媒介可供性視角下AI音樂的發(fā)展研究

摘要：音樂作為一種獨特的藝術形式和媒介形式，在傳遞信息、溝通情感方面具有重要作用，如今在AI技術的加持下，音樂這一媒介可供性的范圍、內容、形式等發(fā)生了顛覆性轉變。文章以媒介可供性的內涵為理論支撐，分析了媒介可供性與AI、AI音樂之間的關聯(lián)，從信息生產可供性、社交可供性以及移動可供性三個層面闡釋了AI音樂發(fā)展的契機，提出了重視法律可供性、深化技術可供性以及加強人才可供性的AI音樂發(fā)展策略，希望對音樂智能化發(fā)展有所啟發(fā)。

關鍵詞：AI音樂" 人工智能" 媒介可供性" 音樂版權

信息技術的高速發(fā)展不僅帶動了新的信息革命，同時也深刻地影響了各行各業(yè)的發(fā)展。2023年初Open AI公司發(fā)布的ChatGPT在內容生態(tài)掀起了一場疾風驟雨，人工智能生產內容成為了最具革命性的技術進步，這也意味著人工智能解鎖了更多創(chuàng)造性的功能。當前人工智能在不斷拓寬其發(fā)展領域，并逐步應用于音樂領域。2023年5月上海科技節(jié)推出AI主題曲，將“AI+藝術+科技+音樂”融為一體，讓大眾看到了人工智能的力量，也讓音樂產業(yè)預測到了由AI賦能的音樂領域的發(fā)展前景。

一、媒介可供性與AI技術、AI音樂的關系

（一）媒介可供性的內涵

二十世紀七十年代，美國知名心理學家詹姆斯·吉布森（James Jeroe Gibson）首次提及了“可供性”（affordance）這一概念，并于2015年被美國學者安德魯·理查德·施洛克（Andrew Richard Schroeder）正式引入傳播學領域[1]。2017年學者萊斯（R.E.Rice）對媒介可供性的概念進行了界定，并指出任何媒介活動、傳播實踐的效果都不是由單一元素導致的，而是媒介技術、環(huán)境以及媒介使用主體共同作用的結果。同年，媒介可供性這一概念被我國學者潘忠黨引入國內，并將其分為“信息生產可供性（production affordances）、社交可供性（social affordances）和移動可供性（mobile affordances）三個大要素”[2]。

（二）媒介可供性與AI技術的關系

媒介可供性將媒介技術與個人、群體和組織之間的關系聯(lián)系起來，為大眾理解新興媒介的可供性提供了依據。AI技術作為一種新興技術，在使用過程中不斷升級，2022年企業(yè)采用人工智能的能力數是2017年的2.5倍，這可以為媒介可供性潛能的發(fā)揮提供助力。

（三）媒介可供性與AI音樂的關系

學者萊斯（R.E.Rice）的媒介可供性定義以及學者潘忠黨對媒介可供性的分解，為基于媒介可供性視角開展研究提供了初步的研究框架。具體來說，媒介可供性理論從信息生產可供性、技術可供性和社交可供性等三個可供性因素中為AI音樂從制作到傳播提供了一個合適的研究視角，能夠有效彌補當前研究只單純關注技術本身的先進性和創(chuàng)新性而忽略了技術之外的因素的不足，打開了AI音樂將AI技術放入整體發(fā)展環(huán)境進行研究的新視角。

二、媒介可供性視角下AI音樂的發(fā)展契機

音樂既是一種常見的藝術形式，也是一種獨特的媒介資源，有其獨特的審美風格和傳播價值，伴隨著人類文明的發(fā)展而不斷變化，不僅與歷史變遷、社會背景以及民眾生活息息相關，同時也受到了媒介技術的影響。AI技術在音樂領域的運用逐漸深入到音樂的各個環(huán)節(jié)和各個音樂類別當中，作為表征物的音樂與作為技術物的AI在碰撞中形成新的媒介，對AI音樂內容生產、情感滿足以及傳播模式都產生了一定的影響。

（一）信息生產可供性——AI音樂的內容生產

在音樂內容越來越豐富的今天，傳統(tǒng)音樂生產模式稍顯落后，生產力和供給力不能滿足大眾的需求，這給音樂產業(yè)發(fā)展造成了巨大沖擊，亟需借助技術提升生產力。信息生產可供性中包含可編輯、可復制在內的多項可供力，AI技術應用于音樂領域，不論是在音樂生產創(chuàng)作的效率方面，還是在音樂種類、曲風的創(chuàng)新性方面都獲得了質的突變。

