大數據背景下計算機網絡安全技術探究

【關鍵詞】大數據；計算機；網絡安全

前言

隨著全球互聯網技術及信息技術的迅猛發展，我們已然步入了大數據時代。大數據以其海量的數據規模、快速的流轉數據、多樣的數據類型和價值密度低但商業價值高的特點，對社會生產和生活的方方面面都有著重大影響。然而，大數據技術在帶來便利的同時，也帶來了諸多網絡安全問題，如保密信息的泄露、個人信息的濫用等，這些問題不僅危害到個人的日常生活，也對企業的正常運營和管理構成了嚴重威脅。因此，對大數據背景下計算機網絡安全技術的探究顯得尤為重要。

一、大數據與計算機網絡安全概述

（一）大數據概述

大數據，簡而言之，是指規模龐大、復雜多變的數據集合。這些數據集合涵蓋了從結構化數據到非結構化數據的各種類型，如關系型數據庫中的表格數據、社交媒體上的帖子、圖片、音頻和視頻等。我國改革開放以來就基本進入了信息技術高速發展階段，但是，就目前的時代背景之下，早期傳統的應用軟件已經不能滿足當下的數據采集工作，人們對于數據的處理能力有了更高的需求。在這種時代背景之下，大數據應運而生。對比傳統應用軟件而言，大數據技術有著數據存儲快、應用價值高和容量大等優勢，在幾年的不斷發展過程中，已經逐漸取代了傳統軟件應用技術。大數據以其巨大的規模、多樣的類型、快速的處理速度、高價值等特點，成為當今社會發展的重要驅動力。伴隨人們對網絡技術的依賴程度，大數據的應用已經逐漸深入到各行各業，通過對這些數據的采集、存儲、分析和挖掘，我們可以發現新知識，創造新價值，提高新能力。在醫療、金融、交通等領域，大數據的應用都取得了顯著的成果，為人們的生活帶來了極大的便利。

（二）計算機網絡安全概述

計算機網絡安全技術，是一門旨在保障計算機網絡免受非法訪問、使用、破壞、更改及泄露等威脅的學科。它綜合運用多種網絡管理手段和技術手段，確保網絡系統暢通無阻地運行，同時保證數據信息在網絡環境中具有可使用性、保密性及完整性。

計算機網絡安全技術包括但不限于防火墻技術、入侵檢測與防御技術、加密技術等。防火墻技術通過過濾和監控網絡流量，阻止潛在的網絡攻擊和惡意流量。入侵檢測與防御技術則通過監測和分析網絡中的異常行為，及時發現并阻止潛在的網絡入侵事件。而加密技術則能保護網絡通信安全，防止敏感信息被竊取和篡改。

隨著網絡攻擊技術的不斷發展，計算機網絡安全技術也在不斷創新和完善，以應對日益復雜的網絡安全挑戰。

二、大數據背景下計算機網絡安全技術特點

（一）節省資源，方便迅捷

在大數據模式下，人們已經不單純靠自己手中的終端設備來進行數據操作，而是通過網絡連接的方式將終端設備連接到云端的服務器中，可以利用云端的多個甚至是多臺服務器形成一個運算終端，利用云端服務器的強大運算能力進行數據的運算，以此來支撐起各種電子商務活動，突破時間和空間的限制，為客戶提供高質量的服務。這種技術不僅有利于節省企業的投入成本，減少資源消耗，還能提高服務效率和質量。

（二）數據安全性能高

大數據背景下的網絡安全技術，能夠將用戶數據存儲到云端，并在云端進行數據的日常管理和更新工作，這樣就能實現數據的及時維護，存儲在云端的數據不會因終端設備的斷網和斷電等情況而有所損失，進而就能保證用戶數據的安全，不會因為一些特殊情況就出現數據丟失和缺損的情況。并且這些存儲在云端的數據會采用先進的加密技術，能夠有效保護數據的機密性，防止未經授權的訪問。同時，建立完善的數據訪問控制和權限管理機制，確保只有經過授權的人員才能訪問敏感數據。當然，隨著技術的不斷進步，數據安全技術也在不斷創新和發展。

