云計算，如何從IT戰略上升為企業核心戰略？

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曾經，云計算被當作IT的一部分，它的出現是企業信息化建設升級和替代的一個方案。而現在，IT是云計算的一部分。這一轉變的根源在于云計算范疇的不斷擴大——現代廣義的云計算不僅覆蓋了從最底層的芯片指令集，到網絡存儲、云主機、云服務器，還包括云原生架構、微服務、大數據、數據庫、容器化部署、K8S、Serverless架構，乃至視頻云處理、大型網絡數據中心的調度，以及人工智能大模型的訓練和推理。這些能力遠超過了云計算最初的設想和范疇。今天，廣義的云計算結合了高效的數據處理和人工智能技術，已經不僅局限于IT戰略層面，更上升為企業的核心戰略。

在云計算領域，可以確立兩個重要的論斷。第一，未來云計算一定是企業和開發者的首選。這是因為傳統的企業軟件開發需要經歷漫長的周期，依賴大量底層基礎設施、技術資源以及物理和網絡資源的支持。相比之下，云計算環境提供了即時獲取這些資源的能力，達到了開箱即用的便利性。公共云服務為開發者和企業應用提供了性價比極高的解決方案，顯著縮短了創新所需時間。

第二，未來技術創新一定優先誕生在云上。在過去兩年中，大模型等技術在全球范圍內迅速興起，與云計算的結合如同魚水關系，彼此為最佳拍檔。未來，不僅限于人工智能應用和技術，許多軟件的開發和新型軟件也同樣將優先在云上誕生。云計算將成為新技術誕生、發展的重要源泉。

在企業的轉型與發展進程中，云計算無疑發揮著至關重要的作用。以中新能源汽車產業為例，該行業已大步走向國際市場。這一領域的差異國化競爭力主要體現在車聯網與自動駕駛技術上，而這兩項技術的實現，依賴于云計算、大數據和人工智能的深度融合。電子商務領域經歷了從貨架電商到興趣電商，再到直播電商的演變，而在這些變革中，視頻云、轉碼等技術發揮了顯著的推動作用。同樣地，在眾多企業的搜索、推廣和廣告活動中，大數據的分析、運營，包括預測和決策支持已經成為企業新型的商業變現工具。

這些變化均凸顯了一個事實：傳統的IT定義已顯得狹窄，云計算所能提供的功能和價值更為廣泛。云計算不僅能夠幫助企業構建完整的技術架構，還能促進業務創新、優化業務流程，拓展全球化布局，并實現全球范圍內的無縫連接。

除了提升IT能力、運維能力和開發能力，云計算還顯著降低了開發成本，使得軟件開發和AI創新的時間成本大幅下降。在美國及其他西方國家，基于云服務的新興SaaS公司的成功速度遠超幾十年前，云計算已經成為企業成長和拓展市場的加速器。

云計算的七大價值點

今天，由AI加持并面向AI架構的云計算，為企業發展帶來了更全面的價值，七個字概括為：進、智、拓、省、捷、才、彈。

（1）進：架構致簡，從獨立散點到統一建設

云計算為企業提供更先進的現代化架構，幫助企業向世界級的先進架構演進。

在中國，許多非互聯網企業和傳統大型企業的IT系統建設周期長達數十年，采用了各種技術棧、產品和軟件來構建其業務系統，導致形成了眾多煙囪式、豎井式的系統。這不僅使得業務系統相互隔離、缺乏通信，還有可能對相似類型的業務部署了不同的技術棧和運維體系，增加了不必要的運維管理成本。想象一個場景，無數的煙囪背后架設著錯綜復雜的電線桿，電線相互纏繞，構成一個龐大復雜的網絡。在這種情況下，提升企業的整體效率、完成IT的統一治理、實現資源的統一運維管理將是一個巨大的挑戰。

今天，云計算所提供的一個重要價值在于，幫助這些企業從這種分散、難以管理、多樣化的技術棧架構轉變為統一運維、統一資源管理的現代化架構。現代化架構也支撐著企業業務的穩定運行。今天許多面向互聯網的企業已經發展至全球化規模，為全球客戶提供訂單式和交易式服務。企業面臨大規模高并發需求、業務連續性和數據一致性方面的挑戰，企業必須將自身的架構升級至類金融級別的現代化架構，才能滿足未來發展的需求。單元化、多地多活、在線離線混合部署、容器化調度，及數據的強一致性，這些構成了現代化架構的重要特征。

