人工智能時代視域下企業財務會計轉型探析

摘 要：人工智能技術作為信息時代背景下的璀璨明珠，正以其獨特的魅力在各個領域大放異彩。無論是在醫療領域、教育領域、科技領域還是在金融領域中，人工智能技術的應用均呈現多元化、普遍化等特點，逐漸成為推動社會進步的重要力量。在金融領域中，傳統的金融業務流程繁瑣、效率較低，人工智能技術的出現，為金融行業的發展帶來了革命性的變革。在金融領域合理應用人工智能技術，不僅能夠更快速、更準確地處理大量財務數據信息，同時能夠有效實現風險評估、投資決策等方面的智能化，提高財務會計的整體服務效率和質量。本文主要從企業財務會計的角度出發，簡要分析人工智能對企業財務會計的影響以及人工智能財務會計的應用路徑，重點探究了人工智能時代下企業財務會計的有效轉型策略。

關鍵詞：人工智能；企業；財務會計；轉型

前言

在當今高度競爭的商業環境中，財務會計作為企業運營的基石，不僅關乎企業內部管理的效率與透明度，更直接影響企業與股東、供應商、金融機構等外部利益相關者的互動關系。因此，財務會計的轉型與優化成為企業持續發展的迫切需求。在當前人工智能技術日新月異的時代背景下，如何有效利用人工智能技術推動財務會計的轉型，已成為企業面臨的必然趨勢。企業在發展過程中，合理借助人工智能技術，構建更加智能的財務系統，實現實時數據采集、處理和分析，為企業領導者制定發展決策提供更加準確、及時的財務信息，這不僅有助于企業高層做出更為明智的決策，還能提升整個組織的運營效率和響應速度，為企業在激烈的市場競爭中立于不敗之地，實現持續、穩定發展目標起到積極的推進作用。

一、人工智能技術對企業財務會計的影響

（一）有效促進企業財務會計自動化發展

在以往的企業財務會計工作中，一些常規的數據錄入、賬務處理、分類及結算等工作環節，主要依賴人工操作完成，這些工作環節往往具有高度的重復性，單純依靠人工不僅工作效率較低，且準確率無法保證。隨著人工智能技術的不斷進步，特別是在機器學習與自然語言處理等領域取得了顯著成效，人工智能技術已經被廣泛應用于企業財務會計工作中，給企業帶來了巨大的變革。首先，人工智能系統通過自動化的方式，能夠快速完成數據錄入、分類、結算等繁瑣任務，不僅可以實現在短時間內處理大量的數據，大大提高工作效率，同時人工智能系統還具有高度的準確性和穩定性，在處理數據時能夠有效減少錯誤，提高數據的可靠性。其次，人工智能技術還可以通過對數據信息的自動化智能分析，為企業提供有關財務狀況、經營成果和現金流量的全面、準確的信息，幫助企業更好地理解和利用財務數據，為企業決策提供有力的支持。

（二）有效提高財務會計工作的準確性

在當今數字化時代，人工智能技術在企業財務會計領域中的運用不僅能夠減少數據Zcb887lGbkC2m9nSs7dnZQ==錄入的錯誤，還能通過深度學習算法識別和糾正錯誤的財務記錄，極大地提高財務管理的準確性和效率。在傳統的財務管理中，數據錄入是一項繁瑣且易出錯的工作，無論是手工填寫表格還是使用電子表格軟件，都難以避免數據錄入時的疏漏和錯誤。而人工智能技術的應用，通過自然語言處理和機器學習等技術，能夠自動識別、解析并錄入財務數據，有效降低人為錯誤的可能性。與此同時，人工智能技術還能夠通過深度學習算法，識別異常數據，例如金額不符、日期錯誤等，對財務記錄進行智能審核和糾正。這種智能審核機制能夠顯著提高財務記錄的準確性。

（三）有效改變財務會計的決策過程

人工智能技術具有強大的數據處理能力，能夠迅速分析、學習大量的財務數據，通過對數據的深入分析和精細處理，能夠發現數據中所蘊含的規律和走向，這為預測公司未來的財務情況以及市場的動態走勢提供了重要而可靠的依據。這種以財務數據為依據的決策制定方法相較于傳統的經驗和直覺決策制定，更具有科學性和準確性[1]。與此同時，人工智能還能實現對企業生產經營過程中所產生的數據信息進行實時分析和更新，實時為決策者提供最新的財務信息，這種實時反饋機制能夠有效保障企業迅速響應市場的變化，把握商機，降低決策風險，再加之人工智能技術能夠模擬不同的決策情境，能夠有效幫助企業在多種可能的方案中預測并比較各種決策的結果，這種模擬功能使得企業能夠更全面地評估各種決策方案的風險和收益，從而做出更為明智的選擇。

