基于AI的社區教育變革目標與影響因素

摘要：人工智能的發展對社區教育領域產生了巨大影響，推動基于人工智能的社區教育變革，已成為社區教育發展的必然趨勢。文章從社區教育的變革目標和影響因素2個方面進行分析，認為發展基于人工智能的社區教育，其目標應當是構建具有內容創制、智能答疑、智能評價功能的教育平臺。平臺的教育資源要實現智能化。教育活動應采用線上線下混合模式，還應當重視居民主體學習需求、以學習者為中心的學習資源建設、教師團隊協作、教師角色轉換等幾方面因素。

關鍵詞：人工智能；社區教育；學習資源

中圖分類號：TP312? 文獻標志碼：A

0 引言

社區教育是終身教育體系的重要組成部分，是建設學習型社會的重要載體。基于機器學習（Machine Learning）、計算機視覺（Computer Vision）以及自然語言處理（Natural Language Processing）等人工智能核心技術的社區教育，相較于傳統社區教育而言，其學習環境具有智能化、個性化和便捷化等特點。這種發展趨勢正在逐步被人們所接受。人工智能社區教育平臺可以使學習者體驗虛擬現實的沉浸感，領略自適應學習的趣味性。在智能化的時代背景下，打造基于人工智能的數字化社區教育，能夠推進教育信息化的全面綜合發展，為居民提供更豐富的學習資源和教育機會，滿足不同居民的學習需求，提升居民的數字技術應用水平，推進學習型社會的構建。

1 AI社區教育變革是時代要求

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究和開發模仿人類智能的方法、技術和應用的一門科學。當前，隨著深度學習在人工智能領域的發展，人工智能已能夠模擬人腦神經網絡，使計算機輕松理解音頻、圖像等非結構化數據，從數據中提取特征、領會規律，實現預測和分類，進而有效解決各種實際問題，其極強的泛化能力對教育領域產生了深刻影響。

數字化時代的社區教育不再局限于傳統模式，人工智能技術在教育領域的不斷演變和創新，正在逐漸改變著社區教育的面貌，使社區教育迎來巨大變革，為學習者和教育者提供更多的選擇。將人工智能技術應用到社區教育領域，有助于促進社區教育模式、教學內容、評價方式等的創新，為社區教育帶來了機遇和挑戰。智能化社區教育是數字化時代的教育新形態，智能教育平臺能提供大規模社會化的社區教育服務以及體現個性化的、按需獲取的學習資源，促成了新的智能化的教學方式和學習體驗，為社區教育發展注入了新活力。因此，基于AI的社區教育變革，將成為社區教育創新和提升的重要途徑。

2 AI社區教育變革的目標

2.1 構建智能化教育平臺

實現社區教育智能化變革的現實基礎，是構建一個可供社區教育工作者共建共享的社區教育平臺，教育平臺可采用四級聯動管理體系，第一級設在地級市社區教育學院，第二級設在區、縣社區教育分院，第三級設在街道、鄉、鎮社區教育中心，第四級設在社區、村社區教育工作站，實現城市與鄉村攜手并進、互促共榮的智能化社區教育建設。平臺的功能模塊應包括課程學習中心、內容創制和推薦系統、智能答疑系統、智能評價系統等幾個部分。其中，“課程學習中心”提供各類數字化學習資源，根據學習者行為數據提供定制化內容和學習路徑，提供豐富的在線互動學習服務；“內容創制和推薦系統”協助教師更新教學內容，生成并推薦個性化學習資源；“智能答疑系統”依靠人工智能技術理解人類自然語言，回答學習者的問題，提供學習輔導［1］；“智能評價系統”為學習者制定個性化評價方案，對其學習行為、成績結果、能力發展等進行實時跟蹤評價，給出輔導建議。智能化社區教育平臺的構建，為發展新的社區教育形態奠定基礎，對傳統社區教育具有顛覆力量。平臺聚合成體系的高質量數字資源，可以不斷創設新的教育應用場景，提供優質教學輔助服務，使社區居民獲得更加方便、優質的教育。