（三）實現數據共享

基于大數據研發的網絡安全技術，在存儲用戶數據的同時，還能實現數據的資源共享。用戶可以通過個人賬號登錄云端獲取所需的數據資源，這種數據共享性大大提高了數據的利用效率和價值。大數據實現數據共享是一個復雜但重要的過程。在大數據時代，數據需要從各個數據源中提取出來，這通常涉及數據的抽取、轉換和加載等步驟，確保數據的質量和格式的一致性。在這種情況下，為了在不同的大數據平臺間實現數據交換，API接口集成是一個常見的方法。通過預定義的協議和數據格式，API能夠提供低延遲的數據訪問，滿足實時數據共享的需求。當然，第三方數據共享平臺也扮演著重要角色，它們為數據提供方和使用方提供了一個中介服務，促進了數據的流通與共享。然而，在數據共享的過程中，必須高度重視數據的安全性和隱私保護，確保數據在共享的過程中不被濫用或泄露。綜上所述，大數據實現數據共享需要綜合考慮數據提取、API接口集成和第三方平臺等多個方面，確保數據的安全、高效和可控共享。

三、大數據背景下計算機網絡安全技術面臨的挑戰

（一）網絡系統自身存在的安全漏洞

在一些終端設備中，操作系統本身就存在一些安全漏洞，例如：一些計算機中存在電腦病毒。這些漏洞就能被黑客利用，對終端設備進行攻擊，在持有者未知的情況下直接訪問終端設備。這種情況下就可能對終端設備持有者的數據安全產生一定威脅，因此，應及時提升終端設備操作系統的安全性能，將已知存在的系統漏洞進行修補，這也是保證我們計算機網絡安全的重要一環。

（二）信息內容存在的安全隱患

在大數據時代背景下，信息內容的安全隱患日益凸顯，計算機網絡中的數據流非常龐大且內容豐富。數據規模的爆炸性增長使得傳統的安全防護手段難以應對，數據泄露、非法訪問等風險大幅增加。就目前的時代背景之下，伴隨著數據分析技術的深入應用，用戶的隱私信息可能被輕易挖掘和濫用，造成個人隱私泄露的嚴重后果。一些不法分子也利用大數據進行網絡攻擊，如釣魚、勒索軟件等，嚴重危害了網絡空間的安全穩定。當然，大數據的開放共享也帶來了數據被篡改、偽造的風險，對數據的真實性和可信度構成了挑戰。因此，在大數據時代背景下，加強信息內容的安全防護至關重要，需要采取多種措施來確保數據的安全性和隱私性。

（三）人為操作不當帶來的安全問題

在大數據的時代背景下，人為操作不當成了網絡安全的一大隱患。由于操作人員可能缺乏足夠的網絡安全意識，或者技術水平不足，常常在數據的處理和存儲過程中犯下錯誤，導致重要信息泄露或被非法獲取。并且，一些人在追求操作便捷性時，可能會采用非正規的操作方法，如使用弱密碼、隨意點擊不明鏈接等，這些都為黑客提供了可乘之機。一旦黑客入侵系統，不僅會導致數據丟失或損壞，還可能引發更嚴重的安全問題，如網絡癱瘓、服務中斷等。因此，我們必須加強網絡安全教育和培訓，增強操作人員的網絡安全意識和技能水平。同時，建立完善的網絡安全管理制度和操作規程，規范操作流程，來減少人為因素帶來的網絡安全風險。

四、大數據背景下計算機網絡安全技術的探究

（一）網絡漏洞掃描技術

網絡漏洞掃描技術是一種自動化的安全測試方法，旨在發現計算機系統、網絡和應用程序中的潛在漏洞和缺陷。它通過對目標主機進行遠程檢測，搜集目標主機的各種信息，如開放的端口、服務狀態等，并與漏洞庫中的信息進行匹配，從而識別出可能存在的安全漏洞。

網絡漏洞掃描技術還可以模擬黑客的攻擊行為，對系統中的漏洞進行探測和測試。這有助于管理員或開發人員及時發現系統中的安全隱患，并采取相應的措施進行修復和加固。

總之，網絡漏洞掃描技術是一種重要的網絡安全防御手段，能夠幫助組織提高網絡安全水平，預防潛在的安全威脅。同時，定期執行漏洞掃描也是保持系統安全性的關鍵措施之一，有助于組織及時應對新出現的威脅和挑戰。

