人工智能賦能計算機網(wǎng)絡技術的應用與展望

摘要：隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，海量數(shù)據(jù)的產生給傳統(tǒng)的計算機網(wǎng)絡技術帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。人工智能作為一種新興的技術手段，正在被廣泛應用于計算機網(wǎng)絡中。以此，文章通過文獻分析與案例研究，闡述人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用優(yōu)勢，詳細討論了人工智能在網(wǎng)絡安全技術、網(wǎng)絡信息安全、共享網(wǎng)絡資源、代理技術和企業(yè)管理技術等方面的具體應用和未來發(fā)展趨勢，旨在為計算機網(wǎng)絡技術的發(fā)展提供新的視角和方法論參考。

關鍵詞：人工智能；大數(shù)據(jù)；計算機網(wǎng)絡；網(wǎng)絡安全；數(shù)據(jù)挖掘

圖分類號：TP393 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2024）32-0083-03 開放科學（資源服務）標識碼（OSID） ：

隨著信息技術的飛速發(fā)展，作為信息傳輸與交流的基礎設施，計算機網(wǎng)絡技術的重要性日益凸顯。為了保障網(wǎng)絡運行的持續(xù)穩(wěn)定性，需要全面、深入地理解人工智能技術的核心概念及其獨特優(yōu)勢。因此，深入探討大數(shù)據(jù)背景下人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用，對推動信息產業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展、促進社會經(jīng)濟的高質量發(fā)展具有重要的理論意義和現(xiàn)實價值。

1 人工智能的特征和應用優(yōu)勢

在大數(shù)據(jù)時代背景下，計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的優(yōu)勢愈發(fā)顯著，具體體現(xiàn)在其瞬時響應與高速傳輸?shù)忍匦陨稀＿@一變革不僅極大地提升了信息處理的效率，也對網(wǎng)絡管理提出了更為嚴苛的要求。為了保障網(wǎng)絡運行的持續(xù)穩(wěn)定性，需要全面、深入地理解人工智能技術的核心概念及其獨特優(yōu)勢。人工智能技術優(yōu)勢如圖1所示[1]。

1.1 人工智能的特征

1.1.1 高效實時性

在保障計算機網(wǎng)絡運行安全性的過程中，防范病毒、黑客等惡意入侵是重中之重。傳統(tǒng)的人工監(jiān)管方式雖能在一定程度上加強網(wǎng)絡安全，但受限于人為因素，可能導致監(jiān)管疏漏，使網(wǎng)絡系統(tǒng)面臨被惡意攻擊的風險。相比之下，人工智能技術的引入為這一問題提供了高效實時的解決方案。比如，在企業(yè)中使用人工智能技術，能夠通過實時監(jiān)測企業(yè)網(wǎng)絡環(huán)境及運行狀態(tài)，人工智能能夠迅速識別并處理異常情況，及時向數(shù)據(jù)中心反饋，使工作人員能夠迅速響應并制定有效對策，提升了網(wǎng)絡系統(tǒng)數(shù)據(jù)監(jiān)測的效率與準確性。

1.1.2 強大的學習能力

人工智能技術強大的學習能力源于對人類思維模式的模擬與運用，人工智能能夠深入理解并適應計算機系統(tǒng)的復雜環(huán)境。將人工智能技術應用到數(shù)據(jù)處理過程中，能夠通過模擬記憶功能，對海量數(shù)據(jù)進行整理與分析，進而構建出高效的學習體系。在計算機網(wǎng)絡中應用人工智能技術，能夠增強系統(tǒng)的自適應性與靈活性。

1.1.3 管理科學

人工智能為大數(shù)據(jù)時代下先進技術，根據(jù)自身優(yōu)勢能夠解決大量未知問題，包括數(shù)據(jù)信息的收集和管理等。比如，使用人工智能技術能夠科學的方法管理位置數(shù)據(jù)，提高計算機系統(tǒng)的運行效率和穩(wěn)定性。另外，在管理過程中使用人工智能技術，實現(xiàn)不同管理層的協(xié)作。針對計算機網(wǎng)絡體系架構優(yōu)化網(wǎng)絡管理體系，能夠使科學網(wǎng)絡管理需求得到滿足[2]。

