大學圖書館智慧知識服務升階

[摘 要]在智能信息技術的高階發展下，大學圖書館將如何實現智慧知識服務目標，成為圖書館界智慧升級的重要課題。多元智能理論將人的智力結構的理解推向了立體多維，倡導多元組合與個性化的教育觀。基于多元智能的思想，從技術智慧、數據智慧、館員智慧以及用戶智慧等角度賦能大學圖書館智慧知識服務。通過研究技術的融合、知識的重構、館員資源的重塑等途徑升階智慧級別，呈現特色化、個性化、可定制、便捷自助的智慧知識服務。

[關鍵詞]大學圖書館 智慧圖書館 多元智能 智慧知識服務 智慧館員

[分類號]G252

1 引言

《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》提出建設智慧圖書館，推動數字化服務的普惠應用，構建全民的數字生活[1]。《國家圖書館“十四五”發展規劃》又提出“全國智慧圖書館體系”建設，是國家圖書館乃至全國圖書館界謀求高質量發展的重大舉措[2]。可見，智慧圖書館已經成為數智時代圖書館發展的新趨勢和新形態。智慧圖書館是圖書館在人工智能與信息技術高度發展推動下被技術與人文智慧賦能的產物，是圖書館經歷了傳統圖書館、自動化圖書館、數字圖書館發展之后的高級階段。20世紀末提出的多元智能理論（theory of multiple intelligence，以下簡稱“MI理論”）將人智力結構的理解推向立體多維，倡導多元組合、個性化、全面與平等的教育觀。智慧圖書館的智慧知識服務是通過知識資源的重構、挖掘與可視化呈現升階智慧知識內容，提供具有特色化、個性化、高效的智慧知識內容服務?？梢姡琈I理論的主張與智慧知識服務的目標有著共同的價值觀基礎。在信息技術與人工智能技術帶來的智慧時代，圖書館學界與業界不斷思考如何提升圖書館智慧化水平的問題。筆者遵循“以人為本，用戶至上”的原則，從MI理論的思想出發，探索從技術智慧、數據智慧、館員智慧以及用戶智慧等角度升階大學圖書館智慧知識服務的路徑。

2 相關理論闡述與研究

MI理論是自20世紀80年代中期以來風靡全球的國際教育新理念，是由美國當代著名心理學家和教育學家加德納（H.Gardner）于1983年在《智能的結構》中首次系統地提出，并在后來的研究中得到不斷發展和完善的人類智能結構理論。該理論認為，智能是人類大腦中文化知識的積累，是一種多元的生理和心理潛能，每個人身上至少存在8項智能，即語言、數理邏輯、音樂、空間、身體運動、人際交往、自我認識、認識自然的智能，實踐證明每一種智能在人類認識世界和改造世界的過程中都發揮著巨大的作用。MI理論的存在說明人類思維和認識的方式是多元的、多維的、全面的、富于個性化的[3]?；凇耙匀藶楸?，用戶至上”的服務理念思考大學智慧圖書館建設，可以從多元智能的角度設計符合人類思維與認識規律的多元智慧服務模式，實現智慧的知識內容和人文展示。

筆者通過CNKI的中英文搜索檢索MI理論在圖書館的應用研究，共檢索到30篇中外文文獻。章柏賢[4]把MI理論應用到圖書館新生入館教育中；聶玉敏[5]提出基于MI理論的高校圖書館員培養策略；Young-Im C、Bock-Hee H[6]分析了多元智能對于選書偏好以及閱讀的影響；Carol S[7]提出MI理論應用于數字圖書館的可用性；王陽、史繼紅[8]將多元智能理論引入圖書館的信息素質教育課程中；R Jeyshankar[9]研究了印度泰米爾納德邦政府和私立大學圖書館信息科學專業人員的多元智能技能；Miller、Christian[10]提出創建基于MI理論的圖書館智能庫；代俊麗[11]提出發揮圖書館文化教育職能，利用MI理論對學生進行人文素質教育；Intan AM、Shaheen M[12]提出了利用MI理論的動態信息素養教育法；White、Bruce[13]將讀者學習風格和多元智能與各種信息來源和不同的信息獲取方法相匹配；Knodt JS[14]研究了多元智能在圖書館創新教學實踐中的應用。通過閱讀文獻可知，國內外學者已經開始將MI理論應用于圖書館用戶信息素養教學和館員的培養中，以求得圖書館更好地發揮智慧教育職能和展現人文情懷。用戶的多元思維模式帶來多元化的信息需求，圖書館的服務手段與服務方式也應是多元的、智慧的，以實現用戶在現實世界與虛擬世界中快速移動、被準確地感知、精準獲取與沉浸式體驗。

