人工智能與出版融合的應用場景與案例剖析

基于傳統出版單位的視角，結合北師大出版集團的出版融合工作實踐，本文對人工智能在教育出版中的應用場景及出版融合案例進行剖析。

● 人工智能對出版的影響

在今年的全國兩會上，“人工智能+”首次被寫入政府工作報告。縱觀人類歷史，技術變革促進生產力變革，生產力變革倒逼生產關系調整，進而促進社會變革，革命性、顛覆性技術群的涌現，最終催生整個文明形態的轉型。美國紐約州立大學石溪分校著名技術哲學家唐·伊德將人與AI技術可能的關系分為四種：一是它異關系，即重技術的自主性，AI是人類的認識客體，透過AI展現的世界是一種技術人工物；二是詮釋關系，即人類認知世界，是經過AI的表征、轉換或詮釋，一定程度上影響和塑造了人類的認知模式；三是具身關系，即AI作為人的功能性延展，去認知世界并實踐；四是背景關系，即AI作為一種技術基礎工程已成為人類日常生活的一部分，而人往往是在技術故障、技術失效時才能意識到它的存在。這四種關系是交叉并存的關系，也是層層遞進的關系。當前，以ChatGPT、Sora為代表的生成式人工智能帶來了人工智能技術的全新躍遷，其具有的多源多模態數據、統一的深度神經網絡大模型，以及在完成語言理解、知識問答、邏輯推理、代碼編寫等任務方面都具有突破性進展。通用人工智能技術帶來了解決人類一系列剛需問題的新機遇和新思路，包括但不限于改變內容生產模式、信息獲取（分發）模式、編程（代碼編寫）模式、交互任務完成模式等。這些都會對出版主體、客體、生產模式、呈現形式、傳播方式等產生深刻影響。

從出版產業的角度來看，人工智能時代傳統出版業正面臨巨大機遇與挑戰。短期來看，生產式人工智能會促進出版產業鏈的改造；中期來看，各類垂直應用的領域模型會引起場景和渠道之爭；長期來看，人工智能會導致知識生產方式的變革。出版業積累的各領域知識資源數據可以作為優質語料，在通用大模型的基礎上，喂養和訓練出各行業領域的小模型，與相關領域的專業知識鏈接，賦能相關產業的創新發展。當然，這要基于出版業此前已經開展的資源數據標注、標引的工作之上，疊加Web3.0、區塊鏈等新技術，保證輸出端知識的科學性、權威性和可溯源性，確保知識資源數據在流通周期中的資產權益，促進更多商業模式創新。

從產品的視角看，基于AI的數字交互引擎，打破了傳統信息內容封裝符號的隔閡，實現了圖、文、音、像以及游戲的融合。AI時代信息內容產品的數字化創新和最終廣泛應用，會有一個多種產品形態迭代并存的階段，紙數并存、紙數融合將在很長一段時間內繼續下去，但傳統形態的知識服務產品的生存空間會被不斷壓縮，出版業也會有更多智能化的產品形態出現。

一是新圖文產品。借助AI大模型龐大的語料庫和生成能力，疊加數字人技術和機器人技術，各類文學藝術作品中的人物角色將以問答對話形式與用戶深度交互，實現實時的具象化。比如，借助Midjourney等AI繪圖軟件，可以通過文生圖、圖生圖的方式輸出多種風格的圖像作品，批量、快速、高效生成圖像。

二是新音頻產品。AIGC通過快速學習和掌握人類個體的語音（語調）特征，在數據訓練的基礎上，生成模仿該個體的逼真語音，可以應用于虛擬語音助手、智能翻譯、語音合成等領域。同時，AIGC還可以根據人類設定的風格和簡單旋律，快速生成符合律動的音樂作品，可以支持音樂家產生創作靈感、嘗試組裝多種元素、探索更多元的音樂風格。

三是新視頻產品。基于AIGC的視頻生成工具，集素材搜集、視頻剪輯、后期包裝、渲染導出和發布于一體，豐富了視聽節目的表達空間，增強了實時交互體驗，塑造出“虛擬化在場+實時互動”的效果。比如，Sora不但可以對場景細節進行深度刻畫，而且能理解建模中所涉主體在物理世界中的存在方式。

四是新融合產品。AIGC可有效提升專業數據庫產品和教育游戲產品的研發效能，幫助開發者快速且低成本生成對話、腳本、地圖、布景、人設等基礎數字資產，并可以快速檢查、補全修復代碼，縮短制作周期，提高開發效率，優化人機交互體驗。

