農業經濟管理數字化轉型的發展路徑研究

摘 要：數字農業在農業現代化進程中發揮重要的推動作用。農業經濟管理加快數字化轉型，可提高農業生產效率，提升農業管理決策效能，促進農業生產節本增效，提高農業風險防范能力，加快農業生產數字化改造速度，推動農業產業轉型，延伸農業產業鏈，促進農業全產業鏈升級。但當前農業經濟管理中數字化轉型尚存在數字基礎設施建設不完善、數字技術應用成本高、數字化信息傳播不暢、數據安全與隱私風險高、農民數字素養不高等問題，可從農業數字化基礎設施建設、數字化轉型成本、數字化信息系統、數據應用安全、農民數字素養建設等方面探索農業經濟管理數字化轉型的發展路徑。

關鍵詞：農業經濟管理；數字化轉型；發展路徑；農業現代化

中圖分類號：F323 文獻標志碼：A 文章編號：1674-7909（2024）12-48-4

DOI：10.19345/j.cnki.1674-7909.2024.12.010

0 引言

近年來，一系列政策和措施出臺，強調數字農業在農業現代化進程中的重要性。2019年5月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發了《數字鄉村發展戰略綱要》，明確提出要推進農業數字化轉型，加快推廣云計算、大數據、物聯網、人工智能在農業生產經營管理中的運用。2024年5月，中央網信辦、農業農村部、國家發展改革委、工業和信息化部聯合印發了《2024年數字鄉村發展工作要點》，強調以信息化驅動引領農業農村現代化，促進農業高質高效發展。這些文件不僅明確了當前農業經濟管理的發展目標，也為農業數字化轉型指明了發展方向。

1 農業經濟管理中數字化轉型的必要性

1.1 提高農業生產效率，提升農業管理決策效能

1.1.1 實現精準農業，提高農業生產效率

農作物產量和品質易受氣候、土壤、生產條件等各種因素的影響。在農業生產過程中，僅依靠農業生產者的人工測量和現場查看，結合以往生產經驗開展農業生產，已不能適應現代農業生產的要求。農業數字化轉型使得農業生產趨于直觀化、科學化，將大數據、物聯網、云計算、第5代移動通信（5G）、人工智能（AI）識別、多傳感器數據融合等技術引入農業經濟管理過程，可實現種植作業的精準監測，幫助農業生產者掌握生產規律，提高農業生產效率。

1.1.2 調整優化農業結構，提升農業管理決策效能

數字農業對影響作物產量和品質的土壤、水分、氣候、作物品種習性等因素進行數據采集，從耕、種、管、收等生產環節積累農業種植行為數據，通過農業種植數據的匯總和大數據分析，掌握區域內種植結構、產量情況，幫助農業生產者依據數據分析結果調整農業生產結構與方式，將生產過程中的各種不可控因素變為可控因素，提升農業決策的科學性和準確性，優化農業資源配置，助力農業生產的動態調整，更好滿足多元化的產品需求和生產需要，以此帶動農業持續穩定發展［1］。

1.2 促進農業生產節本增效，提高農業風險應對能力

1.2.1 根據作物需求優化水肥藥施用量，推動農業生產節本增效

數字農業將信息化、數字化、智能化技術應用到農業生產系統，通過海量數據的獲取，建立農業模型和算法，摸清作物的生長規律和對光、溫、水、肥等資源的需求特點，通過高通量作物表型監測、人工智能病蟲害識別、土壤快速無損檢測等技術，構建作物生長模型，智能化精準識別作物的病蟲害，對土壤進行快速全面體檢，從而做出適時適量施用水肥藥、播種收獲時間選擇等管理決策。根據作物需求進行水肥藥的精準施用，對作物種植過程進行精細化、精準化管理，可減少水肥藥用量，實現作物產量和品質的提升。

