從圖靈測試到對人工智能機器人的思考

2014年，在倫敦國際電影節(jié)公映了一部名為《機械姬》的科幻電影。影片講述了一家知名科技公司的老板納森研制出一款高智能機器人，并為其取名為艾娃。為了確認艾娃是否真的具有獨立思考的能力，他利用大數(shù)據(jù)進行篩選，選中了程序員迦勒作為實驗對象。他邀請迦勒前往位于深山中的別墅，讓其對艾娃進行“圖靈測試”。在二人相處的過程中，艾娃的種種表現(xiàn)深深地吸引了迦勒，最終，迦勒被艾娃的謊言所欺騙，幫助她成功出逃，并躲入了人類社會中。

這部影片圍繞圖靈測試展開，深入探討了人工智能的倫理邊界。所謂“圖靈測試”，是一種用于評估人工智能系統(tǒng)智能化程度的測試方法。這一測試最初由英國計算機科學家艾倫·麥席森·圖靈創(chuàng)建。圖靈是一位杰出的科學家。1931年，他進入英國劍橋大學國王學院學習，隨后赴美國普林斯頓大學深造，攻讀博士學位。他對新技術非常著迷，致力于算法、計算機系統(tǒng)以及人工智能的研究。在探索的過程中，他逐漸產(chǎn)生了“機器會思考嗎？”這樣的疑問。為了得到答案，圖靈構思了一套方法，旨在檢驗計算機是否能夠掌握自然語言，達到與人類無異的交流水平，并且不被人識破其計算機的身份。1950年，圖靈在《計算機器與智能》一文中闡述了這一構想，并預見了未來人類可能創(chuàng)造出智能的機器。正是因為這篇論文，圖靈贏得了“人工智能之父”的桂冠。

圖靈測試的基本原理涉及一個三方互動的場景：一名人類詢問者、一名人類受試者和一臺計算機。測試過程中，詢問者通過文本界面與受試者和計算機在相互隔離的狀態(tài)下進行交流。如果經(jīng)過一段時間的交流后，詢問者無法準確區(qū)分對方是人類受試者還是計算機，那么這臺計算機就被認定為通過了圖靈測試，表明它具備與人類相近的智能水平。

圖靈測試作為一種經(jīng)典的測試方法，其設計初衷在于研究計算機是否能夠通過自然的語言交流、邏輯推理與理解判斷等能力來模仿人類的智力表現(xiàn)，即通過模擬對話，測試計算機是否能夠模擬人類的智能，以判斷人工智能是否優(yōu)于人類。

自圖靈測試被提出以來，科學技術的發(fā)展日新月異，人類不斷創(chuàng)造出新的奇跡。2011年，由IBM公司研制的超級計算機“沃森”，以超出第二名兩倍多分數(shù)的絕對優(yōu)勢，在美國著名智力問答電視節(jié)目《危險邊緣》中擊敗兩名人類選手而大獲全勝。這臺計算機擁有15TB的存儲容量，每秒可進行約80萬億次運算，并存儲了包括辭書、百科全書和電影劇本在內(nèi)的數(shù)百萬種資料。

2014年，一則消息轟動了全球，并引發(fā)熱議。一個名叫尤金·古斯曼的13歲烏克蘭“男孩”，成功地讓世人相信了其“人類”身份。事實上，“尤金·古斯曼”是由兩名程序員共同開發(fā)的計算機程序。在英國皇家學會主辦的圖靈測試中，尤金通過一系列鍵盤輸入的對話，成功讓近三分之一的裁判誤認為它是人類，通過了圖靈測試。

2019年，微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨在接受采訪時說：“我計劃創(chuàng)立一家人工智能公司，目標是讓計算機學會閱讀，能夠吸收并理解全世界所有的書面知識。”

從“沃森”的智能挑戰(zhàn)到比爾·蓋茨的宏偉設想，這一系列事件讓人們在感嘆科技進步的同時，也引發(fā)了人們對人工智能機器人更加深入的思考。

人工智能機器人是否會對人類造成傷害？在《機械姬》中，艾娃為了逃離囚禁自己的別墅，不惜欺騙并利用迦勒，甚至傷害了她的創(chuàng)造者納森。這一情節(jié)深刻反映了人類對自己創(chuàng)造的智能機器人可能帶來的潛在危險感到恐懼和擔憂。早在20世紀中葉，美國科幻作家艾薩克·阿西莫夫就曾針對這個問題提出機器人三大法則：機器人不得傷害人類，或看到人類受到傷害而袖手旁觀；機器人必須服從人類的命令，除非這條命令與第一條相矛盾；機器人必須保護自己，除非這種保護與以上兩條相矛盾。

