穩妥推進大模型賦能企業數字化轉型和數字安全

數字化已經成為推動國家高質量發展的關鍵戰略，數字經濟的興起正在推動新型基礎設施的建設，并激發數字技術的新一輪創新熱潮。人工智能等前沿數字技術正在重新定義內容的生產與消費模式，大模型在企業運營中應用越來越廣泛。與此同時，數字安全領域也在不斷進步，需要不斷探索新的防護策略，來應對日益復雜的數字環境。

數字安全已經成為數字經濟發展的焦點，人工智能等數字技術的應用本身既是安全防御的重點，也是保障的有利手段。需要將大數據、人工智能、物聯網等技術結合，提升保障能力。數字安全與人工智能融合發展，必須尋求創新的安全模式。

首先，要協作開發行業大模型。基礎大模型是企業實現數字化轉型不可或缺的一環，需要應對多項挑戰，包括強大的算力、充足的數據、高水平的人才、新應用的算法和場景、閉環的生態。然而基礎大模型缺少特定行業的專業知識，因此需要大模型提供方與垂直行業合作，但行業大模型對中小型企業來說仍有一定門檻。

其次，加快大模型創新。大模型的興起對云計算產生了深刻影響，在IaaS（基礎設施服務）領域推動了存算一體的算力架構發展，在平臺及服務SaaS（軟件運營服務）領域促進了AI？PaaS（平臺即服務）的發展，支持了專業大模型的快速構建和部署。在MaaS（模型即服務）方面提供了模型的定制，推動了云端的應用。對軟件和服務SaaS而言，大模型創新解決了定制化和成本服務質量的問題，提高了使用價值。而且網絡與數據安全的服務，也可以以SaaS的形式為上云的企業所調用。因此，如果將大模型拆分成模塊，利用“IaaS+PaaS+SaaS”的組合構建新平臺，將有利于中小型企業更容易地應用AI大模型。

最后，要創新升級數字安全防護措施。隨著數據成為關鍵的生產要素，我們應該積極采用IPv6的技術。數字安全企業應構建體系化的安全運營服務框架，為各行業提供安全能力，幫助構建和維護安全防護體系。為此應完善數字安全的生態系統。覆蓋從工業企業到用戶的各方面，實現情報共享，提供安全的防護能力。

（摘編自作者在第十二屆互聯網安全大會開幕式上的致辭；本文配圖均由360集團提供）

責任編輯：隗勝楠