1.2.2 加強災情監測與風險預估，提高農業風險應對能力

數字農業帶來的信息感知、精準決策、智能控制等功能，讓農業生產從以往的經驗型生產轉向現代化生產。智慧化設備為作物保持穩定的生產環境，可實現對農田氣象墑情、蟲情等生產環境指數的實時監測，及時預知異常天氣與病蟲害發展趨勢，以有效應對自然災害和病蟲害的威脅，為農業生產經營提供科學指導，降低災害損失，增強農業生產的抗風險能力。

1.3 加快農業生產數字化改造，推動農業產業轉型升級

1.3.1 改進農業生產技術，加快農業生產數字化改造

目前，數字農業科技裝備在細分領域不斷開花結果。多功能作業平臺、測繪無人機、采摘機器人、無人植保機、遙感無人機、智能插秧機等智能作業裝備系統被不斷開發應用，在5G技術的支持下進行高精度作業，通過精準農業、智能農機等技術手段，實現農業生產的智能化和精細化，提高農業生產效率和質量，助力打造現代化大農業新場景，以農業生產技術的革新帶動農業經營管理效率的提升。

1.3.2 聚合數據力量，推動農業產業改造升級

數字農業運用先進的科學理論、設備技術等對傳統農耕模式進行創新、調整與優化，推動傳統農業朝著現代化、機械化、產業化、智慧化方向發展。在農業經濟管理中運用農業大數據，充分發揮大數據技術在信息資訊方面的優勢，既能綜合分析傳統農業的缺陷與不足，又能科學預測農業發展方向，切實解決傳統農業信息滯后的問題，為傳統農業的改造升級提供支持。

1.4 延伸農業產業鏈，促進農業全產業鏈轉型升級

1.4.1 暢通要素流動通道，延伸農業產業鏈

生產要素的客觀限制是農業現代化進程的重要阻礙因素，農業生產與管理建立在市場導向基礎之上，需要兼顧多方面數據的綜合分析，全面考量市場需求、地方自然資源與條件、農業配套設施設備與生產技術等因素。數字技術為農業生產、流通、銷售的各個環節提供要素支持，提高信息流動效率，削減信息獲取難度，減少產業鏈縱向和橫向參與主體間的信息差，有效推動生產數字化、流通現代化、銷售高效化，深化農業與相關上下游產業的緊密結合，全方位推動農業產業鏈的延伸［2］。

1.4.2 整合生產要素和服務主體，促進農業全鏈條數字化轉型

數字技術推動農業生產向精細化、高效化、綠色化發展，依靠數字育種、智能農機設備、大數據分析等現代信息技術，進行生產全流程精準操控，推動生產、加工、流通、銷售各環節穩步向數字化、標準化、規?；D型，實現農產品從產前、產中到產后全鏈條系統自動化管控及生態圈建設，有效促進農業生產增產、增效、增益，為農業現代化的實現夯實基礎。

2 當前農業經濟管理中數字化轉型存在的不足

2.1 數字基礎設施建設不夠完善

《中國互聯網網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2023年末，我國農村地區互聯網普及率已提升到66.5%。這表明在數字鄉村發展過程中，基礎通信設施的建設已初具規模。但數字農業發展并不僅是信息基礎設施建設和數字平臺搭建的技術呈現，更要能夠滿足農業發展需要，切實解決農業發展問題。一方面，目前鄉村數字基礎設施建設方案傾向于標準化，方案設計往往復制城市的數據管理系統，聚焦于數據的可視化、景觀化。但我國農村情況千差萬別，存在大量小、散、遠的村莊，標準化、規?；臄底窒到y脫離于鄉村現實，不能滿足村莊的個性化需求，往往使用率較低，阻礙農民通過實踐操作提升數字素養與能力。另一方面，一些偏遠地區的鄉村網絡基礎設施薄弱，數字鴻溝問題依然存在，導致在信息技術高度發展時期仍然存在“鄉村遲滯”現象，農民對數字知識和技能的訴求尚未得到滿足。

