





摘 要:首先,概述了3S技術的基本概念及其特點。其次,通過介紹用3S技術展開第三次國土精準化調查的具體實施步驟,包括應用無人機RS技術獲取數據信息、用CORS技術獲取空間數據信息、通過GIS體系實施土地調查評價以及內外業精準調查等方面,展現了3S技術在土地調查中的重要作用。最后,結合具體工程實例,分析了3S技術在國土資源管理中的實際應用效果,旨在助力國土資源管理工作順利推進。
關鍵詞:3S技術;土地調查;國土資源管理;技術應用
中圖分類號:P204 文獻標志碼:B 文章編號:2095–3305(2024)07–0-03
土地調查,是指對土地的地類、位置、面積、分布等自然屬性和土地權屬等社會屬性及其變化情況,以及永久基本農田狀況進行的調查、監測、統計、分析的活動。第三次國土調查(以下簡稱“三調”)以《土地利用現狀分類》和《第三次全國國土調查工作分類》為依據,開展“不加重、不漏”的實地核查,并對耕地、園地、林地、草地、養殖水面等土地的利用現狀、質量和管理屬性等進行多個標注。但在實際工作中,某些特殊的地形、地貌等會對土地調查、自然資源管理等工作產生一定的影響[1]。3S技術是一項重要的現代科技手段,而且可以幫助調查人員在野外調查中獲得大量資料,還可以對大量資料進行統計和總結,用于輔助國土調查工作順利進行,確保測繪成果的精度。
1 3S技術概述
1.1 RS技術
遙感(Remote Sensing,簡稱RS)技術是指在空中或外太空,通過掃描、攝像、傳輸、處理等方式,對地表目標及現象進行遠距離探測與識別的一種綜合技術。RS技術是一種新型的、基于衛星的遙感監測手段,已經在氣象觀測與預測、農業病蟲害的現代化監控、植被調查、作物估產、國土資源管理、考古、海洋資源開發等方面得到廣泛應用。RS技術包括感知技術、信息傳輸技術、目標信息特征分析等[2]。按照RS應用領域的不同,可將RS技術可分為海洋遙感、陸地遙感、氣象遙感以及環境遙感。
1.2 GIS
地理信息系統(Geographical information System,簡稱GIS)是一種基于計算機的數據采集、分析和描述的系統,由計算機、空間數據庫、GIS系統軟件等構成,可以動態監測地理信息,直接觀察實際情況并真正再現出來,為有關部門和工作人員獲取第一手地理信息提供支持。GIS系統以位置和地理信息為中心,借助經緯度和地理信息,清楚地標記位置和方向。相較于RS技術和全球定位系統,GIS更側重于匯總、處理和分析已經采集的地理信息,可從RS技術、GPS等獲取的數據和照片中讀取數據,從數字圖像中直接提取目標特征,并且可以在二維和三維空間中進行提取和處理。
1.3 GPS
全球定位系統(Global Positioning System,簡稱GPS)是一種以星載為基礎的無線導航系統,可以精確地獲得近地空間目標的位置、速度、時間等信息,為工作人員提供全天時、全天候的信息覆蓋。測繪工作是國土資源管理工作的根本,而GPS又是其中的重要組成部分。相較于傳統測繪方法,GPS以精度高、自動控制等優點,逐漸成為國土資源主管部門和有關人員獲取土地信息的主要手段。在此基礎上,結合我國自主研制的北斗導航系統,可以為國家提供更加精準、嚴密、安全、穩定的測繪數據。
2 3S技術在第三次全國國土調查中助力精準化調查的應用
第三次國土調查的工作流程如下(圖1):第一,前期準備階段,即數據的收集、處理和調試。第二,資料處理,主要是資料的預處理及資料特征抽取。第三,外業調查階段,即根據外業調查成果,對成果進行外業測繪,出具內業資料。第四,內業資料的組織,包括內業資料的建立、專題調查的建庫。第五,驗收階段,即經過鄉鎮、縣、市、省、全國5個層級的驗收,根據驗收結果,對資料進行審核、修正。第六,成果總結階段,即分析、總結調查結果,并驗收。
3 3S技術在第三次全國國土精準化調查中的應用分析
3.1 應用無人機RS技術獲取數據信息
在城鎮用地方面,采用了無人機測繪和RS技術,確保用地精度。通過對高分影像進行關聯分析,有效提高城市用地使用效率,為測繪工作提供有效的保障。同時,將RS技術應用于街鎮用地調查,體現了分區工作計劃的特點[3-5]。無人機能檢測并記錄城市的道路狀況,為以后的道路規劃做準備(圖2)。在此基礎上,本項目提出了一種基于遙感影像的土地資源探測方法,即精減土地資源收集路徑、測繪路徑和規劃路徑,獲取最終的遙感圖像,再通過遙感獲取最終的“OneButton”圖像,將統計信息與圖像分離,并將其與數據進行融合,最后生成國土調查結果。
3.2 應用CORS技術獲取空間數據信息
利用多基站網絡RTK技術建立的連續運行衛星定位服務綜合系統(Continuous Operational Reference System,簡稱CORS)的廣泛使用和推廣,將會給全國測繪行業帶來巨大的沖擊。相較于常規GPS定位法,CORS技術無須設置基準站,且能夠全天時工作,具有較高的精度。CORS系統運行時,不僅能夠使用衛星遙感影像,還能夠與無人機測量相結合,對影像進行快速制圖,對遙感影像、航攝DOM(數字正射影像圖,Digital Orthophoto Map)進行檢測。同時,CORS技術能夠快速補充地面類別,對監測點的范圍進行相應的校驗,對堅硬地表進行測繪,實現多主體信息與各點位的匹配,從而有效地彌補衛星遙感、無人機測繪等技術的不足。
