大數據時代企業財務風險管理應對策略

摘 要：智能化、科學化防范財務風險，是大數據時代企業財務風險管理的主要目標。大數據時代背景下，傳統的財務風險管理方式與企業財務風險管理的需求不再契合，迫切需要運用互聯網及現代化信息技術手段，為財務風險防控管理提供技術支撐，進而提升財務風險識別的精準性、預防控制的有效性。基于此，文章立足大數據時代背景下，分析了企業財務管理面臨的主要風險，針對性提出了各個風險的應對路徑，并立足平臺、體系、制度幾個方面給出了保障企業財務風險管理的保障措施，旨在提升企業財務管理方式與大數據時代契合性，進而推動財務管理工作的安全化、高效性開展。

關鍵詞：大數據時代；財務管理；風險應對

數字化轉型，是大數據時代背景下，企業財務管理的主要發展方向。在信息技術高速發展的背景下，企業財務管理相關數據信息的體量大增，隨之產生的財務管理風險類型也更加多樣。而財務風險管理是預防與應對風險、轉移與控制風險的有效手段，是企業財務管理工作安全化、持續性開展的重要保障。為此，企業有必要分析大數據時代財務管理中所面臨的各類風險，并探尋出各類風險針對性化解的可行性措施，從而優化企業財務管理環境，降低財務風險發生率，為企業健康、長效發展提供可靠保障。

一、大數據時代企業財務管理中面臨的主要風險

（一）投入風險

企業項目落實、經營活動開展中，需要投入相應的資源、時間以及人力，而此環節所存在的難以確定的風險便是投入風險。大數據背景下，企業為在大規模數據中及時提取出有價值的數據信息，需要完善硬件設施、引進先進軟件，還需培養專業的數據信息分析人才，若是投入落實時，出現決策失誤，存在硬軟件系統與數據分析不相符，或是技術引進不適合、人才配備不合理，可能導致投入失敗，進而會對企業帶來經濟損失。與此同時，大數據時代背景下，企業經營管理中涉及或生成的數據信息資源規模逐步擴大，若是資源的選擇方式不恰當、分配方式不合理或是整合不到位，均會導致資源浪費現象，且會降低資源利用率，也會對企業經營成本節約、經營績效提升產生限制。此外，企業發展中，需要及時更新技術、調整業務發展模式，若是技術研發、市場開拓時存在人力資源、物質資源投入不合理問題，也可能引發投入風險，會削弱企業創新力，降低其在市場上的綜合競爭實力。

（二）資金風險

企業經營過程中，因資金流動不順暢、資金來源穩定性不佳、資金管理出現問題所引發的財務風險便為資金風險，一旦引發資金風險，企業資金流通能力會被削弱，經營能力也可能大幅下降，會降低企業債務償還能力，同時也會削弱其盈利能力。大數據時代背景下，企業數字化轉型需要花費大量的資金用于運營發展、完善設施等各個環節，若是企業籌資途徑過窄、資源到位不及時，可能會導致資金無法正常流動，難以為采購支出、運營管理提供充足的資金支持，不僅會出現企業經營穩定性下降問題，還可能影響企業聲譽。大數據時代，為企業發展帶來了大量契機，同時也伴隨著一定的經營風險，若是企業在資產并購、市場開拓的過程中，出現決策失誤或運營出錯，可能會造成嚴重的資金損失。

（三）庫存風險

企業經營過程中，可能需要儲備物資或產品，若是庫存管理能力不足、庫存積壓過多、產品銷售預測不準或是供應鏈協調出現問題，均可能引發庫存風險，從而帶來嚴重的經濟損失。例如，庫存積壓過多或時間過長的情況下，此部分資金無法及時變現，在企業遇到新的投資機會時可能會由于資金不足而錯失，或是由于資金被庫存長期占用，無法及時更新技術、更換設備或引進人才，會對企業的健康運營、持續發展帶來不利影響。大數據時代背景下，市場需求不斷變化，消費者誕生了多元化、個性化的需求，若是企業庫存積壓過多，可能會因技術更新或需求變化而導致產品貶值。此外，大數據背景下，企業的產品供應鏈條逐步變長，若是庫存管理低效化開展，會影響供應鏈順暢運行，或是導致采購成本、運輸成本增大，可能會因此降低企業的經營收益。

