消防監督檢查業務中物聯網技術應用研究

摘要：消防安全是政府社會管理和公共服務的重要內容之一，是社會穩定、經濟發展的重要保障，消防監督管理業務執行的規范性和質量更是對民眾安全有著直接影響。為解決傳統管理中響應速度慢、覆蓋率低、預警不及時等問題，可借助物聯網技術的實時性、開放性、支持大規模互聯等優勢提高管理效率。基于此，根據實際需求討論消防監督檢查業務引入物聯網的作用，并分析具體應用思路，提出對當前技術應用方式進行優化的策略，旨在實現消防系統的智能化轉型。

關鍵詞：消防；監督檢查；物聯網技術

中圖分類號：D035.36 文獻標識碼：A 文章編號：2096-1227（2024）06-0059-03

隨著物聯網技術的不斷發展，各行業根據自身需求不斷引入相關技術改善行業桎梏局面。傳統消防監督檢查雖然已經面向自動化、智能化方向轉型，但在管理和技術應用方面仍表現出一定落后性，如資源分配不均、信息獲取滯后等。基于此，可進一步挖掘物聯網技術的有效性，利用其深度感知能力、無線連接通信能力，構建全天候、系統化的管理體系，進一步促進資源優化配置，同時完善現有人才管理模式和作業模式，助力消防智慧化管理。

1 消防監督檢查業務引入物聯網的重要作用

高質量的經濟發展使得城市綜合體、高層建筑數量逐漸增加，功能聚合、土地集約的城市經濟聚集體設施類型十分豐富。這些變化為人們的生產生活帶來諸多便利的同時也埋下火災隱患。以往消防監督檢查過于依賴人力，需要消耗大量時間和資源成本，且難以實現持續性的檢查工作，業務工作落實周期長。加之消防救援機構自身的多部門、多層級特征，在消防監督檢查中容易出現信息獲取分散、整合情況不佳的問題，想要構建全局風險管理與預防體系存在一定難度。

物聯網技術的應用能夠克服消防監督檢查的各類問題，下面從實時性、大數據分析、大規模無線互聯、優化資源配置這四個角度分析其作用：首先，物聯網技術具有實時監測功能，只需將各消防子系統（消防給水、自動報警、噴水滅火、電氣火災等）傳感裝置通過通信設備與系統互聯，即可完成對系統環境參數的持續監測，一旦超出限值立即產生預警信息。此功能能夠有效縮短檢查周期提高響應速度。其次，物聯網技術能夠與大數據、云計算相結合，對采集端所獲取的數據進行整合與分析，通過深度學習算法預測火災發生概率、災害程度等。同時，還支持數據回溯，通過歷史數據分析風險權重，為后續針對性預防工作提供數據參考。再次，物聯網技術具有無線互聯功能，支持管理者遠程了解與控制設備運行狀態，降低人力成本。最后，物聯網技術具有資源整合與配置功能，智慧消防平臺一旦檢測到某區域內傳感裝置參數異常，系統會自動進行定位，并與最近的應急力量匹配，同時支持智慧指揮，定位源頭并發送實景信息，有效提高救援效率。

2 物聯網技術在消防監督檢查中的具體應用思路

2.1 智能管理框架設計

基于物聯網技術打造智慧消防管理系統，以保證消防監督檢查業務落實的規范性、提升管理質效。在應用該技術時按照約定協議進行智能識別、定位與監控，具體應用可劃分五層框架，詳細框架內容如下：

數據層。根據消防監督檢查需求配置各類子系統傳感器，如溫度傳感器、煙霧傳感器、水位傳感器、道路傳感器等，配合數據分析與處理工具完成統計、監測等業務。

網絡層。負責數據傳輸與網絡管理，包括藍牙、5G、Wi-Fi等通信技術，以及各類協議，并通過NB-IoT通信技術傳輸數據信息至上層，保證信息的準確傳輸。

業務邏輯層。負責處理智慧消防的核心業務，配備機器學習算法，對歷史數據建立風險評估模型，并預設警報觸發條件。此層還負責對設備軟件功能進行更新，支持創建、增添、更改、刪除用戶信息，需加強權限管理以保證隱私數據的安全。

