網格空間化檢校方法研究

2024-09-19 00:00:00楊如紅樊瑋江嘉欣

現代信息科技 2024年13期

摘要：文章從社會治理網格化工作中人、房、網格等數據采集、匯聚、更新與應用需求出發，對空間化社會治理要素數據檢校規則進行了研究，報告了網格化社會治理要素數據質量和檢校需求現狀，建立了多層次綜合檢校模型。以時空GIS技術為依托，設計與實現了檢校平臺，實現檢校模型的靈活定制和智能化應用，為社會治理要素采集更新工作提供一體化信息服務，也為城市精細化治理提供基礎支撐。

關鍵詞：網格空間化；檢校方法；檢校模型；精細化

中圖分類號：TP39 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2024）13-0035-05

Research on Grid Spatial Inspection and Calibration Method

YANG Ruhong， FAN Wei， JIANG Jiaxin

（Wuhan Natural Resources and Planning Information Center， Wuhan 430014， China）

Abstract： Starting from the data collection， aggregation， update and application requirements of human， housing and grid in social governance grid work， this paper studies the data inspection and calibration rules of spatial social governance elements， reports the current situation of data quality and inspection and calibration requirements of grid social governance elements， and establishes a multi-level comprehensive inspection and calibration model. Based on the space-time GIS technology， it designs and implements the inspection and calibration platform， realizes the flexible customization and intelligent application of the inspection and calibration model， provides integrated information services for the collection and update work of social governance elements， and also provides basic support for the fine urban governance.

Keywords： grid space; inspection and calibration method; inspection and calibration model; refinement

0 引言

社會治理網格化是提高市域社會治理現代化精細化水平的重要基礎和關鍵支撐。網格化社會治理以空間網格為單元，將轄區內人、地、物、情、事、組織等全部納入網格進行分區管理，實現社會治理各類要素信息全覆蓋、動態全掌控[1-3]。當前，網格化社會治理以時空大數據平臺為基礎，在基礎地理空間數據基礎上，匯聚以“人-地-房”為核心的社會治理核心要素（包括人口、樓棟單元、房屋等），實現社區力量下沉、無縫對接、服務到戶目標。然而，隨著城市迅猛發展，城市空間格局和人口遷移快速變化，對網格的動態調整、網格內關聯空間數據的快速更新和數據質量的提升提出了新的挑戰。提升社會治理數據質量，增強城市精細化治理能力，是實現市域社會治理現代化的基礎工程[4-7]。

目前針對社會治理核心要素信息維護主要采用交叉實地檢查、系統數據質量抽查、人房信息完整率檢查等方式，受到地域和人為因素的干擾，數據質量仍然不理想，很難保證有效性。本文結合網格化管理中遇到的實際問題，以時空GIS技術為依托，探討實現人、房、網格數據質量問題，建立數據校驗的標準化流程，保障數據有效性和準確性，為社會治理要素采集更新工作提供重要支撐[8-10]。

1 基于規則定制的網格空間化檢校方法

1.1 社會治理要素網格空間化流程

通過匯聚整合社會治理要素，實現人、房、組織、事件、部件等數據在網格的匯聚，以時空GIS為基礎，基于統一的地理空間和地址匹配引擎服務，進行專題數據處理和空間化，實現社會治理“一張圖”全情總覽[10]。

基于時空GIS的網格空間化調整流程如下：1）網格動態調整：網格發生變化時，經過“申請—審核—調整—確認”步驟，開展網格空間編輯和劃分調整，包括網格合并、拆分、刪除和新增；網格屬性更新，包括是否參與考核、網格專屬屬性等；編碼賦碼，對調整后的街、社區、網格進行重新編碼、屬性更新和確認；2）網格化數據匯聚：網格員進行網格化數據采集與日常更新；3）網格空間化處理：基于統一的地理空間和地址匹配引擎服務，開展社會治理要素落格落圖；4）數據檢查：包括網格空間調整檢查，數據更新檢查，數據關聯檢查等；5）數據入庫。

1.2 檢校規則定制

為了便于檢校規則設計，以人房和網格空間數據為核心，基于不同層次、不同角度對房屋和網格空間化數據質量問題進行分析，根據實際工作經驗，主要從空間網格、房屋建筑、樓盤表三大類檢校對象出發，梳理和定制綜合化檢校規則[11-12]，主要檢查內容如表1所示。

結合網格化工作中人、房、網格數據采集和更新規則，分析人房和網格空間數據質量問題，明確空間智能檢校需求。從專題信息共享內容和質量（如數據粒度、數據精度、數據現勢性）等出發，圈定數據范圍、挖掘信息根源、明確檢校邏輯、制定檢校規則，構建多層次、多角度的數據質量檢校模型。

以網格考核申請為例，申請不參與考核的網格分為兩種情況：一是房屋拆遷；二是網格為醫院、學校、商場等非居住區。為了科學判斷不參與考核網格的合理性，根據申請不參與考核的原因及其證明文件，明確檢校規則，輔助判斷該網格申請不考核是否符合條件，檢校流程如圖1所示。

1）通過城市用地現狀數據進行空間疊加判斷申請的特殊網格是否屬于醫院、學校、工業園區、辦公樓等，是否符合申請條件。

2）通過房屋征收、建設工程許可空間范圍判斷申請不考核網格是否屬于拆遷范圍，是否符合申請條件。

1.3 檢校模型構建

以人、房和網格空間數據為核心，基于不同層次、不同角度對房屋和網格空間化數據質量問題進行分析，制定數據質量綜合判定規則?；诓煌幽Ｐ偷莫毩⑿?、全面性和準確性，建立不同模型的權重系數，建立多層次綜合檢校模型，以實現綜合檢校模型的高可靠性和邏輯一致性。運用基于FME的ETL應用、空間數據處理引擎，基于規則定制構建數據檢校模型，實現數據檢校智能化[13-15]。