2.2 實現OMO教育模式

線上線下融合（Online Merge Offline，OMO）旨在實現在線教育和線下教育相融合的混合式教學。該模式能夠實現線上線下相互補充，既體現教師啟發性和主導性，又體現學習者主動性和創造性。人工智能時代的OMO社區教育模式可消除線上線下界限，線上線下的學習場景可實時聯動，教師和學習者能夠跨越時空，共處同一教學場域，實現沉浸式遠程互動教學。智能化OMO社區教育不再堅持傳統的以教師、教材、課堂為中心的教育理念，而是向著依據學情確定教學方法和策略的現代教育理念轉變，為個性化服務創造了條件，使教育教學從標準化教育轉向個性化、智能化。社區教育在線平臺通過對社區居民學習行為的分析，智能推薦他們迫切需要的學習資源，智能助教還能夠提供個性化學習指導和答疑解惑服務。

2.3 教育資源智能化

在智能化社區教育中，教育資源依靠云計算、大數據、人工智能等前沿技術實現共享，如智能圖書館的電子圖書、音頻資料、視頻資料，在線社區教育平臺的在線課程、電子教材，智能教學系統的個性化教學資源、智能反饋系統等，都可提供給社區居民甚至其他社會機構人員共享。智能化社區教育可以通過計算智能、感知智能和認知智能等技術，實現教育資源的分析整理，加強對社區教育資源的管理和利用。智能社區教育平臺依靠大數據和算法模型，對學習行為、興趣偏好等數據進行分析，提供定制化的智能學習資源和社區教育服務。智能社區教育可以通過虛擬現實技術模擬真實場景，給學習者帶來沉浸式學習體驗，也可以通過給學習者提供虛擬現實設備，促進學習者的互動式學習，增強學習過程的趣味性。

3 影響AI社區教育變革因素分析

3.1 AI技術因素

AI技術是社區教育實現全方位智能化變革的重要推手，如機器學習、自然語言處理、知識圖譜、計算機視覺等技術是智能化社區教育高質量發展的技術保障。機器學習幫助社區學習者完成學習路徑規劃、學習資源推薦、學習需求預測等智能化管理；自然語言處理技術則是通過智能系統分析學習者語言和情緒等在線行為并進行反饋，實現對社區學習者的答疑；知識圖譜是描述知識結構的工具，能直觀體現社區學習資源的知識結構及其內部關聯，便于學習者和教師合理分配學習資源；計算機視覺技術能使計算機模擬人類視覺感知，實時捕捉和識別學習者面部表情、手勢和神態等，據此實現社區教育的智能化輔助教學。

3.2 主體需求因素

發展智能社區教育，必須重視學習主體即社區居民真正的教育需求。社區居民構成復雜，其家庭條件、生活方式、興趣愛好等各不相同，平常活動錯時，鄰里風俗各異，價值觀有著較大差別，故而其教育服務需求呈現多元化態勢。此外，居民信息應用能力參差不齊，有些居民對信息技術知之甚少，有些居民則選擇性接觸感興趣的領域而忽略其他，信息素養的差異導致社區教育的需求差異。因此，要組織力量進行各類數字化培訓，還要培養居民智能化社區教育參與意識，暢通居民參與渠道，激發深度參與活力，發掘居民主體需求，進而根據居民主體需求來確定AI社區教育資源配置和建設方向，拓展社區教育服務應用場景，強調智能化社區教育的針對性和實用性，為社區居民提供多樣化教育服務，體現智能化社區教育的普惠性。

3.3 學習資源因素

智能化社區教育發展，要注重學習者自治理念，提供以學習者為中心的社區教育學習資源和服務。以學習者為中心的學習資源開發，強調對學習行為和學習興趣的分析，將改進居民福祉作為智能化資源建設的方向，確保學習資源內容能夠結合社區的實際情況，構建智能化應用服務場景。個性化社區數字學習資源的設計開發，應當了解學習者初始能力、學習目的和學習風格等，據此設計多樣化、系統化的學習資源，學習資源開發完成要及時進行評估改進，以保證學習資源的質量。同時，要開發智能學伴、智能助教等應用，強化平臺的適應能力和資源智能性，使社區教育變得更具吸引力。（1）可以通過機器學習技術，將學習者的圖像、文本、語音等多種信息，進行特征提取和融合后得到預測結果，據此預測結果，判斷學習者的學習狀態，進而對學習者的學習行為進行干預，或對學習資源進行相應優化。（2）可以利用深度學習領域的各種智能推薦算法，為學習者精準給出合適的學習路徑和學習資源［2］。

