智慧社會背景下的突發事件群智感知模式構建研究

基金項目：2023—2024年中國人民警察大學學生科技創新計劃項目；項目編號：YJSKC2445。中國人民警察大學中青年科研創新計劃課題；項目名稱：基于大數據的京津冀突發事件情報感知研究；項目編號：ZQN2019011。

作者簡介：鄧凱（1998— ），男，碩士研究生；研究方向：公安情報學。

摘要：面對當前社會各種自然和人為突發事件頻發的嚴峻形勢，在智慧社會語境下的萬物互聯、智能創新和多元融合的時代背景下，文章基于對“群智感知”模式研究，利用價值群智感知指導數據向情報轉化，為決策者提供了有力的信息支撐，有助于降低社會突發事件的風險和影響，為應對各類突發事件提供更強大的智力支持，助力社會的和諧、穩定發展。同時，也將為我國智慧社會的建設提供有力支持，為其未來發展注入新的動力和活力。

關鍵詞：智慧社會；突發事件；群智感知；感知模式

中圖分類號：TP311.13;D63" 文獻標志碼：A

1" 現狀分析

當前我國正處于關鍵轉型期，社會矛盾增加，突發事件增多，這對國家穩定和人民生活產生負面影響。鑒于我國智能技術的迅猛發展，城市發展理念已從傳統的立體城市轉變為智慧城市，在智慧城市中，街面、建筑、自然地貌等區域布設有眾多傳感器，實現了對城市治安及各方面的動態監管，為情報感知提供數據支持［1］。同時，介于在智慧城市生活的居民的傳感器設備的升級，其能夠在生活工作中多方面收集各種感知信息，這些信息也能極大地幫助情報感知工作，在這種背景下，產生了一種“以人為中心”的數據傳導模式，稱為移動群智感知（簡稱群智感知）。在移動群智感知網絡當中，人可以作為一個主動參與者，利用自身攜帶的可移動傳感器設備，參與到數據感知、數據傳輸、數據分析等每個過程［2］，它克服了以往安裝成本高、系統維護難、服務模式不靈活等缺點，人們可以利用這些便攜式設備組成移動感知網絡，對其經常涉足的區域進行監控，獲取人群在這些區域所處的物理環境、個人行為、車輛狀況、來去動向等信息，從而滿足國家或政府全面感知的需求，將這些信息運用到突發事件的預警檢測、應急處理與救援、后續處理工作當中有著顯著優勢［1］。

當前國內外學者對突發事件應急管理的研究成果頗豐。國內，李綱［3］認為城市應急決策是應急管理的核心，是整個應急處置、救援與評估過程規范化、科學化的關鍵，并從組織體系、保障體系與運行機制3個層面系統探討了智慧城市快速響應情報體系的協同運作模式。曾子明等［4］以公共衛生數據情報為核心， 構建公共衛生突發事件情報體系， 包括公共衛生數據情報的采集、處理、挖掘和服務， 實現公共衛生突發事件的智能管控。關于結合群智感知應對突發事件的研究，國外學者研究案例較豐富，Rawan等［5］強調了移動群智感知工作目前針對的突發事件各個處置階段，并提出了人類傳感器的概念。Andrea等［6］提出一種情境自適應群智感知和知識提取系統，用于應對災難熱點和危機管理。因此，將群智感知應用于突發事件，建立完整的突發事件群智感知模式，并依托智慧社會建設的理念和技術對突發事件進行監測和預警，可以達到控制局勢、維護社會穩定的效果。

2" 相關概念

2.1" 突發事件

2.1.1" 突發事件的界定

關于突發事件的界定，大多數學術文獻沿用《中華人民共和國突發事件應對法》的概念認定，指突然發生造成或者可能造成嚴重社會危害，需要采取應急處置措施予以應對的自然災害、事故災難、公共衛生事件和社會安全事件［7］。

2.1.2" 智慧社會建設背景下突發事件的特點

在智慧社會建設背景下的突發事件，相較于傳統社會背景下的突發事件，其特點發生了一些變化。

（1）突發性更強烈。

在智慧社會中，設備與設施之間的高度互聯性確實為突發事件的發生提供了更多可能性，同時也使得這些事件的表現形式更加多樣化和隱蔽。這種復雜性增加了對突發事件進行預測和預警的難度，從而對整個社會系統的穩定性和安全性構成了挑戰。