3 智慧圖書館智慧知識服務設計

3.1 智慧知識檢索

人工智能技術通過圖像識別、語音識別和自然語言理解等技術為計算機檢索技術智慧賦能，彌補了傳統關鍵詞檢索中局限于固定形式的缺陷，實現對于用戶檢索真實意圖準確理解與推理的智慧語義檢索，變資源檢索為豐富的知識檢索，以多元化方式改變用戶的檢索行為[15]；利用大數據分析與發掘技術搜集用戶個性特征、行為習慣與偏好、專業、學科領域以及位置和環境等情境信息，建立用戶使用行為模型，分析、預測用戶現實與潛在需求；通過結構拆分、語義標注、語義檢索、自動排版、插件轉換和多媒介發布技術，生成跨媒體信息源，從海量信息源中快速檢索到同一知識點的關聯集合信息，精準匹配滿足用戶個性化的信息需求[16]。

3.2 智慧內容推薦

移動技術和傳感器技術的發展使計算機系統能自動捕獲用戶所處情境信息、請求命令以及圖書館的使用行為，建立用戶情景行為模型，從資源庫中找出能夠匹配動態現實與需求的資源，規范化處理后推薦給用戶，實現特定情境下單一用戶信息需求的精準匹配。根據用戶行為與需求的相似度聚類用戶，允許相似用戶之間互相推薦新資源，組成虛擬社區，精準內容推薦，共享開放資源[17]。自動摘要工具得到自然語言理解與生成、文本挖掘與機器學習等智能技術支持，能從單個或多個文檔中自動生成一段關鍵信息內容并推薦給用戶，如Semantic Scholar的TLDR、谷歌Docs都是提供單文檔摘要內容的工具；Ai Review、Paper Digest能生成多文檔摘要與綜述；Springer Nature的Nature Navigator、Open Knowledge Maps等可以提供知識發現與主題選擇與理解功能；Connected paper、Research rabbit通過引用和共引關系、文本相似度等指標生成相關文獻網絡，提供可視化的知識發現內容。此外，還有增強閱讀效果和定位重要關鍵詞的工具，提供集成化跨媒體知識內容推薦的工具，如ＲichPedia[18]。

3.3 智慧參考咨詢

智能咨詢機器人系統借助NLP自然語言處理、知識圖譜、人工智能語音呼叫、深度學習算法以及用戶需求智能提取技術，賦予機器人咨詢與溝通能力，完成多渠道并發對話的個性化互動自動智能問答任務。實現有問必答、有問能答、實時問答的個性化交互服務。還可以根據用戶檢索歷史、借閱信息、咨詢記錄數據等進一步挖掘用戶數據，訓練深度學習模型，修正系統精度，預測用戶潛在信息需求，優化推送內容，為用戶提供主動、實時、精準、動態、場景化的智慧內容服務[19-20]。

3.4 智慧學術支持

商業數據庫分析平臺，如Cingta、Rank king、CNKI、Web of Science、InCites、CSSCI、incoPat等賦能大學圖書館的學術評價活動、數據治理、教學課堂、科研活動和管理決策，以更加主動、動態、自助和交互的方式，利用多場景切換、強大分析工具、可視化成果展示的功能使情報服務智慧化。CNKI的CDAP（CNKI Documentation-Analysis Platform）提供國內高校學科建設成果統計分析工具、中外科研基金申報與項目的集成分析平臺、助力科研人員選刊與投稿工具以及學科數據分析工具等[21]；清華大學的基于Tableau的交互式情報服務平臺為用戶提供更加靈活和動態更新的情報分析服務體驗[22]。