1.2 人工智能的應用優(yōu)勢

1.2.1 優(yōu)化管理模式

隨著大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展，在計算機網(wǎng)絡領域人工智能技術的應用，能夠實現(xiàn)跨部門的協(xié)同作業(yè)，有效協(xié)調基層人員與管理層之間的關系，極大地促進了管理模式的優(yōu)化。此外，人工智能技術憑借強大的邏輯推理能力，能夠結合海量數(shù)據(jù)進行深度分析，推導出高價值的結果，形成高層級數(shù)據(jù)，為計算機網(wǎng)絡管理提供有力支持。通過仿真實驗等手段，這些高層級數(shù)據(jù)還能幫助解決復雜的非線性問題，進一步提升管理決策的科學性與準確性。相較于傳統(tǒng)模式，人工智能技術的應用顯著降低了網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的冗余量，利用模糊邏輯算法快速檢索所需數(shù)據(jù)，極大地提高了數(shù)據(jù)的獲取時效性和管理效率，全面優(yōu)化了計算機網(wǎng)絡的管理模式。

1.2.2 提高神經(jīng)網(wǎng)絡應用效率

神經(jīng)網(wǎng)絡作為人工智能的重要分支，通過模擬人腦神經(jīng)元的工作方式，能夠高效地處理和分析數(shù)據(jù)。即使面對計算機系統(tǒng)傳輸過程中可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)誤差，神經(jīng)網(wǎng)絡也能憑借其卓越的過濾能力，有效剔除錯誤信息，確保數(shù)據(jù)的準確性和可靠性。更為重要的是，神經(jīng)網(wǎng)絡具備強大的自主學習和適應能力，能夠迅速適應不同的系統(tǒng)環(huán)境，掌握系統(tǒng)的處理模式，并提前預判系統(tǒng)中的其他活動情況，不斷提升自身的應用技能與效率[3]。

2 人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用

在大數(shù)據(jù)時代背景下，充分發(fā)揮人工智能技術的優(yōu)勢，將其深度融入計算機網(wǎng)絡技術中，是一個值得深入探討的課題，具有積極的現(xiàn)實意義與實踐價值。

2.1 網(wǎng)絡安全技術的應用

2.1.1 檢測技術

使用人工智能技術檢測入侵行為，使計算機網(wǎng)絡安全性的檢測效率提高。人工智能網(wǎng)絡入侵檢測系統(tǒng)滿足了網(wǎng)絡資源安全性的基本要求，還兼顧生產生活和社會服務的實際需求。用戶基于系統(tǒng)生成的詳盡網(wǎng)絡攻擊報告，能夠迅速響應并妥善處理各類網(wǎng)絡安全問題，進而提升互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的安全性，保障生活網(wǎng)絡和社會生產的穩(wěn)定運行。

2.1.2 防火墻技術

防火墻是保護用戶信息和資料安全的重要屏障，在企業(yè)級別中使用防火墻技術，能夠通過集成軟硬件技術，在計算機網(wǎng)絡的內外部之間構建起一道堅實的防護網(wǎng)，有效攔截并隔離來自不安全網(wǎng)絡的潛在威脅，防止其對內部網(wǎng)絡造成損害。在人工智能技術的加持下，防火墻的功能可以得到進一步增強，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的流入流出控制，還能基于智能算法對通信進行反向控制，精準攔截并阻斷惡意網(wǎng)絡行為[4]。

2.1.3 智能問題求解

利用人工智能技術能夠使實際問題得到解決，將已知條件設置到網(wǎng)絡系統(tǒng)管理和評價過程中，根據(jù)系統(tǒng)人工智能使算法得到實現(xiàn)，包括：