應用服務層。構建業務層與用戶層之間的橋梁，通過API接口完成信息調用，應用MQTT、Kafka等技術完成分層級的信息推送，并做好數據類型標簽以供外部系統調用。

用戶層。直接與用戶交互，通過移動App、終端的形式呈現簡潔的智慧消防功能，包括數據查詢、數據分析、警報通知、遠程控制設備等，以便于消防監督救援人員、消防設施操作員及消防安全管理人員及時了解消防系統災事件信息。

2.2 數據信息采集與處理

雖然目前消防監督檢查業務落實規范化建設逐漸完善，檢查業務輔助技術也在不斷創新，但在數據應用方面仍存在諸多問題。依照《“十四五”國家消防工作規劃》，要求充分利用現有技術助力消防向信息化轉型。由于消防工作涉及范圍較廣，在現有系統運行過程中產生大量無效冗余數據，實際效用不高，缺乏有效的數據分析模型，造成一定系統空間與社會資源的浪費[1]。對于此類情況，可引入物聯網技術完成對消防數據的有效采集與集中處理，一方面保證反饋數據的規范性與實時性，另一方面從海量數據中獲取潛在信息構建數據分析模型，并配合其他技術，可直接生成資源熱力圖、防控層級圖、趨勢分析圖等，為消防監督檢查業務提供有力保障。此環節中，消防監督檢查人員直接選擇生成數據即可完成巡查檢查工作，能夠及時發現異常情況，有效提高業務落實效率，并通過應急資源調配與救援路徑規劃功能實現數據信息的實際應用。

2.3 信息集成與交互

消防監督檢查工作落實情況直接關系民生質量，且具有規模性、區域性、系統化特點。由各級政府主導、多部門綜合治理、執法單位落實，形成協同管理的社會化消防工作格局。在業務落實環節由于部門異構系統不兼容現象導致信息孤島，不僅對監督檢查信息采集結果造成不良影響，還會阻礙區域范圍內數據分析精準性，有失管理公平。為解決這類問題，可借助物聯網技術制定統一的數據標準，建立開放API接口實現數據交互，確保信息的集成性。同時配置POST、GET等請求方式實現快速查詢與信息的實時更新。

此外，由于消防監督執法單位承擔著一定的社會責任，因此在構建部門間數據共享機制時，還應保證信息傳輸的安全性，應根據消防救援機構的法定職能設置數據訪問權限范圍，避免惡意篡改信息，擾亂信息公開環境。可引入區塊鏈技術，利用其不可篡改的特性進行消防檢查記錄，并支持數據的追根溯源，提高管理部門的社會公信力[2]。除了信息集成與共享功能外，還應注重系統間的交互，可與當地應急、公安、商務、市場監管等部門簽署數據共享協議，既能為消防監督檢查及決策提供數據參考，又能保證火災發生后及時進行部門聯動，實現集中式管理、統籌式調度。

2.4 消防服務質量監測

消防監督檢查業務旨在為社會提供高質量的消防服務，物聯網技術除了對現場環境的實時監測外，還能對設備展開全面化的管理。在監督檢查業務中，主要依靠傳感器裝置進行數據的實時采集與傳輸，利用物聯網平臺完成遠程診斷，例如，噴淋系統管網壓力、給水系統運行穩定、煙感溫感探測精度等。此過程會將數據通過網絡層上傳至業務層，依照人工智能算法完成對設備性能的遠程評估，識別消防系統異常情況，并直接由系統生成消防設備質量檢測報告，包括但不限于設備使用時間、故障類型與原因、會造成的影響等，保證區域間風險隱患一目了然。根據設備實際故障情況進行定位，降低人為診斷誤差[3]。為提升設備服務質量，可建設基于全生命周期模式的資產管理系統，即包含設備的采購、投入生產、退役的全過程，采用射頻識別（RFID）進行性能追蹤。在應用物聯網技術監測傳感器設備質量時，應重點加強對其精度的檢測，采用多源數據算法保證傳感器的靈敏度，提高管理科學性。

3 基于物聯網技術的消防監督檢查業務優化策略

目前大部分省市已經建立“智慧消防”物聯網遠程控制系統，依照各類地方性消防條例和相關執法改革意見落實監督檢查業務，但在實際落實過程中仍有功能不完善、標準不統一情況，與理想化水平之間仍存在一定差距，基于此，應對現有模式進行優化。