1.創(chuàng)作效率大幅提升

生產可供性的“可復制”在于能夠靈活調動內容資源和數字信息，以此來協(xié)調內容生產，因此，AI技術在音樂領域的廣泛應用，使得AI音樂的創(chuàng)作效率大幅提升。一方面，與音樂有關的數據內容能夠在短時間搜集、分析、復制和共享，節(jié)約了創(chuàng)作者的大部分時間，且AI的數據搜集更加全面，分析結果也更為科學客觀，在音樂檢索、樂譜識別等方面發(fā)揮了重要作用；另一方面，音樂制作中包含了大量的弱智能、機械化的重復性工作，AI技術的加入實現(xiàn)了機械化工作的“可復制”，其創(chuàng)作的效率是傳統(tǒng)音樂創(chuàng)作效率的數倍。例如，紐約嘻哈藝人Big Baby Gandhi借助AI軟件僅用一周時間就完成了歌曲《War With The Matrix》的音樂及MV制作，這在AI技術介入之前是難以想象的。

2.多元內容層出不窮

AI技術使得信息生產的可供性增強，這是由于AI技術在智能化升級過程中，用戶使用和掌握AI技術的門檻不斷降低，間接促使用戶參與內容生產的能動性增強，AI技術應用下音樂“可編輯”的用戶和領域不斷拓寬，最終使得AI音樂多元化內容層出不窮[3]。首先，AI音樂的“可編輯”用戶越來越多。以往只有在學習了大量的音樂基礎知識后才具備音樂制作的能力，但隨著AI音樂生成器上市，業(yè)余愛好創(chuàng)作者甚至是音樂小白也可以借助AI技術對音樂進行“編輯”和二次創(chuàng)作；其次，AI音樂的可編輯領域從傳統(tǒng)音樂類別拓寬至更廣的領域。隨著音樂制作成本降低，一些影視、廣告以及游戲領域從購買配樂轉換為自主“編輯”配樂，有效提升了AI音樂與其他領域的適配度。

（二）社交可供性——AI音樂的情感共鳴

媒介可供性之所以備受關注，是由于該理論打破了以往研究集中在媒介技術這一單一因素的線性表達，結合了環(huán)境以及環(huán)境中的感知者來共同了解媒介技術帶來的變化，使得媒介技術不再只是社交的一種工具手段和客體，而是建立社交、進行互動、促進情感交流的共同體。媒介可供性中的社交可供性強調人的精神和情感因素，而音樂的創(chuàng)作傳播恰恰與人的情緒情感、精神世界的表達密切相關。因此，AI技術深入音樂領域，能夠充分調動創(chuàng)作者與音樂受眾的情感，并通過音樂產生情感共鳴。

1.情緒情感的個性化表達

相比書法、繪畫等小眾化、視覺化的藝術，依靠聽覺系統(tǒng)傳播的音樂藝術更追求大眾化的表達，而大眾化表達的核心就在于情感的抓取和情緒的調動，換言之音樂的創(chuàng)作之源是情感。因此，一直以來，音樂都是以創(chuàng)作者的情感為核心，將創(chuàng)作者復雜的、激烈的內心世界轉換為音符和歌詞后，再為其尋找擁有共同情感的受眾。AI音樂的社交可供性包含的“可傳情”和“可致意”，能夠實現(xiàn)受眾情緒情感的個性化表達。一方面，“可傳情”即受眾可以借助媒介屬性訴諸情感，從以創(chuàng)作者為核心的模式轉向以受眾為核心的模式。在訴諸情感的過程中，受眾可以借助AI音樂這一載體展現(xiàn)表達自己的內心世界和心理活動，從而助力個性化AI音樂的生成和傳播，進而實現(xiàn)音樂的千人千面。另一方面，“可致意”即受眾可以借助媒介表達意見，在這個過程中受眾借助AI 技術將自身對音樂的理解和追求轉換為數據，成為AI音樂創(chuàng)作的養(yǎng)料和依據。

