AI智能化背景下經濟法學科學生就業能力提升研究

摘要：人工智能技術的飛速發展對就業者的綜合能力提出了更高的要求。文章以AI智能化為背景，以經濟法學科學生就業能力的提升為主題展開探究，分析AI智能化背景下經濟法學科學生的就業能力需求，再結合實踐案例提出具體的方法與途徑，并從強化AI技能與數據分析能力、增進法律與技術的融合應用、加強隱私數據保護知識教育和著力建設校企合作實踐平臺四個方面展開詳細闡述，以適應快速變化的職業環境和技術要求，不斷促進學生職業綜合素養的提升。

關鍵詞：AI智能化；經濟法學科；就業能力；提升措施

AI智能化是指各種行業和領域中通過應用人工智能（AI）技術增強和改進工作流程、服務、產品和決策制定的過程，這種技術的集成可以實現自動化重復性任務，優化復雜的分析過程，提高效率，為用戶提供更加個性化的體驗。在AI智能化背景下，經濟法學科學生的就業能力需求也正在經歷顯著的變化。為此，研究者加強對經濟法學科學生就業能力提升的研究，是推進人才培養模式發展的重要舉措，對于經濟法學科專業建設的高質量發展具有重要價值。

一、AI智能化背景下經濟法學科學生的就業能力需求

一方面，隨著AI技術在經濟法領域的廣泛應用，如智能合同審核、法律文檔自動生成和復雜的數據分析等，就業崗位對經濟法專業學生掌握相關AI技術的能力也提出了更高的要求，不僅需要掌握基礎操作和數據處理技能，同時還需要掌握如何將這些技術應用于具體的法律問題解決中。另一方面，AI的應用也在推動經濟法實踐模式的轉變，學生必須適應新的工作模式和職業環境，需要學習如何與AI系統協作，理解并監督AI系統的法律合規性問題，思考如何利用AI進行法律服務創新。除此之外，隨著AI對經濟法職業道德和責任界定帶來的新挑戰，經濟法學生還應掌握如何在使用AI進行數據處理和分析時確保信息安全，或是在處理涉及個人和企業敏感數據的任務時能夠有效實施隱私保護措施，幫助他們在職業生涯中規避法律風險。因此，AI智能化不僅是技術層面的挑戰，更是對經濟法學科學生專業能力、職業觀念和適應新環境能力的全面考驗。

二、AI智能化背景下經濟法學科學生就業能力提升措施

（一）強化AI技能與數據分析能力

為強化經濟法學科學生在AI技能與數據分析方面的能力，首先，高校需要在課程設計中加入更多與AI相關的內容，引入專門課程，如“AI在法律中的應用”或“數據驅動的法律分析”等。同時，教學方法也要進行同步改革，促進理論學習與實操練習的結合，例如，通過在線平臺提供機器學習和自然語言處理的基礎教學，或是組織虛擬研討會和實驗室活動等，讓學生在實際數據集中練習分析技能。此外，高校還可與軟件開發商合作，使用行業標準的法律科技工具進行教學，確保學生能使用當前經濟法相關崗位中實際使用的各項AI技術。以自然語言處理在法律文檔分析中的應用為例，教師可在課程中引導學生接觸并使用各類自動化分析工具，自動化識別和分類法律文件中的關鍵信息。例如，要求學生使用自動化技術提取法律文檔中的實體，如法人、地點和日期等，并基于這些信息自動化生成案件摘要。在此過程中，學生可以從簡單的文檔開始，逐步處理更復雜的合同或判決書，通過項目實踐的方式深化對AI技術的理解和應用。這樣的練習不僅增強學生的技術應用能力，還可讓他們熟悉法律文檔的結構和語言特點，從而在未來的法律職業中能更高效地利用AI工具處理相關任務。

