數字化轉型對新質生產力培育乘數效應的作用機理與實踐路徑

摘要：新質生產力是提升綜合競爭力和抵抗國際風險的核心力量。通過數字化轉型加速新質生產力培育已成為當下各界探討的一個重要議題。文章首先通過乘數效應的形成模式剖析了數字化轉型對新質生產力培育的作用機理，結果表明，數字化轉型能夠重新開發利用各類生產要素，并產生顯著溢出效應、驅動生產力向更高層次演進。同時，新質生產力的快速發展通過反饋效應，進一步激發數字化技術的創新與應用。這種溢出效應和反饋效益的循環疊加，共同實現了乘數效應。在此結論的基礎上，文章分析我國數字化轉型培育新質生產力的現實困境，并且探索破解困境的實踐路徑，旨在為推動我國數字化轉型、培育新質生產力提供參考。

關鍵詞：數字化轉型；新質生產力；乘數效應；實踐路徑

中圖分類號：F49" " " "文獻標識碼：A" " " 文章編號：1674-0688（2024）09-0006-07

0 引言

當前國際環境異常復雜，國際競爭聚焦高科技產業的競爭能力，高科技產業的競爭能力在很大程度上取決于新質生產力的涌現，而新質生產力培育建立在數字化轉型的基礎上［1］。學者們從產業升級［2］、數字經濟［3］、國際競爭［4］、路徑探索［5］等維度探討新質生產力的內涵，為理解和培育新質生產力提供理論參考。面對當前紛繁復雜的國際局勢和國內產業深度轉型升級的背景，對數字化轉型培育新質生產力作用機理進行研究，分析其具體作用機制、面臨的困境，以及對如何通過數字化轉型升級方式突破困境進行研究，都具有理論和實踐的雙重意義。對此，本文首先對生產力的構成進行理論分解，對比傳統生產力與新質生產力組成部分的差異，探討數字化轉型對新質生產力培育的作用機制，總結在培育實踐過程中產生的實際問題，提出運用數字化轉型和數字技術優化新質生產力培育的實踐路徑。通過上述研究，旨在為我國新質生產力的培育與發展提供參考。

1 新質生產力培育的四大核心要素

2023年9月，習近平總書記在黑龍江考察時指出：“整合科技創新資源，引領發展戰略性新興產業和未來產業，加快形成新質生產力”［6］。2023年12月中央經濟工作會議提出：“要以科技創新推進產業創新，特別是以顛覆性技術和前沿技術催生新產業、新模式、新動能，發展新質生產力”［7］。2024年《政府工作報告》部署的首項任務是“大力推進現代化產業體系建設，加快發展新質生產力”［8］。

生產力不僅是一個描述人們如何生產物質資料的概念，而且是一個揭示了人與自然之間深刻關系的重要范疇。馬克思將生產力的內涵歸納為“一定的生產方式或一定的工業階段始終是與一定的共同活動的方式或一定的社會階段聯系著的，而這種共同活動方式就是‘生產力’”［9］。學術界把馬克思關于生產力系統的勞動者、勞動資料和勞動對象概括為生產力的三要素，這三要素是一切時代的生產力所共有的基本要素，而科學技術不斷提高三要素的生產效率［10］。生產力的理論公式如下：

生產力=科學技術×（勞動力+勞動工具+勞動對象+生產管理）。" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "（1）

不同于傳統生產力通過擴大生產規模來降低成本和提高效率來實現增長的模式，新質生產力注重科技創新、生產要素創新、產業深度轉型、勞動資源優化組合等多個層面，通過科技進步和創新來提升全要素生產率，形成與新質生產力相適應的新型生產關系，實現社會經濟的乘數效應增長。其中，乘數效應是凱恩斯提出的一種宏觀經濟效應，指經濟活動中某初始變量變化產生溢出效應，引發其他變量產生反饋效應，通過溢出效應和反饋效應的循環疊加，產生最終變量變化遠高于初始變量變化的連鎖反應效果［11］。中國生產力促進中心協會副理事長兼秘書長王羽［12］提出新質生產力的理論公式如下：

新質生產力 =（生產要素創新性配置+ 科學技術革命性突破 + 產業深度轉型升級）× （勞動力+勞動工具+勞動對象）優化組合。" " " " "（2）

自新質生產力概念被提出以來，國內學者對何為新質生產力培育的研究不斷涌現，現有文獻主要關注新質生產力的生成邏輯［13］［14］、內涵特征［15］、價值意義［16］。從經濟學角度來看，新質生產力是在數字化、網絡化、智能化等新興技術驅動下，以科技創新為內核、以高質量發展為旨歸，以戰略性新興產業和未來產業為載體，由“高素質”的勞動者和“新質料”的生產資料構成，是經濟新常態階段出現的生產力新質態。

