智能技術(shù)協(xié)作下新聞業(yè)務(wù)數(shù)字能力轉(zhuǎn)向

姜文恒 郭凡

摘要：人工智能生成技術(shù)顛覆了傳統(tǒng)人類社會信息生產(chǎn)模式，也為數(shù)字時代新聞業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型帶來機(jī)遇和挑戰(zhàn)。面對新技術(shù)，專業(yè)媒體從業(yè)者群體內(nèi)部存在著認(rèn)知和應(yīng)用的斷層。專業(yè)媒體機(jī)構(gòu)在新聞實踐中需要更好地適應(yīng)人機(jī)協(xié)作的新聞生產(chǎn)模式，平衡技術(shù)和內(nèi)容價值的主客體性，同時承擔(dān)起技術(shù)馴化和內(nèi)容把關(guān)的職責(zé)。

關(guān)鍵詞：內(nèi)容生產(chǎn) 智能采編 人機(jī)協(xié)作 大語言模型

移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)創(chuàng)新塑造了新的媒介生產(chǎn)和新聞傳播模式。智能硬件設(shè)備制造成本的降低提升了信息的可達(dá)性，人們隨時隨地使用手機(jī)等媒介終端參與到信息傳播活動中成為數(shù)字時代的日常景觀，經(jīng)濟(jì)因素背后不同階層間的技術(shù)鴻溝也在不斷消弭。從“媒介化轉(zhuǎn)向”的范式出發(fā)，科技革命所帶來的“深度媒介化”建構(gòu)了新的社會基本形態(tài)。技術(shù)嵌入人類社會網(wǎng)絡(luò)的同時也建立了更多的人技共生復(fù)合“場景”，新聞行業(yè)內(nèi)多元主體如何在技術(shù)賦權(quán)下協(xié)同合作以滿足多層用戶的媒介消費(fèi)需求成為值得行業(yè)深思的問題。數(shù)字技術(shù)再分配了公共話語權(quán)利，不同圈層在社會化媒體平臺中踐行著各自的媒介儀式。從馬克思定義下按照資本占有的社會階層劃分到布迪厄資本定義衍生出的數(shù)字資本（Digital Capital）概念，新的階層結(jié)構(gòu)在技術(shù)對個體分化效應(yīng)的影響下逐漸成型。主流媒體作為社會輿論引導(dǎo)、網(wǎng)絡(luò)治理職能的核心單元應(yīng)該積極利用好自身數(shù)字地位優(yōu)勢并結(jié)合數(shù)字技術(shù)嵌合到新傳播格局中去。理解技術(shù)作為非人行動者如何參與到普通信息受眾和專業(yè)媒介組織內(nèi)的媒介實踐或?qū)橹敲綍r代新聞業(yè)發(fā)展帶來新的啟示。

一、專業(yè)新聞組織內(nèi)的數(shù)字協(xié)作與斷層

人作為社會傳播活動中的重要節(jié)點借助移動通信設(shè)備和新媒體沖破了傳統(tǒng)信息分發(fā)框架的限制，獲得了信息生產(chǎn)和再生產(chǎn)的權(quán)利。同時信息在被消費(fèi)和再傳播的過程中，數(shù)據(jù)作為以上行為的伴生產(chǎn)物也被海量生產(chǎn)。數(shù)據(jù)和技術(shù)看似是社會網(wǎng)絡(luò)中嶄新的“行動者”，實則跟空氣一樣長久存續(xù)于宇宙萬物之間記錄著人與實物之間的數(shù)量關(guān)系。移動互聯(lián)網(wǎng)和終端智能設(shè)備的普及讓數(shù)據(jù)新聞（Data Journalism）這一以計算機(jī)為輔助的新聞量化報道方式成為數(shù)字時代重要的媒介形態(tài)之一。數(shù)據(jù)化、算法化的新聞生產(chǎn)新形態(tài)對多元新聞生產(chǎn)主體和終端信息消費(fèi)者共同構(gòu)成的傳統(tǒng)平衡結(jié)構(gòu)帶來了沖擊。技術(shù)猶如一顆石子墜入中國社會的差序格局和敘事結(jié)構(gòu)之中。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)具備較高媒介素養(yǎng)的專業(yè)媒體人才得以更快更熟練地馴服大數(shù)據(jù)智能算法等提高新聞采集、撰寫、分發(fā)效率的新工具，少數(shù)的精英群體掌握了更多的公共話語權(quán)。看似不同波紋之間存在一種平穩(wěn)的弱化趨勢，實則處在不同經(jīng)濟(jì)地位的媒介從業(yè)者對于數(shù)字信息時代人和技術(shù)的融合能力存在“溝壑”。Van Dijk在后續(xù)的使用鴻溝假設(shè)中指出對于“高級”科技使用的差異也造成了人們在生產(chǎn)和教育中表現(xiàn)的差異。“高級”技術(shù)的定義具有強(qiáng)烈的時代意義，快速的科技變革對職業(yè)新聞從業(yè)者的技術(shù)嗅覺提出了更高的要求。即便在專業(yè)媒介組織內(nèi)部，不同部門人員由于任務(wù)分工、職業(yè)素養(yǎng)等專業(yè)能力需求的差異和面對創(chuàng)新擴(kuò)散所處階段的不同也存在著“搜索能力溝”和“知識調(diào)用溝”。