3.3 應用GIS實施土地調查評價
在計算機科技的支持下,GIS能夠實現對地理信息的自動匯總、制圖及面積測量的自動化,為進一步構建完整的地籍信息管理體系打下了良好的基礎。在 MapGIS平臺上,將已有的調查與評價數據與相應的要素屬性庫進行交叉,并采用適宜的土地評價模型對其進行評價。
3.4 應用GIS和“互聯網+”,實施內外業的精準調查
在常規的國土調查中,受技術手段的制約,往往需要進行多次實地調查,費時費力。三測期間,相關部門已將“互聯網+”技術應用于相關工作,并構建相關平臺,極大地減少了調查時間,提高了調查精度。將GIS與“互聯網+”技術相結合,進行內部和外部精細制圖,可以有效地將監測區域縮小到較小的范圍。同時大幅提高監控的質量,為3S技術在城市建設中的應用提供最優方案。
在此過程中,一方面,有關負責人會根據網上系統的指示,向實地勘察的工作人員發送土地資源圖片;另一方面,相應的調查員會使用帶有網絡通信功能的移動電話,進行導航、衛星定位等。
4 工程實例
4.1 項目概況
本試驗測區設在A市郊,測區以耕地為主,但因地處偏僻,違規建設及非法建房現象較為突出。本項目以該實驗測區為研究對象,構建國土資源智能管理平臺,基于傾斜攝影測量技術,建立研究區真實場景3D模型,并開展相應的資源管理與應用,實現可視化瀏覽、查詢、統計、分析等多個實時應用。
4.2 航線規劃及影像數據采集
此次野外試驗使用了某M300 RTK測繪無人機,應用五鏡頭攝像機120S對不同角度的圖像進行采集。在獲取影像資料前,先在該區域選取若干典型的地形地貌,并布設控制點,然后利用GPS-RTK技術獲取地形地貌點的坐標。鑒于測區總體呈“錐子”型,在試驗過程中,為了實現對測區全范圍的覆蓋,同時確保相鄰影像間的重疊,采用多視角、全影像進行數據采集,依據測區的規模與形態,設計了“弓”字形航路,從測區邊角開始,飛行高度為250 m,航線重合率不低于80%,旁向交疊程度不低于70%。測區航路規劃見圖3。
4.3 實景三維建模
應用Context Capture軟件,建立一種基于密集匹配技術的三維模型,該模型自動化程度高,操作簡單。利用Capture軟件錄入相關圖像數據,以無人機、地基遙感數據為基礎,采用人工智能交互技術,融合圖像外向方向元素,構建三維模型。該項目以測量區域的幾何中心為Ovtz6xmSWc3Fu4W4zK12ug==坐標原點,建立ENU笛卡爾坐標系,并根據此坐標系統輸出模式,對數據生成的關鍵環節進行模型質量檢驗,直至滿足工程質量標準。通過應用Context Viewer軟件,實現了對真實場景的三維建模。在Context Viewer軟件中檢查模型成果,如果出現嚴重的拉花、變形等情況,則需進行實地拍攝(圖4)。
4.4 三維可視化應用分析
該項目以A市郊國土資源為例,建立了基于斜視實景3D模型的智能管理平臺(圖5),并給出了相應的數據駕駛艙。
本系統基于“一張圖”數據,采用傾斜實景三維模型、大數據、人工智能、遙感影像等方法,在移動終端上實現可視化應用,實現了地圖瀏覽、地圖切換、層疊加、項目查詢、屬類互查、區域測繪等功能,為管理者提供更加智能化的服務體驗,增強信息查詢、報告和展示的靈活性。
基于自然資源行政審批、業務應用系統和自然資源數據中心,建立管理服務平臺,并設置對土地市場的監督和應用指導、自然資源的預警預測和實時監控、綜合統計等功能。通過監測土地利用變化的整個過程和管理活動,實現對土地供應、開發利用和違法違規行為的全面監控;通過監測土地出讓金繳納和土地閑置狀況,實現對自然資源信息系統的智能化管理。最后,將其與常用的航空和衛星成像方法(二維法)進行對比(表1)。
通過對比可知,無人飛行器等飛行器傾斜攝影測量在效率、成本等方面更具優勢,且信息獲取能力更強,可實現對圖像數據的快速獲取。已有研究表明,航空、遙感等方法獲取的正射影像資料較為抽象,結果需要實時測量與分析,具有較大的限制性,而傾斜影像則具有更好的可擴展特性。
5 結束語
以3S技術為基礎,將土地測繪成果用于國土資源精確測繪,為實現國土資源精確測繪提供了重要的技術支撐。利用無人機遙感、 CORS和GIS等多種技術,全面、準確、高效地進行國土資源普查。這種基于GIS技術的土地調查方法,不僅能夠提高土地調查的效率和精度,還為國土資源管理提供了豐富的數據支持和科學依據。
參考文獻
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[2] 周傳華,王茜,王玉華.3S技術在土地規劃與管理中的應用研究[J].智能城市應用,2023,6(8):108-110.
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