2.2 數字技術應用成本高

數字農業需要引入大量的智能化設備，如智能傳感器、物聯網設備、無人機、自動化農機等，設備的購置費用較高，初期投入成本高；同時，為確保數字農業的穩定運營，設備運營過程中要持續對設備維護、技術更新、人才薪資等進行投入，后期運營成本高，而農業具有資金回收周期長的特點。數字農業投入高，難以在短期內收回，這使得作為農業生產主要經營主體的普通農戶難以負擔數字化轉型的成本。

2.3 農業數字化信息傳播不暢

當前，數字技術在我國農產品銷售和流通環節發揮了巨大作用。然而，數字技術在農業生產環節的應用，尤其在實現精細化管理方面，目前多集中于單點的研究和小規模的應用，缺乏覆蓋農業生產全流程的數字技術應用。不同農業經營主體對農業數據的采集標準不統一，主體間存在“信息孤島”，導致涉農數據資源尚未實現共享互通，農業數字化信息傳播不暢。

2.4 農業數據的安全與隱私問題

在數字農業發展過程中，數字技術與農業農村各領域各部門滲透融合，農業數據收集涵蓋范圍廣泛，積累了海量數據資源，包括氣象、土壤、水質、農機、農作物生長、農業建設等各方面的重要數據。在農業數據的傳輸和共享過程中，數據的安全和隱私問題不容忽視。一方面，數據的收集和傳輸涉及多部門、多層次，參與者眾多，任何參與人員的疏忽或不法行為都可能導致數據泄露或被非法篡改，影響數據的準確性和可靠性［3］，對農業農村部門的精準決策、農業生產者的數字化生產和銷售等造成不利影響。另一方面，農業數據的共建共享增加了數據泄密的風險敞口，可能會導致農業數據被非法獲取或濫用，影響農業數據的安全性和隱私性。

2.5 農民數字素養不夠高

一方面，農村人口老齡化加劇農民數字素養培育難度。第七次全國人口普查數據顯示，農村60歲以上老年人口占比14.98%，比第六次全國人口普查上升約8個百分點，鄉村老齡化程度更高、更嚴重。留存農村人口年紀偏大，受教育水平偏低，導致其對數字技術的接受程度較低，面對數字技術的使用門檻，其使用意向偏弱，導致“不會用”和“不敢用”的問題。另一方面，數字設備適農化水平較低。在農村生活生產場景中，智能終端易摔易壞，更換成本較高，而農民使用“老年機”的現象普遍，“老年機”功能少，導致不利于培養其數字素養。當前，軟件應用程序的操作流程較為復雜，在注冊及使用過程中，涉及的身份驗證、權限設置等步驟煩瑣。此外，諸如澆水、施肥等多種功能未能有效集成于單一平臺之中，上述因素均影響了用戶的使用體驗，進而導致了應用程序被評價為“不好用”的情況。此外，農民在獲取數字技能方面往往依賴于親朋好友或鄰里間的幫助，這種學習方式較為零散，缺乏科學性和系統性，從而在一定程度上阻礙了農民數字素養與技能的有效提升。

3 農業經濟管理中加快數字化轉型的實踐路徑

3.1 加強農業數字化基礎設施建設，整合優勢數字資源

為了進一步推進農村電信網絡、寬帶網絡的建設和升級，彌補技術、設施等短板，政府、電信運營商及農業科技企業等應共同整合現有的優勢數字資源和數字技術。這一整合將圍繞智慧農業、智慧廣電、數字供應鏈等多場景的數字農業設備需求，旨在建設更為完備的農村信息服務體系。

綜合考慮不同鄉村的環境和結構特點，打造能夠滿足農民不同層次需求的數字服務平臺。該平臺應重點突出適用性，簡化使用流程，降低操作難度，確保農村居民有興趣、有意愿參與其中。通過完善硬件設施和搭建軟件平臺，鄉村信息化發展基礎得以夯實。

3.2 降低數字化轉型成本，提升數字技術應用水平

加強科技創新和研發，推動技術升級和更新換代，開發普適性數字技術，克服技術更新換代快、投入成本高等問題。通過政策扶持和市場機制等手段，降低數字化轉型的成本和門檻，盤活數字化資源，讓農業產業鏈條能夠負擔數字化轉型的成本，讓更多農民能夠享受到數字化轉型帶來的紅利，真正做到讓數字化服務普惠千家萬戶。

