AI 技術在影視藝術創作中的應用

摘要：AI技術在影視藝術創作中的應用，實現對影視藝術視覺效果、藝術氛圍、作品質量的全面提升。以AI技術應用為核心的影視藝術創作，要基于對AI圖像處理、AI視頻剪輯、AI音頻優化等內容分析，做好對AI技術在影視藝術創作中應用需求評估，并提出AI技術應用方法，為后續AI技術更好地運用于影視藝術創作提供部分理論性參考信息。

關鍵詞：AI技術；影視藝術創作；視覺效果

現今，AI技術在影視藝術創作方面的普及，為提高影視藝術作品的制作質量提供內在支撐。新時期影視藝術創作，要在吸納AI技術視頻制作、視頻剪輯及智能攝影內容優勢的同時，做好對AI技術應用資源的轉化，充分提高AI技術應用視角下影視藝術創作的內容表達能力，使AI技術應用優勢能在影視藝術創作方面得到進一步體現。

1 AI技術在影視藝術創作中的應用優勢

AI技術在提升創作效率、提高拍攝質量、優化后期制作、豐富視覺效果及控制視頻制作成本等方面，為影視藝術創作提供支持，進一步提高影視藝術創作的內容表達能力，將影視藝術創作中復雜場景的布景設計進行有效簡化，并降低人為處理中部分誤差，使影視藝術創作能準確地做好各類圖像、視頻及音頻信息內容。所以，相較于人工干預的影視藝術創作模式，依托AI技術應用的影視藝術創作輔助，能提高影視藝術創作過程的容錯率，豐富不同場景下影視藝術創作服務功能，打破影視藝術創作中部分環境局限性，充分保障影視藝術創作的質量。此外，AI技術的應用充分強化觀眾的視覺體驗，使創作者能從觀眾視角，做好對各個不同階段鏡頭語言、圖像信息內容解析，豐富影視藝術創作的角度，為影視藝術創作更好地豐富藝術內涵、烘托良好藝術氛圍夯實基礎。譬如，利用AI技術進行圖像場景分割，能降低圖像信息內容的割裂感，提升圖像信息內容的環境帶入感，使影視藝術創作能更好地引導觀眾融入視頻圖像營造的環境氛圍。因此，AI技術在將影視創作中的應用，實際上從視覺、聽覺、邏輯思維感官等多個層面，加強觀眾的觀影體驗，為影視藝術更好地提高藝術創作內容影響力提供技術保障，讓部分低成本影視藝術作品的質量能得到顯著提升。

2 AI技術在影視藝術創作中的應用方法

1.影視藝術創作視覺效果預覽與角色匹配分析

AI技術中人工智能數據網絡的搭建，能基于深度學習的數據模型，進行數據信息量化篩選，通過對各類數據內容的拼接組合成完整的影視圖像。而后，基于圖像信息要素提取，實現對視覺效果的預覽。其中，Previs、ShotPro等動畫制作工具，為影視藝術創作者提供動態場景下，鏡頭語言設計、相機運動軌跡模擬的服務功能。創作者可以基于對動態軌跡中X軸、Y軸方向平移調整攝像機運動方向，并呈現與之相對應的拍攝效果。從而，幫助創作者更好地對視頻效果進行預覽，優化影視藝術創作的方案。在影視藝術創作的演員選擇方面，AI技術可以基于數據分析與視覺場景轉化，為創作者提供角色匹配的信息參考。譬如，利用AI Casting call生成器生成各個角色的面部特征，再基于視頻數據模板將各類演員面部特征數據植入模板，通過數據比較分析，為創作者在角色選擇方面提供建議。從而，提升影視藝術創作中角色選擇的科學性。所以，影視藝術創作對AI技術的運用，不斷提高影視藝術創作的效率，同時，也充分強化影視創作的質量，滿足影視創作的多元化需求。