2.以音樂為媒的群體互動

媒介的社交可供性具有“可連接”的基本功能，即媒介可以連接各個要素組建社會關系網絡，AI技術的出現(xiàn)能夠幫助受眾形成以音樂為媒介的群體互動。一是能夠充分調動音樂領域各個元素的協(xié)同傳播；二是可以利用音樂將情感共同體凝聚在一起，形成音樂社交網，以更好地助力音樂傳播。例如，2023年5月，B站音樂區(qū)的AI翻唱出圈，其中“AI孫燕姿”的音樂受到了追捧并快速沖上熱搜，其發(fā)布了超過1000首的AI音樂，部分單曲播放量近300萬。通過網站數據發(fā)現(xiàn)，“AI孫燕姿”流量的背后是已成年的“千禧一代”在尋找記憶共同體，這種現(xiàn)象突出了社交可供性在AI音樂發(fā)展中的價值。

（三）移動可供性——AI音樂的多維傳播

AI技術正在以驚人的速度蔓延至音樂領域，使得音樂領域展現(xiàn)出了前所不能及的創(chuàng)造力，完全顛覆了音樂產業(yè)的傳統(tǒng)模式，不僅在音樂內容生成和創(chuàng)新方面提供了強大的動能，也為音樂的傳播提供了支持。移動可供性集中體現(xiàn)在消費的“場景化”以及反饋信息的搜集，可以有效實現(xiàn)AI音樂的多維傳播。

1.沉浸立體的音樂呈現(xiàn)

盡管音樂一直以來都是以聽覺系統(tǒng)為支撐的藝術表達，但AI技術的介入使得AI音樂實現(xiàn)了“可兼容”，讓音樂的呈現(xiàn)更加沉浸立體。一方面是音樂傳播形式的兼容。即AI音樂不僅能夠以聲音的方式進行傳播，也能夠以文字、圖片、影像和燈光的形式予以呈現(xiàn)和傳播，同時，AI技術可以將聲音元素與其他元素的數據進行提取、整合以及融合，并映射到音樂參數中，形成獨一無二的藝術表現(xiàn)形式，豐富了受眾的音樂體驗。例如，中央音樂學院的畢業(yè)作品《五蘊》，將音樂與AI技術、視覺技術以及紅外體感控制融合在一起，打造出了沉浸式的視聽盛宴；另一方面是音樂傳播空間的兼容。AI技術將虛擬空間與現(xiàn)實空間進行融合，可以使受眾突破物理空間的限制感受音樂的美妙。例如，周杰倫演唱會借助AI技術實現(xiàn)了與鄧麗君的合唱，一首《千里之外》不僅跨越了空間，更跨越了時間。

2.實時精準的受眾傳播

傳統(tǒng)的音樂傳播過程中，受眾對于作品的反饋存在很強的延遲性，導致音樂制作人未能從受眾角度出發(fā)及時地進行調整和改進，形成了音樂領域的信息繭房，不利于音樂的發(fā)展。AI技術的記憶儲存、算力以及感應能力對AI音樂的傳播具有重要作用。一是AI音樂可以脫離對平臺數據的依賴，在受眾收聽音樂時就可直接“獲得”受眾的相關信息；二是可以通過收集受眾數據分析和“定位”受眾畫像；三是可以根據受眾和市場反饋對AI音樂進行即時調整。

三、媒介可供性視角下AI音樂的發(fā)展方向

AI音樂作為人工智能技術與藝術領域融合的成果，同時也作為藝術智能化的典型代表，在生成音樂作品、輔助創(chuàng)作者創(chuàng)作、激發(fā)創(chuàng)作者靈感以及音樂教育等方面都具有重要意義，為音樂領域帶來了深刻變革。但AI音樂在發(fā)展過程中仍然面臨著許多挑戰(zhàn)和爭議，音樂創(chuàng)作者們對人工智能技術介入音樂領域的現(xiàn)象莫衷一是。為此，要正視AI音樂發(fā)展中的存在問題，從法律、技術、人才等方面著手解決。

（一）重視法律可供性，保障AI音樂環(huán)境基礎

音樂作為一種藝術作品，其著作權、傳播權等都應當受到法律保護，但AI技術在音樂生成方面猶如潘多拉魔盒，引發(fā)了音樂版權的不確定性。一是體現(xiàn)在版權歸屬方面。AI音樂生成器需要收集大量真實歌手的聲音和歌曲，再根據收集到的內容進行訓練，訓練后AI音樂生成器會創(chuàng)作出新的音樂，但其版權歸屬存在巨大爭議。如環(huán)球唱片公司旗下歌手的聲音被用來訓練AI音樂生成器，該公司認為這種行為侵犯了其版權，并對之進行了多次投訴；二是體現(xiàn)在侵犯版權問題方面。許多AI音樂通過“換詞不換調”“換調不換詞”“音樂倒放”等形式生成了新的音樂，這本質上是一種抄襲行為[4]。