1） 推理技術。根據(jù)指定的條件對系統(tǒng)問題根源進行推理，從而確定問題解決的算法和關鍵點。

2） 搜索技術。人工智能技術能夠根據(jù)不同的問題，以問題的區(qū)別、復雜度選擇搜索方式，使問題搜索的效率得到提高。

3） 求解技術。利用人工智能技術能夠對不同的搜索問題和結果求解，使問題得到解決，還能夠提高網(wǎng)絡資源應用率[5]。

2.2 網(wǎng)絡信息安全的應用

2.2.1 智能入侵檢測

在網(wǎng)絡空間中，傳統(tǒng)入侵檢測技術面臨著各種攻擊行為的挑戰(zhàn)，這對網(wǎng)絡的安全性和穩(wěn)定性構成了威脅。因此，有必要利用人工智能技術來進行檢測，以確保計算機網(wǎng)絡的安全。通過人工智能技術中的智能入侵檢測系統(tǒng)能夠預測和識別計算機網(wǎng)絡中的潛在入侵行為，并據(jù)此設計入侵檢測數(shù)據(jù)庫。當系統(tǒng)檢測到入侵行為特征時，可以通過激活安全防御機制來解決問題。這種方式能夠主動地檢測網(wǎng)絡中的入侵行為，從而提高檢測能力和系統(tǒng)的實用性。

2.2.2 智能反垃圾郵件系統(tǒng)

用戶郵箱經(jīng)常收到包含病毒鏈接等在內的垃圾郵件，這嚴重威脅到了電子郵箱的安全性。為了有效地攔截垃圾郵件，可以利用自然語言處理技術對郵件精準分類，以此提高電子郵箱的安全性，并防止用戶的隱私泄露。此外，通過對用戶郵箱進行綜合檢測和處理，可以有效地清除垃圾郵件[6]，如圖2所示為智能反垃圾郵件系統(tǒng)的工作流程。

2.2.3 網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)具有高度的分散性和多樣性，其存儲方式也各不相同。若不對所挖掘的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行有效篩選，將直接導致數(shù)據(jù)挖掘效率的低下。為此，我們可以借助人工智能技術中的關聯(lián)規(guī)則挖掘技術，對時空數(shù)據(jù)進行精準篩選，從而提升網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘的整體效率。在此過程中，還需進一步抽取關鍵篩選數(shù)據(jù)，并利用可視化圖像技術對這些數(shù)據(jù)進行深入分析，以便更直觀地理解數(shù)據(jù)背后的信息與趨勢。

2.3 共享網(wǎng)絡資源

互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)資源浩如煙海，且大多處于分散狀態(tài)。為了更高效地利用這些數(shù)據(jù)資源，我們可以利用人工智能中的內容分發(fā)網(wǎng)絡技術來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享與聚類。通過動態(tài)規(guī)劃網(wǎng)絡節(jié)點資源，我們可以打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)資源的有效共享。在個人中心應用中引入個人信息共享模式，能夠整合多源智能網(wǎng)絡資源，并在收集用戶信息的基礎上，下載所需的網(wǎng)絡資源和數(shù)據(jù)。此外，結合網(wǎng)絡技術、掃描與打印技術，我們還能進一步提升硬件資源的共享效率。在實現(xiàn)軟硬件資源共享的過程中，利用網(wǎng)絡通行證進行統(tǒng)一管理，不僅能提高資源共享的便捷性，還能確保資源的安全性與高效性[7]。