2.影視藝術創作的智能攝像與實時動效處理

近年來，智能攝像概念在移動智能設備領域得到廣泛應用。但從設備性能與設備服務對象來看，移動智能設備的智能攝像系統，更多是基于非專業場景提供攝影、拍照等服務支持。面向影響藝術創作使用的專業攝像設備，往往對光線效果、透光量、視效參數等具有更高要求。所以，近年來部分傳統攝影器材廠商，進一步在攝像設備中加入AI技術。譬如，Sony Alpha 7R IV與Sony Alpha1兩款索尼旗下的攝像設備，則將眼部自動對焦、移動物體高速攝影等AI技術應用于拍攝場景優化。從技術特點來說，索尼的AI技術應用，主要是通過人工智能數據算法的優化，采用預測對焦與低光對焦設備方案，針對光線效果、對象特征進行優化與捕捉。從而，在提高攝像清晰度與對焦速度的同時，更好地滿足不同場景下的攝像需求。與此同時，Canon EOS R5、Nikon Z6 II、FujifilmX-T4等主流品牌，也在攝像設備中加入相同類型的AI技術，使影視藝術創作的成像效果得到充分提高。此外，AI技術的運用同樣為影視藝術創作的實時動效處理提供支持。其中，AR視覺映射技術、實時綠幕替換技術、面部捕捉技術、影像重疊技術等，均基于AI技術應用，實現對不同條件下、場景下對實時動效的有效處理。以AR視覺映射技術為例。該項技術可以將現實場景中部分元素置入AR視頻的虛擬場景。傳統的AR、VR技術，主要是虛擬場景進行各類不同視覺信息要素進行組合。但AR視覺映射技術則能消除現實空間、虛擬空間信息邊界，使實現空間圖像信息能在AR虛擬環境中進行有效映射。從而，讓影視藝術創作能將各類不同虛擬形象、虛擬環境加入影視創作實景拍攝，有效豐富影視藝術創作內容元素，并降低部分影視創作布景成本。

3.影視藝術創作的剪輯編譯與音樂效果優化

影視藝術創作通常需要將冗余視頻信息內容進行剪輯處理。依托AI技術應用的智能剪輯處理，能基于對場景轉化分析、圖像素材組合、鏡頭分割等技術內容，優化視頻色彩、運動物體特征，并從各個不同場景中，提取符合當前視頻信息的圖像內容。從而，使視頻剪輯對各類視頻信息內容的處理更為合理，保證影視藝術創作內容表達的有效性。譬如，以AI技術的多軌編輯為例。AI算法可以通過對視頻音頻波形分析與視頻幀圖像分析，進行視頻多軌信息同步，并對根據影視藝術創作要素與關鍵詞應用，對轉場效果、圖像淡入、淡出效果處理進行優化，保證視頻剪輯內容編譯的流暢性，降低人工干預的視頻誤差。在音樂效果優化方面，AI技術能基于背景噪聲消除、回聲消除、音頻修復等技術內容，實現對音樂效果的提升。例如，通過背景噪聲消除，AI機器學習系統能對不符合人聲頻率的聲波進行主動屏蔽，調整音樂節奏與音樂頻率，并將部分能與視頻信息進行有效匹配的環境音進行提取，進一步基于頻譜分析進行聲音信號增強，實現對噪聲的控制，并對場景聲、人聲、故事背景聲等進行放大，消除環境噪音對音樂節奏、音樂場景控制的影響。所以，AI技術在影視藝術創作的剪輯編譯、音樂效果優化等層面的運用，進一步提高影視藝術創作藝術效果，實現對藝術表達能力的提升。

3 結語

綜上所述，AI技術在影視藝術創作中的應用，簡化部分影視藝術創作流程，提升階段性的影視藝術創作效率，充分強化不同條件下影視藝術作品的內容呈現效果，使影視藝術創作能以更多形式進行文化、藝術內容表達，降低環境因素對影視藝術創作場景的限制，幫助創作者更好地豐富藝術創作路徑，為新時期影視藝術發展提供新的契機。

參考文獻

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