王毅 廖道琴

摘要：無論是從理論上還是從實踐的角度來講，數字農業技術的應用不僅可以提高農業生產的效率和質量，還能有效促進農業可持續發展。所以，在我國農業轉型升級之際，應該正視當前農業高質量發展存在的不足，有針對性地應用數字農業技術，通過運用高新技術或智能設備，優化農業生產、農產品銷售等，助力農業高質量發展。文章從數字農業技術概述展開，著重分析農業高質量發展過程中數字農業技術應用困境，探究可行性的解決對策，希望對讀者起到幫助。

關鍵詞：數字農業；農業發展；存在問題；對策措施

農業發展中積極有效應用數字農業技術，可靈活運用信息技術、物聯網、大數據、人工智能等高科技手段，對農業生產、經營、管理、服務等環節進行數字化改造，可實現農業生產過程的精準化、智能化和高效化，提高農業資源的利用效率，促進農業可持續發展。新時代背景下應當正確認識數字農業技術的應用價值，根據農業發展需求，靈活應用該項技術，解決實際問題，從而促進農業高質量發展。

1 數字農業技術概述

隨著科技的飛速發展，數字農業已經成為當今農業發展的重要趨勢。這種融合了先進科技如大數據、物聯網、人工智能等的技術，正在逐漸改變傳統的農業生產模式，推動農業向智能化、精細化、綠色化方向發展。數字農業技術主要涵蓋了農業信息化、農業物聯網、農業大數據、智能農業裝備等多個方面。

1.1 農業信息化

通過數字化手段，將農業生產的各個環節進行數據化、信息化處理，提升了農業生產的透明度和管理效率。

1.2 農業物聯網

利用傳感器、無線通信等技術，實現了對農田環境、作物生長狀況的實時監控，為農業生產提供了精準的數據支持。

1.3 農業大數據

通過對海量數據的挖掘和分析，為農業生產提供決策支持，提高了農業生產的科學性和精準性。

1.4 智能農業裝備

它是通過引入智能化技術，實現了農業裝備的自動化、智能化操作，提高了農業生產的效率和質量[1]。

2 數字農業技術助推農業高質量發展

2.1 智能機械助推規模生產

隨著科技的不斷發展，智能機械正在成為推動農業規模生產的新引擎，以其高效、精準和可持續的特性，正在改變傳統的農業生產方式，為農業領域帶來前所未有的機遇和挑戰。

2.1.1 智能機械能夠大幅提高農業生產效率

農業生產中智能機械的應用，可通過集成先進的傳感器、控制系統和執行器，能夠實現自動化、精準化的作業，大大提高了農業生產效率。例如智能農機可以在無人操作的情況下完成播種、施肥、灌溉、除草和收割等一系列作業，極大地節省了人力和物力。

2.1.2 智能機械有助于實現農業生產的精準管理

農業生產中智能機械的應用，還可通過集成各種傳感器和控制系統，可以實時監測土壤、氣候、病蟲害等因素的變化，為農民提供精確的數據支持，幫助他們做出更加科學、合理的決策。這不僅可以提高農作物的產量和品質，還可以減少化肥和農藥的使用量，降低對環境的污染。

2.1.3 智能機械有助于推動農業生產的可持續發展

隨著人口的增長和資源的日益緊張，農業生產的可持續發展已經成為全球關注的熱點問題。而智能機械通過提高生產效率和精準管理，可以在保證農作物產量的同時，減少對土地、水源和能源的消耗，降低農業生產的成本和對環境的壓力。

2.2 智能溫室大棚呈現多樣需求同時滿足

智能溫室大棚作為一種先進的農業設施，以其獨特的優勢，正在滿足多樣農業生產需求，推動農業現代化進程。智能溫室大棚通過集成先進的物聯網、大數據、人工智能等技術，實現了對溫室環境的精準控制。它可以自動調節光照、溫度、濕度等生長條件，為作物提供最佳的生長環境。同時，通過傳感器和數據分析，可以實時監測作物的生長狀況，及時發現并處理病蟲害等問題，提高作物的產量和質量。農業生產中應用智能溫室大棚進行蔬菜種植，可以為蔬菜提供穩定的生長環境，減少季節和天氣對蔬菜生產的影響；同時，通過精確控制生長條件，可以提高蔬菜的生長速度和產量，滿足市場對新鮮蔬菜的需求。而對于一些生長周期較長、對生長環境要求較高的特色水果，如草莓、葡萄等，智能溫室大棚可以提供更適宜的生長條件，營造最佳生長環境，促進水果的早熟、高產和優質，滿足消費者對特色水果的需求。智能溫室大棚還可以用于觀賞植物的培育，通過精確控制光照和溫度，可以培育出形態各異、色彩斑斕的觀賞植物，滿足人們對美好生活的追求[2]。

