農產品質量安全過程管控技術體系創新研究

柯培新

隨著城市化進程加快和人類需求多樣化，高質量、安全的農產品需求已經成為居民的普遍需求。如何針對農產品生產中存在的潛在質量和安全風險，如農藥殘留等問題，進行有效檢測和管控，已經成為目前農產品質量安全管控研究的重點。借助現代信息技術和先進傳感器技術，研究和應用農產品質量安全過程管控技術體系，通過實時監測和追溯，提供了更精確、可靠的農產品質量數據，克服了傳統方法的弊端，并通過數據分析和風險評估，可以實現全程管控，從而為消費者提供高質量、安全的農產品。

1農產品質量安全過程管控技術體系概述及特點

農產品質量安全過程管控是指在農產品生產、加工、儲存、運輸、銷售等全過程中，通過建立科學的管理體系和使用適當的技術手段，對農產品的質量與安全進行監控、預防和控制，以確保農產品從原產地到消費者手中的全過程安全和質量的穩定。

農產品質量安全過程管控的核心思想是以風險為導向，通過對所有環節的全面管控，提高農產品質量安全管理的效能和可靠性。它強調的是從農產品的種植、生長、采摘或養殖、收獲等起始環節開始，到產品上市銷售、供應鏈運輸等結束環節，全程對食品安全風險進行分析、評估、預防和控制。

2農產品質量安全管控技術體系發展現狀及存在問題

陜西省安康市始終將農產品質量安全信用體系建設作為農產品質量安全管控的中心，同時借助安全信用體系的建設強化農產品質量安全創新監管，運用大數據、智慧監管等多樣化的形式加強對農產品生產、經營主體的服務和監管，在各方共同努力下，建立一系列相關制度，例如“食用農產品合格證上墻”、“紅黃黑”榜、投訴舉報獎勵等，構建“事前信用自我承諾、事中信用評價監管、事后信用綜合運用”的農產品質量安全監管機制，布局農產品質量安全市、縣、鎮三級信用體系，在農產品質量安全過程管控技術體系上有十足的發展。在農產品質量安全過程管控中仍存在一些尚未解央的問題，如農產品質量安全管理信息化系統仍然需要完善等，農產品質量安全過程管控仍存在改進的空間和挑戰。

3農產品質量安全過程管控技術體系創新實踐路徑

3.1結合數據分析與挖掘技術

在農產品質量安全過程管控中應用數據分析與挖掘技術，具有重要意義和價值。通過對大量農產品生產、加工、運輸等環節的數據進行深入且詳細的分析，可及時識別異常情況和風險預警，提前采取相應的措施避免事故發生。通過建立質量追溯系統，消費者可了解產品的生產過程和來源，增加信任和滿意度。再者，數據驅動的質量控制和優化能提高農產品的穩定性和一致性，優化資源配置和市場決策。此外，數據分析還為監管部門提供科學依據，提升監管效能，保障農產品質量安全，促進農業可持續發展。

在實現異常識別和風險預警的作用中，數據分析和挖掘技術發揮至關重要作用。通過收集來自農產品生產、加工、運輸等環節的相關數據，包括溫度、濕度、pH值、重量、時間戳等信息，并實現對收集到的數據的清洗與整理，包括去除重復數據、處理缺失值、處理異常值等，以保證數據的準確性和完整性。然后，從清洗后的數據中提取與質量相關的特征，比如提取溫度、濕度的統計特征（均值、方差）、時間間隔、持續時間等特征。接著根據具體的質量安全要求，選擇適當的數據分析與挖掘技術方法，建立質量異常檢測的模型。常用方法包括基于規則的方法、統計方法、機器學習方法等。在模型建立完成后，利用標記的正常與異常樣本進行模型訓練，此時在訓練過程中，模型會學習到正常樣本的特征和模式，實現異常情況的識別。最后，將實時獲取的數據輸入到模型中，模型會根據學習到的規律和模式判斷是否存在異常情況。

如果檢測到異常，系統會觸發預警機制，及時通知相關人員或部門。通過預警信息，相關人員可以采取措施解決異常問題，從而避免負面影響擴大。同時，針對預警信息和監測結果，還可以對模型進行反饋和改進，以提高模型的準確率和響應速度。

通過數據挖掘分析技術實現對農產品生產過程中的數據的分析，可以保障農產品質量安全，并為農業管理部門提供科學依據，推動農業可持續發展。

3.2加入物聯網技術

在農產品質量安全過程管控中應用物聯網技術，能夠實現農產品生產、加工、運輸等環節的信息化、智能化管理，為質量安全提供全方位的監測和管控手段。

首先，物聯網技術能夠實現實時監測和數據采集，通過傳感器和設備獲取農產品生產過程中的關鍵數據，如溫度、濕度、光照等。將這些數據實時上傳到云平臺，不僅可進行數據實時分析和監控，也能及時發現潛在問題和異常情況，并最快做出決策。

其次，物聯網技術能夠實現追溯與溯源，通過給農產品附加唯一的標識碼和傳感器，對生長、加工、運輸等全過程進行記錄和追蹤。消費者可通過掃描產品上的二維碼或使用手機應用程序，了解農產品的生產地、生產過程、質量檢測結果等信息，極大程度上提高消費者對產品的信任度。

物聯網技術還可提高農產品管理效率并降低成本。通過物聯網技術，基于物聯網設備的連接和數據傳輸及云計算和大數據分析，建立智能化的農業管理平臺，實現對生產設備、倉儲物流等環節的遠程監控和管理，提高工作效率，減少人工成本，實現農業生產的高效、精準、可持續發展，提高農產品質量與安全水平，推動農業產業的升級和轉型。

隨著科技的不斷進步和農業領域的數字化轉型，越來越多的創新技術將被應用于農產品質量安全過程管控中，為進一步提升農產品質量安全管理水平，保障消費者的食品安全權益提供可靠的技術手段，促進農業的可持續發展和進步。