媒介可供性講求在環(huán)境、技術以及使用主體三者的共同作用下所激發(fā)的潛能，三個方面缺一不可。因此，AI音樂的創(chuàng)作只有重視法律可供性，才能夠保障AI音樂發(fā)展的環(huán)境基礎。一方面，法律應當擴大音樂版權的保護范圍，將AI音樂納入到版權保護范疇，以促進AI音樂的良性發(fā)展。另一方面，AI音樂涉及到大量的數據搜集與應用，因此需要出臺相關法律條文，規(guī)范AI音樂對音樂數據、音樂樣本的搜集、處理和存儲途徑，明確AI音樂的侵權責任，重點監(jiān)管AI音樂應用平臺以及開發(fā)者。

（二）深化技術可供性，助力AI音樂品質升級

AI技術的發(fā)展使其不再是只能夠從事一些重復性的簡單工作，而是開始介入到文章寫作、音樂創(chuàng)作等極具創(chuàng)造性、創(chuàng)新性的領域中來。但是當前AI技術在音樂領域的應用還處于弱人工智能階段，相比于高級的文章智能寫作系統(tǒng)ChatGPT，AI音樂生成器還處于初級階段，這是因為音樂比文字所需要的情感元素更多，而算法沒有感情，AI也無法共情。因此，與人類創(chuàng)作者相比，使用AI創(chuàng)作音樂還存在明顯不足。

為此，音樂創(chuàng)作還需要對人工智能技術進行改進和創(chuàng)新，深化技術可供性，助力AI音樂品質升級。一方面，應當在法律允許和音樂版權所有者允許的前提下，加大對AI音樂生成器的算法訓練，通過大量訓練提升AI技術對音樂的理解，從而生成高品質、高科技的音樂內容。如知名音樂人Grimes（Claire Boucher）表示只要在AI音樂中分出50%的版稅就可以授權AI使用她的聲音，為AI音樂生產的合規(guī)性提供了支持，有助于AI 技術融入音樂產業(yè)。另一方面，嘗試強人工智能技術在音樂領域的應用。通過將認知層面上的情感、移情等功能納入AI音樂生成器中，使其進行深度學習，進而突破AI無法共情的局限[5]。

（三）加強人才可供性，緊隨AI音樂前沿趨勢

盡管AI音樂的出現(xiàn)讓一些音樂創(chuàng)作者和音樂企業(yè)感到了生存危機，但擁抱AI技術、與之共生才是音樂產業(yè)的真正出路。因此，音樂領域要加強人才可供性，緊隨AI音樂前沿趨勢，讓AI技術為音樂人所用。

對音樂領域業(yè)界而言，音樂創(chuàng)作者應當大膽探索AI技術為音樂創(chuàng)作帶來的可能性，了解AI技術的音樂生成原理，利用技術增強音樂創(chuàng)作的品質、創(chuàng)新音樂演繹的形式。如知名音樂人陳珊妮借助AI技術發(fā)布了歌曲《教我如何做你的愛人》，被稱贊“唱功回春”。可見，AI技術硬核支撐與真人歌手的細致真情可以引起新的音樂文明。對音樂領域學界而言，一是要重點進行AI音樂學理性研究，以便能為AI音樂發(fā)展提供相應的理論支持；二是要加快AI音樂人才培養(yǎng)，對音樂學院與技術相關專業(yè)進行人才聯(lián)合培養(yǎng)。如中央音樂學院成立了AI音樂系、上海音樂學院增設了AI音樂課程，這在AI音樂人才培養(yǎng)方面邁出了關鍵一步。

四、結語

人工智能技術的發(fā)展速度已經超出了人類的預測和想象，其對社會各個領域的滲透讓人不得不驚嘆“未來已來”。而AI音樂的出現(xiàn)既是社會大眾對音樂市場新需求的一種象征，也是音樂領域適應時代發(fā)展和科技變幻的表現(xiàn)。因此，面對AI技術的升級，音樂領域應當在重新審視音樂創(chuàng)作本質和價值的基礎上，張開雙臂迎接新技術的到來，讓音樂在新的媒介環(huán)境中仍然能夠弦歌不止。

參考文獻：

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