二、人工智能財務會計的應用路徑

（一）人工智能語言交互技術的應用

隨著人工智能技術的日益成熟，語言交互技術作為其重要分支，已經在企業財務會計領域展現其獨特的優勢。該技術主要依賴于語音識別和語音轉換兩大核心技術，通過模擬人類的語言交流過程，實現了人與機器之間的有效溝通。在企業財務會計領域，人工智能語言交互技術能夠準確捕捉語音中的關鍵信息。例如客戶的訂單、供應商的交貨日期等。然后通過高效的識別系統，將這些信息迅速轉換為可處理的數字數據。該技術在企業財務會計領域中的應用，不僅為會計人員提供了自動化完成會計憑證以及各類科目的填寫工作，而且能夠準確無誤地處理憑證中的各項字段，包括但不限于日期、金額以及輔助信息等。相關會計工作人員只要通過簡單的語音指令，就能夠輕松完成會計結賬、報表編制等工作內容，極大地提高了工作效率和準確性。

（二）OCR影像識別與核對技術的應用

OCR，即光學字符識別（Optical Character Recognition），是一種從圖像中提取關鍵字段信息的技術，是人工智能技術中的一個分支領域。該項技術主要是利用機器視覺替代人眼，對提取的字段信息進行加工、核對、理解，并應用于實際檢測和控制工作中。在企業財務會計領域，OCR影像識別技術主要應用于對原始憑證的驗真查重。傳統的原始憑證驗真查重工作，例如發票、出庫入庫單等單據的查重驗真，往往依賴于人工登錄相關系統或網站進行，這不僅費時費力，而且容易出錯，審核效率也相對較低。而OCR影像識別技術的引入，通過掃描或拍攝原始憑證的圖像，能夠迅速識別并提取其中的關鍵信息，例如發票號碼、開票日期、金額等，并與內部供應鏈平臺或外部稅局信息平臺進行連接，自動進行查重驗真工作[2]。這不僅大大提高了工作效率，還確保了信息的準確性和真實性。與此同時，傳統的會計記賬過程往往需要人工逐筆錄入憑證信息，工作量大且易出錯，利用OCR識別技術，會計人員只需將憑證圖像輸入系統，系統便能自動識別并提取數量、單價、金額、稅金等關鍵信息，并根據預設的規則自動進行憑證填制，這不僅極大地提高了記賬效率，還減少了人為錯誤的可能性，進一步提升了會計工作的智能化水平。

（三）大數據智能財務分析技術的應用

隨著互聯網的飛速發展，數據信息呈現爆炸性增長，如何在海量數據中挖掘有價值的信息，成為現代企業提升自身核心競爭力的重要途徑之一。在此背景下，人工智能系統的出現為企業提供了強有力的技術支持，借助人工智能系統，企業能夠實現對所處行業信息、國內外經濟政策情況的數據挖掘，同時還可以結合企業內部財務數據和生產經營數據進行綜合整理與分析，使企業能夠全面、準確地了解當前市場動態、政策變化以及自身的經營狀況，為企業制定發展決策提供有力的數據支撐[3]。另外，企業可以建立起相關內外部的數據庫，這些數據庫不僅包括歷史數據，還可以實時更新最新的信息，并以數據庫為依托，實現對企業經營狀況的全面評估。由此可見，大數據分析不僅服務于企業的日常經營決策，還能夠為企業的戰略決策提供有力的支持。

