通過自拍照預(yù)測政治觀點(diǎn)

進(jìn)三

政治傾向量表中占據(jù)頂部和底部四分位數(shù)的參與者的平均面部輪廓（左圖）和平均面孔（右圖）平均面部輪廓（左欄）表明自由主義者的下臉較小。這在平均面孔上也可見（右欄）：請注意，自由主義者的嘴唇和鼻子向下移動(dòng)，下巴更小。除此之外，平均輪廓和面孔實(shí)際上是相同的，自由派和保守派之間沒有其他明顯的差異，包括面部表情、儀容儀表、膚色或頭部方向。

熱圖表示因屏蔽給定圖像區(qū)域而導(dǎo)致的標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)測分?jǐn)?shù)的平均絕對變化。顯示模型使用的面部區(qū)域包括人中、眉毛和眼睛、鼻梁和嘴角。重要的是，背景和頭發(fā)在預(yù)測中幾乎沒有發(fā)揮任何作用，這證實(shí)了這些因素已被成功控制。

最近的一項(xiàng)研究引起了廣泛的關(guān)注，因?yàn)樗暦Q人工智能技術(shù)可以通過一個(gè)人的一張照片來預(yù)測他的政治觀點(diǎn)。這項(xiàng)研究由斯坦福大學(xué)商學(xué)院組織行為學(xué)副教授米哈爾·科辛斯基博士主導(dǎo)，他們開發(fā)了一種人工智能算法，可以僅根據(jù)個(gè)人的照片準(zhǔn)確預(yù)測其政治觀點(diǎn)。

在這項(xiàng)研究中，591 名參與者被拍到表情相同、穿著相同的黑色 T 恤。為了拍照，他們還被要求把頭發(fā)向后梳，摘掉珠寶和化妝品，并剃掉面部毛發(fā)。盡管如此，當(dāng)一個(gè)人在照片中間無表情地?cái)[姿勢時(shí)，人工智能技術(shù)能夠發(fā)現(xiàn)一個(gè)人面部特征的細(xì)微差別，這些細(xì)微差別與他們的政治學(xué)習(xí)相關(guān)。

研究人員在研究中發(fā)現(xiàn)，自由派人士的下臉往往較小，下巴較小，嘴唇和鼻子朝下，而保守派人士的下半臉特征更大、更寬。這一發(fā)現(xiàn)引發(fā)了關(guān)于人工智能技術(shù)對個(gè)人隱私的潛在風(fēng)險(xiǎn)的討論。

科辛斯基博士在接受采訪時(shí)表示：“我認(rèn)為，人們并沒有意識(shí)到僅僅把照片放在那里就暴露了多少信息。”他指出，盡管人們可能從未見過你，也從未讓你看他們的照片，也永遠(yuǎn)不會(huì)分享他們的政治傾向，但是，通過查看他們的照片，我們的研究表明，這在相當(dāng)于某種程度上告訴你，他們的政治傾向是什么。

2017 年創(chuàng)建的人工智能面部識(shí)別軟件“VGGFace2”用于檢查圖像，并通過將圖像與數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的其他圖像交叉引用來確定參與者的面部特征。然后，人工智能捕獲了科辛斯基所說的參與者面部的數(shù)字“指紋”，并將其與他們的反應(yīng)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比較，以預(yù)測他們的觀點(diǎn)。

除了保守派與自由派面孔的預(yù)測輪廓外，研究還發(fā)現(xiàn)所有其他“輪廓和面孔實(shí)際上都是相同的，表明自由派和保守派之間沒有其他明顯的差異，包括面部表情、儀容儀表、膚色或頭部方向”。

研究結(jié)果加入了參與者的年齡、性別和種族等其他因素，但研究人員發(fā)現(xiàn)，人的政治傾向之間的聯(lián)系完全取決于他們的面部特征。

這項(xiàng)研究的結(jié)果引發(fā)了關(guān)于人工智能技術(shù)對個(gè)人隱私的潛在風(fēng)險(xiǎn)的討論。

科辛斯基博士表示：“你的自拍照是‘保守還是‘自由？”這個(gè)問題揭示了一個(gè)事實(shí)，那就是我們的照片可能會(huì)暴露出我們的政治傾向，這是我們大多數(shù)人從未意識(shí)到的。

這項(xiàng)研究揭示了人工智能技術(shù)的潛力，同時(shí)也提出了關(guān)于隱私和數(shù)據(jù)安全的重要問題。我們需要認(rèn)識(shí)到個(gè)人信息的價(jià)值。在人工智能驅(qū)動(dòng)的世界中，數(shù)據(jù)被視為新的石油。這意味著我們的個(gè)人信息，如購物習(xí)慣、位置信息、社交媒體活動(dòng)等，都可能成為有價(jià)值的資源。因此，我們需要更加警惕地保護(hù)這些信息，防止它們被不法分子濫用。