生成式AI重塑智慧圖書館資源組織方式與服務研究

摘要：智慧圖書館的建設內容與發展方向是圖書館界的研究熱點之一，生成式人工智能技術的異軍突起為智慧圖書館知識內容的生產與服務能力建設帶來了無限可能。本文以生成式人工智能如何重塑智慧圖書館數字資源組織方式與服務為切入點，對跨模態數字資源的組織與分析能力構建、生成式人工智能視域下智慧圖書館服務，以及智慧館員未來應具備的數字素養與信息技術能力進行了探討，并對生成式人工智能應用中如何提高數據的安全性與加強隱私保護提出了相關建議。

關鍵詞：智慧圖書館 生成式人工智能 AIGC

2021年4月，文化和旅游部發布的《“十四五”公共文化服務體系建設規劃》要求“拓展公共文化服務智慧應用場景。依托云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術，加強云端數據挖掘和分析能力，推動公共圖書館、文化館（站）實現包括智慧服務、智慧分析、智慧評估和輔助決策等功能在內的智慧化運營，優化數據反饋模式”^[1]。

人工智能公司OpenAI于2022年11月30日推出的ChatGPT（一種人工智能技術驅動的自然語言處理工具，是人工智能生成內容技術發展的成果），僅僅在上市兩個月之后，每月活躍用戶數就達到了1億人，ChatGPT躍居史上用戶數發展最快的應用技術。生成式人工智能（以下簡稱“生成式AI”）技術的崛起引發了全球的廣泛關注，隨著數字內容生成質量、推理能力達到甚至超過人類專家的水平，生成式AI正逐漸成為數字內容創作的中堅力量。生成式AI的數字內容生成能力完成了由量變到質變的跨越式發展，與此同時，開源項目的引入與快速迭代降低了開發者進入該領域的門檻，加快了相關項目落地的速度，使生成式AI技術成為AI應用領域最具活力的增長點。

隨著生成式AI技術的逐漸成熟，該技術已經完全可以通過提供實時參考咨詢服務^[2]、智能化分類標引等方式進入智慧圖書館的應用場景，為圖書情報領域帶來了人工智能時代又一次發展機遇。

生成式AI技術賦能智慧圖書館服務與建設

目前，智慧圖書館仍然處于發展建設的初期階段，缺乏成熟的理論與實踐經驗，智能化轉型過程中面臨缺乏成熟的技術標準、發展目標不明確等諸多難點，業內專家在這方面提出了很多建設性的架構與解決方案。

隨著生成式AI技術的發展，智慧圖書館建設不能只拘泥于智慧導航、問答機器人等人工智能技術的初級應用。從服務層面看，人工智能生成內容（AIGC）的加入加速了圖書館服務方式、服務內容以及服務效果的轉變^[3]。王諾等分析了如何利用AIGC為元宇宙的構建提供多樣化的內容，助力GLAM（美術館、圖書館、博物館、檔案館）等公共文化服務機構向智能化方向轉型升級^[4]。蔡子凡等描繪了生成式AI技術在圖書館智慧服務多個場景中的運用，提出了圖書館如何滿足用戶多元化服務需求的建設策略^[5]。從智慧圖書館的資源組織與管理來看，李白楊等提出通過生成式AI技術與相關算法的有機結合，給信息資源管理的研究和實踐帶來實質性的推動與促進^[6]。李佳軒等通過辨析AIGC應用于智慧圖書館中的倫理與實踐困境，以此實現AIGC賦能智慧圖書館的黑箱透視^[7]。業內專家如何利用生成式AI技術對圖書館工作全流程進行智慧化升級時給予了很多關注，并積極展開了探討。

生成式AI重塑智慧圖書館的資源組織方式與服務

跨模態數字資源的組織與分析能力構建。智慧圖書館可從以下兩方面著手推進。首先，優化多模態數字資源組織與利用方式。智慧圖書館資源建設面臨多模態異構數據源的整合問題，優化多模態數字資源的組織與利用方式是智慧圖書館提升知識服務能力的關鍵一環。面對多模態信息內容和多元化的用戶需求時，圖書館員很難利用傳統的信息組織方式滿足讀者對信息資源的需求。借助生成式AI對文本、音頻、視頻等多模態的數字資源進行學習，建立館藏數字資源的組織與利用體系，同時結合外部知識庫與網絡資源進行模型訓練，增加生成式AI訓練數據的多樣性，可形成多個生成式AI智能體綜合分析的結果，提升知識服務質量，產生相較于傳統數據庫更加高效的資源組織與利用方式，推動智慧圖書館資源組織方式的智慧化轉型，探索融媒體時代資源融合與利用方式的解決方案。