但技術(shù)的創(chuàng)新速度往往超出大部分人的預(yù)期。ChatGPT所代表的生成式人工智能技術(shù)橫空出世，為信息時代的內(nèi)容生產(chǎn)分發(fā)帶來了巨大變革，關(guān)于機(jī)器是否會取代人類勞動力的討論也被再次推上頂峰。新聞行業(yè)與技術(shù)必然的交融對于專業(yè)媒體從業(yè)者的媒介素養(yǎng)（Media Literacy）和數(shù)字素養(yǎng)（Digital Literacy）都提出了更高的時代要求。早期學(xué)者如Weiss等人將行動者網(wǎng)絡(luò)理論引入新聞創(chuàng)作活動中，強(qiáng)調(diào)了社會主體間的鏈接與新聞生產(chǎn)所形成的映射關(guān)系。厘清多元行動者共建的新聞生產(chǎn)傳播網(wǎng)絡(luò)和連接行動者彼此之間那看不見的“線”將重塑組織內(nèi)在對立關(guān)系、創(chuàng)造協(xié)同互助創(chuàng)作模式。

在紙媒和大眾傳媒時代，記者和編輯室成員是新聞選題和傳播內(nèi)容的核心權(quán)利者。在數(shù)據(jù)新聞?chuàng)屨际鼙娙后w信息來源背景下，新聞生產(chǎn)的任務(wù)變得更加碎片化、精細(xì)化。技術(shù)人員更深地以輔助角色卷入內(nèi)容生產(chǎn)的全流程中，生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部固有的權(quán)利結(jié)構(gòu)被分化。內(nèi)容團(tuán)隊和技術(shù)團(tuán)隊曾身處各自建立的專業(yè)“黑箱”中，而這種壁壘隨著技術(shù)輔助功能的普及和數(shù)字素養(yǎng)的提升被逐漸打破。但兩者之間卻深度融合形成了一個更加復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)，多元主體在交織和沖突中相互依存。在日常的新聞實踐中，后臺人員也會嘗試如代碼注釋等方式實現(xiàn)與未經(jīng)過代碼專業(yè)訓(xùn)練的新聞采編人員進(jìn)行更有效的溝通。由此可見開發(fā)團(tuán)隊和記者團(tuán)隊已逐漸更加主動積極地融入彼此。內(nèi)容創(chuàng)造者（包括文字、視頻等多媒體內(nèi)容生產(chǎn)者）和技術(shù)掌權(quán)者通過其控制的平臺和工具決定了信息的生產(chǎn)與流通模式，并在傳播網(wǎng)絡(luò)中作為關(guān)鍵人類行動者參與到公共議程設(shè)置、輿論引導(dǎo)等核心社會行動中。在數(shù)字技術(shù)革新面前，傳統(tǒng)新聞采編人員曾陷入窘境，作為核心行動者的權(quán)利被分散。然而這樣的局面在生成式人工智能技術(shù)興起的背景下將迎來轉(zhuǎn)機(jī)，內(nèi)容決策者重獲主導(dǎo)角色的情景或?qū)⒃诿襟w從業(yè)者掌握和應(yīng)用新技術(shù)下得以實現(xiàn)。技術(shù)作為全新非人類行動者重構(gòu)了固有網(wǎng)絡(luò)的角色關(guān)系。

二、新技術(shù)觀視域下專業(yè)媒體采編人員技術(shù)素養(yǎng)