然而，從傳統生產力向新質生產力跨越是一個量能積累的過程，當新質所帶來的量達到突破舊質的關鍵節點時，傳統生產力的相對穩定性被打破，新質生產力代替傳統生產力取得主導地位。當前以數字技術為支撐的數字經濟對傳統經濟形態提出了挑戰。數字化轉型作為推動數字經濟與實體經濟深度融合的核心動力，對培育與壯大新質生產力、促進經濟社會高質量發展至關重要。

2 數字化轉型對培育新質生產力的作用機理

數字化背景下生產力的內涵和外延已發生深刻變化，數字化轉型通過重塑生產力和生產關系成為新質生產力發展的基礎和核心。數字化轉型對培育新質生產力的乘數效應（見圖1）主要通過溢出效應和反饋效應的疊加連鎖反應來實現，其中溢出效應是指數字化轉型對生產要素的重新開發利用且以此促進其他新質生產力變量的效用，而反饋效應是指其他變量的增效進一步促進生產要素開發利用，形成一種良性循環，從而產生乘數效應。

2.1 數字化轉型對生產要素創新性配置的作用機理

在傳統經濟學理論中，生產要素主要包括土地、勞動力、資本和技術等，生產力的構成要素主要包括勞動資料、勞動對象以及具備一定生產經驗和勞動技能的勞動者。隨著數字技術的發展和運用，生產結構不斷優化、傳統行業邊界被打破，為土地、勞動力、資本等傳統生產要素賦予新的內涵。這不僅突破了傳統生產要素的時空限制，使物質資源重新整合、高效利用，而且還將數據作為一種全新的生產要素納入生產力系統，成為驅動新質生產力培育的重要源泉。

一方面，數字技術嵌入土地、勞動力、資本以及數據要素之中，優化生產流程，提升生產效率。生產流程的優化和生產效率的提升對科學技術創新產生顯著的溢出效益，從而對生產力的提升與革新產生深遠影響，催生新質生產力。新一代信息技術變革催生 5G 通信設備、高性能服務器等新質勞動資料，成為新質生產力的重要構成要素。區塊鏈、云計算、物聯網和人工智能等數字技術工具嵌入生產流程中，優化生產流程、提高產品質量、降低成本并加速科技創新，促使生產力實現質的飛躍。

例如，區塊鏈技術可修正生產流程中的信息不對稱問題，實現庫存數據實時可見化，有助于減輕企業的庫存壓力，同時區塊鏈技術可實時記錄生產數據和質量信息，實現產品溯源，提升品牌信譽度和可信度。云計算技術通過強大且靈活的計算和儲存技術實現遠程協同和實時訪問，支持產品開發虛擬化和容器化，還能根據生產高峰期和低谷期調配儲備資源，提高資源利用效率。物聯網通過傳感器設備將生產各環節鏈接到互聯網上，實現設備運行和貨物傳輸的實時監測和預測，預防生產環節中產生安全問題，降低設備故障引起的損失。人工智能作為新一代智能技術的代表，其強大的類人智能和學習算法可促進生產流程的信息深度感知、智慧優化決策、精準控制，并且在執行生產任務時能自動調整參數。同時，人工智能的機器視覺和感應技術可使機器人和自動化系統更精準地執行任務，在市場銷售和預測環節進行市場需求分析和市場趨勢預測，在產品研發環節可自動執行重復性任務，建立復雜的仿真模型和預測模型，實現產品設計的快速迭代和改進［14］。

另一方面，在數字化轉型進程中，數據從信息載體轉變為“新”生產要素，數據要素進一步為新質生產力培育產生“溢出效應”。相較于傳統生產要素，數據要素具有虛擬性、共享性、融合性和即時性等特點，是推動企業模式創新、產業融合關聯和生產效率倍增的關鍵動力。首先，大規模數據生產成為新質生產力發展的戰略性資源支撐。現代社會中，數據與算力等新興要素已成為至關重要的生產資源。在這一背景下，經濟社會中的生產、流通和消費等各類活動均可被轉化為數據形式進行存儲。隨后，這些數據作為生產要素，經過進一步的加工處理，能夠為新質生產力的發展提供強大的推動力。其次，數據要素不僅體現在物質生產的自動化與智能化上，而且能實現管理流程的數字化、智能化和精細化，促進企業模式創新。