2.4 代理技術的應用

代理技術指的是基于實體軟件的載體，簡單來說就是將智能手機中的應用程序作為主要載體。在日常生活與工作中，代理技術通過構建多樣化的代理數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)了對各類業(yè)務的高效代理處理。這一領域不僅是人工智能代理技術的關鍵所在，還極大地促進了信息數(shù)據(jù)的智能化分類，有效節(jié)省了用戶的時間與精力。具體而言，不同類型的代理數(shù)據(jù)庫能夠跨越數(shù)據(jù)層面的界限，實現(xiàn)信息的無縫貫通與共享。比如，用戶可以通過手機等智能設備，可以便捷地在代理數(shù)據(jù)庫中存儲個人數(shù)據(jù)，然后使用人工智能技術對數(shù)據(jù)深度分析，精準推斷用戶的偏好與需求，進而提供個性化的內容推薦。由于代理數(shù)據(jù)庫間的信息共享機制，系統(tǒng)能在分析用戶行為后，將結果自動存儲于其他相關數(shù)據(jù)庫中，逐步形成龐大的大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡。這一過程中，智能手機內的各類應用程序能夠依據(jù)用戶的個人喜好，智能推送郵件提醒、會議日程安排、購物推薦等定制化信息，極大地提升了用戶體驗的個性化與智能化水平[8]。

2.5 企業(yè)管理技術

將人工智能技術應用到在企業(yè)管理過程中，能夠使企業(yè)管理質量和效率得到提高。使用人工智能技術實現(xiàn)企業(yè)管理技術的自動化監(jiān)控管理，促進企業(yè)管理的信息化、自動化發(fā)展，企業(yè)管理人員也能夠針對性制定管理對策。使用人工智能技術還能夠滿足企業(yè)管理需求，降低企業(yè)管理成本，提高企業(yè)利潤和經(jīng)濟實力。并且深入分析計算機網(wǎng)絡資源，整合企業(yè)所涉及的領域知識和經(jīng)驗，提高企業(yè)計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的專業(yè)性，滿足企業(yè)管理需求。使用人工智能不僅能夠使計算機網(wǎng)絡服務專業(yè)化水平提高，還能夠促進企業(yè)智能化發(fā)展。

2.6 數(shù)據(jù)挖掘與融合

人工智能在對數(shù)據(jù)挖掘的過程中，要求通過連接數(shù)據(jù)和主機后尋找兩者特征，收集相關信息收集后尋找外界干擾規(guī)律，然后收集存儲。假如外界因素對計算機造成了干擾，要求結合當前具體情況提示系統(tǒng)出現(xiàn)問題，自動識別入侵對象并且攔截。系統(tǒng)對入侵對象防范，利用自身學習方式提高運行能力。通過數(shù)據(jù)挖掘對相關對象檢查，從而提高了計算機網(wǎng)絡安全性。工作人員要和信息處理方式結合對數(shù)據(jù)融合研究，和計算機系統(tǒng)傳感器結合后充分發(fā)揮計算機作用，提高系統(tǒng)的高性能。使用數(shù)據(jù)挖掘技術可以根據(jù)關鍵詞對信息深入挖掘，工作人員記錄后使后期查找更加方便。比如，如果外界不良信息對計算機網(wǎng)絡入侵時，操作人員和人工智能、計算機網(wǎng)絡結合，根據(jù)不良信息數(shù)據(jù)對計算機中相關數(shù)據(jù)挖掘，包括違規(guī)任務計劃、進程等，之后精準查殺。還能夠對入侵信息數(shù)據(jù)記錄，使非法入侵信息防護得到增強[9]。

3 結束語

人工智能以其獨特的特性，在計算機網(wǎng)絡技術領域展現(xiàn)了廣泛的應用前景。無論是從網(wǎng)絡安全的加固、網(wǎng)絡資源的有效管理，還是到數(shù)據(jù)挖掘的深化，AI 都扮演著至關重要的角色。在計算機網(wǎng)絡技術中，人工智能和大數(shù)據(jù)技術都有重要的作用，兩者結合能夠促進計算機網(wǎng)絡技術的發(fā)展。在接下來的應用實踐中，應不斷發(fā)展和完善AI技術，實現(xiàn)技術層面的突破，使計算機工作效率得到提高，利于計算機為人類生產生活服務，構建更加安全、高效的信息環(huán)境，從而促進社會和經(jīng)濟的進步和發(fā)展。

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【通聯(lián)編輯：光文玲】