其次，構建跨模態館藏數字資源服務體系。跨模態橫向挖掘圖書館館藏資源知識體系價值是生成式AI在智慧圖書館建設中的重要應用場景。生成式AI多模態信息獲取能力不斷提升，突破原有文本、音頻、視頻資源之間在構建知識體系中的障礙，充分利用大語言模型的語言理解、分析、總結能力，挖掘不同模態館藏資源在知識體系構建中的潛在價值與內在聯系，實現館藏數字資源的跨模態深度挖掘與知識服務體系構建。

訓練生成式AI系統對多模態數據資源進行描述與標識，使其具備數字資源的細粒度標引與多維度分類能力，提高現有數字館藏資源的處理效率，減少人力資源的使用，在此基礎上利用統計學等相關學科的研究方法將經過預處理的信息資源進行分析，實現智慧圖書館跨模態數字資源服務體系建設。與此同時，加大內容過濾系統及應用程序接口開發，提高知識服務層面內容的可控性與對外擴展能力。

生成式AI視域下的智慧圖書館服務。生成式AI給圖書館服務帶來的變化主要體現在以下幾方面。

一是智慧問答系統的應用。大語言模型具備了人類語言的分析與處理能力。以智能對話系統為服務切入點，以智慧圖書館海量數字資源與常見問題為訓練樣本，在對本地化大模型系統進行角色定義與完整訓練的基礎上，結合讀者的上下文語境進行回答，使智慧圖書館真正具備實時咨詢服務能力，極大地提升了圖書館服務的泛在性和用戶體驗，同時實現了多語種的服務能力。針對專業領域的智慧問答系統，通過添加文本過濾器的方式對問題進行分類預處理，提高回答問題的準確性^[8]。

二是閱讀推廣服務效能的提升。組織閱讀推廣活動已經成為圖書館非常重要的讀者服務方式之一，也是生成式AI技術應用的主要場景。生成式AI具備多模態的內容生成能力，深刻改變了圖書館融媒體內容的創作手段與制作方式。隨著Midjourney與Stable Diffusion等交互式圖像生成人工智能系統的不斷發展、完善，配合LoRA（Low-Rank Adaptation，一種高效的AI模型微調技術）等技術對模型進行專項訓練與微調，可生成風格多樣的宣傳海報、圖書插畫、活動視頻等多媒體內容，縮短活動的準備周期，減少了設計人員的數量，提高了閱讀推廣活動的運行效率與宣傳效果，成為生成式AI技術助力閱讀推廣發展的重要方式。此外，收集閱讀推廣活動的相關統計數據，充分利用生成式AI的數據分析能力，為閱讀推廣活動內容與形式提供更加精準的指引，不斷提高讀者對閱讀推廣活動的參與度和滿意度。

三是虛擬數字人的設計與應用。隨著增強現實、虛擬現實、3D建模等技術的日臻完善，通過與生成式AI技術的有機結合，將虛擬數字人的設計與應用推向了新的發展階段。虛擬數字人作為人工智能時代智慧圖書館與讀者交互的全新主體，依托生成式AI強大的知識儲備、推理能力與數字內容生成能力，能為讀者提供多模態的數字資源與知識服務，給讀者帶來沉浸感更強的服務體驗，也能為圖書館面向殘障人士等特殊群體提供閱讀推廣服務帶來更多的可能。設計與構建生動有趣的卡通數字人，使之成為兒童讀者服務的主力，可在數字繪本的制作與講解、輔助閱讀等方面發揮重要作用。

生成式AI視域下智慧館員的數字素養與技能。館員從事的機械性、重復性的工作將被生成式AI替代，智慧圖書館館員主要參與需要創意與流程優化類的工作，在生成式AI的助力下，館員的角色將更加豐富，工作更加高效。從提高生成式AI技術應用能力的角度出發，館員需要規劃好自身數字素養與人工智能算法應用能力的提升路徑，不斷吸收新知識，與人工智能發展水平相適應。

一是智慧圖書館館員發展成為生成式AI流程設計師。未來智慧圖書館館員將成為眾多數字內容生成系統的流程設計師，通過對不同類型生成式AI系統的功能進行充分整合，搭建多模態數字資源與生成式AI系統之間數據流橋梁，將不同功能、不同知識背景的生成式AI智能體有機地結合在一起，從而完成特定知識內容與數字資源的產出，重塑圖書館原有的工作流程，提高服務質量與效率。

二是全面提升信息技術能力與釋放創造力。智慧圖書館的建設與發展以智慧館員能力的全面提升為著力點。為了讓生成式AI更好地落地，智慧館員不僅需要充分掌握類ChatGPT大語言模型的提問方式與工作原理，更要全面提升機器學習、編程語言等深層次應用生成式AI所需技能，促進生成式AI技術在智慧圖書館領域的全面落地。

