以上. 所提算法相較于其他算法表現(xiàn)出較好的不可感知性和魯棒性.
關(guān)鍵詞： 數(shù)字水印； 旋轉(zhuǎn)校正； 海森堡分解； 麻雀搜索算法； 輻射不變特征變換
中圖分類號： TP391 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A DOI： 10. 19907/j. 0490-6756. 2024. 022003