（2）彈：更細致、穩定地應對分鐘級波動的業務

彈性計算是云計算的核心技術之一，它代表著云服務提供商根據客戶需求動態調整計算資源的能力。在實際業務場景下，企業常常面臨業務量的時間波動，尤其是在面對需求峰谷變化時，彈性計算的能力成為了關鍵的支持。在某些場合，彈性計算的作用尤為關鍵。

以今年春節期間的12306為例，該平臺單日最高售票量超過2000萬張。售票過程包括了一系列復雜的交易環節，例如余票查詢、下單、交易確認等。面對節假日的流量高峰，12306需要極強的彈性伸縮能力應對激增的用戶請求。而云計算實現了每分鐘3萬核的彈性伸縮能力，這相當于在一分鐘內能夠迅速增配超過300臺高配置的服務器資源。

（3）捷：讓數據價值成為業務創新動力

盡管云計算的潛力仍未被充分開發，但它在大數據處理方面所展現的能力已經遠遠超越了傳統線下部署的開源方案。在中國，企業正在經歷數字化轉型，從互聯網和金融行業擴展到餐飲業甚至街邊奶茶店，各種規模的企業都在逐步成為數據驅動型的組織。

企業對數據的運用已由最初的業務智能（BI）發展至運營分析，進而演化為今日的精細化運營和數據中臺建設。在這個過程中，數據能力、技術和產品持續進化。大數據領域的開源技術發展飛速，從BI到Hadoop、Spark、Flink以及湖倉一體和流批一體等技術，都是為了滿足企業日益精細化的業務需求而發展起來的。

過去，大數據分析主要服務于用戶分析平臺，尚未真正影響業務發展。而現在，隨著互聯網企業在搜索、推薦、廣告等領域背后所依賴的強大數據計算平臺，數據分析、計算和治理不僅作為決策支持工具，更已成為實現商業價值轉化的手段。

對于眾多企業而言，線下構建大數據平臺是極具挑戰性的。這需要眾多專家掌握復雜的技術棧，而這在現實中幾乎是不可行的。而云端的大數據能力不止于傳統Hadoop的計算，它包括數據存儲、治理、遷移，以及實時計算、流批一體和湖倉一體等技術，這些在云端已經形成了完整的技術棧，并可以實現與線下Hadoop體系的無縫對接和遷移。

目前，越來越多企業選擇在云端構建大數據平臺，不僅利用云計算提供的基礎設施，還采用云上的數據治理、應用和標簽能力，并結合大數據和AI的先進計算技術。未來，云端構建的大數據平臺預計將為企業提供巨大的價值。

（4）拓：加速全球業務布局

在全球化浪潮的推動下，中國企業紛紛將目光投向海外市場，在游戲、消費電子、電子商務、新能源汽車等多個領域取得了引領國際乃至世界的地位。海外擴張成為企業發展的必然選擇，但在國外落地時，企業往往面臨著失去國內市場優勢的挑戰，如有限的營銷資源、網絡基建和人才支持，這使得復制國內成功模式在海外變得復雜困難。此外，構建與國內同等水平的基礎設施存在重大挑戰，戰略布局也充滿了不確定性。

在此環境中，云計算及其公共云服務商為中國企業的海外成功提供了有效支持。無論是進行初步的市場測試，還是展開大規模部署，云服務都是關鍵助力。為了滿足這些需求，云服務商必須具備以下關鍵能力：穩定的全球基礎設施網絡、可靠的合規和安全保障、專業的服務支持。

（5）智：大模型時代，云計算是AI的最佳拍檔

大模型在當前科技領域已成為備受矚目的焦點，而云計算在支持大模型方面的作用遠不止于提供算力。從阿里云的角度來看，云計算在AI大模型創新方面提供了三個層面的服務能力。

首先是建模型。阿里云通過提供豐富的多元算力、融合調度，助力企業進行大模型的訓練與推理。大模型對云計算平臺的要求很高，涉及的服務遠超出提供GPU服務器那么簡單。對于網絡存儲系統的優化尤其關鍵，這是構建面向AI的云架構的必要條件。AI的興起促使整個技術架構必須迭代、升級，甚至重新設計，尤其是網絡架構。