生成式AI應用中的數據安全與隱私保護。一是強化訓練數據審核與監管。以大語言模型為代表的生成式AI在訓練時需要海量的語料內容才能完成。由于模型訓練的語料內容質量參差不齊、數據來源缺乏有效的監管機制，可能帶來知識產權歸屬不明確、信息泄露等方面的問題。智慧圖書館在訓練本地化大語言模型時，應對訓練數據內容的準確性和可靠性進行認真評估，通過加大定制化模型訓練數據來源的審核力度，實現從數據源頭加強對生成式AI的監管，并對生成的內容進行審核與監控，在提高生成數字內容質量的同時，防范控制可能帶來的法律風險，并出臺相應的監管制度加以規范。

二是加強隱私保護。生成式AI技術在智慧圖書館服務中的應用前景廣闊，同時不可避免地會遇到隱私保護與數據安全問題。智慧圖書館利用大語言模型提供咨詢與數據分析服務時，可能會收集讀者的某些敏感信息，并在交互式問答過程中使用這些信息來生成相應的答案。智慧圖書館在應用生成式AI系統提供服務時，應該遵守保護讀者隱私信息的法律法規，并采取加密、數據脫敏、內容過濾等安全措施來防止信息泄露，確保讀者的隱私信息得到應有的保護。

三是建立行業行為準則與服務規范。智慧圖書館應該在國家相應法規的基礎上建立本行業相應的行為準則與服務規范，確保對生成式AI的應用進行監督與管理。2023年8月15日，我國開始施行《生成式人工智能服務管理暫行辦法》^[9]，在促進生成式AI技術的規范化使用與健康發展的道路上邁出了重要一步。

四是增強館員的法律意識。在生成式AI建設與應用過程中，智慧圖書館應加強館員相關法律知識培訓，培養館員的知識產權保護意識、數據安全意識等，同時建立相應的意見反饋與監督機制，引導館員以積極、包容的心態接受投訴與建議，并及時處理生成式AI建設與應用過程中產生的法律問題。

結語

生成式AI的快速應用為元宇宙等技術在智慧圖書館的落地應用筑牢了數字內容創作基礎，并為現有的圖書館服務場景提供了更加豐富的數字資源內容與更強的用戶體驗，可提高圖書館服務的核心競爭力。

隨著生成式AI技術的持續發展，為了降低模型部署的門檻，許多人工智能企業推出了模型參數規模適合單機部署的產品，同時伴隨著百度文心一言、阿里通義千問、華為盤古等國產大語言模型的快速迭代與逐漸成熟，為國內圖書館界自主可控應用該項技術提供了更多選項。智慧圖書館通過對預訓練大模型進行特定領域專項知識的學習和訓練，可以實現多樣化、定制化的應用場景部署，構建更精準、更智能的服務體系。

作者單位：濟南市圖書館

本文系2023年度濟南市哲學社會科學課題“生成式人工智能技術助力智慧圖書館建設的研究”（項目編號：JNSK23C28）階段性研究成果。

參考文獻

[1]“十四五”公共文化服務體系建設規劃[Z/OL].（2021-06-23）.https：//zwgk.mct.gov.cn/zfxxgkml/ggfw/202106/P020210623598673338311.pdf.

[2]劉莉，邵波.生成式AI賦能智慧圖書館的融合路徑探析——以扎耶德大學圖書館為例[J].圖書館學研究，2023（12）.

[3]儲節旺，杜秀秀，李佳軒.人工智能生成內容對智慧圖書館服務的沖擊及應用展望[J].情報理論與實踐，2023，46（5）.

[4]王諾，畢學成，許鑫.先利其器：元宇宙場景下的AIGC及其GLAM應用機遇[J].圖書館論壇，2023，43（2）.

[5]蔡子凡，蔚海燕.人工智能生成內容（AIGC）的演進歷程及其圖書館智慧服務應用場景[J].圖書館雜志，2023，42（4）.

[6]李白楊，白云，詹希旎，等.人工智能生成內容（AIGC）的技術特征與形態演進[J].圖書情報知識，2023，40（1）.

[7]李佳軒，儲節旺，杜秀秀.關聯、黑箱與賦能：AIGC驅動智慧圖書館的轉型路徑[J].圖書情報工作，2023，67（23）.

[8]張鶴譯，王鑫，韓立帆，等.大語言模型融合知識圖譜的問答系統研究[J].計算機科學與探索，2023，17（10）.

[9]生成式人工智能服務管理暫行辦法[Z/OL].（2023-07-13）.http：//www.cac.gov.cn/2023-07/13/c_1690898327029107.htm.