移動互聯(lián)網(wǎng)和多元化的新媒介形態(tài)促進(jìn)了信息流通速率提升，同時也重塑了受眾的信息消費(fèi)習(xí)慣。以數(shù)據(jù)技術(shù)和推送算法為基礎(chǔ)的現(xiàn)代新聞分發(fā)機(jī)制能夠在第一時間采集最新獲取的新聞事件，數(shù)字化、智能化的數(shù)據(jù)新聞創(chuàng)作模式成為順應(yīng)全新媒介生態(tài)的必要機(jī)制。而依靠單一職業(yè)技能的傳統(tǒng)團(tuán)體構(gòu)成幾乎很難完成覆蓋多平臺、多形態(tài)的數(shù)據(jù)新聞報道任務(wù)，以及人類技術(shù)行動者和技術(shù)建構(gòu)的新行動者在新聞生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中對于編輯室成員的權(quán)利分化也讓組織內(nèi)部造成了角色分工和溝通交流上的迷惘。如何定義新聞本身和技術(shù)的關(guān)系以及核心成員與技術(shù)的關(guān)系是中國新聞業(yè)智能化轉(zhuǎn)型面臨的先決問題。

1.人機(jī)共生新聞創(chuàng)作中的人本性回歸。在更為智能化的AI生成技術(shù)誕生以前，媒介和大數(shù)據(jù)對新聞傳媒行業(yè)的改變更多是聚焦于信息生產(chǎn)者和信息消費(fèi)者之間的互動邏輯。如今，依托于社會化媒體平臺的信息傳播打破了單向度的枷鎖，多元主體在網(wǎng)絡(luò)空間建構(gòu)了以用戶生成數(shù)據(jù)為生產(chǎn)資料的精準(zhǔn)推送和互動新聞新形態(tài)。智能硬件和計算機(jī)算法讓職業(yè)媒體內(nèi)容工作者在面對新聞選題和新聞?wù){(diào)查時對于新聞事實和熱點事件獲取變得更加高效和及時，并逐漸孕育出了計算機(jī)輔助新聞和數(shù)據(jù)庫新聞等以數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動的機(jī)器輔助內(nèi)容創(chuàng)作模式。對于新聞工作者職業(yè)素養(yǎng)的要求正逐漸形成數(shù)據(jù)融合轉(zhuǎn)向，甚至發(fā)展成“新聞碼農(nóng)”“新聞黑客”等適應(yīng)數(shù)字化時代的新角色。然而面對新技術(shù)時傳統(tǒng)新聞傳播人員在接受和應(yīng)用數(shù)字技術(shù)的過程中極易陷入技術(shù)決定論的怪圈。一方面，由于自然科學(xué)知識訓(xùn)練的缺位，部分內(nèi)容創(chuàng)作者無法熟練掌握新媒介技術(shù)且在與后臺開發(fā)人員寫作中面臨溝通錯位，使得數(shù)據(jù)技術(shù)成為新聞界炫酷的“時髦玩意”；另一方面，在采用數(shù)據(jù)新聞報道方式時，數(shù)字化工作流中的信息僅經(jīng)過簡易的整合匯報處理，缺少了編輯部成員對于新聞事實的再思考，同時也忽視了新聞事實有關(guān)價值和意義的人本性思考。媒介作為信息載體無論以何種形態(tài)嵌套于人類社會，最終傳播行為應(yīng)該回歸到對于信息意義和價值的傳遞。當(dāng)報道儀式被置于內(nèi)容價值之上時，保持新聞內(nèi)容價值和主體性的責(zé)任將回歸到由采編人員構(gòu)成的新聞生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)核心行動者當(dāng)中。大語言模型（Large Language Models）突破了以深度學(xué)習(xí)為核心基礎(chǔ)的現(xiàn)代大數(shù)據(jù)模型的應(yīng)用場景局限，實現(xiàn)了低代碼生態(tài)下的智能化交互內(nèi)容創(chuàng)作。機(jī)器為人類社會信息生產(chǎn)提供了更為便利的資料獲取環(huán)境以及更高效的加工技術(shù)，但技術(shù)不應(yīng)作為結(jié)論和終點反客為主，而是協(xié)助人類追尋真理和信息自由，讓話語回歸到人類個體。數(shù)字時代，技術(shù)將海量信息快速轉(zhuǎn)化為有價值的新聞內(nèi)容，有溫度、有情感、有社會意義的新聞離不開新聞從業(yè)者從人性出發(fā)提供的專業(yè)判斷，新聞采編的創(chuàng)作過程不應(yīng)被技術(shù)束縛而轉(zhuǎn)化為冰冷的機(jī)械性加工。