4 智慧知識服務升階的路徑

4.1 多維技術的高度融合

智慧生產方式不是僅依靠單一技術就可以實現，需要多項技術多維融合的技術集的支持。智慧圖書館主要是以5G、云計算、區塊鏈、物聯網、大數據、虛擬現實（VR）、增強現實（AR）、人工智能（AI）等新一代智能信息技術為支撐，對結構化、半結構化與非結構化大數據進行深度分析、挖掘處理和可視化展示[23]。其中，5G通信技術實現算力共享與知識流的智能信息通信技術。云計算技術是分布式計算、并行計算、效用計算、網絡存儲、虛擬化、負載均衡等計算機和網絡技術發展與融合的產物，將海量的數據程序分解成若干元程序，通過云端服務器群組進行系統分析、處理，并將最終得到的結果返回給用戶。區塊鏈技術是云計算下的一項底層支撐技術，實現了分布式管理和資源共享，去中心化、速度快、成本低、錯誤少、安全性高，解決了用戶行為大數據挖掘數量大、速度快、類型復雜的困境。VR技術是一項新興體感技術，能通過計算機模擬營造一個“模擬現實場景”的3D虛擬空間。AR技術是實時地計算攝影機影像位置及角度，并加上相應圖像的技術，能將真實世界信息和虛擬世界信息集成。AI技術的核心是模擬人的意識與思維方式，為人類提供智能化的服務體驗，其實質是試圖以自然語言處理、機器學習、計算機視覺、機器人技術、生物識別技術、語音識別、對話系統、人機交互等方式賦予機器以人類智慧、類人的能力。生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）是AI技術的重要分支，是AI技術進階發展到認知智能階段的標志，其通過單個大規模數據的學習訓練塑造機器人的性格，使之能更好地感知、理解、思考人類的需求。物聯網技術是運用信息傳感設備，按約定的協議，將萬物通過網絡連接進行信息交換與通信，實現智能化識別、定位、跟蹤與監管功能。上述多維智能信息技術在5G技術場域下高度融合，支持多場景、多功能的智慧知識服務[24]。圖1是智慧圖書館多維技術融合的層級架構，體現了技術融合的層級組織關系。根據系統分層理論，5G支持下的物聯網技術作為智能感知層，是底層基礎技術，負責現場多源數據采集與加工，并上傳至分布式數據庫；數據層的大數據技術實現大數據的存儲與分析，在區塊鏈技術支持的云計算技術運作下提供算力與算法支持；AI、VR和AR技術所在的應用層能強化數據功能和可用性，智能化和場景化知識服務內容，豐富用戶的真實體驗；服務層的功能是多維技術高度融合技術智慧的產物，實現精準、實時、動態、可預測、個性化的知識內容服務與決策支持。

4.2 數據資源細粒度化重構

數據科學與智能技術的發展改變了智慧圖書館資源建設的思路與手段。智慧圖書館除了保留傳統的文獻資源、各類數據庫資源，還將進一步融合各類網絡信息資源、數字資源、特色文獻資源等，構建多樣化、特色化、豐富的智慧知識資源體系。圖書館將各種半結構化和非結構化的異構數據資源納入統一的知識模型中，通過知識圖譜技術統一知識建模和知識表示，利用語義分析技術提供個性化的知識發現服務。智慧資源的深度開發、闡釋和挖掘需要重構知識內容和知識體系，以可視化展示的方式表達用戶需求。筆者根據系統分層理論構建了知識重構分層模型，展示了資源進行知識重構的層級架構（見圖2）。其中，數據層是層級結構的底層邏輯，聚合了館內外網絡信息資源、各類數字資源、特色文獻資源等資源數據。技術層可以實現知識內容的解構和知識單元的建構，對知識內容進行細顆粒度標引，構建細顆粒度著錄數據框架，以精細化、專題化方式揭示知識資源內容。經過解構及細顆粒度著錄與標引的知識單元再利用知識本體建構、語義關聯和知識圖譜技術形成主題知識網絡，重塑知識模型，這樣就可以提升數據資源開發的深度和廣度并實現深層次的知識發現服務。在服務層，重構的知識資源可以利用VR、AR、MR技術提供交互性、立體化和沉浸式的多維度閱讀體驗，創建具有視覺、聽覺、觸覺三維立體效果的，虛實場景深度融合的立體交互的智慧知識服務，豐富用戶的感知與知識認知，促進知識資源精準增值和圖書館智慧精準服務[25]。