（四）管理風險

企業組織與管理過程中，因決策不當、執行不到位、監督不嚴格等原因引起的風險均屬于管理風險。大數據時代來臨后，企業生產運營過程中所產生的數據信息不斷增加，若是企業沒有出臺完善的財務管理體系，或是內控機制不健全、監督審計機制缺失，可能無法為財務管理提供保障，會引發財務信息管理無序、財務報告失真或重要財務信息泄露等問題，這會削弱企業財務管理的合規性，并引發嚴重的財務風險。企業利用大數據技術分析財務決策過程中，可能由于數據不準、信息重復而引發戰略決策失誤、財務資源配置出錯問題，會降低財務管理績效，也會削弱企業綜合競爭力。此外，大數據時代財務管理對于人才的技術能力提出了新的要求，若是企業不具備兼具財務管理知識與大數據技術應用能力的人才，則會導致財務數據挖掘分析不深入，無法為企業財務決策的科學制定提供有力支撐，也會由此引發財務管理風險，從而降低財務決策及運營管理效率[1]。

二、基于大數據時代的企業財務風險應對路徑

（一）科學評估分析，有效應對投入風險

為保障項目投資、業務活動開展的順暢性，大數據時代背景下，企業需要利用大數據分析技術及互聯網技術，對市場發展趨勢進行分析，及時了解市場動向，分析企業所要投入項目或開展業務的潛在風險隱患，進而制定科學、合理的投資決策，以便提高投資成功率，確保項目投資所投入資金及時回收。在此過程中，企業可依托大數據分析技術，對市場變化信息及消費者行為信息進行實時、動態獲取，以此明確市場供求關系變化、把握消費者興趣喜好，以之作為投資項目可行性評估的重要依據，盡可能消除隱性、不確定性因素對項目投資所帶來的影響。與此同時，企業還應參照歷史數據、結合相關指標，對現行投資項目或是業務活動中可能會出現的風險隱患進行準確識別，制定可行性風險應對措施，盡可能消除風險或將無法避免風險所產生的損失降至最低。此外，企業還可利用大數據技術全面監控項目投資實施全過程，以便第一時間發現投資中的異常情況，有效識別風險信號，從而通過有效干預規避投入風險所帶來的經濟損失[2]。

（二）加強資源管理，合理應對資金風險

大數據時代背景下，為防范資金風險，企業應以大數據技術為支持，對現有的資金籌集渠道進行拓展，并提升資金管理能力，使資金利用更為高效、資金流通更加平穩。第一，企業可在利用大數據技術深入挖掘與分析數據的基礎上，引入預測模型，對企業未來的資金需求、現金流狀況進行合理預測。第二，可以結合歷史數據、根據市場變動趨勢，對資金需求的變化走向展開分析，制定出可行性資金管理對策，有效防范資金閑置、資金短缺等原因所引發的風險。第三，企業應借助大數據分析技術對金融市場、投資者行為展開深入分析，進而優化融資方式，尋求新的合作伙伴，以此延展籌資途徑，為企業運營發展提供充足的資金支持。第四，企業可以運用大數據平臺、先進的應用程序，優化資金管理過程，實時監控資金流向、利用狀況，以此保障資金的合理配置，防止出現資金利用低效、運營成本增大等問題。第五，企業應推動資金決策管理的自動化發展，引進先進算法，運用數字模型，對現有資產結構展開剖析，根據發現的問題調整資產結構，以此分散資金風險，保障資金安全配置，從而減少資金風險發生率。

（三）做好庫存預測，針對性應對庫存風險

應對庫存風險時，企業可以借助大數據分析技術，提升庫存需求分析的準確性、實現庫存情況的動態化監控，并對供應鏈管理進行合理優化，以此實現庫存高效化、低成本、安全性管理目標。首先，企業可利用大數據技術，結合數據預測模型，對企業產品庫存的需求變化展開全面預測，并合理制定庫存管理規劃方案。可以根據往年的銷售數據，在綜合考慮市場需求動向、消費者需求變化的基礎上，對各個月份、季度的產品需求量進行科學預測，從而針對性調整產品庫存數量，防止因庫存積壓或不足而引發風險。其次，企業可以運用數據監控系統，結合智能算法，對庫存情況展開實時監測，了解產品出貨速度，掌控供應鏈動態，一旦發現庫存異常或是接收到風險信號，應立即運用大數據技術展開深度分析，從而及時調整庫存，以此防范庫存風險的發生。最后，企業還要對供應商、物流、產品交易相關數據進行全面分析，并對供應鏈配送流程、庫存管理流程進行優化或重構，打造一個多方協同、可視化運行的供應鏈管理平臺，為多方協作提供支持，進而提高庫存周轉率，減少由于供應鏈運行不暢所引發的庫存風險[3]。