2.3 數字平臺助推產業鏈與市場的緊密銜接

數字平臺通過集成大數據、云計算、人工智能等先進技術，有效連接了農業生產者和消費者，打破了傳統銷售模式的限制，為農業帶來了新的發展機遇。數字平臺為農業生產者提供了更廣闊的市場空間。傳統的農業銷售模式往往受到地域、交通等因素的限制，而數字平臺則能夠突破這些限制，讓農產品銷售不再受限于地域。農業生產者可以通過平臺將產品銷售到全國各地，甚至全球范圍內，大大提高了銷售量和銷售渠道的多樣性。數字平臺通過大數據分析，幫助農業生產者更好地了解市場需求和消費者喜好。平臺可以收集并分析大量用戶數據，包括消費者的購買習慣、偏好、價格敏感度等，從而為農業生產者提供有針對性的生產建議和銷售策略，農業生產者即可精準把握市場需求，提高產品的競爭力。數字平臺還為農業生產者提供了便捷的營銷推廣渠道。通過平臺農業生產者可以輕松地開展線上宣傳、推廣和營銷活動，如社交媒體推廣、短視頻營銷等，既能夠降低推廣成本，提高推廣效率，又能提升農產品的知名度和美譽度，吸引更多消費者關注和購買。

3 數字農業技術在農業高質量發展中的應用困境分析

3.1 農業數據庫有待完善

農業數據庫作為數字農業技術的應用表現，在農業高質量發展中發揮非常重要的作用。但深入了解近些年國內農業數據庫建設與應用實際情況，其存在諸多不完善之處，應用效果不佳。

3.1.1 數據采集不完整

目前，農業數據庫中的數據采集多依賴于人工填報和自動監測設備，但由于填報標準不統一、監測設備覆蓋范圍有限等原因，導致數據采集存在遺漏和不完整的情況。

3.1.2 數據統計參差不齊

由于數據來源多樣、數據格式不統一、數據處理方法不一致等因素，使得農業數據庫中的數據統計參差不齊，存在大量冗余、錯誤和重復數據。

3.1.3 數據更新不及時

農業數據庫中的數據需要不斷更新，以反映農業生產的最新動態。然而，由于數據更新機制不完善、更新周期過長等原因，導致數據庫中的數據無法及時更新。

3.2 數字化基礎設施薄弱

農業作為國民經濟的基礎，一直是國家發展的重點領域。在追求高質量發展的當下高度重視并且有效應用數字農業技術是非常關鍵的，可以切實有效解決農業種植、農業生產、農業銷售等方面的問題。但從目前數字農業發展狀況來看，數字化基礎設施建設薄弱，在一定程度上阻礙農業高質量發展。當前，許多農村地區的數字化基礎設施仍然滯后，網絡覆蓋不全，數據傳輸速度慢，導致農業數據難以有效收集、傳輸和處理，這不僅影響了農業生產的智能化、精準化，也制約了農業科技成果的轉化和應用。諸多農民受教育水平較低，對數字化技術的認知不足，未能正確認識到智能化機械的應用價值，致使數字農業技術在農業生產中的推廣應用受到阻礙。此外，農業數字化基礎建設的推進需要政府的大力支持和資金投入。然而，某些地區政府因資金匱乏等情況存在，對農業數字化基礎建設支持不足，這導致其建設進度緩慢，難以滿足農業高質量發展的需求[3]。

3.3 數字農業政策法規滯后

深入了解數字農業發展實際情況，因缺乏健全的、完善的政策法規的支持，相關證件辦理困難或者糾紛矛盾難以解決，在一定程度上制約智能化生產、現代化生產步伐。

3.3.1 法律法規體系不健全

目前，我國針對數字農業的法律法規體系尚不完善，缺乏針對數字農業發展的專門法律法規，導致數字農業的發展缺乏明確的法律指導和規范。

3.3.2 政策支持力度不夠

數字農業的發展需要政府的大力支持和引導。然而，目前政府在數字農業領域的政策支持力度還不夠大，政策執行效果不明顯，難以滿足數字農業快速發展的需求。

3.3.3 監管機制不完善

由于缺乏專門的監管機制和監管手段，數字農業領域的市場秩序混亂，存在假冒偽劣、質量不達標等問題，嚴重影響了數字農業的健康發展。

4 數字農業技術在農業高質量發展中的應用策略

4.1 加強基礎設施數字化建設

農業高質量發展中解決數字農業技術應用困境，充分發揮技術優勢，進一步提高農業生產數字化、智能化水平，就需要加強基礎設施數字化建設。一方面需要地方政府加大財政支持，以便有足夠的資金來購置基礎設施，滿足數字農業平臺的搭建，通過該平臺的運行，及時發現并解決農業生產問題；另一方面，需要客觀分析當前農業數字化轉型過程中存在的問題，積極引入適合的設備或者先進技術，以便構建完善的網絡結構，支持農業數字化操作。又因為國內數字農業起步較晚，遠低于國外發達國家。對此，在進行基礎設施數字化建設之際，還要積極借鑒國外經驗，科學合理地采購和設置基礎設施。例如我國中部地區糧食生產方面借鑒美國信息化建設，積極引用人工智能裝備，解決農作物生產問題，在一定程度上提高農作物產量。

