數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下企業(yè)工商管理水平的提升策略

摘 要：本文旨在探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，企業(yè)工商管理的發(fā)展趨勢(shì)、存在的問題以及提升策略。文章首先分析了自動(dòng)化、人工智能集成和遠(yuǎn)程工作模式興起對(duì)工商管理的影響。其次針對(duì)當(dāng)前工商管理中人工智能決策存在倫理和透明度問題、處理大數(shù)據(jù)時(shí)的技術(shù)整合與分析能力不足、內(nèi)部溝通障礙以及客戶關(guān)系管理不足等問題進(jìn)行了深入探討。最后提出了相應(yīng)的提升策略：建立人工智能倫理準(zhǔn)則和決策審查機(jī)制、加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力和技術(shù)平臺(tái)升級(jí)、改善內(nèi)部溝通機(jī)制以及加強(qiáng)客戶關(guān)系管理，這些策略旨在幫助企業(yè)更好地適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，提高企業(yè)管理水平，促進(jìn)企業(yè)持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；企業(yè)；工商管理

引言

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的浪潮下，企業(yè)工商管理正經(jīng)歷著深刻的變革。數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展不僅為企業(yè)帶來了新的發(fā)展機(jī)遇，也帶來了諸多挑戰(zhàn)，為了有效應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，企業(yè)必須重新審視和調(diào)整其工商管理模式和策略。由此，本文通過分析當(dāng)前的市場(chǎng)趨勢(shì)，識(shí)別工商管理中的關(guān)鍵問題，并提出相應(yīng)的解決策略，這些內(nèi)容旨在為企業(yè)提供一些指導(dǎo)，幫助企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下提高工商管理水平，適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下企業(yè)工商管理的發(fā)展趨勢(shì)

（一）自動(dòng)化與人工智能的集成

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起，自動(dòng)化與人工智能在企業(yè)工商管理中的集成成為一種顯著趨勢(shì)。首先，自動(dòng)化技術(shù)將在企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)中扮演更加核心的角色。從基本的數(shù)據(jù)錄入到復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程管理，自動(dòng)化技術(shù)將使企業(yè)的運(yùn)營(yíng)更加高效，減少人為錯(cuò)誤。這不僅提升了操作速度，也優(yōu)化了成本結(jié)構(gòu)[1]。其次，人工智能將在決策制定過程中發(fā)揮更大作用。通過分析大量數(shù)據(jù)，人工智能能夠提供關(guān)于市場(chǎng)趨勢(shì)、消費(fèi)者行為和業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的深入見解。這些見解將幫助企業(yè)制定更為精準(zhǔn)的戰(zhàn)略，提升競(jìng)爭(zhēng)力。再次，人工智能的進(jìn)步也將推動(dòng)企業(yè)向更個(gè)性化的服務(wù)發(fā)展。通過深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，企業(yè)能夠更好地理解客戶需求，提供定制化的產(chǎn)品和服務(wù)，從而增強(qiáng)客戶滿意度和忠誠(chéng)度。最后，自動(dòng)化和人工智能的結(jié)合將促進(jìn)新業(yè)務(wù)模式的出現(xiàn)。例如基于人工智能的預(yù)測(cè)分析可以幫助企業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品，而自動(dòng)化技術(shù)則可以加快產(chǎn)品上市速度。這不僅增強(qiáng)了企業(yè)的創(chuàng)新能力，也為其帶來了新的收入來源。

（二）遠(yuǎn)程工作模式的興起

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，遠(yuǎn)程工作模式的興起已成為工商管理中的一大趨勢(shì)。首先，遠(yuǎn)程工作的普及將導(dǎo)致企業(yè)重視數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。為了支持員工在任何地點(diǎn)高效工作，企業(yè)將投資于云計(jì)算、高速網(wǎng)絡(luò)和協(xié)作工具。這不僅促進(jìn)了工作效率，也為企業(yè)帶來了更大的靈活性。其次，遠(yuǎn)程工作模式將改變企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)和文化。傳統(tǒng)的層級(jí)結(jié)構(gòu)會(huì)變得更加扁平化，以促進(jìn)跨部門的溝通和協(xié)作。同時(shí)，企業(yè)將更加注重建立基于信任和自主的工作環(huán)境，鼓勵(lì)員工擔(dān)負(fù)更大的責(zé)任。再次，遠(yuǎn)程工作還將影響人才招聘和保留策略。企業(yè)可以通過遠(yuǎn)程工作的便利性吸引全球人才，而不再局限于特定地理位置。同時(shí)，提供靈活的工作安排也有助于提高員工滿意度和忠誠(chéng)度。最后，遠(yuǎn)程工作的興起也將推動(dòng)企業(yè)對(duì)工作效率和績(jī)效的衡量方式進(jìn)行調(diào)整。傳統(tǒng)的考核方法不再適用，企業(yè)將需要開發(fā)新的績(jī)效評(píng)估體系，以更準(zhǔn)確地反映遠(yuǎn)程工作環(huán)境下的員工表現(xiàn)。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下企業(yè)工商管理存在的問題