2.基于交互式人工智能的采編人機(jī)互動模式。拋開技術(shù)決定論和社會決定論關(guān)于影響社會變遷因素的爭議，不能否認(rèn)的是技術(shù)發(fā)展在改變?nèi)祟惿罘绞降耐瑫r，也改變了人與技術(shù)的互動方式。在專業(yè)媒體機(jī)構(gòu)軟硬件、智能技術(shù)等物質(zhì)和非物質(zhì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施搭建的過程中，技術(shù)變革的速率和對生產(chǎn)模式帶來的改變也在不斷刷新著媒體組織內(nèi)前、中、后臺人員的技能構(gòu)成。自然語言編程讓主流媒體機(jī)構(gòu)中的非技術(shù)人員通過為傳媒行業(yè)定制化打造的數(shù)據(jù)產(chǎn)品以更加簡化的方式控制機(jī)器完成新聞報道中的數(shù)據(jù)任務(wù)。

生成式人工智能在新聞領(lǐng)域的應(yīng)用值得期待，職業(yè)新聞從業(yè)者面對新的智能技術(shù)時也應(yīng)及時從過往對編程等數(shù)據(jù)技術(shù)的使用能力轉(zhuǎn)向為訓(xùn)練和利用AI的能力。固然新興的計算機(jī)編程語言已更為接近人類自然語態(tài)，但相比于ChatGPT完全擬人化的任務(wù)分發(fā)模式無疑對于非技術(shù)人員的使用體驗和效率都是更佳的。在技能思維上采編人員轉(zhuǎn)為以“提問”“教育”的方式實現(xiàn)與機(jī)器的交流。如何通過自然語言更為精準(zhǔn)地將新聞任務(wù)概念化和操作化并轉(zhuǎn)述為機(jī)器能解讀的指令，其中需要人們學(xué)會如何使用特定提示詞（Prompt）、語法等具備特定語義和功能的表達(dá)方式更有效地讓人工智能理解任務(wù)要素，讓需求更加具象化。由于GPT技術(shù)并非傳媒行業(yè)的定制化產(chǎn)物，職業(yè)媒體人的專業(yè)知識和工作指令能協(xié)助補(bǔ)足大語言模型背后傳媒訓(xùn)練數(shù)據(jù)的缺位，讓模型進(jìn)化成為更好地服務(wù)于新聞媒體行業(yè)的智慧工具，孵化出符合采編人員工作節(jié)奏的虛擬數(shù)字助手，持續(xù)探索潛在的應(yīng)用場景以及人與技術(shù)的共生共創(chuàng)機(jī)制能幫助專業(yè)媒體從業(yè)人員提前做好數(shù)字智能革命下對行業(yè)帶來的沖擊。更為模塊化、私人化的人工智能使用方式，為以人類為主導(dǎo)的機(jī)器參與式新聞創(chuàng)作提供了鋪墊。技術(shù)和平臺是新聞內(nèi)容的表征形態(tài)，生成式人工智能與新聞界的勾連賦予職業(yè)新聞工作者從技術(shù)困境中抽離的機(jī)遇，也建構(gòu)了基于交互式人技共創(chuàng)下新的勞動力素養(yǎng)要求。

3.技術(shù)與內(nèi)容的雙重把關(guān)角色。人工智能延伸了人類知識檢索和歸納的能力，機(jī)器輔助得以讓每一個掌握技術(shù)使用的個體接近知識生產(chǎn)的核心。基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)算法的智能工具在協(xié)助內(nèi)容和新聞創(chuàng)作的過程中會面對兩個核心問題。一是ChatGPT等生成式聊天機(jī)器人所輸出信息的真實性和準(zhǔn)確性尚無統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行檢驗。比如，用戶在使用ChatGPT檢索學(xué)術(shù)資料和相關(guān)知識時，常會出現(xiàn)機(jī)器為了實現(xiàn)用戶指令的需求而虛構(gòu)“真相”的現(xiàn)象。二是在尚未對新技術(shù)建立完善的監(jiān)管機(jī)制前，負(fù)責(zé)開發(fā)的技術(shù)人員和終端用戶自身的價值觀和倫理程度很大程度決定了技術(shù)接受的進(jìn)程。比如，Midjourney（AI繪畫工具）和Deepfake等深度學(xué)習(xí)技術(shù)產(chǎn)物雖然建立在技術(shù)的自主性角度試圖推動社會進(jìn)程，但也滋生出了如成人影像、名譽(yù)侵權(quán)、網(wǎng)絡(luò)謠言等新的社會問題。