3.1 優化大數據系統

為深入貫徹和落實“十四五”規劃中消防救援事業發展方向，應對現有大數據系統進行優化，充分發揮物聯網技術的集成性、互聯性優勢，并依照《城市消防遠程監控系統技術規范》打造智能化、全域化線上監管平臺，并保證各社會組織消防設施（火災自動報警系統、自動噴水滅火系統、室內外消火栓系統、防排煙系統、消防通道監測系統等）均能接入消防物聯網平臺。并由平臺通過GPS、數據采集技術、定位技術建立網格化管理體系，實現全域、全時段的監測與風險評估工作。

在建立全域范圍內大數據管理系統的同時，還需落實針對性的區域管理，通過物聯網平臺的GIS、大數據等技術，對網格區域采取獨立的火災隱患預測模型，以保證相關決策功能的精準性[4]。并通過量化算法，對不同網格區域火災隱患風險進行評估，根據預警模式等級自動推送至相關負責人，以提高響應速度。一旦所在區域內出現火災現象，還會第一時間上傳信息，并聯動最近的應急救援力量，規劃最優路線。在大數據系統建設時，應聯合重點領域行業部門，在消防監督檢查業務開展中將信息同步至對應的行業部門，以便于針對性整改。總而言之，需要構建統一化大數據系統，打破“信息孤島”實現協同共享，并在統一模式下進行分層級管控，結合區域特征有效提高監督檢查有效性、及時性、針對性。

3.2 加強教育宣傳

主要從消防監督檢查人員和群眾這兩類主體展開教育。對于消防監督檢查人員，可開設物聯網技術專項培訓課程，包括物聯網技術原理、消防設備應用、物聯網數據分析等內容，提高監督檢查、故障排查的規范性與精度。同時，還可采用線上學習+線下實操的培訓模式，保證提高自身認知，熟練掌握具體應用方式，進一步提高消防管理人員技術素養。對于群眾，可通過物聯網構建與群眾之間的聯系渠道，將物聯網所獲得的火災風險數據成果呈現給群眾，推送消防安全狀況信息，并通過物聯網平臺使其了解消防數據[5]。同時定期推送有關消防設備、消防安全、火災預防等信息，以此來提高群眾認知。可在科普教育場館或消防機構內建立自助式物聯網體驗中心，根據對以往火災情況的數據溯源打造AR、VR火災場景，演示物聯網技術的應用流程，以供群眾學習。一方面積極配合消防監督檢查工作的落實，另一方面提升群眾監督意識，同時接受群眾監督，形成良好的社會氛圍。

3.3 提高應急服務質量

物聯網技術在消防監督檢查工作中的應用有效提高了消防服務質量，但在實際應用中，仍存在部分子系統未納入物聯網、物聯網數據無法反饋指導工作等情況。針對此類情況，應進一步完善動態服務和信息服務，保證與救援機構遠程控制系統接口連接，用于火災預防與等級研判。此外，在利用物聯網加強消防監督業務管理的同時，還應加強對物資的調度，例如，監測到設備性能不合格、存在重大風險隱患時，直接對最近物資情況、救援力量等進行定位。并根據當前交通情況設置最佳路線，確保現實條件與管理模式的配套，實現資源優化。根據物聯網、大數據技術所總結的火災高發時間、區域特征配置相關資源，并與各部門協調提高應急服務質量。

4 結束語

綜上所述，目前我國消防領域已經引入物聯網技術，在消防監督檢查中能夠實現對傳感器采集數據的收集分析、對消防設備的實時監測、對火災險情的預測與控制，在民生安全方面取得顯著成效。但從全域內物聯網覆蓋情況和智能化設備建設完成度方面來看，仍具有一定提升空間。根據實際需求，應進一步優化智慧消防系統，構建各部門間的聯系提高響應速度。進一步加強消防監督檢查人員的業務培訓，以及群眾對消防管理的認知，提高業務配合度。并將消防工作與社會資源相結合，全面提高監管效果與運維質量。

參考文獻

[1]李梅頌.淺談消防設備在監督檢查中的應用[J].中國設備工程，2022（18）：140-142.

[2]王杰夫.新時期消防監督檢查工作研究[J].消防界（電子版），2022，8（16）：93-95.

[3]張勤學.大數據時代背景下消防監督檢查策略[J].數字技術與應用，2022，40（3）：108-110.

[4]朱雅蟬.物聯網技術在消防監督檢查工作中的應用與發展研究[J].消防界（電子版），2022，8（2）：71-73.

[5]蔡靈華.大數據技術下消防監督檢查工作的創新思路[J].消防界（電子版），2021，7（19）：68+70.