云邊協同下的電網脆弱線路辨識方法設計

摘 要：針對以單純云計算為基礎的電網脆弱線路辨識中，存在主節點計算壓力大、耗時過高的問題，引入云邊協同方法，設計了一種以云邊協同為基礎的電網脆弱線路辨識方法。以云邊協同邏輯架構為基礎，將云計算與邊緣計算相融合，構建電網脆弱線路辨識模型。利用ＰａｇｅＲａｎｋ算法建立ＤＮＳ緩存，整合云計算下的邊緣設備數據源，以基爾霍夫定律為基礎，計算不同線路的潮流值，根據潮流結果完成電網脆弱線路辨識。結果表明，所提方法對電網中的脆弱線路辨識性能更強、耗時更短。

關 鍵 詞：云邊協同；最優潮流；云計算；邊緣計算；功率轉移分布因子；ＰａｇｅＲａｎｋ算法；脆弱線路

中圖分類號：ＴＭ７３ 文獻標志碼：Ａ 文章編號：１０００－１６４６（２０２４）０２－０１３２－０６

電網是當今社會復雜性最強的人工網絡之一，隨著電網規模的不斷擴大，電網拓撲結構中節點的關聯性和復雜程度逐漸加深［１］。由于電網拓撲結構的改變，單一輸電線損的脆弱程度提高，容易造成電網崩潰。近年來，全球范圍內發生的大型停電事故不計其數，經分析研究，脆弱線路保護裝置的異常動作是造成大部分大型停電事故和連鎖故障的主要原因［２］。某個元件或單一輸電線路產生故障，造成潮流大范圍轉移，進而導致其他負載損壞和線路過載等問題［３］。因此，準確及時辨識電網中脆弱線路，定位連鎖故障擴散線路對保障電網安全運行具有重要意義。