沙敏
張鵬說,通用人工智能之路未來可期,當然社會上有種種對人工智能前途的質疑的說法,與其說停下來爭論,還不如踏踏實實地為實現目標前行。
2024年3月,在福布斯公布的2023年中國51家新晉獨角獸企業名單中,智譜AI名列前茅。這意味著在國內的人工智能賽道,智譜華章已經邁入頭部企業行列。經過2023年的學習與探索,今年已經邁入人工智能的元年。4月29日,在人工智能也如繁花開放的春天,在中關村搜狐網絡大廈,智譜華章CEO張鵬,接受了記者專訪。
張鵬介紹,智譜最新的GLM—4已經能在MMLU、LAMBADA等國際測評集中達到GPT—4約95%能力水平。博學多才、沉穩干練的張鵬,向記者講述了智譜的創業發展歷程。
仰望星空,腳踏實地
張鵬說:“智譜AI將堅持技術升級和市場驅動。大模型Scaling?Law還遠未看到天花板?!?/p>
在2024中關村論壇年會上,智譜華章作為合作伙伴,將年會升級成科技辦會,并以智譜清言產品智能體能力,為參會者全面實時提供會議服務,這只是智譜AI成果中的一項。
談起2019年智譜AI的創業,張鵬說,在創業之前我們就已經從技術層面上思考明白這件事情,然后就考慮如何孵化與成立公司。
智譜AI是國內最早一批大模型研究單位之一。當時可供選擇的有兩條路,一條路是用國外現成開源的模型。另一條路,是充滿挑戰的自主研發之路。張鵬帶領的GLM團隊,發揚頑強拼搏精神,日夜作戰,克服資金短缺、算力不足等困難,用很短的時間就完成GLM對話模型。2023年8月底,智譜AI正式上線首款生成式AI助手智譜清言。在發布第一代千億基座模型時就同步開源,至今已有20多款模型開源,尤其對話模型ChatGLM—6B在國際開源社區GitHub上的星標數累計超過5萬,這個星標數超過LLaMA,國內排名第一。
智譜AI的發展,得到海淀區的支持。2022年底,海淀區在東升大廈,提供三個月免租的辦公場地。隨著研究的深入,科學家團隊提出了GLM算法框架,研究不同預訓練參數規模帶來的變化。這些研究工作為公司大模型技術發展奠定了良好的人才、數據及技術基礎。
智譜AI在千億基座模型、對話模型、代碼模型、多模態模型等方面布局完整,并在國內率先發布。最新發布的第四代大模型GLM4全面對標GPT4,在多語言、多模態、數值計算、智能體等方面通過國際公認數據集評測,達到了逼近GPT4的水平。在中文、寫作和數學推理等方面甚至超越GPT4。
商業挑戰,服務領先
張鵬回憶道,早在2021年,智譜AI就提出Model?as?a?Service(MaaS)模型即服務的市場理念,智譜最先面臨的是技術的挑戰。MaaS開放平臺的用戶,不僅包括大模型愛好者、個人開發者和程序員,還包括企業。智譜清言app面向C端用戶,以個人消費者為主。
談到智譜AI專門為中關村論壇定制,首次為年會提供會議助手的智能服務。打開智譜清言app,詢問2024年中關村年會的相關問題,如提問與大模型相關的主題活動,時間,地點等問題時,會議助手馬上一一顯示出來,如提問某個教授參與的活動時,智能助手也會展示相關的活動。其實,智譜清言app中的智能體會議助手,已經在許多場景進行過實驗,它也是基于大模型做到了像人一樣思考,能夠聽懂提問人的意圖,并回答相關的問題。
張鵬談到,當今人工智能技術包括三個元素:數據、算法、計算能力,中國的人工智能在國際上的地位,和GDP排名是相符合的。從應用規模、綜合實力上看,總體排在第二的位置,我們得承認,與國外有一定差距。但國內人工智能行業企業非常多,競爭也很激烈。智譜AI得益于涉足這一行業比較早。
