機器視覺下物體裂紋識別研究

摘要：目前，由于雞蛋裂紋檢測主要依靠人工進行，大部分雞蛋加工企業存在一定的誤撿和撿漏，企業發展由此受到一定阻礙，針對這一問題設計了基于機器學習的雞蛋裂紋識別系統。首先，搭建雞蛋圖像采集平臺，獲取雞蛋表面的完整圖像。其次，對采集的雞蛋圖像進行數據預處理，抽取雞蛋殼區域缺陷特征，進行數據拓展模型培訓，快速定位缺陷，采集雞蛋圖像后通過對比機器學習與深度學習優缺點來選擇最優方法進行數據預處理，再通過YOLO模型和SVM模型進行模型尋優訓練。最后，將目標檢測算法與目標跟蹤算法相結合，通過視頻實時監測跟蹤以實現雞蛋裂紋檢測。

關鍵詞：機器學習；圖像；檢測算法

中圖分類號：TP391.41 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2024）19-0017-03