（2）影響范圍更廣泛。

在智慧社會中，信息的快速傳播和高度透明化導致了突發事件影響范圍的顯著擴大。這種快速的信息流通不僅加速了事件本身的影響擴散，也使得事件的潛在后果更加多元和復雜。突發事件不再局限于對特定地區或群體的影響，而是可能波及整個社會的經濟、環境等層面，引發連鎖反應。

（3）應對難度更大。

在智慧社會中，突發事件更加復雜、多元化，涉及技術、管理、社會等多個方面的問題，需要采取多種手段和措施進行應對。同時，還需要協調各種資源、各方利益關系等，增加了應對的難度。

2.2" 群智感知

2.2.1" 群智感知簡介

群智感知由眾包、參與感知等相關概念發展而來，研究領域主要集中在以下幾個方面：一是感知數據收集，主要包括靜態節點覆蓋的數據收集機制、基于云計算的數據收集機制；二是任務分配，相關學者提出了邏輯鄰域的概念，利用雙重任務分配器算法、最優節點調度算法解決多任務分配和復雜任務分流等問題；三是隱私保護，主要有參與者隱私偏好、匿名任務分配以及防御攻擊機制；四是激勵策略，主要以金融激勵的激勵機制為主；五是將不同結構、不同位置收集的模態數據在統一的可視化平臺進行高效集成融合。

2.2.2" 突發事件群智感知網絡系統架構

突發事件群智感知網絡系統架構的設計旨在將廣大用戶的智能手機、傳感器等終端設備納入統一的網絡體系，通過實時數據采集、傳輸和處理，實現對突發事件的快速感知和響應。該系統架構的核心思想在于“群智”，即充分利用大眾的智慧和資源，提高突發事件應急響應的效率和準確性。

網絡架構由多個關鍵組成部分構成，包括數據采集層、數據傳輸層、數據處理層和應用服務層［8］。

（1）數據采集層是整個系統的基石，通過部署在各類終端設備上的傳感器和應用軟件，實現對突發事件相關數據的實時采集。這些數據包括地理位置信息、氣象數據、圖像視頻等，為后續的分析處理提供原始素材。

（2）數據傳輸層負責將采集到的數據快速、穩定地傳輸到數據處理中心。收集的數據來自不同的傳感器設備或是連接不同的網絡，因此收集的數據往往多源復雜，在這一層，平臺采用了多種傳輸協議和技術手段，確保數據的實時性和可靠性。同時，為了應對網絡擁堵和不穩定的情況，本文還設計了數據緩存和重傳機制，以確保數據的完整性和可用性。

（3）數據處理層是系統的核心部分，負責對接收到的數據進行清洗、分析和挖掘。通過運用先進的算法和模型，系統可以對數據進行深度處理，提取出對突發事件具有預警性、價值性的數據。

（4）應用服務層通過感知數據的采集和傳輸，在處理后傳輸到云中心處理器，應用層中的云中心處理器對感知數據進行相應的存儲和處理，完成各種應用任務，滿足平臺在應急響應過程中的多樣化需求。這些任務包括實時監測、預警發布、決策支持、資源調度等，幫助用戶快速、準確地應對突發事件。

3" 智慧社會建設背景下城市突發事件群智感知模式

3.1" 群智感知數據收集模式

有專家認為，利用群智感知收集數據參與到城市突發事件的應急處置當中，是一種智慧應急的社會信號“眾包”模式［9］。社會信號是人作為一個介質，在現實空間傳播表現出來的符號。群智感知作為一種通過個體或群體共同感知信息形成數據網絡的新感知模式，可以將無數個來自不同空間的社會信號串聯起來。在智慧社會背景下，移動傳感器就充當了社會信號發射器這一工具。