（一）人工智能決策的倫理和透明度問題

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的企業(yè)工商管理中，人工智能決策的倫理和透明度問題成為一個(gè)顯著的挑戰(zhàn)。首先，人工智能決策過程的“黑盒”性質(zhì)使得決策過程缺乏透明度。企業(yè)利用人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策時(shí)，人工智能算法如何處理數(shù)據(jù)、如何得出結(jié)論往往不為人知，這導(dǎo)致了決策過程的不透明。其次，人工智能決策存在偏見和歧視的問題。人工智能系統(tǒng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)如果存在偏差，或者算法設(shè)計(jì)本身存在缺陷，都會(huì)導(dǎo)致人工智能的決策結(jié)果對(duì)某些群體不公平。再次，人工智能決策的倫理問題也日益凸顯。例如在使用人工智能做出涉及人員招聘、晉升或解雇的決策時(shí)，如何平衡效率和公正性，避免道德爭(zhēng)議，成為企業(yè)需要面對(duì)的問題。最后，企業(yè)在使用人工智能進(jìn)行決策時(shí)，對(duì)人工智能的能力和局限性理解不足，過度依賴人工智能的判斷，忽視了人類決策者的重要作用[2]。

（二）處理大數(shù)據(jù)時(shí)的技術(shù)整合與分析能力不足

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)在處理大數(shù)據(jù)時(shí)的技術(shù)整合與分析能力不足，是工商管理中面臨的一個(gè)重要問題。首先，企業(yè)在整合不同來源和格式的大數(shù)據(jù)時(shí)面臨技術(shù)挑戰(zhàn)。不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不一致，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，這使得數(shù)據(jù)整合成為一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)。其次，企業(yè)在大數(shù)據(jù)分析能力上普遍存在不足。雖然積累了大量數(shù)據(jù)，但如何有效解讀這些數(shù)據(jù)，提取有價(jià)值的信息，仍是許多企業(yè)面臨的難題。再次，數(shù)據(jù)分析工具和平臺(tái)的選擇與應(yīng)用也是一個(gè)問題。許多企業(yè)在選擇合適的數(shù)據(jù)分析工具時(shí)缺乏經(jīng)驗(yàn)，或者在現(xiàn)有的技術(shù)平臺(tái)上無法充分利用數(shù)據(jù)。最后，企業(yè)在數(shù)據(jù)分析人才方面的缺乏也限制了大數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用。缺乏專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師和科學(xué)家，使得企業(yè)難以從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中得出有意義的洞察和結(jié)論。

（三）內(nèi)部溝通不暢

首先，信息傳遞的不及時(shí)和不準(zhǔn)確是內(nèi)部溝通不暢的一個(gè)主要表現(xiàn)。在日常運(yùn)營(yíng)中，關(guān)鍵信息的延遲或誤傳會(huì)導(dǎo)致決策失誤和工作效率低下。例如市場(chǎng)變化或客戶反饋的信息如果沒有及時(shí)傳達(dá)給相關(guān)部門，會(huì)錯(cuò)失調(diào)整策略的最佳時(shí)機(jī)[3]。其次，部門間壁壘是導(dǎo)致溝通不暢的另一個(gè)重要因素。部門間的信息孤島現(xiàn)象普遍存在，導(dǎo)致各部門信息不對(duì)稱，無法形成有效的協(xié)作和資源共享。這種情況下，即使是有益于整個(gè)企業(yè)的決策也會(huì)因?yàn)椴块T間的隔閡而難以實(shí)施。最后，缺乏有效的溝通渠道和工具也是內(nèi)部溝通不暢的一個(gè)原因。尤其在遠(yuǎn)程工作模式日益普及的今天，如果沒有合適的技術(shù)支持和溝通平臺(tái)，員工之間的協(xié)作和信息交流會(huì)變得異常困難。

