AI繪畫與視覺藝術的創新融合

摘 要：現如今，人工智能技術發展愈發完善，并引起藝術創作者的高度關注，將人工智能技術運用于視覺藝術創作設計中，能夠為藝術設計者提供設計新思路，推動視覺藝術創新發展。故此，本文將探索AI繪畫與視覺藝術的創新融合路徑，基于國內外層面，說明AI繪畫在視覺藝術領域中的運用界限，以便為藝術設計者提供創作新思路。

關鍵詞：AI繪畫；視覺藝術；創新融合

中圖分類號：J05 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0905（2024）16-00-03

在現代工業時代背景下，科學技術已經與社會大眾生產生活產生密切聯系。藝術創作和科學技術構成一種良性關系，現代技術也為藝術家創作提供許多新思路、新元素。藝術設計與科學技術的完善發展，持續創新優化，使大眾對于藝術設計的探究從未停止，從繪畫、雕塑，再到建筑，從工業到生活都離不開技術的大力支持。當前，大眾已經發現科學技術給藝術創作提供許多便利的同時，也形成許多新的問題，怎樣將技術和藝術設計有機融合也成為研究學者深入思考的新課題。故此，本文將圍繞AI繪畫與視覺藝術的創新融合展開以下分析，能夠為研究學者提供融合新思路。

一、AI繪畫的發展歷史

在20世紀60年代，卡爾·本茨提出利用“數學圖形”取代“幾何模型”，形成“AI”一詞[1]。而在70年代末，因現代材料、工藝技術不斷發展，在藝術設計層面，人們嘗試運用AI技術手段。在20世紀80年代初期，人們利用AI系統，對藝術進行創作設計；90年代末，隨著計算機技術的大力發展，其與繪畫、雕塑等多種藝術設計領域相互融合。然而，在21世紀背景下，多數藝術工作者認為，AI技術的完善發展，使自己面臨失業的風險。盡管看似是一句笑話，但是可以發現當前AI技術發展相對完善，已經對藝術創作帶來一定影響。

將AI繪畫與視覺藝術設計觀念有機融合，藝術設計者也要充分展現自身的創造性思維能力[3]，設計出與時代發展保持同步，且藝術內涵豐富的藝術作品，從而提高社會大眾對視覺藝術的認同感、審美需求、文化需求等。加之，社會大眾對現代科學技術的創新應用研究力度不足，尤其在市場競爭十分激烈的今天，視覺藝術設計工作者還面臨不愿接受現代技術或者口頭質疑AI繪畫與藝術創新的應用新方法。AI繪畫怎樣結合，找到一條創新融合的路徑，也是藝術研究者深入思考的重要問題。

二、AI繪畫與視覺藝術的創新融合

（一）視頻編輯系統與視覺藝術的融合

視頻編輯系統Runway是一種視頻編輯軟件，能夠把視頻中的多余元素去除，不會對原始圖像帶來影響，此種操作已經比過去制作專業視頻的效率更高，且操作難度比較低，內容更加有趣。然而，當作者通過實踐操作后，發現Runway底層邏輯功能和AI繪畫的圖生圖功能大體相同，只是設置成視頻到視頻模式，借助AI技術的豐富算法，形成的作品效果讓人感嘆。

Runway此類AI生成式設計系統的操作原理是在已經明確設計主體的設計要素、設計風格的條件下[2]，自動對其進行設計優化，這也是人工智能時代的常用設計手段，被人們稱作人工智能輔助設計方式。自動生成式設計借助AI繪畫技術的性能多樣、結構復雜的優勢，已經在視覺設計領域中引起設計工作者的高度重視，提高了視覺藝術工作者的創作效率。當前研發的人工智能開源系統十分豐富，開源系統最為顯著的功能是具有開放性、接納性、包容性，而開源的內在實質也是求同存異、互利共贏。簡單來講，就是人們可在系統中獲取大量資源，但是要在符合版權要求的基礎上，通過系統學習，甚至可借助AI繪畫系統完成視覺藝術設計任務。AI繪畫技術能夠成功擺脫人們的思維定式，激發人們的想象力與創造力，如人工智能繪畫系統賦予計算機更多的“智慧”，讓其“藝術審美能力”穩步提升。