2.2 數字化轉型對科學技術革命性突破的作用機理

?科學技術革命性突破是指科學技術領域發生的根本性、?全局性的變革，通常表現為新科學理論的突破、?新技術的廣泛應用以及由此帶來的社會生產力的巨大提升。相較于傳統技術的進步，科學技術革命性的突破具有創新性、顛覆性和廣泛性的特征。這種突破能夠引發整個產業鏈的根本性變革，并深刻影響社會結構。數字化轉型對?科學技術革命性突破的作用主要體現在提高科學研究效率、?促進學科發展步伐等方面。

首先，數字技術能將各種場景的數據轉化為二進制形式的數字信號，這一過程實現了數據的統一處理，便于持久保存和快速訪問。數字化后的數據具備高精度、大容量、易于備份以及強耐久性的優點，極大地提升了數據傳輸和管理的便捷性，顯著增強了科學研究的效率與數據處理的便利性。?

其次，數字技術不僅推動了新學科分支和應用領域的誕生，而且為科研人員提供了強大的工具。借助超級計算機，科研人員能夠對海量數據進行復雜計算和數值模擬。同時，應用數據挖掘技術、人工智能及機器學習等手段，他們能夠高效地處理和分析大規模數據，并通過大規模計算能力和算法優化，迅速提取有價值的信息。這些信息被廣泛應用于決策制定、模擬實驗和預測分析等方面。總之，數字技術的快速發展和應用，極大地加速了科技發現的進程，促進了學科的進步與變革。

2.3 數字化轉型對產業深度轉型升級的作用機理

數字經濟環境下的新型生產關系和資源配置方式為新質生產力的發展創造了有利條件。通過數字化轉型，生產要素的使用效率與產業核心競爭力得到顯著提升，這有助于適應全球范圍內的產業變革趨勢。數字技術將各種資源轉換成數字資源，并利用信息系統對這些數字資源進行整合與集成，進而實現不同信息系統之間的互聯互通，促進產業邊界的突破和不同產業的融合，驅動產業效率提升、推動產業融合聯動、培養產業創新生態。

數字化轉型對產業的深度轉型升級作用主要體現在產業數字化和數字產業化兩個方面。

產業數字化是指將數字化平臺與生產場景相結合，對傳統產業進行賦能升級，進而構建工業互聯網的新業態。通過數字技術與智能創新賦能傳統產業，將傳統產業轉型升級為戰略性新興產業乃至未來產業，在這一過程中，傳統的生產力和生產關系被顛覆，從而釋放出新的發展動能。新興產業和未來產業的崛起離不開以數字技術應用為基礎的工業互聯網。工業互聯網可以通過機器學習實現系統自動化、數據模型化和決策智能化，為現代化產業體系建設提供數字基礎和算力底座。利用人工智能算法和模型，可以從工業數據中提取知識，進而逐步推進工業數據要素資產化，推動工業數據的確權、定價、交易和流通等方面的機制建設。產業數字化有助于實現數字經濟下產業體系的創新發展，促進產業鏈、供應鏈、價值鏈的延伸拓展，增強產業鏈的自主可控、安全穩定、韌性彈性和競爭能力，從而加快產業體系中新質生產力的發展步伐。

數字產業化則是以數字技術為核心，以數據為生產要素，對社會生產進行“創造性”改進。數字化轉型不僅體現在物質生產的自動化與智能化上，而且在于知識生產和服務業顛覆式創新，挑戰并重塑傳統生產力的組織方式和運行邏輯。例如，分析和挖掘網絡社群和虛擬廣場等社交空間的市場數據，幫助企業更準確地挖掘市場需求和商機，找到產品和服務快速迭代升級的方向；借助全流程軟硬件改造和電商平臺賦能，能夠精準對接市場需求；依托數字技術，貫通供需兩端的數據要素，使大規模生產向定制化生產轉變，促進市場和生產供需兩端的動態平衡，實現資源的優化配置和高效利用。

2.4 數字化轉型對勞動力、勞動工具、勞動對象的優化組合作用

加快培育新質生產力的另一個重點任務是對勞動者、勞動工具與勞動對象等生產要素的全方位系統協同與優化增效。與傳統生產力相匹配的勞動者主要是普通工人和技術工人，而與新質生產力相匹配的是知識型、創新型、自主型的高素質勞動者［11］。一方面，數字技術拓展了原有勞動主體的范圍，使用機器人和虛擬人替代重復性和基礎性的勞動，自動化、智能化生產方式不僅能輔助或替代勞動者的腦力勞動，而且能降低生產中的安全隱患。另一方面，數字技術豐富了勞動者發揮作用的途徑和方式。但數字化轉型對勞動者提出更高層次的要求，使得過去高度專業化分工的人才逐漸向具有跨行業經驗的高素質復合型人才轉變。