（四）客戶關(guān)系管理不足

首先，對(duì)客戶需求和行為的理解不足是導(dǎo)致客戶關(guān)系管理不足的一個(gè)關(guān)鍵因素。許多企業(yè)未能充分利用客戶數(shù)據(jù)來分析和預(yù)測(cè)客戶需求，導(dǎo)致無法提供符合客戶期望的產(chǎn)品或服務(wù)。這種情況下，企業(yè)很難建立起與客戶的深層次聯(lián)系。其次，客戶服務(wù)和支持的不充分也是一個(gè)普遍問題。一些企業(yè)在客戶服務(wù)方面缺乏足夠的投入和關(guān)注，如客服響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)、解決問題的效率低下等，這直接影響了客戶的滿意度和忠誠(chéng)度。再次，個(gè)性化服務(wù)的缺乏是另一個(gè)問題。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，客戶期望獲得更加個(gè)性化和定制化的服務(wù)。然而，一些企業(yè)未能有效利用客戶數(shù)據(jù)來提供這種個(gè)性化服務(wù)，導(dǎo)致無法滿足客戶的個(gè)性化需求。最后，客戶關(guān)系的維護(hù)和深化方面存在不足。許多企業(yè)在初次銷售之后缺乏有效的客戶關(guān)系維護(hù)策略，未能持續(xù)跟進(jìn)和深化與客戶的關(guān)系。這導(dǎo)致企業(yè)無法充分挖掘客戶的潛在價(jià)值，也影響了客戶的重復(fù)購(gòu)買率和推薦率。

三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下企業(yè)工商管理水平提升的

策略

（一）建立人工智能倫理準(zhǔn)則和決策審查機(jī)制

首先，企業(yè)應(yīng)制定明確的人工智能倫理準(zhǔn)則，這些準(zhǔn)則應(yīng)涵蓋人工智能決策的透明度、公正性、非歧視性和責(zé)任等方面。倫理準(zhǔn)則應(yīng)明確規(guī)定人工智能在決策過程中的應(yīng)用原則和界限，確保人工智能決策與企業(yè)的價(jià)值觀和倫理標(biāo)準(zhǔn)相符。其次，企業(yè)應(yīng)建立一個(gè)專門的人工智能決策審查機(jī)制。該機(jī)制的主要作用是對(duì)人工智能的決策過程進(jìn)行定期審查和評(píng)估，確保人工智能的決策符合倫理準(zhǔn)則，沒有引入偏見或歧視。審查機(jī)制可以由跨部門的團(tuán)隊(duì)組成，包括數(shù)據(jù)科學(xué)家、倫理專家、法律顧問和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)等[4]。再次，審查過程應(yīng)透明公開，允許員工和利益相關(guān)者了解人工智能決策的依據(jù)和結(jié)果，以增強(qiáng)信任和接受度。最后，企業(yè)應(yīng)積極參與行業(yè)對(duì)話和標(biāo)準(zhǔn)制定，與行業(yè)伙伴一起推動(dòng)建立人工智能倫理和透明度的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐。通過在行業(yè)內(nèi)共享經(jīng)驗(yàn)和策略，企業(yè)可以共同推動(dòng)人工智能技術(shù)的負(fù)責(zé)任使用，提升整個(gè)行業(yè)的倫理標(biāo)準(zhǔn)和透明度。

（二）加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力和技術(shù)平臺(tái)升級(jí)

首先，企業(yè)需要投資于先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和工具。這包括采用強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析軟件、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)和云計(jì)算技術(shù)。這些技術(shù)能夠幫助企業(yè)有效地整合和處理來自不同來源的大數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。例如利用大數(shù)據(jù)分析工具，企業(yè)可以從海量數(shù)據(jù)中迅速提取有用信息，進(jìn)行市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)、客戶行為分析等。其次，企業(yè)需要建立一個(gè)跨部門的數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)，該團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)監(jiān)督和協(xié)調(diào)企業(yè)的數(shù)據(jù)活動(dòng)。團(tuán)隊(duì)由數(shù)據(jù)科學(xué)家、分析師、IT專家和業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)組成，他們共同負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、管理數(shù)據(jù)資源、確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。團(tuán)隊(duì)還需要定期評(píng)估現(xiàn)有數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性，并制定改進(jìn)措施。最后，企業(yè)應(yīng)積極探索和采納新興的數(shù)據(jù)技術(shù)和趨勢(shì)，如人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析等。這些先進(jìn)技術(shù)可以為企業(yè)提供更深入的洞察力和預(yù)測(cè)能力，幫助企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中保持領(lǐng)先。