（二）網絡安全加密技術

在大數據背景下，網絡安全加密技術顯得尤為重要。隨著數據量的激增，保護數據安全與隱私成為巨大挑戰。對稱加密技術如AES，速度快且效率高，但密鑰管理復雜；非對稱加密如RSA，雖然密鑰管理簡單，但加密速度較慢。因此，混合使用這兩種加密技術成為趨勢。此外，橢圓曲線密碼學（ECC）等新型加密算法也在大數據安全領域得到廣泛應用。它們以更高的安全性與效率，為大數據傳輸和存儲提供了強有力的保障。加密技術還需與訪問控制、入侵檢測等技術結合，構建多層次的安全防護體系。總的來說，網絡安全加密技術是大數據背景下保障數據安全的關鍵手段，其不斷創新和完善將為數據安全提供更堅實的保障。

（三）信息入侵檢測技術

信息入侵檢測技術是一種關鍵的網絡安全技術，用于實時監測和分析網絡中的行為、安全日志和審計數據等，旨在發現并應對任何損害或企圖損害系統保密性、完整性或可用性的行為。它通過誤用檢測或異常檢測的方式，有效識別和報告系統中的未授權或異常現象，為防范入侵行為提供有力手段，能夠深入分析網絡數據，提高數據辨別能力，確保網絡安全。同時，它還能夠對重要系統和數據文件的完整性進行評估，對操作系統的審計跟蹤管理進行監控，為網絡安全提供全面的保障。

（四）信息入侵監控技術

信息入侵監控技術是網絡安全領域的關鍵手段，主要用于實時監測和分析網絡環境中的潛在威脅和異常行為。該技術通過收集和分析網絡流量、系統日志等關鍵數據，能夠及時發現并應對惡意入侵行為。信息入侵監控技術的核心在于其強大的檢測能力和準確性。它采用先進的算法和模式識別技術，對網絡流量進行深度分析，識別出潛在的攻擊模式和異常行為。它還能與其他網絡安全系統協同工作，形成多層次的防御體系，提高整個網絡的安全性。信息入侵監控技術而言，還具有實時性和可擴展性。它能夠實時監控系統狀態，及時發出警報并采取相應措施，防止入侵行為對系統造成損害。

（五）信息召回和補救技術

信息召回和補救技術是當今數字化時代中至關重要的環節。在信息過載的背景下，有效的召回技術能夠幫助我們迅速定位并獲取所需信息。通過先進的算法和模型，如深度學習和自然語言處理，信息召回系統能夠精確匹配用戶查詢，提供個性化的結果。然而，即使再先進的技術也難免會出現錯誤或遺漏。此時，補救技術就顯得尤為重要。它可以通過用戶反饋、數據分析和優化算法，不斷完善召回系統的準確性和性能。

五、大數據背景下計算機網絡安全技術的創新與發展

面對上述挑戰，我們需要在網絡安全技術上進行創新與發展，以適應大數據時代的需求。一方面，我們可以加強網絡安全技術的研究與應用，如開發更高效的防火墻技術、實體認證技術、訪問控制技術等，以防范已知和可能的網絡攻擊行為。另一方面，我們還可以利用大數據和人工智能等技術手段，對網絡運行狀態和運行過程進行實時監控和管理，及時發現并處理潛在的安全風險。對于提高用戶的網絡安全意識和提升操作技能也是至關重要的。通過加強網絡安全教育和培訓，提高用戶對網絡安全問題的認識和增強重視程度，幫助他們掌握正確的網絡使用方法和安全防護技能，可以有效減少因人為操作不當而帶來的網絡安全問題。

結語

綜上所述，大數據背景下的計算機網絡安全技術是一個復雜而重要的研究領域。通過深入探究其技術特點、面臨的挑戰以及創新與發展方向，我們可以為構建安全、可靠、高效的計算機網絡環境提供有力的支持。在未來的研究和實踐中，我們還應繼續關注大數據技術的發展趨勢和網絡安全領域的新動態，不斷完善和提升計算機網絡安全技術的水平。