借助數字技術這類勞動工具，勞動者能更高效地完成大規模、同質化的生產，并提供更高水平的跨領域創造性服務。自動化、智能化的新型勞動工具和以數據、新材料等為代表的新型勞動工具正加速新質生產力的更新與升級。

隨著數字技術的不斷發展，“萬物互聯”的概念逐漸普及。在這個過程中，算力扮演著至關重要的角色，成為連接物理世界與數字世界的核心橋梁。從生產力發展角度看，新質生產力的運行系統正經由消費導向逐步轉為創新驅動，以云計算、大數據、物聯網、人工智能、區塊鏈等為代表的新一代數字技術，正在全面融入生產各個環節，新發現的自然物、更多技術要素的原材料和數據等非物質形態資源正成為新的勞動對象。

3 企業數字化轉型對新質生產力乘數效應的培育路徑

數字化轉型對新質生產力的培育主要通過深度挖掘和有效利用數字技術優勢來實現。這一過程包括提升生產要素創新性配置效率、推動基礎研究和關鍵核心技術突破，打造數字化轉型生態系統和平臺助力產業深度轉型，為勞動力、勞動工具、勞動對象優化組合提供人才、服務和信息安全保障，從而加快新質生產力的培育，實現乘數效應。

3.1 數字化轉型對生產要素創新性配置的培育路徑

3.1.1 打造國內一站式智能化服務平臺

針對企業在數字化轉型過程中普遍缺乏系統規劃的問題，可通過打造國內一站式智能化服務平臺來解決。該平臺專為中小企業設計，旨在提供一系列便捷且高效的數字化轉型解決方案。具體服務包括構建更完善的IT服務網絡、提供智能的IT運維支持、搭建數字化的基礎設施，以及覆蓋全場景的轉型服務。借助這些服務，企業能夠迅速搭建起自身的數字化系統，實現“軟件+硬件+服務”的一站式解決方案。此外，平臺還需考慮不斷為中小企業提供定制化的改進方案，確保能夠靈活適應不同發展階段企業的數字化轉型需求，從而推動新質生產力的持續高效培育。

面對企業數字化轉型中普遍面臨的成功概率低、效果未達預期以及決策猶豫等難題，推廣行業內的最佳轉型案例，猶如為企業數字化轉型注入“強心針”，能顯著提升企業的信心。

3.1.2 全流程軟硬件改造，顯著提高企業的數字化轉型效率

相比其他行業，制造企業數字化轉型缺少“個性化專業工具箱”，因此數字化轉型過程更為艱難。數字化服務商提供全流程數字化轉型服務產品成為制造企業數字化轉型的關鍵。全流程軟硬件改造具備集成度高、見效快、成本低、靈活性高等特點，有助于企業從生產流程設計、運營以及后續優化和維護等方面實現一體化數字化轉型。改造后的軟硬件系統能夠實時監控設備的運行狀態，實時收集和分析生產數據，幫助企業優化決策、改善運營狀況、降低運營成本、提高生產率和安全性、減少能耗和環境污染，加快響應和適應市場變化的速度。

3.1.3 MVP迭代助力企業數字化轉型

針對企業數字化轉型風險高、成本高的問題，最小化可行性產品（Minimal Viable Product，MVP）持續迭代升級方式是當前企業進行數字化轉型較好的方案。數字化服務提供商要通過精準識別企業轉型的痛點與業務需求的核心，從而聚焦高價值功能模塊與應用場景，打造具有針對性的數字化轉型MVP。通過迭代式開發策略，企業得以從具體場景出發進行數字化轉型試點，以最經濟的方式投入啟動變革。基于試點效果，企業可靈活調整數字化轉型方案，既提升了轉型靈活性，又有效規避初期大規模投資與全面推廣的風險。這種策略不僅可促進資源的優化配置，而且還能顯著降低企業數字化轉型的失敗概率。