3.4 團隊建設因素

在數字化智能社區教育中，教師團隊建設扮演著至關重要的角色。他們是社區教育的執行者和社區教育變革的推動者。教師團隊的行為影響著社區教育的效率和效果，也影響著社區教育的創新發展。要培養教師團隊的信息素養和人工智能素養，就要求教師團隊能夠把握人工智能倫理規范，參加人工智能素養課程進修，了解人工智能領域相關技術并能在教學中加以運用，推動智能化社區教育變革的實施，提升教學質量和教學效能。數字化社區教師團隊建設需要掌握人工智能數字技術的教師們進行協同配合，將云計算、人工智能等新一代信息技術融入各業務部門，使信息資源得到充分共享。

智能化社區教育強調知識的異質性，傳統教師團隊跨學科素養無法緊跟智能化社區的發展需要，因此，必須建設跨學科教師團隊，充分利用各學科領域教師的優勢，打破學科壁壘，實現知識的深度融合，提升團隊整體效能，創新網絡教學的理論與實踐，從而推動智能化社區教育的創新發展［3］。

3.5 教師角色因素

人工智能社區教育對教師角色提出新要求。社區教育教師作為社區教育的重要影響因素，要及時調整傳統教與學的思維模式，順應時代要求，及時提高自己的人工智能應用能力，成為智能化學習資源的整合者和推薦者以及智能化社區教育平臺的管理者，從而適應人工智能帶來的社區教育變革。社區教育教學對象具有多元化和分散化特點，要求教師因地制宜組織教學，根據需求靈活設定教育目標和課程，掌握智能化社區教育平臺的相關操作技能，了解社區教育領域最新的信息化發展動態，將人工智能技術與自身專業知識相結合，從而更好地開展與社區教育對象相適應的教學活動。

應用人工智能社區教育平臺，教師的大量工作將由智能系統完成。人工智能可為教師提供非常好的支持工具和教學資源，幫助教師提升教學效率，減輕工作壓力。比如：基于自然語言處理技術的智能教學助手功能，可以幫助學習者更好地掌握學習內容；智能化教學評估可以幫助學習者了解自身優勢與不足從而調整學習計劃。諸如此類的人工智能技術，足以使教師擺脫低水平模式化工作，將更多的精力用于課程內容開發、學習活動設計、跨專業知識融合等各種創造性教育教學工作，發揮智能機器無法代替的作用，滿足智能化社區教育生態的新要求。

4 結語

基于人工智能的社區教育發展前景廣闊，必將對社區教育領域的變革產生深遠影響。據中國互聯網信息中心（CNNIC）發布的第53次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截止到2023年12月，我國網民規模達到10.92億，互聯網普及率達到77.5%，形成了全球最為龐大的數字社會，這就為傳統社區教育轉型為智能化社區教育提供了基礎和動力。在人工智能技術轉化應用不斷加速的今天，加強社區教育的智能化發展，推動智能化社區教育服務創新，成為引領社區教育變革的重要探索。

參考文獻

［1］盧宇，薛天琪，陳鵬鶴，等．智能教育機器人系統構建及關鍵技術：以“智慧學伴”機器人為例［J］.開放教育研究，2020（2）：83-91.

［2］劉凱．人工智能與教育學融合的雙重范式變革［J］.開放教育研究，2023（3）：4-18.

［3］李彥武．省域電大教師網絡學習共同體建設研究［J］.河北廣播電視大學學報，2016（4）：41-43.

（編輯 王永超）

Research on the objectives and influencing factors of community education reform based on AI

LI? Yanwu

（Zhangjiakou Open University， Zhangjiakou 075000， China）

Abstract：? The development of artificial intelligence has had a great impact on the field of community education. The transformation of community education based on artificial intelligence has become an inevitable trend in the development of community education. The article analyzes the transformation goal and influencing factors of community education from two aspects， and believes that the goal of developing community education based on artificial intelligence should be to build an education platform with content creation， intelligent Q & A and intelligent evaluation functions. The platforms educational resources should be intelligent， and educational activities should adopt online and offline hybrid models and should also pay attention to the learning needs of residents， the construction of learner-centered learning resources， teacher teamwork， and the transformation of teachers roles.

Key words： artificial intelligence; community education; learning resource