其次是調模型。阿里云致力于構建類似HuggingFace這樣的平臺，以便通用的大模型以及國內外開源的大模型都能在其云平臺上調用，實現如RAG、Agent等模型的應用。阿里云旨在建立一個更為開放的大模型聯合工作平臺。

最后是用模型。中國在過去一年中經歷了所謂的“百模大戰”，而未來的競爭可能收斂到“十模大戰”，其中生存下來的將是那些能夠商業化和大規模部署的企業。

許多中國企業需要大模型的能力，但他們無需自行進行推理訓練或購買昂貴的算力，而是可以直接在云上獲取這些能力，從而提高內部辦公效率和對外的營銷能力。這才是大模型未來的核心應用。通過阿里云開發的通用大模型，提供API接口，以便更多企業可以結合自己的業務場景進行調用，優化業務流程和提升效率。

大模型的發展盡管僅有短短的一年多歷史，卻已經開辟了一個新局面。云計算提供的能力在AI大模型方面愈發顯著，不僅包括面向未來AI架構的云上推理訓練平臺、云上模型協作平臺，還包括幫助客戶通過通用模型提升企業實力的服務。在大模型的時代，云計算與AI已經成為最佳搭檔。

（6）省：大幅壓縮供應、建設、創新的時間成本

成本問題在云計算領域是一個永恒的討論主題。盡管許多文章對比了云計算與IDC或自建環境的成本差異，但他們常常忽視了時間成本這一關鍵因素。在評估云計算與傳統IDC的區別時，時間成本成為一個顯著的區分點。在傳統的IDC或自建環境中，從設備采購到部署再到測試的整個流程都需要一個漫長的時間周期，涉及到的各個階段包括采購周期、開發周期、部署周期、測試周期以及資源部署和擴縮容的周期，通常以日、周甚至年為計量單位。相對而言，云平臺上的所有服務和資源都是開箱即用的。用戶可以立即訪問經過測試且高度支持的基礎設施與服務，這極大地提升了企業的運營效率。

在中國，許多開發者利用開源軟件進行開發，但在缺乏高性能、高可用性資源環境的情況下，這些開源系統難以真正投入生產使用。云計算為開源生態提供了一個穩定而高效的運行環境，使得云平臺成為開源軟件的理想載體。通過避免長時間的采購、測試、開發周期，云計算不僅可以為企業節省巨額成本，而且還能促進業務創新。

（7）才：改善企業人才架構

云計算技術的應用正轉變著企業的運營模式，它使得技術團隊得以擺脫對傳統基礎設施的持續維護。這種轉變不僅優化了企業的IT治理結構，還改善了人才架構，允許專業人員將精力集中于應用開發和人工智能能力的建設。

全棧上云，適應市場波動的靈活資源配置策略

許多企業選擇全棧上云是為了響應市場需求的不斷變化，特別是在業務需求存在顯著起伏和高峰期的情況下。公共云提供了靈活組合常態化資源和彈性資源的能力，允許企業根據實際業務波動來定制資源配置，從而更加高效和經濟地應對變動。相比之下，傳統的IDC由于其固定的硬件資源和網絡帶寬，往往無法靈活適應業務的發展需求。

在云上，服務器資源的配置并非與線下服務器1：1對應。例如，原本線下需部署1000臺服務器的業務，遷移到云端后可能只需要500臺常態化服務器配合300臺彈性資源即可。這樣的“5+3”配置模式更為高效，能夠在保障業務運轉的同時降低成本。系統運行在云上的虛擬機或容器化環境中，通過提高運維效率并利用PaaS層的能力，能夠進一步優化系統性能。

云計算的效率不僅僅是硬件數量上的直接對比，更是包括軟硬件一體化技術、虛擬化開銷減至最低、PaaS層能力加持，以及云原生技術和容器化部署的綜合優勢。這些技術相結合，能夠顯著提高系統運行的效率。

過去，通常討論的是“搬站”，即遷移物理服務器到云端。然而，目前的趨勢更應當是“搬棧”，它意味著遷移整個技術棧至云端，以充分發揮云計算的潛力。在這個過程中，云計算與IDC的關系已經超越了服務器本身，而是擴展到了資源池管理、計算、存儲、人工智能等更高層次的能力。（來源：本文摘自《云棲戰略參考》）