基于混合智能優化算法的輸變電工程全環節關鍵數據處理方法

摘 要：為了提升輸變電工程全環節的數據管理質效，提出了一種基于混合智能優化算法的輸變電工程全環節關鍵數據處理方法。該方法以造價數據管理為核心，利用層次分析法建立工程造價控制評估模型，獲得了造價評估指標與指標權重。同時設計了一種改進的隨機鄰域嵌入算法實現數據降維，進而引入經自適應改進的鯨魚優化算法及粒子群算法。在交叉策略框架下，將兩者相結合并得到鯨魚粒子群混合優化算法。實驗結果表明，所提方法對輸變電工程全環節關鍵數據的處理效果較優，而與其他方法相比，其精度和效率也均具備顯著優勢，能夠提升數據管理水平。

關 鍵 詞：輸變電工程；全環節；鯨魚粒子群混合優化算法；隨機鄰域嵌入算法；工程造價；關鍵數據；交叉策略；數據管理；層次分析法

中圖分類號：ＴＭ７２ 文獻標志碼：Ａ 文章編號：１０００－１６４６（２０２４）０３－０２６３－０７

隨著智能電網建設如火如荼地開展，相關項目建設的各項成本不斷增加，從而導致工程大修和技改項目的相關負責人在各環節所需分析的工程數據量顯著增多［１－２］。以往對輸變電工程全環節的數據分析主要依賴于人工輔助計算機的方式進行概算，這種方式已難以適應當前電網工程的信息化及智能化要求。因此，需要引入先進的信息處理技術來實現對輸變電各環節數據的精準管理。