大數據下企業財務會計與預算管理體系的構建研究

王會麗

摘要：隨著大數據時代的到來，企業面臨著日益龐大和復雜的財務數據。傳統的財務會計與預算管理體系已經無法滿足企業對于大數據的需求。因此，構建適應大數據環境下的企業財務會計與預算管理體系，便成了當前企業財務管理領域主要的研究內容。本次研究優先分析了大數據對企業財務會計的影響，而后研究了當前企業財務會計與預算管理體系存在的問題和不足，最后結合分析理解，基于建立有效大數據財務會計與預算管理體系的目的，嘗試給出相關優化策略，以期推動我國企業快速地向財務管理智能化、數據化方向發展。

關鍵詞：大數據時代；財務會計；預算管理體系；管理優化

引言

隨著大數據技術的迅速發展，企業內部產生的數據量不斷增多，這些海量數據蘊含著寶貴的信息資源，對企業財務會計與預算管理提出了新的挑戰和機遇。傳統的財務會計與預算管理體系已經難以滿足企業在大數據時代的需求。因此，如何構建適應大數據時代的財務會計與預算管理體系，成為當前研究的熱點和難點問題。由此，本次研究著眼大數據下企業財務會計與預算管理體系的構建研究，具有相當的意義。

一、大數據技術應用對企業財務會計的影響

大數據技術帶來了海量數據的處理能力，使得企業在財務會計方面能夠更加全面、準確地收集和分析數據。傳統的財務會計主要依靠手工記錄和處理有限的數據，容易出現漏洞和錯誤。而大數據技術的應用可以實現對各種類型和來源的數據進行自動化采集和整理，并通過高級算法和模型進行分析和預測，從而提高了財務會計的精度和可靠性。大數據技術的應用，也使得企業能夠更好地進行財務風險管理。通過對大數據的分析，企業可以及時發現和識別潛在的財務風險，如欺詐行為、異常交易等，從而采取相應的措施進行風險防范和控制。此外，大數據技術還可以通過數據挖掘和模式識別，幫助企業發現并優化財務流程中的瑕疵和問題，進一步降低風險。

大數據技術的應用使企業能夠更好地進行財務預測和決策。大數據技術可挖掘出隱藏在海量數據中的規律和趨勢，幫助企業進行財務預測，包括銷售預測、成本預測等，從而為企業提供更精準的決策依據。此外，大數據技術還可以通過對市場和競爭對手的數據進行分析，為企業的財務決策提供更全面的背最信息和參考意見。傳統的財務報告主要依靠手工記錄和整理數據，存在數據誤差和操縱的可能性。而大數據技術的應用可以實現對大量數據的自動化處理和分析，提高了財務報告的準確性和可信度。此外，大數據技術還可以通過區塊鏈等技術手段，實現財務信息的不可篡改和可追溯，進一步增強了財務報告的透明度。

二、當前企業財務會計與預算管理體系存在的問題

（一）沒有有效的內部控制機制

企業預算管理的結構及觀念要素組成，其具體如下圖1所示。

企業財務會計與預算管理體系的內部控制機制不完善，或許存在一些問題。此種情況下，企業或缺乏嚴格的制度和流程，導致資金使用和支出管理不規范。這表現為資金審批流程不清晰、資金使用記錄不完整等情況。這種情況下，員工可能存在濫用資金、私自報銷等行為，導致企業資金流失和財務風險增加。

企業對于財務報表的編制和審計檢查不夠細致，容易出現錯誤和漏洞。這可能是因為財務人員對會計準則的理解不充分、數據錄入過程中的疏忽等原因。在財務報表編制過程中，可能會出現賬目分類錯誤、計算錯誤、遺漏重要信息等問題。而審計檢查不細致可能導致對這些問題的忽視，進一步影響財務信息的準確性。

企業內部審計和監督機構的職責與權限不清晰，無法及時發現和糾正問題。這可能是因為公司對內部審計部門的設置不夠明確，或者各部門對其職責與權限范圍理解不一致。結果可能是審計檢查不全面、問題的識別和糾正不及時等。而監督機構的職責與權限不明確可能導致其無法對企業財務活動進行有效監督，進一步加大了財務風險的潛在隱患。

（二）數據收集和處理不及時

企業財務會計與預算管理體系在數據收集和處理方面存在阻下問題。首先，數據來源分散，部門之間沒有有效的數據共享機制，導致數據收集困難和延遲。這意味著不同部門使用不同的數據收集方法和系統，無法實現數據的統一匯總和共享，造成了信息孤島和重復工作。

企業數據錄入和處理過程中存在人工操作的風險，容易出現誤差和遺漏。由于大量數據需要手動錄入和整理，人為因素可能導致數據輸入錯誤、計算錯誤或者遺漏某些關鍵信息。這樣的問題可能會對財務報表的準確性和完整性產生負面影響，進而影響管理層對財務情況的判斷和決策。

企業對于數據的分析和利用不夠充分，缺乏科學的方法和技術支持，影響了決策的準確性和有效性。盡管企業可能已經收集了大量的數據，但在數據分析和利用方面存在挑戰。缺乏科學的數據分析方法和技術工具，使得企業無法充分挖掘數據中蘊含的有價值的信息，從而無法做出更準確和有效的決策。

（三）缺乏績效評估和控制機制

企業沒有建立科學的績效評估指標體系，無法對各項業務和部門的表現進行量化和評價。在缺乏明確的績效評估指標的情況下，企業無法準確地評估和比較不同業務和部門的績效水平，也無法及時發現存在的問題和優化的空間。這使得企業難以對績效不佳的業務和部門進行有效的管理和改進。