（三）改善內(nèi)部溝通機(jī)制

首先，建立一個(gè)高效的內(nèi)部溝通平臺(tái)是改善溝通機(jī)制的基礎(chǔ)。這樣的平臺(tái)應(yīng)具備即時(shí)通信、文件共享、項(xiàng)目協(xié)作等功能，使員工能夠輕松交流信息和協(xié)調(diào)工作。在這方面，企業(yè)可以利用各種現(xiàn)代通訊和協(xié)作工具，如企業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)、云協(xié)作平臺(tái)和項(xiàng)目管理軟件。這些工具不僅提高了溝通效率，還有助于打破部門間的信息壁壘，促進(jìn)更加開放和協(xié)作的工作環(huán)境。其次，企業(yè)需要培養(yǎng)一種開放和透明的溝通文化。這意味著鼓勵(lì)員工在日常工作中積極表達(dá)意見和分享信息。管理層應(yīng)該帶頭，通過定期的團(tuán)隊(duì)會(huì)議、工作匯報(bào)和非正式的交流活動(dòng)，創(chuàng)建一個(gè)安全和支持的環(huán)境，讓員工感到他們的聲音被聽見和重視。此外，定期的反饋和認(rèn)可機(jī)制也能夠激勵(lì)員工更加主動(dòng)地參與溝通[5]。再次，優(yōu)化信息流動(dòng)的路徑也是改善內(nèi)部溝通的重要方面。企業(yè)應(yīng)確保關(guān)鍵信息能夠迅速而準(zhǔn)確地從管理層傳達(dá)到基層員工，同時(shí)也支持從下至上的信息反饋。為此，企業(yè)可以建立標(biāo)準(zhǔn)化的溝通流程和信息發(fā)布機(jī)制，確保所有員工都能夠及時(shí)獲取到關(guān)鍵信息，并能夠通過有效的渠道向上反饋意見和建議。最后，提高跨部門溝通和協(xié)作的效率也至關(guān)重要。企業(yè)可以通過建立跨功能團(tuán)隊(duì)或項(xiàng)目組，促進(jìn)不同部門之間的合作。通過定期的跨部門會(huì)議和聯(lián)合項(xiàng)目，員工可以更好地理解不同部門的工作內(nèi)容和目標(biāo)，從而提高整個(gè)組織的協(xié)調(diào)性和效率。

（四）加強(qiáng)客戶關(guān)系管理

首先，建立一個(gè)全面而精細(xì)化的客戶數(shù)據(jù)庫(kù)是加強(qiáng)客戶關(guān)系管理的基礎(chǔ)。這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)包括客戶的基本信息、購(gòu)買歷史、偏好、反饋以及交互記錄。通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以更好地理解客戶的需求和行為，從而為他們提供更加個(gè)性化的服務(wù)和產(chǎn)品。例如基于客戶購(gòu)買歷史的數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)預(yù)測(cè)客戶的未來需求，從而提前準(zhǔn)備相應(yīng)的產(chǎn)品或服務(wù)。其次，企業(yè)應(yīng)利用數(shù)字工具和平臺(tái)來提升客戶服務(wù)的質(zhì)量和效率。例如使用在線客服系統(tǒng)、聊天機(jī)器人和社交媒體平臺(tái)，可以提供更快速和便捷的客戶支持。這些工具不僅能夠及時(shí)解決客戶的問題，還能提供一個(gè)渠道，讓客戶能夠隨時(shí)與企業(yè)互動(dòng)，從而加強(qiáng)客戶的參與感和歸屬感。再次，定期獲取和回應(yīng)客戶反饋是加強(qiáng)客戶關(guān)系的重要環(huán)節(jié)。企業(yè)應(yīng)定期通過調(diào)查問卷、客戶訪談或社交媒體互動(dòng)等方式收集客戶的意見和建議。對(duì)客戶反饋的快速和積極響應(yīng)不僅能提升客戶滿意度，還能幫助企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)并改進(jìn)服務(wù)或產(chǎn)品中的不足。最后，企業(yè)還應(yīng)建立一套有效的客戶忠誠(chéng)度和激勵(lì)機(jī)制。例如通過積分獎(jiǎng)勵(lì)系統(tǒng)、會(huì)員計(jì)劃或定制化優(yōu)惠，可以激勵(lì)客戶持續(xù)購(gòu)買和推薦企業(yè)的產(chǎn)品或服務(wù)。

結(jié)束語

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的大潮中，企業(yè)工商管理的持續(xù)優(yōu)化是贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。通過建立人工智能倫理準(zhǔn)則和決策審查機(jī)制、加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力和技術(shù)平臺(tái)升級(jí)、流暢的內(nèi)部溝通和強(qiáng)化的客戶關(guān)系管理，企業(yè)能夠靈活應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的多變和挑戰(zhàn)。堅(jiān)持這些策略，企業(yè)能夠在不斷變化的商業(yè)環(huán)境中穩(wěn)健成長(zhǎng)，開創(chuàng)更加繁榮的未來。

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作者簡(jiǎn)介：周芳（1988.09－），女，漢族，湖南沅江人，本科，經(jīng)濟(jì)師，研究方向：工商管理。