3.1.1" 以參與者為中心的數據收集

在以參與者為中心的數據收集的模式下，數據收集的過程主要依賴參與者（民眾、志愿者等）的主動貢獻。參與者使用自己的智能設備（如智能手機、可穿戴設備等）或通過社交媒體平臺主動分享數據和信息。這種收集模式有高度分散、實時性強、互動性強等特點，能夠有效集聚群智，發揮群眾力量。

3.1.2" 以服務器平臺為中心的數據收集

在以服務器平臺為中心的感知數據收集系統中，數據源被視為最重要的部分。這種模式下，數據收集和處理主要由中央服務器或專門的數據處理中心負責，數據可以來自固定的傳感器網絡、監控攝像頭、物聯網設備等，也可以通過集中的軟件平臺接收用戶提交的數據。服務器平臺作為數據的集中地，負責收集、存儲、處理和傳輸各種數據。

3.2" 突發事件群智感知數據融合模式

在移動群智感知網絡中，參與用戶提供的數據來自不同機構、不同設備，格式也大不相同，為了避免交付給感知平臺的數據過于冗余以及在參與用戶傳輸數據過程中產生不必要的損耗，便于在最短時間內方便服務器平臺接收到突發事件情報，需要將分布在不同地點的多模態數據建立一個統一的可視化平臺進行融合［10］。

3.2.1" 轉發聚集索引數據融合

轉發聚集索引數據融合是一種創新的數據融合方法，特別適用于處理社交媒體數據。通過分析信息的轉發路徑和頻率，可以識別信息的重要性和可靠性，進而聚合相關信息，提高數據分析的準確性。在感知節點相遇過程中，該方法減少了冗余數據的傳輸，為數據融合過程節省了大量時間。

3.2.2" 空間—時間融合

空間—時間融合的方法結合地理信息系統（GIS）和時間序列分析，對數據進行空間和時間上的融合，以準確地定位事件因果并分析其發展趨勢。

3.2.3" 多模態數據融合

多模態數據融合方法整合了文本、圖像、視頻等不同形式的數據，使用深度學習等技術提取和融合特征，以獲得更全面的事件理解。

3.3" 突發事件群智感知任務分配模式

智慧社會建設背景下的群智感知任務分配模式是一種利用群體智慧和感知數據來實現任務分配和協同執行的機制，主要研究有以下2種。

3.3.1" 基于參與式感知的任務分配

參與式感知允許用戶根據自身情況選擇是否加入感知任務，但需改變原定路線至指定地點，可能導致額外成本。盡管如此，突發事件發生時，用戶主動參與任務分配能提高效率，根據個人能力、特長和地理位置承擔任務，有助于激發積極性和縮短響應時間。

3.3.2" 基于機會式感知的任務分配

機會式感知模式允許用戶在不知情的情況下被動參與，在日常生活中自然而然地完成任務。該模式適用于突發事件，能根據實時情況靈活調整任務分配，充分利用環境和資源，增強適應性。然而，它要求高級的任務分配算法和系統，以應對復雜多變的環境，需要不斷優化以保持有效性。

3.4" 突發事件群智感知隱私保護模式

通過收集和分析大量用戶提供的感知數據，可以實現突發事件領域的智能化服務。但這個過程中，用戶的隱私信息也面臨著被泄露的風險。例如，谷歌地圖的實時地圖需要收集司機的“匿名”位置信息，但是在數據傳輸過程中，容易被不法分子截取以獲取相關利益信息，導致司機的行駛路線或軌跡暴露給外人，從而被獲取到位移信息，不法分子就可能利用這些截取的非法信息推導出司機的生活軌跡、行為習性等，再結合其提交的感知信息數據，能推斷其個人詳細信息等敏感數據，因此會導致司機的隱私被嚴重泄露甚至出現人身傷害。對此，如何保護參與用戶的隱私，成為急需解決的問題。

3.4.1" 基于匿名方法的隱私保護模式

為了保護用戶的身份隱私，對收集到的位置、行為等信息進行匿名化處理，使得不能與用戶的真實信息和其他敏感信息進行關聯。具體來說，通過去除或模糊與個人身份相關的標識符，如手機號碼、身份證號等敏感信息，使得數據匯總后無法追溯到具體的個人。此外，還可以采用k-匿名化方法，使得每個個體在數據集中無法被單獨識別［11］，通過這種方式，即使數據遭到泄露或被非法獲取，也無法用于非法目的。