● 應用場景：人工智能與教育出版

人工智能時代，教育發生了哪些變化？應用人工智能需要注意哪些要點？人工智能在教育各具體環節的可能應用場景有哪些？梳理清楚這些才能清楚人工智能在教育領域的現在與未來發展。

對于教育出版而言，我們不僅要深刻理解和把握人工智能技術與出版的關系，更要深刻理解和把握人工智能技術與教育的關系。縱觀人類發展史，教育有三次根本性變革：第一次教育革命是原始的個別教育走向個性化的農耕教育，第二次教育革命從個性化的農耕教育走向班級授課式的規模化教育，第三次教育革命是從規模化教育走向生態化、網絡化、生命化的個性化教育。正如朱永新先生所言，農業時代是個性化的精英教育階段，工業時代是集體性的大眾教育階段，人工智能時代是個性化的大眾教育階段。因此，教育的本質一定是關于人的。

通用人工智能技術會進一步改變人才的需求結構，也會進一步賦能教育教學和人才培養。未來教育將具有以適應未來社會的能力為導向、注重個性發展的學習形態、人工智能賦能的教育新生態等特征。在此基礎上，需要思考人工智能時代教育的一些深層次問題，包括：教育的本質目標是否發生變化？學生的核心素養有哪些變化？教師的角色功能有哪些變化？等等。從教育的目標角度，教育要回歸本質，聚焦人的全面的發展，從關注“雙基”“三維”到關注核心素養，更加聚焦于品德養成、性格塑造、人際交往、批判意識、創新思維、審美素養等人的教育活動，促進人的個性解放、主體躍升和智慧成長，強化人區別于技術的獨特的智能。

從教育治理的角度，教育部部長懷進鵬最近在《學習時報》撰文指出，國家教育數字化戰略行動要從“聯結為先、內容為本、合作為要”的“3C”（connection、content、cooperation）走向集成化、智能化、國際化的“3I”（integrated、intelligent、international）。比如，從學生核心素養角度，北京師范大學魏銳、劉堅教授團隊提出“21世紀核心素養的5C模型”，即審辨思維、創新、溝通、合作，以及“文化理解與傳承素養”，并且建立了包括5個一級維度、16個二級維度在內的核心素養5C框架。

從教師角色的角度，人工智能不會取代教師，但使用人工智能的教師將會取代不使用人工智能的教師。未來將是人類教師與人工智能教師協同共生的時代。教師“教”的功能弱化，“育”的功能強化；“經師”的功能弱化，“人師”的功能強化；“知識傳授者”的功能弱化，“靈魂工程師”的功能強化。教師將轉變為創新支持者、活動設計者、溝通協調者、技術擁抱者，與人工智能教師協作，幫助學生精準學習，實現真正意義上的因材施教。

教育領域人工智能應用需要注意以下幾點：一是通用大模型不能完全解決教育面臨的問題，需要構建教育專有模型、領域知識庫、領域工具/插件。人工智能在教育深度應用中有三個關鍵要素：安全可控（內容安全、算力安全）、場景驅動（場景設計、價值落地）和專屬模型（私域知識增強、場景定制優化）。二是通過底層設計將數據打通，促進教育認知大模型賦能備課、教研、教學、作業、考試、評價、管理、治理等各個環節。三是需要構建科學的教育大模型評測體系，以評測專用模型是否真正有效。四是發展師生的數字素養。

聯合國教科文組織（UNESCO）助理總干事賈尼尼在《生成式AI與教育未來》中指出：關注生成內容的準確性，由于大語言模型在預訓練時可能應用了很多“黑箱”數據，所以AI可能會生成虛假的內容；關注適當的使用年齡，使用生成式AI學生的年齡最好不要低于13歲；關注合理的應用方法，生成式AI對教學、作業、課程分享等起到了幫助作用，但是不要過度依賴AI工具從而失去獨立思考的能力；關注文化和社會價值觀，需要審核AI輸出的內容，盡量避免出現歧視、偏見、侮辱等內容，以免對學生的價值觀產生影響；關注對教師進行系統培訓，使其深度了解生成式AI的技術原理、生成機制等，以便在合適的教育場景中使用。