（二）Control Net模型與視覺藝術融合

現如今，AI繪畫系統的形成與發展使得自動生成吸引人們眼球的圖像變得十分簡單[4]，用戶只需簡單輸入“Promot”便可完成設計，其完成度已經可以與相同類型的視覺藝術作品媲美。對于不懂得視覺藝術的門外漢來說，盡管他們可能沒有發現部分作品中手部畫法的不自然，仍會給出較高的評價。藝術設計者可以發現AI繪畫系統重點攻克了“畫手”與“姿勢改變”的問題，而當前新推出的Control NetAI繪畫系統，將這一難以有效解決。Control Net系統主要通過增設外部條件，對擴散模型的神經網絡結構進行有效控制，利用系統接收的指令，實現精細設計，從而生成用戶想要的細節圖。該系統還支持骨骼調節功能。這一系統使得沒有任何繪畫技術的人也可以通過使用關鍵詞、骨骼簡筆畫和提供參考素材等信息，讓AI繪畫系統自動生成令人滿意的作品。

另外，在神經網絡風格遷移過程中，要把三張圖片傳送至AI繪畫系統，從而生成三組輸出結果。三張圖片主要以內容圖片、風格圖片、重構圖片為主，其中，對于內容圖片來講，主要為設計者希望傳輸的圖片內容；對于風格圖片來講，主要為設計者期望的目標紋理；對于重構圖片，主要為隨機噪聲。人們在視覺藝術與AI繪畫創新融合中，通過應用格萊姆矩陣[5]，對目標風格進行建模處理，定義內容圖片、風格圖片、重構圖片，將原有內容予以保留。在重構環節中，主要利用梯度反向傳播技術，把三張圖片傳送至模型系統，通過損失計算，對重構結構進行優化調整。通過反復多次迭代處理，能夠自動生成一個風格損失、內容損失相對較低的重構作品，達到圖像風格遷移的效果。同時，此種技術還能將權重改變，使重構圖片與風格圖片更加接近，并支持風格顆粒度的調整操作。當前，神經網絡風格遷移已經在視覺藝術行業中得到推廣應用，形成Prisma、Ostagram等系統。Adobe、美圖等應用使風格遷移與修圖功能相互融合，用戶可將圖片轉換至目標風格，可在一定程度上減少用戶的修復工作量，提高藝術創作效率。

（三）Mid journey系統與視覺藝術融合

基于某個層面，從事生成模式AI設計的工作者已經由最初的創作人員變成編輯人員。但是，數量并不象征質量，借助AI繪畫系統的優勢，可在極短時間內自動生成海量圖片，然而設計工作者利用自身的審美能力，在諸多方案中做出正確判定才是最為重要的一環。創造性設計的主要過程為：初始興奮驅動與需求激發→設計靈感迸發→實踐工作與成果形成，從而將藝術設計者的復雜創作流程進行簡化。由此證實，生成式設計與正常設計工作者的藝術創作過程各不相同，不單單體現在設計手法方面，還在整體設計思路方面具有差異。

在Game Look社交平臺中，Lost Lore游戲工作室分享一篇文章，文章內容是講述游戲角色設計的80%靈感都源于AI繪畫，作者借助AI繪畫系統Mid journey，在系統中輸入詳細的游戲角色設計需求，通過聯合人工調整的方式，首先，在Mid journey系統中，上傳加載簡筆畫游戲角色“熊”，將其作為Mid journey系統生成的主要依據；其次，輸入相應的創設需求，如作品的主題顏色、道具功能、造型設計、背景元素等；最后，設計工作者打入“一只行軍中幽默的棕熊，身穿鐵質盔甲與頭骨裝飾，動態化的進攻姿勢，傳統的頭盔，后啟示錄設計風格”，便可自動生成相應的視覺藝術作品。這一項目藝術總監在專訪中，對于AI繪畫系統給予較高的贊揚，因Lost Lore游戲工作室只有幾名成員，通過運用AI繪畫系統，能夠提高游戲研發效率。但是團隊成員也要對AI繪畫系統自動生成的成品進行優化創新，在此環節中，AI繪畫系統的運用只能完成設計初稿，后期成員要在AI繪畫系統設計的基礎上，對其進行創新優化，而其中95%的作品效果與概念圖都是由成員創作而成的。

三、國外對于AI繪畫的看法

根據路透社發布的新聞，發現美國版權部門在對外公示的一封信件中指出，借助AI繪畫系統Mid journey制作的漫畫書，漫畫書中的插圖不受版權法的保護。出現這一明確判定結果的原因是作者在創作過程中，只在AI繪畫系統中輸入相應的設計口令，不能稱之為畫像的“主體”?？梢?，西方國家對于通過AI繪畫系統生成的藝術作品版權認定持有否定態度。另外，美國版權部門也對這一判決做出解釋稱：“人們難以對AI繪畫工具Mid journey的具體輸出結果進行準確判定，基于版權保護層面，與藝術家借助其他工具相比，AI繪畫工具Mid journey與其存在顯著差異?！焙喍灾?，作者主要通過AI繪圖系統，向其輸入文本指令，并不是最終生成圖像的“主人”，不能被劃分為創作人員，版權法不向其提供任何權益保護政策。