3.2 數字化轉型對科學技術革命性突破的培育路徑

3.2.1 以數字化技術普及推動基礎研究重大突破

新一輪群體性、顛覆性的技術革命產生超大規模數據，使得科學研究范式逐漸向數據密集型轉變。數據密集型科學研究范式側重對海量數據進行收集、存儲、管理和分析，以發現新的科學規律和模式，為科學研究提供更符合時代發展的研究方法與思路。計算機仿真模擬技術的發展使得在信息空間中映射真實系統、通過對模型和數據的計算與分析來發現和驗證規律成為可能。這些數字化技術普及有可能推動基礎研究的重大突破。

3.2.2 利用數字化技術加速攻克關鍵核心技術

顛覆性創新引領的科技浪潮，可以開辟出全新的技術競爭航道，規避現有技術壁壘，為我國在關鍵核心技術領域突破“卡脖子”困境提供可能，更有望引領生產力深刻變革。大數據、人工智能、云計算、區塊鏈等前沿技術正推動實體經濟與數字經濟深度融合與協同發展。然而，核心技術的顛覆性創新并非一蹴而就，而是需要長期、持續的漸進性科技創新，依賴技術的不斷精進與產品的迭代更新，從細微的量變累積至顯著的質變，最終孕育出具有顛覆性的創新成果。

3.3 數字化轉型對產業深度轉型升級的培育路徑

3.3.1 融合“技術+連接+生態”系統

數字化轉型過程中需要實現技術、連接與生態的相互融合。“技術”為數字化轉型的基礎。“連接”為數字化轉型的關鍵，通過工業互聯網等實現企業內外高效鏈接，加強供應鏈合作，促進產業鏈協同創新。“生態”為數字化轉型的保障，大中小企業通過工業互聯網等數字平臺融入產業生態，推動產業鏈融通創新和“鏈式”轉型。

3.3.2 充分利用數字化轉型診斷服務

數字化轉型是一個錯綜復雜的系統工程，企業事先利用專業診斷服務進行精準評估可有效避免資源浪費與數字化轉型失敗。中小企業受到能力與資源的雙重約束，因此依托國內領先平臺的企業數字化成熟度評估與診斷體系，成為其實現高效轉型的“捷徑”。以華為云“診改聯動”為例，不但可以為企業開展全面的數字化成熟度評估與診斷，還能在此基礎上為企業量身打造專屬的數字化解決方案。

3.3.3 打造主動型供應鏈分級改造模式

數字化賦能革新了供應鏈的運作模式，可增強供應鏈的敏捷性與韌性。首先，數字化技術依托數據驅動的決策機制，能即時洞察供應鏈動態及市場變化，實現供應鏈的快速響應與精準決策，達到降本增效的目的，實現對供應鏈的深度精細化改造。改造后的供應鏈更具韌性與靈活性，依托數字化手段迅速調整策略，可有效應對市場波動、供應鏈中斷等不確定風險，靈活調配資源來確保供應鏈的順暢運行。其次，數字化改造還能引領供應鏈向綠色可持續發展方向邁進，推動綠色采購、綠色生產與綠色物流等實踐，顯著降低供應鏈對環境的負面影響。

3.3.4 依托工業互聯網降本增效

企業通過工業互聯網構建標準化的數據平臺與接口體系，融合工業控制系統、信息技術（IT）系統與運營體系，實現設備、產品及軟件之間的無縫鏈接與協同。工業互聯網為企業鋪設了通往智能制造及全面數字化轉型的道路。工業互聯網系統具有強大的實時數據處理與分析能力，為企業戰略決策提供了精準的數據支撐。進一步地，通過優化生產流程，工業互聯網可極大地增強生產線的靈活性，提高產品質量，助力企業完成轉型升級，激發新的動能。

3.4 數字化轉型對勞動力、勞動工具、勞動對象的優化組合路徑

3.4.1 構建數字人才培養體系，夯實人才基礎

數字化轉型引發了技術性失業和勞動力市場的“中部坍塌”現象，并且帶來跨行業高素質復合型數字技術人才缺乏的問題。因此，培養勞動者適應數字化技術轉型趨勢至關重要。一是加大對數字技能培訓的投入力度。推動應用型高校、職業學校和培訓機構的數字化課程建設，開展短期培訓、在線課程、基地實訓等多種形式的學習項目，快速提升失業人群的數字化技能，推動失業人員再就業。二是加大在職員工數字化技能培訓力度。針對數字化轉型帶來的新興職業及其技能需求，政府與企業共同組織企業數字化技能培訓，提升企業核心團隊的數字化能力。三是打造全國性數字化轉型人才數據庫和共享平臺，整合行業內外的高端人才資源，鼓勵跨行業、跨地區的數字人才流動，實現數字人才資源的優化配置。