3.4.2" 基于數據擾動的隱私保護模式

基于數據擾動的隱私保護模式通過向原始數據中添加一定的噪聲或擾動，以保護個體的隱私信息不被泄露。這種模式的核心思想是在保證數據分析結果的準確性和可用性的同時，通過擾動處理，降低個體數據的可識別性，從而實現對個體隱私的保護。

3.4.3" 基于數據加密的隱私保護模式

為了防止數據在傳輸過程中被竊取或篡改，可采用加密技術對數據進行加密處理。數據加密技術是一種保護數據機密性、完整性和可用性的基本手段，主要包括對稱加密和非對稱加密2種類型［12］。通過使用先進的加密算法和密鑰管理機制，確保數據在傳輸過程中的安全性和完整性。同時，對于存儲在服務器上的數據，也應采取相應的加密措施，以防止數據被未經授權的第三方訪問或篡改。

3.5" 群智感知激勵模式

群智感知模式中的用戶行為確實存在不確定性，包括自私性、個體理性、不誠實性和不確定性等特點［13］。用戶通常通過智能移動設備上傳數據，但在無獎勵的情況下，他們可能不愿參與或參與度不高，這影響數據收集的效率和質量。因此，設計一套有效的激勵機制，對于提高移動群智感知系統的效能至關重要。通過激勵措施，可以鼓勵用戶更積極地參與感知任務，提供更精準、高質量的數據，從而提升整個平臺的效率。

目前針對群智感知激勵模式，本文將其分為金融激勵、社會認可激勵、社區和文化激勵、游戲化激勵。

3.5.1" 金融激勵

金融激勵可以給予提供有價值的參與用戶最直接的物質獎勵，如為他們提供現金獎勵或者賞金。此外，平臺還可以與商家合作，為參與群智感知活動的用戶提供折扣或者優惠券等實物獎勵。

3.5.2" 社會認可激勵

社會認可激勵是精神獎勵的一種，通過公開表彰、頒發證書、勛章等形式，給予參與者社會認可。在平臺用戶系統中還可以建立參與者貢獻排行榜，只要提供有價值的信息，可獲取積分，并定期評選“最佳貢獻者”等，提高參與者的社會地位和認同感。

3.5.3" 社區和文化激勵

平臺創建線上或線下的社區論壇，鼓勵參與者交流經驗、分享故事，營造積極的參與氛圍。組織與群智感知主題相關的文化活動，增強參與者的歸屬感和使命感。

3.5.4" 游戲化激勵

平臺通過設置積分獎勵系統，讓參與者通過貢獻數據或完成任務獲得積分，積分可以兌換獎勵或用于提升用戶等級，以游戲化的方式激勵用戶達成特定目標，提高參與的樂趣。

4" 結語

在智慧社會建設的背景下，基于群智感知的突發事件情報感知工作呈現巨大的潛力與價值，隨著城市理念的不斷發展，突發事件情報感知工作正經歷著轉型。群智感知對社會突發事件處理工作提供了一個新的思路，將推動突發事件信息轉化為情報的效率和質量，進一步提高突發事件情報感知的廣度，實現了“群體智慧”與情報感知工作的結合，有助于促進群眾協助政府大范圍的動態感知突發事件動態，以維護社會的穩定。

參考文獻

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（編輯" 沈" 強）

Research on the construction of group intelligence perception model of emergencies in the background of smart society

DENG" Kai， ZHENG" Nan

（People’s Police University of China， Langfang 065000， China）

Abstract： Facing the grim situation of frequent natural and man-made emergencies， this paper， based on the study of “swarm intelligence perception” mode， provides strong information support for decision makers， helps to reduce the risk and influence of social emergencies， provides stronger intellectual support for coping with all kinds of emergencies and helps the harmonious and stable development of society.at the same time， it will also provide strong support for the construction of our country’s wisdom society and inject new impetus and vitality into its future development.

Key words： smart society; unexpected events; group intelligence perception; perception mode