基于無(wú)線傳感器的大氣污染物排放濃度遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)方法研究

韓慧　韓碩

摘要：為解決人工抽樣檢測(cè)大氣污染物的局限性和高誤差問(wèn)題，文章提出基于無(wú)線傳感器的大氣污染物排放濃度遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)方法。首先，利用DV-Hop定位算法確定傳感器最佳安裝位置，構(gòu)建污染監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。然后，通過(guò)分析光譜數(shù)據(jù)與氣體分子間的關(guān)系，檢測(cè)大氣中的異常物質(zhì)顆粒。結(jié)合光譜吸收原理和諧波檢測(cè)技術(shù)，準(zhǔn)確計(jì)算污染物排放濃度。最后，根據(jù)空氣質(zhì)量指數(shù)AQI，確定污染排放等級(jí)。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，該方法對(duì)某工廠的VOCs排放濃度的監(jiān)測(cè)結(jié)果RMSE值低于0.1，有效反映大氣污染狀況。此方法降低了監(jiān)測(cè)誤差，提高大氣污染監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性和效率。

關(guān)鍵詞：無(wú)線傳感器；大氣環(huán)境；網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)；污染物濃度；光譜能量

中圖分類號(hào)：X830.2 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B

前言

隨著工業(yè)生產(chǎn)水平的提升，越來(lái)越多的化工原料應(yīng)用在工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，使得制造加工時(shí)出現(xiàn)大量污染物，其排放到大氣環(huán)境中，一污染物濃度超過(guò)安全標(biāo)準(zhǔn)，可能帶來(lái)嚴(yán)重的環(huán)境污染，影響人們的身體健康。人們逐漸意識(shí)到大氣污染物管控的重要性，針對(duì)很多加工廠提出符合國(guó)家安全標(biāo)準(zhǔn)的污染物排放規(guī)則，一超過(guò)規(guī)定排放濃度值，需要進(jìn)行嚴(yán)格控制。文獻(xiàn)[3]對(duì)大氣污染監(jiān)測(cè)區(qū)域分散布置多個(gè)移動(dòng)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)，結(jié)合高斯擴(kuò)散模型和污染分布特征，設(shè)計(jì)污染物排放濃度反演算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法可靠性差。文獻(xiàn)[4]將探測(cè)器和紅外光源組合起來(lái)，構(gòu)建紅外光吸收設(shè)備，實(shí)時(shí)采集監(jiān)測(cè)區(qū)域的紅外光譜數(shù)據(jù)。將其導(dǎo)入至污染濃度自動(dòng)監(jiān)測(cè)模型中，得到最終監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。測(cè)試結(jié)果表明，該方法污染監(jiān)測(cè)結(jié)果不夠準(zhǔn)確。文獻(xiàn)[5]利用多種半導(dǎo)體式氣體傳感器，獲取環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。構(gòu)建污染擴(kuò)散分析模型分析監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，推算污染物排放濃度監(jiān)測(cè)值，但該方法計(jì)算復(fù)雜度較高。

現(xiàn)有大氣污染物排放濃度檢測(cè)方法，不能滿足現(xiàn)階段監(jiān)測(cè)要求。對(duì)此，設(shè)計(jì)一種利用無(wú)線傳感技術(shù)的新型遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)方法，實(shí)時(shí)獲取準(zhǔn)確的大氣污染物排放濃度，作為污染物管控計(jì)劃制定的參考。

1 以無(wú)線傳感器為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)大氣污染物排放濃度遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)方法

1.1 基于無(wú)線傳感器構(gòu)建污染監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)

通過(guò)每個(gè)無(wú)線傳感器采集環(huán)境數(shù)據(jù)，由中間節(jié)點(diǎn)傳送到上位機(jī)，作為遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)基礎(chǔ)。采用DV-Hop定位算法進(jìn)行節(jié)點(diǎn)定位，定位中對(duì)監(jiān)測(cè)區(qū)域布置多個(gè)錨節(jié)點(diǎn)，計(jì)算錨節(jié)點(diǎn)間平均跳距。