大模型在教育領域的應用場景很廣泛，簡要列舉幾點：一是助力教學設計，可以做教案的輔助設計和習題的情景改造；二是助力作業的精準批改，以英文作文為例，AI在批改的準確度、語法的修訂度、修改的優美度等方面已超過一般教師水平；三是助力個性化口語學習，基于大模型可打造面向各學段學生、商務人士等廣大英語學習愛好者的個性化口語陪伴老師，適用主題對話、口語模擬考試、虛擬人對話、情景交流等各個應用場景；四是助力啟發式素質課堂，從傳統的雙師課堂升級為啟發式素質課堂，比如，科學教育方面，基于海量的科普知識，進行類科學家自由對話，激發學生的好奇心、想象力和探索欲；五是助力疏導青少年心理壓力，通過類人自由對話式心理輔導，增強交互體驗，幫助學生及時疏導心理壓力，并對心理風險進行預警。

● 案例剖析：北京師范大學出版集團“大有陽光心理平臺”

北京師范大學出版集團“大有陽光心理平臺”是我們這兩年正在研發推進的基于人工智能的垂直領域心理健康綜合性服務和管理平臺，秉承“預防與干預一體化、心理學與醫學一體化”的研發理念，聚焦兒童青少年心理發展，提供全面的心理成長解決方案。

建設背景。我國兒童青少年的心理健康問題日益凸顯，呈低齡化和嚴重化趨勢，至少有3000萬兒童和青少年受到心理問題的困擾，青少年心理健康狀況逐漸成為全社會關注的焦點。2023年，教育部等17部門聯合印發《全面加強和改進新時代學生心理健康工作專項行動計劃（2023—2025年）》，這一文件的出臺意味著提升學生心理健康教育和提升學生心理素養工作已經上升到國家戰略層面。在技術層面，人工智能、大數據等新技術賦能心理健康服務已成趨勢。在此背景下，北京師范大學出版集團在充分調研中小學生心理健康工作的基礎上，整合多方優勢資源，研發了這個心理平臺。

基本內容。平臺主要解決青少年心理健康工作中的“五難”問題。一是解決教育主管部門“管理難”的問題。現在的區域教育或是學校教育都覺得學生心理健康是個大問題，但是這個問題怎么解決、從哪兒入手，沒有一個統一的解決方案。平臺可提供區域制度體系建設支撐，助力構建地區心理健康教育的相關制度、規則和標準。二是解決學生心理隱形問題“發現難”的問題。有些學生可能表面上看很樂觀，但是其實有很嚴重的抑郁傾向或焦慮傾向，學校沒有辦法及時判斷這類學生有沒有心理問題，平臺可以提供全面的心理篩查及實時監測，幫助學校篩查出這類學生。三是解決發現心理問題后針對性“干預難”的問題。我們在和很多學校溝通的時候，他們都會說：“有很多的心理平臺給我們測了，也發現了一些問題，但是他們測完了以后就走了，把發現的問題交給我們，我們怎么去解決呢？”針對學校的這一需求，平臺可以提供不同層級的心理干預方案。四是解決教師“提升難”的問題。現在優質心理老師在一線城市學校都很匱乏，更別說二、三、四線城市和農村地區了，很多學校都沒有配備專職心理教師。心理平臺可提供心理教材及配套教學資源和系列培訓課程，幫助學校把課程開起來。五是解決家校共育“協作難”的問題。該平臺可提供家校共育課程和心理直播在線平臺，助力家校合作。

平臺特色。一是學術權威。平臺根植于北京師范大學心理學部，學術團隊核心成員覆蓋了學習心理、心理教育、心理評估、心理干預、心理咨詢、生涯規劃等多個領域的專業人士，是多個國家級、省部級課題的成果，為平臺系統構建了科學的學術理論支撐體系。二是技術先進。平臺根據實際情況對心理健康的測評內容進行動態調整，結合人工智能和神經網絡、大數據算法技術，生成動態變化的心理健康常模標準。三是內容專業。平臺的綜合量表內容全面，區分了不同學段，針對性較強，測量維度廣，符合青少年心理發展規律。學生可在短時間內（20—25分鐘）完成多個維度的測評。四是系統服務。平臺提供心理健康全流程主鏈條服務和教育鏈條服務。心理健康全流程主鏈條服務包含動態監測、大數據分析、科學評估、分層分級干預，支持解決方案和服務策略。教育鏈條服務包含心理制度建設、配套教學資源、課程資源、教師成長培訓。目前，心理平臺目前已覆蓋廣州市、韶關市、重慶市、朝陽市、營口市等共1萬多所學校，服務500多萬名學生。

作者單位：北京師范大學出版社（集團）有限公司