三、人工智能時代下企業財務會計的轉型策略

（一）強化財務會計人工智能應用意識

在數字化浪潮的席卷之下，人工智能財務會計的應用正逐漸嶄露頭角，成為企業增強自身核心競爭力的關鍵砝碼。企業管理者作為引領企業發展的舵手，應對人工智能與智能財務會計的基本概念、原理及其在企業運營中的潛在價值有深入的了解，主動學習相關的理論知識，提高人工智能在企業財務會計領域中的應用意識，逐步將人工智能技術應用于企業財務會計領域，實現自動化、智能化的財務管理，借助人工智能技術強大的數據分析與整合能力，對企業的業務數據、財務數據等進行實時監控和分析，及時發現運營中的問題和機會，對市場趨勢進行預測，從而制定更具前瞻性的發展戰略[4]。與此同時，隨著人工智能技術的不斷發展與進步，新的應用場景和解決方案不斷涌現，為企業發展帶來無限可能。因此，企業管理者應保持開放的心態，重點關注人工智能技術在財務會計領域的最新發展，勇于嘗試和創新，不斷探索人工智能技術與企業財務會計的深度融合，在實現企業財務會計朝向智能化轉型的同時，為企業實現長遠發展目標提供有力的技術支撐。

（二）深化人工智能在財務會計領域的應用

隨著科技的飛速發展，人工智能技術逐漸滲透到各個領域，該技術在企業財務會計中的應用，不僅為企業的投資、未來發展預測和決策等戰略性工作提供了強大的支持，同時智能財務會計在護航企業穩健發展方面能夠發揮不可替代的作用。因此，企業管理者應當深入探索人工智能在企業財務會計中的應用。首先，建立財務分析系統。該系統主要依賴于人工智能技術中的數據挖掘與預測功能，對企業在籌資、投資以及經營償債能力等方面的財務結構與能力進行深入的分析，企業能夠對大量的財務數據進行有效深加工和整理分析，從而為投資者、債權人等相關利益方提供準確、及時的會計信息，這樣的信息支持有助于利益方做出更為合理和科學的決策[5]。其次，建立財務預測系統。基于人工智能技術的財務預測系統不僅包括財務預算系統全面監控財務預算的執行情況，還應當結合商業智能回歸、神經網絡等先進技術，不斷提升預測系統的功能，這樣能夠更快速、準確地預測企業未來的財務狀況和經營成果，為企業的長期發展提供有力保障。最后，建立財務決策支持系統。該系統主要是為企業管理者提供多種財務方案和政策選擇，為管理決策提供強有力的數據支持。

（三）加強復合型技術人才團隊建設

人才是推進我國企業智能財務會計發展的核心要素之一。基于人工智能時代領域下，企業要想切實實現智能財務會計的穩固發展，離不開一支具備高度專業素養和技能水平的會計人才隊伍。結合當前智能財務會計人才的需求與供給狀況，企業應當采取一系列措施來加強人才的培養和引進。首先，通過與高等院校的校企合作，定向培養一批掌握人工智能財務會計技術的會計人才，該種校企合作模式不僅能夠讓學生在校期間就接觸到最前沿的技術和知識，還能夠為學生提供寶貴的實踐機會，提升專業學生的綜合素質與技術水平，為企業輸送更多具備實際操作能力的專業人才。其次，企業在重視人才引進的同時，還應當注重對現有員工的智能財務會計知識與實操能力培訓，定期舉辦培訓班、研討會等活動，不斷提高員工的專業素養與技能水平，擴大企業智能財務會計隊伍，為行業的發展提供更多優質的人力資源支持。

結束語

總之，在數字化時代，企業管理者應充分認識人工智能技術對企業財務會計領域的重要性，通過深入學習和實踐，將智能財務會計與企業的業務、發展戰略緊密結合，實現對企業運營數據的實時監控和分析，從而調整戰略、優化資源配置、提升企業整體績效。在此過程中，企業管理者應保持對新技術的敏銳洞察與開放接納，充分利用現代化人工智能技術，積極推動企業財務會計領域的革新與發展，唯有如此，企業方能在激烈的市場競爭中穩固立足，實現長遠而穩健的發展目標。

參考文獻：

[1]張華健.業財融合理念下企業財務會計向管理會計轉型的策略研究[J].市場周刊，2024，37（08）：167-170.

[2]屈巖，石敏，魏超.大數據背景下企業財務會計向管理會計轉型的策略研究[J].天津經濟，2024（02）：26-28.

[3]楚天舒.大數據時代企業財務向管理會計轉型的對策研究[J].財訊，2024（02）：179-181.

[4]李怡萱.人工智能視角下皮革企業財務會計向管理會計轉型研究[J].西部皮革，2023，45（15）：15-17.

[5]林祥峰.人工智能視角下企業財務會計向管理會計的轉型探索[J].中國管理信息化，2023，26（04）：65-67.

作者簡介：吳淵（1984.02－），女，山西太原人，漢族，本科，會計師，從事企業會計工作。