自動駕駛后，如何再分配

自動駕駛技術如今處在技術飛躍的前沿，一些國家已經開展了道路試驗，大家也議論紛紛。

但與此同時，“自動駕駛會不會讓出租車和網約車司機們失業”的討論也越來越多。尤其是考慮到網約車代表著零工經濟，是本來就因為自動化而不好找工作的人的替代選擇，圍繞自動駕駛技術的爭議也就更多。

在國內外，許多人提出了形形色色的方案來應對這種情況。是否這種擔憂會讓更多人提出推廣全民基本收入制度，以讓那些更難擁有工作的人獲得一份基本的收入呢？結果我找了一圈，發現圍繞自動駕駛，主張全民基本收入的討論并不多。

或許這和自動駕駛科技的應用模式和推廣地區有關。

幾年前，美國密歇根州立大學參與的一項研究計劃就總結出了自動駕駛技術可能帶來的勞動力市場變化。他們的研究發現，技術自動化并不會讓所有人“公平”地失業。相反，不同職業將面臨的風險很不同。

比如，卡車司機和公交車司機因為有各種各樣駕駛之外的工作需要—比如看管貨物、監督裝卸、扶殘障人士上下車、幫助乘客了解信息等，因而被自動化完全取代的風險不高，就算車輛本身自動駕駛了，他們還是會作為隨行人員出現。

但網約車司機就不同了。研究認為，他們是最容易在自動駕駛浪潮面前失去工作的群體，而且這一過程可能將在未來幾年不斷加快。

和我們今天看到的很多說法類似，這份研究認為，自動駕駛并不會減少工作崗位，但是會改變工作崗位的分布—網約車司機的崗位會大幅減少，與此同時自動駕駛汽車的工程領域、維護領域、客戶服務類領域將出現更多新工作。

然而研究也顯示，這里面有一個讓人擔心的事實，那就是自動駕駛技術帶來的工作崗位變化的總體趨勢是：新創造出的崗位，要么是諸如算法工程師、數據工程師、數據安全員、光電感應系統維修員這樣的比以前更高級，對學歷和技能要求更高的；要么就是諸如運營維護、后臺監督、客服對接這樣對技能要求不算高，收入甚至可能更低的職位。

也就是說，駕駛自動化帶來的，可能是職業和收入的更大分化：一部分工作的門檻和收入都有所提高，甚至還常常有空缺填不滿，另一部分工作更卷，更讓人覺得勞勞碌碌沒什么價值。

這樣的結論已經足以讓我們意識到：像自動駕駛這樣的技術發展帶來的社會變化，尤其是工作崗位和模式的變化，將是非常巨大的；其帶來的社會貧富差距和分化，會是未來全人類都要面對的大哉問。

在這樣的巨大變化面前，全民基本收入就更值得討論了。或許是因為國外的自動駕駛技術目前仍然由崇尚自由競爭、不那么喜歡福利和收入再分配的美國獨占鰲頭，所以相關領域討論“自動化之后給大家發錢”的聲音，才顯得不夠多吧？

但上述的研究也提出，為了應對因為自動化而擴大的不平等，需要投入更多資源，給低收入群體更多的轉型空間，配合以工作為導向的職業培訓系統和終身學習制度，不然的話，已經因為很難找到其他工作而投入網約車市場的人的處境就會更艱難了。

實際上，在人工智能自動化大潮的時代，是否以無條件全民基本收入的方式再分配，并不是最關鍵的。重要的是，如何不讓自動化變成社會不平等擴大的助推器，在于讓種種資源投入也能夠更多傾向于在這個過程中容易受損、容易“被拋棄”的群體。