這些原則多年來一直是人工智能研發(fā)中的倫理基石。然而，無論是文學作品還是影視作品，總不乏講述機器人違背這些原則，對人類構成威脅的情節(jié)。這也時刻提醒著我們，在人工智能機器人的研發(fā)過程中，必須建立嚴格的倫理規(guī)范，以確保其安全性。

人們持續(xù)探討的另一個問題是：人類與機器人誰更強大？人工智能是否有可能超越人腦？在2016年至2017年的圍棋人機大戰(zhàn)中，韓國圍棋九段棋手李世石與中國圍棋九段棋手柯潔相繼敗給了人工智能圍棋程序“阿爾法狗”。這一系列比賽不僅展示了人工智能“深度學習”的能力，也引發(fā)了人們對其潛在的超越人類能力的擔憂。

“深度學習”作為人工智能領域中的熱門技術，能夠處理筆跡識別、面部識別、自動駕駛、自然語言處理等復雜的任務。英國科學家斯蒂芬·霍金就曾預言：“如果在設計人工智能方面，人工智能比人類做得更好，我們將迎來智能爆發(fā)時代，最終導致機器人在智能方面超越人類。”

如果有一天人工智能真的超越了人腦，那么機器人是否也能具備意識和情感呢？很多人認為，隨著人工智能的發(fā)展，機器人最終將能夠擁有人類的意識和情感。2022年，清華大學基礎科學、心理學教授劉嘉在接受《解放日報》記者采訪時指出，目前人工智能和人的智能仍有巨大差距，還沒有達到類人智能。他堅信，通過腦科學加上人工智能，有一天一定能制造出一個數(shù)字人類大腦。2023年，埃隆·馬斯克甚至宣布計劃生產(chǎn)具有情感和意識的機器人，用來服務人類。

理論上，人工智能機器人的意識、記憶、思維和情感是可以被設計和制造出來的。人類可以通過構建數(shù)學模型和進行邏輯運算來模擬深層次的思維能力，從而創(chuàng)造出具有情感模型的機器人。然而，雖然人工智能機器人基于大規(guī)模數(shù)據(jù)訓練，能夠展現(xiàn)出強大的能力，但與人類個體的獨立意識相比，它們在個體差異上可能難以區(qū)分。同時，人類情感是極其復雜的，它是建立在生理感受基礎上的精神體驗，是生理和心理的雙重反應。相比之下，人工智能機器人的情感則更多的是對人類情感的模擬。

人類對外界的認知主要依賴于五種感官：視覺、聽覺、嗅覺、味覺和觸覺。人工智能機器人的情感一般是通過目光投射、語言調用、計算情感與機器心智等形成的。機器人通過模擬人類神經(jīng)網(wǎng)絡的運轉方式，并借助面部表情、語音語調、與對方接觸時的溫度、姿態(tài)動作等進行情感識別，同時做出喜歡或厭惡、贊許或貶斥等情感判斷。

隨著機器人深度學習能力的不斷提升和智力的逐漸增強，它們的“思維”將越來越接近人類。人們開始好奇，人工智能機器人會不會具有人類的藝術創(chuàng)造力？

如今，AI寫作和AI作畫早已屢見不鮮，但人們普遍認為，盡管機器人具有模仿能力，卻始終缺乏藝術創(chuàng)造力，很難產(chǎn)生像畢加索那樣的天才畫家。

美國加州大學伯克利分校的機器人學教授肯·戈德伯格，不僅是一位計算機工程師和機械人專家，同時也是一位畫家。他認為機器人在設計之初就被賦予了特定的程序和固定的模式，雖然它們能夠掌握繪畫技巧，卻無法擁有人類畫家的藝術想象力和創(chuàng)造力。因此，機器人無法很好地展現(xiàn)藝術家的獨特風采，也無法捕捉到繪畫中那些細微的靈感。

今年，在我國高考的作文題目中，有八個省區(qū)在命題中涉及“人工智能”，這一命題不僅考查了考生的思辨能力，而且探討了人工智能被廣泛應用后可能引發(fā)的問題與挑戰(zhàn)。從最早的圖靈測試到2024年最新的ChatGPT4.0，人工智能的發(fā)展從未停歇。在科技飛速發(fā)展的道路上蘊藏著諸多謎團，正等待著我們逐一破解……