

【摘要】概率和統計是高考數學中的常考點,這一領域的分析技巧與計數緊密相關.隨機變量的分布列依賴于隨機變量的可能值及其對應的概率.將隨機變量的取值視為隨機事件,是使用計數方法計算概率的基礎.概率統計問題的難點主要在于兩個方面:一是正確識別和分析概率模型,即確定隨機變量遵循的特定概率規律;二是在構建分布列時,將隨機變量的取值轉換為隨機事件的概率,這一步驟往往涉及復雜的計數技巧.
【關鍵詞】高中數學;概率;解題方法
1超幾何分布類
超幾何分布的適用情形一般為當試驗次數固定,每次試驗只有兩種可能結果(成功或失?。颐看卧囼灥某晒Ω怕什蛔?具體解題步驟為:確定超幾何分布的三個關鍵參數:總體大?。∟)、總體中“成功”的項目數(M)、樣本大?。╪);使用組合數公式計算從“成功”項目中抽取k個的組合數和從“失敗”項目中抽取n-k個的組合數;應用超幾何分布的公式P(X=k)=CkMCn-kN-MCnN計算恰好抽取k個“成功”項目的概率;最后,如果需要計算至少抽取k個“成功”項目的概率,可以計算其補事件的概率,即至少抽取k個“成功”項目的概率等于1減去至多抽取k-1個“成功”項目的概率.需要注意的是超幾何分布的概率之和等于1,其次確保N,M,n都是正整數,且M和n的值小于N.
例1為了緩解電價壓力,確保電力穩定供應,推動綠色能源發展,并促進能源節約,某省份引入了階梯電價政策.該政策將年度用電量分為三個階段,以適應不同用戶的用電需求和能力.具體來說,年用電量在2160度及以下的家庭將享受第一檔電價,即每度0.5653元;年用電量在2161度至4200度的家庭,超出2160度的部分將按第二檔電價,即每度0.6153元計費;而年用電量超過4200度的家庭,超出的部分則按第三檔電價,即每度0.8653元計費.
在某一城市,電力公司從當地用戶中隨機選擇了10戶,并記錄了他們同一年度的用電數據.
(1)計算表中編號為10的用戶該年應交的電費;
(2)現在需要從這10戶家庭中隨機選擇4戶,對其用電狀況進行深入分析.求取在這4戶家庭中達到第二階梯用電量的戶數的分布求取列.
分析(1)按照階梯電價的規定,分段計算用戶編號10一年的用電費用,計算結果即為所求答案;(2)統計達到第二階梯用電量的用戶數量,設達到第二階梯用電量的用戶數為X,確定X的可能值,應用超幾何分布的概率計算方法,可以計算出每個可能值的概率,進而構建出X的分布列.
解(1)因為第二檔的電價比第一檔的電價每度多0.05元,
第三檔的電價比第一檔的電價每度多0.3元,
編號為10的用戶一年的用電量是4600度,
所以該戶該年應交電費為
4600×0.5653+(4200-2160)×0.05+(4600-4200)×0.3=2822.38(元).
(2)設取到第二階梯的戶數為X,
易知第二階梯共有4戶,故X的所有可能取值為0,1,2,3,4.
PX=0=C04C46C410=114,
PX=1=C14C36C410=821,
Px=2=C24C26C410=37,
PX=3=C34C16C410=435,
PX=4=C44C06C410=1210,
故X的分布列為:
2二項分布類
二項分布模型反映了在特定次數的連續獨立試驗中,每次試驗只有兩種可能的結果:成功或失敗,并且每次試驗的成功概率保持恒定.具體解題步驟為:確定二項分布的三個關鍵參數,試驗次數n、每次試驗的成功概率p和規定的成功次數k;應用二項分布的公式PX=k=Cknpkqn-k來計算恰好成功k次的概率;如果需要計算至少成功k次或至多成功k次的概率,可以計算其補事件的概率,即至少成功k次或至多成功k次的概率等于1減去至多成功k-1次或至少成功k+1次的概率.但需要注意的是當n很大而p相對較小時,二項分布近似于正態分布,可以考慮使用正態分布公式進行估算.
例2一位短視頻博主專注于展示鄉村生活,包括趕集、進城、捕魚和養雞等內容,這些充滿活力的農村生活場景吸引了大量觀眾.該博主通過直播銷售家鄉的農產品,進行了五次試銷,并記錄了銷量y(單位:百萬盒)和單價x(單位:元/盒)的數據.
問:從眾多顧客中隨機選取一定數量(數量較大)的客戶參與滿意度調查,其中一半的顧客表示“非常滿意”,“滿意”和“不滿意”的顧客各占四分之一.之后,從所有顧客中再次隨機抽取8位顧客作為幸運者,贈送禮品.這里,我們關注的是在這8位幸運顧客中,“非常滿意”體驗的顧客人數,將其定義為一個隨機變量η,求η的分布列和均值.
分析根據二項分布的定義可得到η~B8,12,我們可以使用二項分布的概率公式來計算每個可能結果的概率,從而構建出完整的分布列;由二項分布數學期望公式可求得均值.
解由題意知,從所有顧客中隨機抽取1人,則抽取的1人的問卷結果為“非常滿意”的概率為12,所以η~B8,12.
則η所有可能的取值為0,1,2,3,4,5,6,7,8,
所以Pη=0=128=1256;
Pη=1=C18×12×127=8256=132;
Pη=2=C28×122×126=28256=764;
Pη=3=C38×123×125=56256=732;
Pη=4=C48×124×124=70256=35128;
Pη=5=C58×125×123=56256=732;
Pη=6=C68×126×122=28256=764;
Pη=7=C78×127×12=8256=132;
Pη=8=128=1256.
所以η的分布列為:
所以均值Eη=8×12=4.
3結語
掌握概率與統計問題中的各種題型,對于提升解題能力、深化對概率統計的理解具有重要意義.學生在學習過程中,應不斷練習,熟練掌握每種分布模型的運用,并培養良好的數學思維習慣.打牢概率統計基礎,對于高中學生的數學學習和科學研究都具有深遠的影響.