除此之外，Logan Preshaw藝術家兼藝術總監對AI繪畫的看法是：“既然AI繪畫系統進行形成，你便沒有將AI繪畫消除的辦法?！笔聦嵣希曈X藝術工作者并非想要讓AI繪畫完全消失，AI繪畫的形成與發展，使視覺藝術創作形式更加多元化，也放寬藝術創作的界限標準，使大眾能夠與視覺藝術相互接觸，體會到視覺藝術的獨特之處，這也是AI繪畫形成發展的積極影響。但是AI繪畫不應該在照搬照抄、毫無監管的環境下發展，用戶、研發者的行為都會對AI繪畫產生重要影響。AI繪畫不能被人們當成強行施加給個體的事物，使人們對AI沒有任何改變辦法。人們有權利對現代新興技術提出科學建議，這也是推動AI繪畫與視覺藝術創新融合發展的關鍵所在。

四、國內對于AI繪畫的看法

為了深入理解這一判定結果，視覺藝術創作者也要知曉AI繪畫系統的運作原理。AI繪畫系統自動生成一幅藝術作品，并不是憑空隨意而成，而是需要創作者輸入設計口令，AI繪畫系統才能貫徹執行。這些圖像通過視覺數據的內在邏輯關系生成，使得藝術創作者能夠接受自動生成的作品。這也是AI繪畫系統的運作重點，其運作原理相對簡單，想要自動生成一幅藝術作品，需要建立數據集，這也是視覺藝術設計的關鍵所在。版權部門所出示的判定結果，也為每名視覺藝術創造者帶來心理慰藉，明確AI繪畫的應用界限，即不支持商業使用。然而，少數藝術創作者認為：“互聯網的任何東西，人們有權免費應用”。形成此種錯誤看法的主要原因是缺少法律意識，作品上傳至互聯網中，并不意味著可以用其做任何事，尤其不支持商業使用。

同時，當前部分藝術創作者還認為：“AI繪畫只是在參考數據庫中提取創新元素，就像藝術家一樣”。深入分析造成這種錯誤觀念的原因，主要與他們不了解藝術設計者的創作過程以及AI繪畫的主要運作原理缺乏理解有關。AI繪畫并非簡單地將數據庫中的信息粘貼在一起形成新的藝術作品，而是利用數據集中的信息通過相應的設計口令來生成圖像。這與藝術設計的創作流程完全不同。藝術設計者在創作過程中，靈感通常是由頭腦中的強烈反應引發的，結合他們自身的生活閱歷、實際體驗，以及每一筆每一畫的細節考量。每位藝術設計者的創作風格和情感內涵都會在其作品中展現出來。因此，藝術設計者從其他作品中獲取靈感并學習借鑒后，創作出的藝術作品與AI繪畫自動生成的圖像存在明顯差異。

當前，圖像與文字描述可利用相關的數據分析技術，在互聯網中獲得。這項技術使人們能夠積累大量的數據信息，然而，如果這些信息被不法分子惡意利用，就會損害到原創者的權益。當藝術作品被上傳至互聯網后，不法分子可能會利用AI繪畫系統自動生成類似的新作品，而原創者卻無法享受到合法的權益保護。這種行為被認定為是一種產業侵權行為。這一漏洞也讓許多不法分子直接跳過藝術家和創作者的基本法律體系，這種行為被稱為“數據清洗”。在AI繪畫系統中存在的這些不法行為，正有計劃、有組織地利用系統漏洞，嚴重侵犯了許多藝術設計設計師的基本權益，這也是人們無法接受的事實。然而，這并不意味著藝術設計者反對AI繪畫技術本身，而是抵制那些不道德行為的態度。

《拉斯科洞窟壁畫》的問世與發展，使得視覺藝術在人類文化發展中留下了重要的歷史足跡。在視覺藝術設計領域，藝術創作者的基本權益遭受侵害，這促使了他們采取抵抗不合理行為的措施。每次視覺藝術創作都是設計者的情感表達，充分展現了他們的個人價值。因此，作為每個人的權利，無論是普通人還是藝術設計者，都有權利憤怒，對不道德行為說不。

五、結束語

技術是一把雙刃劍，能夠為大眾帶來許多便利的同時，也會產生負面影響，同時與之形成藝術創作新觀念、新方法、新手段，能夠改變傳統的視覺藝術創作模式。當前，AI繪畫系統持續更新，將其與視覺藝術創新融合，能夠使視覺藝術形成許多新景觀，但是還要合理控制AI繪畫在視覺藝術設計的應用頻次，以免對視覺藝術發展產生不利影響，阻礙視覺藝術的發展。

參考文獻：

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