企業缺乏有效的預算控制和監督機制，導致預算執行情況無法得到及時跟蹤和調整。企業在制定預算時往往設定了目標和限制，但在實際執行過程中，由于缺乏有效的控制和監督機制，預算執行情況常常無法得到及時的反饋和調整。這可能導致預算超支、資源浪費或者無法實現預期的經營目標。

企業對于財務和預算目標的達成情況缺乏有效的監控和反饋機制，無法引導企業的經營決策和行為。企業需要對財務和預算目標的達成情況進行監控和評估，及時發現并糾正偏差，以引導企業的決策和行動。然而，由于缺乏有效的監控和反饋機制，企業無法及時了解自身在財務和預算目標方面的表現，并且無法對其進行必要的調整和改進。

三、大數據下企業財務會計與預算管理體系構建的優化策略

（一）建立有效的內部控制機制

企業應引入大數據技術來建立高效的數據采集和處理系統，通過自動化工具和算法，實現數據的實時、準確、完整的采集與處理。這樣不僅可提高數據的質量和可靠性，減少人工錯誤和延遲，從而提升內部控制的有效性。

企業應加強數據安全管理，特別是敏感數據的保密性和完整性。使用加密技術、訪問控制和權限管理等手段，確保只有授權人員能夠訪問和修改敏感數據，防止數據泄露和篡改的風險。同時，企業應建立監測和警報系統，及時發現異常訪問和操作，加強數據安全的監控和反應能力。另外，企業利用大數據分析技術對企業的財務活動進行實時監測和分析，以加強風險控制和內部審計。利用大數據技術，企業可以分析出不同行業的稅收政策、交易模式和利潤分布，從而合法地規劃稅務，以減少稅負。通過分析大量的交易數據，審計人員能夠更快地識別異常交易和潛在的財務問題。例如，大數據工具幫助審計人員發現了一個門店的庫存記錄與實際庫存不符的問題，從而避免了潛在的財務損失。

（二）改善數據收集和處理的及時性

引入實時數據采集技術，可幫助企業及時獲取和分析最新的數據。舉個例子，通過物聯網技術將傳感器數據直接傳輸到財務系統中，可實時監測庫存、銷售和供應鏈等關鍵指標，從而幫助決策者更快地做出準確的決策。

須知，優化數據處理流程也是關鍵。采用高效的數據處理流程可以將數據處理時間縮短到最低程度。比如物聯網（IoT）設備、5G通信技術等，以提高數據收集的速度和效率。通過使用大數據和云計算技術來處理和分析收集到的數據，實施數據自動化處理，通過機器學習和人工智能算法來自動化數據清洗、分類和初步分析的過程，可以提供更快的數據處理能力和更大的數據存儲空間。在保證數據安全和隱私的前提下，建立數據共享機制，不同部門之間可以使用數據中臺等工具，統一數據接口，標準化數據格式，便于數據的快速流通和集成。此外，多樣化的數據源整合也是一個重要的策略。除了企業內部系統數據，還應考慮外部市場數據、社交媒體數據等。通過整合多樣化的數據源，企業可以獲得更全面、真實和準確的數據，為決策者提供更可靠的信息支持。

例如，大數據應用于擁有數家門店的零售企業，遙過大數據分析工具來分析其全國門店的銷售數據。通過分析過去五年的銷售記錄、季節性變化、促銷活動和競爭對手的活動，大數據工具能夠預測未來三個月內每個門店的銷售趨勢。通過分析，預測工具發現4月份的銷售額將比3月份增長15％。基于大數據的預測，企業可以提前調整了庫存和供應鏈，準備好充足的熱銷商品，同時減少了滯銷商品的庫存積壓。

（三）建立績效評估和控制機制

企業應基于大數據分析和預測模型，制定合理的績效評估指標。通過收集和分析大量有效數據，企業可確定財務指標、市場指標和風險指標等績效評估指標，并將其與企業戰略目標相對應。借助大數據技術的支持，可以更準確地衡量企業的績效，并及時發現問題和潛在風險，從而為企業決策提供科學依據。例如，大數據分析顯示，企業某個客戶群體的信用卡交易異常率提高了20％，企業隨后調整了該群體的信用額度，并加強了風險監控。通過大數據分析，可以追蹤和識別績效波動的原因，幫助企業及時調整和優化業務決策，提高績效水平。

企業可通過大數據分析和模型預測及時發現問題和潛在風險，加強對業務執行的監督和管理。如通過預算控制，企業可以合理規劃和分配資源，確保各項活動按照預期實施，并及時調整預算以適應市場變化。成本控制和投資控制則可以幫助企業降低成本、提高效益，確保投資決策的臺理性和可持續性。例如，通過大數據分析運輸數據、原材料成本和生產效率，企業發現通過優化原材料，可以節省大約5％的生產成本和3％的原材料成本。再通過大數據分析，企業能夠準確的確定與哪個供應鏈企業合作，可以減少運營時間，以便有效的降低運營成本。

結論

總的來說，本研究旨在探討大數據時代下企業財務會計與預算營理體系的構建問題，通過對大數據對財務會計與預算管理的影響進行分析，提出了一套適應大數據時代的財務會計與預算管理體系構建方案，并通過實證研究驗證了該方案的可行性和有效性。未來，隨著大數據技術的不斷發展和應用，筆者相信該體系將進一步完善和優化，并為企業在財務會計與預算管理方面提供更好的支持。同時，筆者也希望本研究能夠為相關領域的學者和從業人員提供參考和借鑒，共同推動財務會計與預算管理體系在大數據時代的進一步發展和應用。