4.2 加快完善農業大數據平臺

有效應用數字農業技術，推動農業高質量發展，還需要加快完善農業大數據平臺，以便掌握農業生產的全過程，從種植、養殖、加工到銷售的數據，以便農業從業者制定科學決策，優化生產與銷售，創造較高經濟效益和社會效益。

4.2.1 建立統一的農業大數據平臺

將各地的農業數據資源進行整合，形成一個統一的、全面的農業大數據平臺，為農業生產提供全方位的數據支持。

4.2.2 強化數據收集和處理能力

通過先進的技術手段，如物聯網、遙感等，收集農業生產的全過程數據，并運用大數據處理技術，對數據進行清洗、整合和分析，提取出有價值的信息。

4.2.3 加強數據安全保障

在大數據平臺的建設過程中，要高度重視數據的安全問題，建立完善的數據安全保障體系，防止數據泄露和濫用[4]。

4.3 積極推動農業科技創新

加快農業科技的下沉應用，以盡快完成農業發展創新驅動的轉型，是數字農業技術的應用方向與要點。因此，在推動農業高質量發展之際，應當積極建設農業科技創新體系。也就是根據當前農業生產需求及農業科技研究要求，科學合理地建立健全農業科技創新體系，鼓勵農業科研機構、農業科技企業及高校參與到農業科技創新中來，形成產學研一體化的科技創新體系。與此同時，農業科技創新還要得到政策支持。也就是各地方政府應當根據數字農業建設與發展需求，出臺一系列支持農業科技創新的政策，包括稅收優惠、資金扶持、項目支持等，以便鼓勵企業和個人參與農業科技創新，推動農業科技創新成果的轉化和應用。

4.4 完善數字農業政策法規

完善數字農業政策法規的做法是推動農業高質量發展的重要舉措。通過制定科學合理的政策法規、加大實施力度和完善監督機制等做法，可為數字農業發展提供有力保障。

4.4.1 制定科學合理的政策法規

政府相關部門或者司法部門應充分考慮農業發展的實際需求，對數字農業的發展趨勢進行深入分析，明確政策法規的目標和導向。之后廣泛征求農業從業者、科研機構、行業協會等各方意見，進而制定與時俱進的政策法規。

4.4.2 加大政策法規的實施力度

政策法規的生命力在于實施。為了確保數字農業政策法規得到有效執行，應采取一系列措施加大實施力度。需要各地方政府加強對政策法規的宣傳普及，提高農業從業者的政策認知度和遵法意識。與此同時，還要建立健全政策法規的執行機構和工作機制，確保各項政策措施能夠落到實處。

4.4.3 完善政策法規的監督機制

在完善數字農業政策法規的過程中，應建立健全監督機制，確保政策法規的執行質量和效果。比如對政策法規執行情況的評估和反饋，及時收集各方意見和建議，為政策法規的調整和完善提供依據；比如建立健全問責機制，對政策法規執行不力或違反政策法規的行為進行嚴肅處理；比如要鼓勵社會各界積極參與政策法規的監督工作，形成全社會共同參與的良好氛圍[5]。

5 結語

綜上所述，社會經濟新常態背景下我國科技進步速度較高，為推動農業高質量發展，應當通過加強基礎設施數字化建設、構建完善的大數據平臺、完善數字農業政策法規等做法，解決數字農業技術應用困難，充分發揮技術優勢，積極推動農業轉型升級。

參考文獻

[1] 楊彩玲.農業技術在農業高質量發展中的應用[J].河北農機，2023（2）：36-38.

[2] 張耀一.數字農業高質量發展的國際經驗及其啟示[J].技術經濟與管理研究，2022（10）：93-98.

[3] 李銅山，王艷蕊.數字農業助推我國農業高質量發展研究[J].河南工業大學學報（社會科學版），2021，37（1）：1-7.

[4] 張太宇，王燕紅.數字農業高質量發展的財政支持機制[J].江蘇農業科學，2021，49（22）：1-11.

[5] 安曉明.河南省數字農業高質量發展的現實問題與對策建議[J].河南工業大學學報（社會科學版），2021，37（5）：1-8.