降低農民使用數字設備的技術和費用門檻，將數字技術從易到難地接入農民的生產生活，推進互聯網應用適農便農，吸引農民應用數字技術，對符合條件的農村數字產業專用設備按照相關規定進行補貼，促進數字技術接入普適普惠，增強農民對應用數字技術的底氣和信心。

鼓勵小農戶通過合作社、產業聯合體等形式共同實現數字化轉型。小農戶經濟實力有限，新型農業經營主體可發揮聚合優勢，聯合小農戶共同籌集資金購買數字化設備，提供技術支持和管理服務，共享資源和技術，幫助小農戶實現數字化生產和流通。

3.3 暢通數字化信息系統，實現農業數據資源的共建共享

建立農業生產全流程的數據采集標準，提高不同經營主體的采集結果的可比性、可兼容性、可集成性和連貫性，在大范圍內打通農業生產的數據流，實現涉農數據資源共享互通，打破農業個體化的信息孤島。

建立農業大數據共性平臺底座。影響農業生產的水、土、氣、生等4類指標的數據格式和類型不同，數據來源不一致，具有多源異構的特點。這些數據通常以不同結構和語義表示，無法直接融合和共享。因此，數字農業應建立農業大數據共性平臺底座，匯聚不同區域的農業信息，加快彌合“數字鴻溝”。

3.4 規范農業數據管理，增強農業數據應用安全

制訂農業數據采集、傳輸、存儲、訪問等管理制度和規范，加強數據要素治理，確保農業大數據安全，按照人員崗位和工作需求，確定不同工作人員接觸不同等級數據的權限，避免農業數據泄漏造成的被動局面。

完善農業數據分類分級管理制度，建立完善的數據安全和隱私保護機制，加強數據監管和防護，確保數據的安全性和隱私性。按照農業產業領域對數據進行分類，對不同等級數據采取不同程度的保密措施，對重要數據和核心數據進行審慎開放共享，增強農業數據應用安全［4］。

3.5 加強農民數字素養建設，提高農民的數字技術應用水平

加強對數字技術在農業生產領域的應用與案例分享，通過實踐經驗的傳授與交流，讓農民深入認識數字技術對農業生產的作用和價值［3，5］，扭轉農民數字化意識不強的現狀，提高農民應用數字技術的意愿。

加強農民的數字素養培訓和教育，提高他們的數字技能和應用能力，注重農民數字素養培育與農業產業發展、農村治理等的緊密結合，體現實踐性和社會性，讓更多農民搭乘“數字快車”，跨越“數字天塹”，共享“數字果實”。

加強培訓和技術支持體系的建設。通過政府部門設立培訓機構，并與農民合作社、農業合作社、農業產業聯合體等組織合作，開展農民培訓計劃，切實提高農民數字素養，激發農民參與數字農業建設的主體性。

4 結束語

當前，數字技術成為驅動農業高質高效發展的重要引擎，數字化轉型成為當前農業經濟管理的發展目標，因此，應探索轉型發展路徑，從數字化基礎設施建設、數字化轉型成本、數字化信息系統、數據應用安全、數字素養建設等方面，推動農業經濟管理加快完成數字化轉型。

參考文獻：

［1］徐鳳梅.農業大數據在農業經濟管理中的應用及提升策略［J］.新農民，2024（17）：43-45.

［2］成彬.農業大數據在農業經濟管理中的作用探討［J］.山西農經，2024（1）：159-161.

［3］李歡歡.農業經濟管理中的數字化轉型與農業生產效益提升研究［J］.農村經濟與科技，2023，34（18）：21-24.

［4］牟秀花.基于數字農業背景的農業經濟管理體系創新研究［J］.農村經濟與科技，2024，35（3）：77-80.

［5］吳豐，宋磊.新時期農業經濟管理信息化制約因素與發展路徑探討［J］.智慧農業導刊，2022，2（22）：74-76.