（四）采取監控措施，科學應對管理風險

為防范管理風險的發生，企業需以大數據技術為支持，對管理風險進行識別與預測，并需加強監督與管控，對管理決策進行合理優化，盡可能減少管理風險發生所產生的損失。一方面，企業應以大數據技術為基礎，對各個部門、各個業務活動中所產生的數據進行全面的獲取與深入的分析，搭建一個信息共享、管理協同的平臺，在綜合性分析的基礎上，突破部門屏障，以此提升管理風險識別與預測的準確性，進而針對性采取可行性風險預防與控制措施。另一方面，可通過分析歷史數據及相關指標，對可能引發管理風險的因素進行準確識別，或是運用大數據算法、在數字化模型構建的基礎上，展開風險模擬分析，并針對性優化與完善管理風險預控方案，利用有效的管理策略、可行的控制措施有效降低管理風險的發生概率。除此之外，企業還可利用大數據技術實時監督管理風險，一旦發現管理隱患，立即發出報警提示，在完善的智能化數據監控系統、智能報警機制支持下，抑制管理風險影響效應進一步擴大。

三、大數據時代下企業財務風險應對的保障措施

（一）完善構建網絡信息管理平臺

為保障企業財務風險應對工作的科學化、高效性開展，企業需要搭建一個覆蓋多領域的網絡信息管理平臺，工作人員應從網絡上收集與行業企業相關的投資、經營等各類數據信息，以便加強對市場動態的了解，并在信息獲取后第一時間發布在內部交流平臺上，但要注意保障內部信息流通的安全，避免信息外流對企業決策、戰略制定與實施產生干擾。在此平臺支持下，企業可以及時根據市場動向，依據準確、全面的信息，合理調整決策管理方案、預測發展方向、分析投資項目可行性，進而為各類財務風險的識別與規避提供有力支持。

（二）打造財務風險識別預警體系

市場具有瞬息萬變的特性，在市場變動的同時，企業財務發展狀況也會同步改變，為此，企業需要依托于互聯網及大數據技術，創建一個完善的經營管理風險預警體系，進而快速、準確排查出各個環節所潛在的風險因素，在發現風險的第一時間發出告警提示。為實現這一目標，企業需要借助大數據分析技術，在網絡信息管理平臺支持下，實時獲取市場動向，并且需要構建財務風險監控部門，引進專業化的風險監控所需的技術裝備，并在財務部、監管部、審計部等多個部門聯動配合下，對財務風險展開預測、識別、分析與控制，從而利用全過程的風險監控管理提升企業財務管理安全性[4]。

（三）制定與推行敏感數據利用制度

大數據時代的來臨，為企業財務管理提供了便利，但同時也帶來了信息泄露隱患，而工作人員操作不當是其中的重要原因。為此，企業需要制定與推行敏感數據利用制度，利用現代信息技術，科學分配網絡信息管理平臺或財務管理信息系統人員的權限，普通用戶僅能瀏覽非機密性、非重要性信息或財務數據，而各個部門也要根據其工作需求為其分配對等的數據文件查閱權限，以免敏感數據外泄而引發財務風險。此外，在敏感數據利用制度落實過程中，企業要展開全面的監控，并著力提升所有工作人員的網絡安全防護意識，引導其按照制度要求主動規范自身操作行為，以此防范各類財務風險的發生[5]。

結語

大數據技術及相關分析工具，可為企業財務管理現代化開展提供有力技術支持，能賦予財務風險管理更加多元的方法模式，通過全面監控、精準識別、有效控制，提高財務風險管理質效。在大數據時代背景下，企業需要準確把握財務管理中的潛在風險，通過科學評估分析、加強資源管理、做好庫存預測、采取監控措施，合理應對投入風險、資金風險、庫存風險及管理風險，并應完善構建網絡信息管理平臺、打造財務風險識別預警體系、制定與推行敏感數據利用制度，為大數字時代財務風險管理有效實施提供保障，進而為企業持續、健康發展奠定穩固的基礎。

參考文獻：

[1]高揚.大數據時代背景下企業財務風險管理問題及其對策研究[J].老字號品牌營銷，2024（06）：166-168.

[2]張磊.基于大數據技術的企業財務風險管理研究[J].財會學習，2023（24）：17-19.

[3]王程軍.芻議大數據時代企業財務風險管理應對之策[J].中國物流與采購，2023（06）：61-62.

[4]鐘小玲.大數據時代企業財務管理新的特點及應對之策[J].中外企業家，2020（14）：51.

[5]王潔靜.大數據時代下企業財務管理風險及應對研究[J].商場現代化，2020（02）：167-168.

作者簡介：張廷杰（1983.01－），男，漢族，天津人，本科，高級會計師，研究方向：財務管理。