（二）增進法律與技術的融合應用

為增進經濟法學科學生在法律與技術融合應用方面的能力，高校需要開設跨學科課程，如“法律技術實務”或“數字法律應用”等，結合法律理論與實際技術操作展開教學，比如，在教授合同法的同時，講解如何使用合同管理軟件進行合同的創建、分析和管理。同時，課程還應包括案例分析，學生學習如何在具體法律情境中應用技術解決問題。此外，高校還可以邀請行業專家參加學校的專題講座和研討會，為學生展示相關技術在實際法律工作中的應用，并為其提供現場演示和指導。比如，在經濟法學科某一專業課程中引入一個模塊，專門教授學生如何使用區塊鏈技術處理知識產權的注冊和追蹤。學生可以通過實際操作，學習如何利用區塊鏈平臺為作品創建數字身份和版權證書，并探索如何通過技術手段有效追蹤和管理版權侵害案件。為增強學生參與感，教師還可以在課程中設置一個具體的互動性學習項目，學生需要為一個虛擬的藝術家或創作者注冊版權，并設計一個使用區塊鏈技術的版權保護方案。通過這種方式，學生不僅能學習區塊鏈技術的操作流程，還能理解其在法律領域，特別是在知識產權保護中的實際應用，有助于學生建立將法律知識與高新技術結合使用的綜合能力。

（三）加強隱私數據保護知識教育

為提高經濟法學科學生在隱私數據保護知識方面的能力，高校需要在法律課程中增強對數據保護和隱私法相關內容的教學，不斷增強學生的信息安全意識。首先，高校可以通過設立專門的課程，如“AI與隱私法”或“數據保護法律框架”，系統教授學生關于個人數據保護的法律規定、AI在數據處理中的安全性問題以及相關的國際法規等。這些課程應該包括對數據保護法律如歐盟的GDPR（通用數據保護條例）的詳細講解，以及對這些法規在實際中應用的案例研究。此外，教師還應該鼓勵學生參與討論和辯論，以提升他們對這些復雜問題的批判性思維和應對能力。比如，在一個關于AI技術在健康保險行業中應用的案例教學中，學生需要評估使用AI處理患者數據的法律風險以及可能出現隱私保護風險。他們需要研究相關的法律規定，并提出有效的解決策略，思考如何通過技術和法律措施保護患者信息不被非法使用或泄露。此外，學生還應該設計一個合規框架，確保AI的使用符合所有法律和道德標準。這種類型的教學活動不僅能夠讓學生深入了解具體的法律內容，還能讓他們通過實際案例應用理論知識，從而更全面地理解和掌握數據保護和隱私法的重要性和應用。

（四）著力建設校企合作實踐平臺

在AI智能化背景下，建立校企合作實踐平臺是提升經濟法學科學生就業能力的關鍵步驟，能夠讓學生直接參與到法律科技的實際應用中，從而實時掌握行業最新技術和趨勢。首先，高校需要與法律科技公司、律所及其他相關法律服務機構建立穩固的合作關系，比如通過簽訂長期合作協議和共同研發項目等方式實現，確保雙方在教育與實踐方面有共同的利益和目標。同時，學校應定期舉辦行業對接活動，如職業博覽會、講座和研討會等，邀請就業單位代表來校介紹他們的技術和業務，同時為學生提供面試機會。在此過程中，高校可以設置一個專門的職業發展部門，負責協調校企合作項目，確保學生能夠獲取到相關的實習機會，并監督實習過程中的質量和學生的學習成果。例如，高校與專注于自動化合同分析的法律科技初創公司合作，開設“法律科技實習”課程，學生有機會參與到公司的實際項目中，如使用機器學習工具分析和優化合同草案等。教學過程中，學生在實習期間將分配到具體的項目團隊，并在公司員工的指導下完成從數據收集、模型訓練到結果分析的整個過程。為確保學生能夠從實習中獲得實際技能，學校和企業雙方可以共同設計課程大綱和評估標準，確保學生的學習成果符合企業的實際需求和學術要求。通過這種方式，學生不僅能夠在實際工作環境中應用AI技術，還能深入理解這些技術在經濟法實踐中的應用和影響，進而在課內課外自主加強學習與實踐，不斷促進職業核心競爭力的提升。

三、總結

綜上所述，在AI智能化快速發展的新時代，經濟法學科學生就業能力的提升已成為一項緊迫且必要的任務。高校應當積極適應這一變化，結合學校實際提出相關措施，不斷強化學生的AI技能與數據分析能力，持續提升法律與技術的融合應用能力，進一步深化對隱私數據保護知識的教育，并著力構建校企合作實踐平臺，引導學生在技術不斷演進的法律職業環境中保持競爭力，為社會培養出更多優秀的經濟法專業人才，更好地適應AI智能化時代的就業市場。

【基金項目】2023年福建省教育廳省級一流本科課程、線上線下混合式課程“福建省線上線下混合式一流本科課程《經濟法》”（閩教高〔2023〕22號）