3.4.2 提升數字化服務的供給能力和水平

數字技術服務商的供給質量已成為衡量一個地區數字化轉型升級成效的關鍵因素。加快數字化服務供給體系的優化與升級，重點是優化服務商結構、創新服務模式、構建高效服務平臺。首先，強化數字化轉型服務商隊伍建設。利用政策激勵與資金扶持，推動服務商在云計算、大數據、物聯網等前沿領域的技術研發與服務模式革新。其次，倡導服務商開發“小而快、輕而準”的服務產品。鼓勵服務商緊密貼合中小企業實際需求，研發出靈活高效、成本合理且高度定制化的解決方案，增強服務方案的敏捷性與靈活性，助力企業快速實現數字化轉型。最后，探索建立全國性的企業數字化轉型公共服務平臺。政府引領攜手行業領軍企業共同打造集信息共享、技術支持、融資對接、教育培訓等服務功能于一體的數字化轉型公共服務平臺。

3.4.3 保障數字信息安全，提高數字化轉型風險防范能力

數字化轉型面臨“安全與發展”雙重考驗，保障信息安全、強化數據安全防范是數字化轉型的必要工作。一是遵循法律法規，明確數據要素在數據收集、存儲、處理、傳輸、銷毀等全生命周期的安全管理責任，建立健全企業數據內部使用和外部合作的安全邊界控制規則。二是盡快完善工業設備互聯互通標準，提升工業互聯設備的協同效率與安全防護水平。鼓勵和支持企業采用先進的加密技術、身份認證機制、入侵檢測系統等提升工業設備的網絡安全防護等級和異常監測響應能力。三是構建多層次數據監管體系，提升企業自身的監測預警與應急能力。四是運用大數據分析、人工智能等數字技術手段提升監管部門對數據流動、數據濫用等行為的監測預警和應急處置能力。

3.4.4 搭建數字仿真平臺，提高生產效率和精度

通過數字仿真平臺構建基于實物的數字孿生模型，進而設計出全面的數字化解決方案，不僅有多層次規劃與優化的功能，而且還能極大地提高企業內部的協同效率。此外，仿真云平臺可全面支持從研發到制造的全鏈條追溯，有效保障產品質量的穩定性與生產過程的精細化管理。依托數字孿生的強大功能，企業能夠深入剖析產品功能、激發創新靈感，進而推動面向客戶的業務模式與經營策略的創新。仿真云平臺通過深度融合多種前沿算法，可在預設條件下自動適配生產模型，極大地加速生產制造流程。

4 結語

數字化轉型借助溢出與反饋的雙重效應，有效革新了生產力與生產關系，推動了科學技術的革命性突破，拓寬了產業邊界，優化了勞動資源的配置組合，促進了新質生產力的培育。實踐中，通過深度挖掘和利用數字技術、打造智能化服務平臺、推行行業案例、改造全流程軟硬件等措施，可實現數字化轉型對生產要素的創新性配置。同時，數字化轉型還加速了基礎研究和關鍵核心技術的突破，推動了產業的深度轉型升級。在勞動資源優化方面，數字化轉型通過構建數字人才培養體系、提升服務供給能力、保障信息安全、搭建數字仿真平臺等方式，實現了勞動資源的優化組合。綜上，數字化轉型在多方面展現出了強大的潛力，是推動新質生產力培育的重要途徑，其通過循環疊加的效應，實現了對新質生產力的培育。

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［16］張夏恒，肖林.數字化轉型賦能新質生產力涌現：邏輯框架、現存問題與優化策略［J］.學術界，2024（1）：73-85.

*2023年廣東省高等職業教育教學質量與教學改革工程項目“數字貿易促進產業升級背景下‘三位一體’職業人才培養改革研究”（2023JG325）；2024年深圳職業技術大學質量工程重大項目“‘絲路電商’國家戰略背景下數字貿易人才精細化培養改革研究”（7024310266）；2024年度深圳職業技術大學校級配套項目“數字強國背景下數字貿易‘科技、教育、人才三位一體’模式研究”（6024310022S）。

【作者簡介】裴茜，女，江西吉安人，博士，副教授，研究方向：數字貿易、區域經濟；吳鋒（通信作者），男，湖北恩施人，博士，講師，研究方向：數字貿易、企業數字化轉型。

【引用本文】裴茜，吳鋒.數字化轉型對新質生產力培育乘數效應的作用機理與實踐路徑［J］.企業科技與發展，2024（9）：6-11，30.