4.3 智慧館員團隊的重塑

智能信息技術賦能智慧圖書館，改變了知識資源與用戶的距離，創造了多元交互用戶體驗良好的智慧服務。智慧服務呼喚智慧館員，智慧館員需要智慧意識和智慧能力，其智慧勝任力直接影響圖書館智慧服務的質量和效率。在智慧時代，傳統的個體館員運營模式已無法獨自承擔智慧服務對于館員綜合能力的要求，圖書館需要重塑具備多元知識、技能與素養、思維與特質的智慧型館員團隊，滿足系統性、多樣化和個性化的智慧服務需要。

4.3.1 智慧館員團隊智慧意識塑造

根據美國心理學家大衛.霍金斯博士（Dr.David·R·Hawkins）的意識地圖理論（Consciousness Map），人的意識由低到高分為17個層級，以勇氣為基準，居于其上的8個層級的意識狀態稱之為能量（Power），對應著積極的生命狀態，是正能量指標[26]。智慧意識是正能量的意識與情緒狀態，是具有信心和勇氣、賦予安全感與使命感、努力追求卓越、通過個人成長和終身學習可以獲得的生命狀態。圖3是根據霍金斯博士的正能量層級圖設計的智慧館員團隊智慧意識能量層級圖，按照從低到高的順序共分為積極力量、目標愿景、銳意進取、真誠友善、敢于創造、敬業奉獻、樂觀向上、協同合作與自我反思9個層級，每個層級都分別與霍金斯博士意識地圖中的層級相映射，體現了智慧館員團隊智慧意識的多層次構成。通過拓展訓練激勵員工的斗志和勇氣，激發員工的潛能，強化團隊成員的團隊觀念與團隊精神，塑造智慧意識與情緒狀態，以承擔智慧圖書館智慧服務角色責任。

4.3.2 智慧館員團隊的智慧職業能力塑造

職業能力（Occupational Ability）是從事職業活動應具備的多種能力的綜合，是個體將所學的知識、技能和態度在其職業活動中類化與整合后形成的完成一定職業任務的能力，主要包括基礎能力、專業能力和綜合能力[27]。智慧館員團隊的基礎能力有崗位基本技能、持續學習能力、文字與語言運用能力、環境適應能力和心理承受能力等；專業能力主要有圖情素養與處理能力、數據素養與挖掘能力、外文文獻運用能力、學術研究能力、網絡安全維護能力、計算機操作與信息處理能力；綜合能力是多元能力的有機整合，有跨學科服務能力、創新服務能力、分析與解決問題的能力、團隊協作能力、人際交往與溝通能力、自我管理能力等（見圖4）。智慧館員團隊智慧職業能力塑造有兩個途徑：一是自主性學習，自主學習是現代化的學習方式，學習者（團隊）自身通過分析、探索、實踐、質疑與創造等方法來實現學習目標，提升技能。二是規范與系統的專業培訓，以科學培訓課程體系為基礎，輔助以討論、交流、學術研討、案例、實踐活動等形式促進團隊的探究式學習效果，全面、系統地提高職業技能。將自主性學習與探究式學習相互結合，可以更加有效地提升智慧館員團隊的智慧職業能力，保障高水平的智慧知識服務[28]。

5 結語

大學圖書館需要智慧化轉型和升階知識服務，以承擔起智慧服務教學與科學研究、支撐人才培養、支持學校決策與學科發展的使命。在大數據、人工智能、物聯網、區塊鏈、云計算、5G等新技術智慧賦能圖書館新業態的環境下，大學圖書館應努力探索智能信息技術背景下，人的智慧與服務智慧的高度融合發展，實現人的智慧挖掘與智慧知識服務的價值最大化，追求圖書館智慧時代的創新卓越發展。

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馬天舒 女，1971年生。碩士，副研究館員。研究方向：大學圖書館管理與服務。

（收稿日期：2024-03-10；責編：劉清揚。）