式（1）中，ε、o為兩個(gè)錨芾點(diǎn)，P為錨節(jié)點(diǎn)數(shù)量，H為平均跳距，（xo，yo）為錨節(jié)點(diǎn)o的坐標(biāo)，（xε、yε）為錨節(jié)點(diǎn)ε的坐標(biāo)，h為跳數(shù)。

按照該跳距向周圍節(jié)點(diǎn)發(fā)送信息，了解未知節(jié)點(diǎn)與最鄰近錨節(jié)點(diǎn)間跳距，計(jì)算未知節(jié)點(diǎn)與周圍所有錨節(jié)點(diǎn)間距離，結(jié)合周圍錨節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)，得出位置節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)信息。

圖2中，A1、A2、A3、A4、A5、An為已知坐標(biāo)的節(jié)點(diǎn)，n為已知坐標(biāo)節(jié)點(diǎn)數(shù)量，D1、D2、D3、D4、D5、D6、Dn為已知節(jié)點(diǎn)到未知節(jié)點(diǎn)間的距離。

圖2已知節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)為（x1，y1），（x2，y2），（x3，y3），（x4，y4），（x5，y5），（x6，y6）及（xn，yn），并對(duì)未知節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)值做假設(shè)得出如式（2）：

式（2）中，（x，y）為未知節(jié)點(diǎn)假設(shè)的坐標(biāo)。

從式（2）第一個(gè)方程開(kāi)始，計(jì)算最后一個(gè)方程差，求未知節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)，將這一計(jì)算過(guò)程為線性方程，如式（3）。

1.2 建立光譜數(shù)據(jù)能量分析機(jī)制

為利用激光差分技術(shù)，分析不同污染環(huán)境下光譜遙感數(shù)據(jù)中光波能量變化特點(diǎn)，建立光譜數(shù)據(jù)能量變化機(jī)制，輔助大氣污染物排放濃度遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)。對(duì)應(yīng)光譜雷達(dá)吸收數(shù)學(xué)式為式（4）：

式（4）中，q為光譜吸收能量，L為光波長(zhǎng)度，δ、δ'分別為雷達(dá)光譜吸收裝置的開(kāi)、合狀態(tài)，g、g'為氣體分子吸收裝置的開(kāi)、合狀態(tài)，ω為污染介質(zhì)密度。

依托于光源折射原理，將顆粒物濃度與光源吸收間的聯(lián)系為式（5）。

式（5）中，q為穿過(guò)大氣團(tuán)后的光譜吸收強(qiáng)度，ψ為光學(xué)厚度。

其中：

式（6）中，μ、μ分別為穿過(guò)細(xì)小顆粒物前、后的光譜吸收強(qiáng)度，ξ為污染物吸收截面，φ為光的分散率。

1.3 計(jì)算大氣污染物排放濃度值

從光譜吸收光源的強(qiáng)度人手，推算當(dāng)前大氣污染物排放濃度值時(shí)，明確氣體顆粒物分子被吸收中，光強(qiáng)變化始終滿足式（7）。

式（7）中，I、I0分別為注入光和入射光強(qiáng)度數(shù)值，θ為吸收系數(shù)，ω為大氣污染物，ι為氣體污染物濃度，k為吸收路徑長(zhǎng)度。

為得到更加真實(shí)的光譜信息，運(yùn)用激光器的可調(diào)特性調(diào)節(jié)光源。將氣體顆粒物分子的吸收譜線為線型函數(shù)，如式（8）。

式（8）中，S為吸收譜線強(qiáng)度值，U為壓強(qiáng)，Φ為吸收線譜的半高半寬，R0為調(diào)整前光源中心頻率，R為調(diào)整后光源中心頻率，θ'為光譜中心吸收系數(shù)。

將式（8）線型函數(shù)代入式（7）中，得到式（9）：

式（9）中，t為時(shí)刻，Γ為頻率調(diào)節(jié)系數(shù)，ν為光源輸出頻率，M為光源強(qiáng)度調(diào)節(jié)系數(shù)。