采編團(tuán)隊如今的把關(guān)人角色與懷特將把關(guān)人理論引入大眾傳媒時已發(fā)生了巨大變化。社會化媒體平臺讓UGC內(nèi)容得到快速的創(chuàng)作、傳播、互動，未被證實的信息也可以得到廣泛的傳播。主流媒體新聞工作者依靠前后端數(shù)據(jù)平臺聯(lián)通進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)時，既要保證通過網(wǎng)絡(luò)爬取內(nèi)容輔助選題和報道內(nèi)容的真實性，也要發(fā)揮主流媒體在重大事件中輿論引導(dǎo)的社會職能。媒介工作者在嵌入實現(xiàn)數(shù)字化、智能化協(xié)作模式時對作為生產(chǎn)資料的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)保持謹(jǐn)慎態(tài)度。數(shù)據(jù)質(zhì)量的參差不齊和辨?zhèn)蔚妮^高難度對于媒體人的信息把關(guān)能力提出了挑戰(zhàn)。人作為傳播行為中的參與者也實踐著監(jiān)督者和規(guī)訓(xùn)者的權(quán)利。技術(shù)行動者在人類網(wǎng)絡(luò)中扮演的角色被主動的人類行動者所定義。在智能技術(shù)未充分成熟之際，人工把關(guān)機(jī)制仍需利用其傳統(tǒng)優(yōu)勢確保在新聞選題、輿論導(dǎo)向、內(nèi)容篩查等關(guān)鍵環(huán)節(jié)保持人的主導(dǎo)性，以維護(hù)主流媒體的公信力和公共利益，促進(jìn)符合中國特色的新聞現(xiàn)代化進(jìn)程。

三、人工智能技術(shù)與新聞組織的融合與創(chuàng)新

出于自我需求等社會因素，不同主體對于新技術(shù)的感知和使用呈現(xiàn)多樣化態(tài)勢。ChatGPT等AI生成技術(shù)對各行各業(yè)帶來了顛覆性的想象空間，也讓傳媒業(yè)界重新審視在大數(shù)據(jù)時代智能數(shù)據(jù)技術(shù)在新聞內(nèi)容創(chuàng)作與傳播領(lǐng)域的作用和影響。智能信息技術(shù)為人機(jī)協(xié)作的交互和生產(chǎn)方式注入了新的活力，也重塑了人類行動者和技術(shù)行動者之間的相互作用關(guān)系，這種關(guān)系的演變從曾經(jīng)“人對機(jī)”的使用和馴服，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閰f(xié)作式的“人機(jī)共融”互動關(guān)系。交互式人工智能進(jìn)一步降低了未經(jīng)過編程和代碼思維訓(xùn)練過的普通新聞從業(yè)者掌握新技術(shù)的難度，個體技術(shù)能力的鴻溝可以通過對人工智能生成技術(shù)的掌握得到彌合。以計算機(jī)技術(shù)為界限的新聞生產(chǎn)前后臺區(qū)分也正逐步演化為更為融合和動態(tài)的生產(chǎn)模式，原本清晰的邊界變得模糊，生產(chǎn)活動也更加注重整合性和互動性。

人機(jī)關(guān)系的發(fā)展演變反映出一種深刻的轉(zhuǎn)變：從初期的工具使用邏輯，演進(jìn)為以人類為核心價值主導(dǎo)的機(jī)器輔助協(xié)作模式。在這一模式下，新聞專業(yè)人才應(yīng)具備的素養(yǎng)不應(yīng)局限于傳統(tǒng)的采集和編輯能力，而應(yīng)拓展為能夠與技術(shù)進(jìn)行有效交互、訓(xùn)練技術(shù)、與技術(shù)共生共存的多維能力。在這一趨勢下，人和機(jī)器的關(guān)系不應(yīng)視作零和博弈，而是互補(bǔ)共進(jìn)的伙伴關(guān)系。對于新聞媒體而言，找到技術(shù)行動者在媒介網(wǎng)絡(luò)中的適宜位置，并發(fā)揮其在技術(shù)創(chuàng)新推動下的新聞創(chuàng)作潛能，成為主流媒體在新時代重塑公信力、增強(qiáng)輿論監(jiān)督能力的新機(jī)遇。

作者姜文恒系北京大學(xué)新媒體研究院博士研究生

郭凡系北京廣播電視臺網(wǎng)絡(luò)傳播中心編輯

本文系國家社會科學(xué)基金重大項目“建立全媒體傳播體系研究”（項目編號：20ZDA057）的階段性研究成果。

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【編輯：曲涌旭】