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廣西貴港市主要大氣污染物特征及與氣象因子的關系研究

2024-09-27 00:00:00粱瑩露蒙小寒莫申萍劉怡明許藝馨
環境科學與管理 2024年9期

摘要:利用貴港市2018年-2022年大氣污染物日濃度、空氣質量指數(AQI)數據和同期逐日氣象資料,采用時間序列分析方法和統計學方法分析貴港市主要污染物的時間變化特征及其與氣象條件的關系。結果表明:2018年-2022年貴港市污染天數先減后增,1月、9月、10月累計污染天數最多,主要污染物為細顆粒物(PM2.5)和臭氧(O3);研究時段內下半年逐日O3濃度和全年逐日PM2.5濃度呈顯著的二次拋物線變化趨勢,O3濃度在9月越高,1月、2月最低,PM2.5濃度在1、12月最高,6-8月最低;O3與溫度因子、日照時數正相關,與相對濕度、降水量負相關,PM2.5主要與氣象因子呈負相關。

關鍵詞:貴港市;O3;PM2.5;變化特征;氣象因子

中圖分類號:X51 文獻標志碼:B

前言

廣西貴港市是珠江至西江經濟帶核心港口城市和戰略性新興產業城。目前,貴港市電力、鋼鐵、水泥、板材等重點行業產業體量大。在當前工業化和城鎮化快速推進的背景下,貴港市面臨的大氣污染形勢嚴峻,其中以細顆粒物(PM2.5)和臭氧(O3)為主要特征大氣污染問題日益突出。目前,關于貴港市大氣污染物特征及與氣象條件關系研究已有一定報道,如許藝馨等探討各天氣類型下的貴港市污染天氣特征和空氣質量狀況;謝汶靜等得出貴港市O3濃度秋>夏>春>冬。以上研究截止時間為2019年,關于近期尤其在2020年-2022年的疫情期間生產活動減少的情況下大氣污染情況還缺乏全面分析。文章利用貴港市2018年-2022年環境監測站污染物日濃度、空氣質量指數(AQI)和同期逐日氣象資料,采用時間序列分析方法和統計學方法分析貴港市主要污染物的時間變化特征及其與氣象條件的關系,旨在全面了解貴港市空氣質量和為改善大氣環境、提高人們的生活質量提供氣象方面的科學依據,同時為貴港市加快生態環境基礎設施建設、統籌城鄉發展、推動環境治理,以及“堅持全面共治、源頭防治,持續實施大氣污染防治行動,打贏藍天保衛戰”等任務要求提供決策參考依據。

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