張鵬說,人工智能產業是生態信息產業鏈。智譜AI作為大模型生態圈的基礎層,需要打通上下游,實現協作共贏。智譜AI,將搜狐大廈的七層建成孵化空間,無償提供資金、辦公場地給相關公司,發揮企業的孵化器作用,幫助企業盡快成長,孵化成功的企業,反過來會促進公司的發展。公司既需要上游提供AI芯片、視覺傳感器服務等;同時也服務于應用層的各行各業,其中就有醫療、金融、汽車、互聯網、法律和心理咨詢的公司。
在七層建成孵化空間進駐的公司,已經有許多企業孵化成功。
2024年,人工智能持續火爆,宛若春季的繁花,姹紫嫣紅,悄然盛開在各行各業。人工智能是新質生產力的引擎,大語言模型仍然將是主要的增長點,大語言模型進入百家爭鳴的時代,各大科技公司競相研發的核心技術,也進入群雄逐鹿的時間節點。2024年1月,智譜AI推出新一代基座大模型GLM—4,隨著GLM—4一起推出的還有智譜清言智能體功能,即使沒有編程能力的人也能夠通過自然語言發揮大模型的強大能力。除了私有化部署外,超過2000家生態合作伙伴,1000家規模化應用和200家深度共創客戶活躍在智譜開放平臺上,而推出不到半年,智譜清言智能體已經突破了30萬個。并同時上線智譜清言GLMs個性化智能定制功能,實現聊天對話,只需輸入問題指令,即能夠創建屬于自己的GLM對話智能體。
通用智能,大展宏圖
張鵬談到公司定位,是一家致力打造新一代認知智能大模型,賦能千行百業加速邁向通用人工智能時代的AI公司。通用人工智能又稱強人工智能,通用人工智能像人一樣,能舉一反三、觸類旁通。比如,它能接收不同類別、有一定規模的數據,包括文字、影像、語音,然后把它們融合在一起。
人工智能大模型的出現,為通用人工智能的實現打開了新的想象空間。這些大模型往往運用一套算法、一套模型結構、一個訓練思路,來提升人工智能的分析處理能力,而不是直接去解決一個個具體的問題。
張鵬說,通用人工智能的大模型訓練是從語言開始的,所以語言和圖像能力會更強。對于機器來說,語言信息密度更高,更容易學習。機器人會寫詩,會唱歌,但從事家務的機器人就難一些,因為它需要有多模態的處理能力,更多的數據和復雜的訓練方法。
要讓機器人做家務,首先是大腦要健全,容量要足夠大,腦細胞足夠多,并且能夠讀懂信號,指揮手和腳。第二是視覺、聽覺,語言感官能力,多角度地感知世界,多方面能力要打通,才有可能實現機器人從事復雜的家務勞動。通用人工智能也在不斷進步與發展。
比如,過去只能進行錄音轉寫的人工智能應用,現在則可以根據要點進行提煉總結。盡管經過大模型訓練的人工智能仍然“不懂”所做事情的意義,但已經可以輸出接近人類理解的結果,并具備生成新事物的“創造力”。
談到智譜AI的未來,張鵬說,通用人工智能之路未來可期,當然社會上有種種對人工智能前途的質疑的說法,與其說停下來爭論,還不如踏踏實實地為實現目標前行。
張鵬表示,智譜AI始終堅定踏實地做好每一件事。智譜AI樂于承擔社會責任,用戶對公司有很好的評價,對于市場引進起到了推動作用,有一定的社會影響力。智譜AI支持上下游包括芯片和應用公司,支持人工智能的研究與應用。智譜AI與CCF中國計算機學會、中國中文信息學會社會媒體處理專委會發起了CCF-智譜大模型基金、SMP-智譜大模型交叉學科基金,用于支持大模型理論、算法、模型、應用等相關研究和跨領域交叉創新。自成立以來,兩只基金為來自全國30余所高校參與的41個研究項目累計提供了超1000萬元現金和算力資源的科研支持。在開源社區,智譜AI設立了大模型開源基金,計劃累計用1000張GPU、1000萬人民幣和1000億tokens來支持人工智能開源社區建設。成績只屬于過去,未來的智譜AI,會更加努力,用更多的成果回報社會。