1.3.1 桌面端可視化定制

ETL工具是處理非空間數據庫或系統中的各種各樣的字段類型，空間ETL工具必須具備空間運算：改變空間數據結構和重新進行表達的能力。FME是解決數據互操作問題的一個數據轉換和變換工具，是具有典型代表的ETL應用。FME 具有一個直觀的圖形界面，將轉換以圖形方式描述為數據流，本項目基于FME設計數據處理模型，根據檢校規則，讀取相應檢校數據，進行檢校模型的桌面端定制。

1.3.2 服務端自動化管理

為利用檢校流程和模型，進行數據自動檢校，利用FME Server對桌面處理工具進行擴展。FME Server是采用一種面向服務即SOA的結構體系，提供強大并可擴展的解決方案以滿足海量數據加載和轉化需求。

FME Server極大地擴展了數據共享能力，通過Web Service所提供的ETL使得任意數據源能被任意客戶端來抽取、轉換、加載；通過桌面端定制流程化的數據轉換模板，可以實現多源、異構數據集的數據轉換和抽??；FME Server將“數據轉換”的計算任務放到了服務器上，使得“數據轉換”的功能可以通過服務器來共享，從而改變“數據轉換”的軟件部署模式，具備了SaaS（“軟件即服務”）的特征，基于FME Server實現檢校模型實時響應與自動化管理。

1.3.3 模型構建

以數據模型設計為依據，對各模型檢校數據進行預處理，通過數據清洗整合形成符合標準規范的成果數據。根據房屋網格空間化智能檢校的標準規范，明確并制訂統一的檢校規則，形成標準化數據分析計算的流程，據此進行模型的構建，總體思路如圖2所示。

1.4 模型應用管理

如圖3所示，運用基于FME的ETL應用、空間數據處理引擎，構建數據檢校模型，通過FME Server提供檢校模型數據處理引擎接口的注冊和管理，實現服務端的自動管理。搭建檢校平臺，自動集成ETL任務配置，實時轉換和分發數據，實現一次分析建模，重復應用，靈活擴展，易于維護。

將工作空間發布到FME Server模板庫，一個工作空間即為一個單項檢校模型。一個在工作空間中定義的FME發布參數可以直接傳遞到Web服務作為一個請求參數，當Web服務提交一個轉換任務到FME Server，FME Server使用該發布參數值來運行工作空間。

任務提交服務（Job Submitter service）允許FME Server按照原本的方式運行工作空間，通過FME Server API函數向FME Server發送請求，就能使用相應的服務運行工作空間，獲取檢校結果。FME server提供任務調度功能，可以實現任何特定時間或日期，自動運行模板庫里工作空間的一種能力，運行一次或重復運行多次。

2 檢校平臺的設計

2.1 系統總體框架

系統總體框架在完善的標準規范體系和安全保障體系基礎上，構建了應用層、服務層、數據層、基礎設施層共四層，總體架構如圖4所示。

應用層主要為業務數據檢查人員、審批人員使用的工具化檢校模塊，以及相關空間數據處理工作。主要包括：網格考核申請智能檢校子系統、房屋樓盤表智能預警子系統、建筑物空置智能檢校子系統、智能檢校模型監控管理子系統，以及依托以上子系統根據社管具體業務數據進行的空間數據檢校處理工作。

服務層主要為應用平臺中調用的各類服務或接口、地理空間數據功能服務（搜索、查詢功能等），業務數據接口服務、數據模型引擎服務。

數據層主要由地理空間基礎數據、地理空間網格數據、業務數據、檢校數據，部門共享的多源業務數據以及系統配置數據組成。

基礎設施層主要由計算資源、存儲資源、網絡資源及軟件支撐環境（操作系統、數據庫管理軟件）組成，是平臺運行的物質基礎。平臺主界面如圖5所示。

2.2 空間數據智能檢校處理

空間數據智能檢校處理針對網格員采集匯聚多源數據質量進行自動化核驗，開展信息的提取、計算和分析，為自動化檢驗模塊的研發提供數據基礎。

2.3 網格考核申請智能檢校

網格考核申請智能檢校對理應有居住人口的空置房或不參與考核的網格進行檢查篩選，檢查每棟房屋樓盤表中缺失房屋戶的情況，并智能化識別出該房屋推送給網格員。

2.4 房屋樓盤表智能檢校

如圖6所示，房屋樓盤表智能檢校實現對樓盤表檢驗流程名稱、流程數據上傳、樓盤表檢驗方法選擇、流程執行方式、流程執行狀態、檢驗結果輸出等的定制與管理。

2.5 建筑物空置智能檢校

如圖7所示，建筑物控制智能檢校功能可對建筑物數據進行排查，針對錄入人口數據異常的建筑物進行自動檢驗。對于應為居住用地，且已建成多年的居民樓進行復合檢驗，并推送給網格員。

2.6 監督管理

監督管理功能包括流程監控儀盤表、流程調度配置管理、資源注冊管理、流程日志管理等。

3 結論

隨著城市數字化轉型的加快推進，實現全流程管理的數字化，實施社會治理現代化“智慧治理”工程，加快構建智能化社會治理體系成為當務之急。以網格化管理、社會化服務為方向，健全基層綜合服務管理水平，及時反映和協調人民群眾各方面各層次利益訴求，是社會治理現代化的重要任務。本文通過研究社會治理要素網格空間化檢校規則，建立起數據檢校的標準化流程，保障社會治理數據要素實時性、準確性和科學性，為高效完成數據采集更新工作提供一體化的信息支撐平臺。

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