假設(shè)調(diào)節(jié)變量Cr為式（10）：

對(duì)式（9）處理，得到原始數(shù)據(jù)中基波分量系數(shù)、二次諧波分量式為式（11）：

式（11）中，e為調(diào)節(jié)函數(shù)，ρ為基波分量，ρ2為二次諧波分量。

1.4 生成污染物排放濃度遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)結(jié)果

以污染物排放濃度計(jì)算結(jié)果為基礎(chǔ)，計(jì)算當(dāng)前空氣質(zhì)量指數(shù)（AQI）公式為式（12）：

式（12）中，Q為空氣質(zhì)量指數(shù)（AQI），α、β為大氣濃度的常系數(shù)，j為氣體樣本編號(hào)，J為氣體樣本數(shù)量，B為污染物平均濃度，E為該污染物樣本的標(biāo)準(zhǔn)值。

2 實(shí)驗(yàn)

2.1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備

選擇某工廠作為研究對(duì)象，對(duì)空氣污染物VOCs排放濃度進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)。該工廠內(nèi)存在5臺(tái)煤粉鍋爐，最近一段時(shí)間VOCs排放濃度較高，需進(jìn)行污染物排放濃度實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。針對(duì)實(shí)驗(yàn)場(chǎng)地，定位10個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)分別安裝無(wú)線傳感器，遠(yuǎn)程采集環(huán)境光譜數(shù)據(jù)情況見(jiàn)表1。

實(shí)驗(yàn)時(shí)間設(shè)置為2022年3月1日到2023年2月28日，分別在春夏秋冬四季進(jìn)行空氣污染物排放濃度遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)流程方框圖見(jiàn)圖1。

2.2 大氣污染物VOCs濃度遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)結(jié)果

對(duì)于春季和夏季來(lái)說(shuō)，該工廠空氣污染物VOCs整體排放濃度變化見(jiàn)圖2。

2.3 監(jiān)測(cè)方法性能對(duì)比

應(yīng)用文獻(xiàn)[3]和文獻(xiàn)[4]方法污染排放濃度監(jiān)測(cè)，應(yīng)用測(cè)量設(shè)備獲取同時(shí)段VOCs污染物排放濃度實(shí)際值。計(jì)算三種方法監(jiān)測(cè)結(jié)果的均方根誤差。

式（13）中，λ為均方根誤差（RMSE）值，Ⅳ為監(jiān)測(cè)次數(shù)，zf為第f次監(jiān)測(cè)得出大氣污染物排放濃度，z為實(shí)際大氣污染物排放濃度。見(jiàn)圖3方根誤差對(duì)比結(jié)果。

3 結(jié)束語(yǔ)

為了提高對(duì)大氣污染物進(jìn)行監(jiān)測(cè)的效率和精準(zhǔn)度，文章研究基于無(wú)線傳感器的大氣污染物排放濃度遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)方法。該方法以加工廠為主要監(jiān)測(cè)目標(biāo)，實(shí)時(shí)獲取各監(jiān)測(cè)點(diǎn)的污染物排放數(shù)據(jù)，并利用先進(jìn)的算法和模型分析數(shù)據(jù)，判斷污染物排放情況是否超標(biāo)。通過(guò)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)目標(biāo)區(qū)域的大氣污染物排放進(jìn)行實(shí)時(shí)、連續(xù)的監(jiān)測(cè)，確保一旦發(fā)現(xiàn)污染物濃度超標(biāo)，能夠立即采取相應(yīng)的處理措施。這種方法不僅提高了環(huán)境監(jiān)測(cè)的效率和準(zhǔn)確性，還能幫助加工廠可以更好地了解和掌握自身的污染物排放情況，為制定有效的污染處理方案提供科學(xué)依據(jù)。研究旨在通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新，為環(huán)境保護(hù)事業(yè)貢獻(xiàn)力量。隨著研究的開(kāi)展，將為環(huán)境保護(hù)工作帶來(lái)更多的可能性。