大數據背景下智慧校園數據治理問題研究

摘要：智慧校園通過各種應用服務將校園教學、科研和生活等有機融合，全面實現校園管理智慧化，為學校師生和工作人員提供安全、可靠、高效的服務。大數據時代校園數據有高速性、大量性、多樣性和價值性等特點，但因為諸多原因，許多學校還未完成甚至尚未開始校園數據治理工作，無法充分發揮智慧校園數據的最大價值。本文以江西飛行學院為例，就大數據背景下的智慧校園數據治理工作情況進行研究，并結合研究結果給出智慧校園數據治理的工作思路，以期為智慧校園數據治理相關研究和實踐提供借鑒和參考。

關鍵詞：智慧校園；數據治理；一體化平臺

引言

智慧校園建設是教育數字化、現代化過程中的重要環節，在智慧校園實施過程中，通過高度整合各類信息技術，為各類人員提供一個智能化、數字化的工作、學習和生活環境。當前，江西飛行學院智慧校園建設工作已經取得了初步成果，隨著智慧校園網絡建設和部分信息系統投入使用，已經部分實現了校園內部教學、科研和各類管理與服務工作的信息化，智慧校園數據已經成為學校運行、管理和決策的關鍵資源[1]，智慧校園建設逐步成為提升教育質量、改善管理效率的重要途徑[2]。

當前，大數據、物聯網、云計算、虛擬現實和人工智能等新技術已經在智慧校園建設中深度應用，這些新技術進一步促進了智慧校園的建設和發展，也給智慧校園的建設和校園數據管理工作提出了新的、更高的要求。因此，在智慧校園建設過程中須充分重視校園數據治理工作。通過建設覆蓋數據管理全生命周期的智慧校園數據治理一體化平臺，提高數據治理效率和數據質量，充分挖掘校園數據，并進行綜合分析和應用，發揮數據的最大價值，讓校園數據成為真正意義上的數據資產[3]，保障學校教育現代化進程順利推進。

1. 校園數據管理及應用現狀

當前，在教育信息化、數字化和智慧化的大背景下，智慧校園建設工作正在如火如荼地進行，基于智慧校園的各類業務系統已經產生和積累了大量的數據。已經有部分學校意識到這些數據的重要價值，并對校園數據開展了數據治理工作，取得了豐碩的成果。但還有不少學校的數據治理工作還處于初級階段。江西飛行學院就屬于后者。下面以江西飛行學院為例，介紹學校數據管理及應用的情況。

為滿足教學、科研和各類管理工作的需求，江西飛行學院購置或自行開發了各類管理信息系統。為方便全校師生員工使用這些系統，在學校網站的信息門戶欄目中提供了部分系統的鏈接，如OA系統、教務系統、科研系統、人事管理系統、檔案系統、一卡通自助查詢系統和學工管理系統等，這些系統可以通過統一身份認證實現登錄和使用。另外，還有一些系統如圖書管理系統和校園門禁系統等，這些系統只能在圖書館或保衛處等特定場地或通過特定方式才能登錄和使用。無論系統屬于哪種情形，都在一定程度上提高了工作和管理的效率，但當前這些系統產生的數據基本上都由各相關部門自行管理和單獨使用。

江西飛行學院十分注重新技術在校園中的應用，2024年暑假期間，江西飛行學院對所有的教室和部分機房進行了智慧化改造，新投入使用了智慧消防（視頻監控）系統，另外，智慧校園網絡改造工程也已經列入工作日程，即將全面展開。隨著新技術應用的不斷深入，使得智慧校園數據來源和數據類型都變得更加復雜，大量結構化、半結構化和非結構化的數據在智慧校園中快速出現，對數據管理和應用提出了新的要求。

為實現校園信息化，江西飛行學院專門成立了信息中心，配置了相關人員，但信息中心的工作重心主要在學校各類信息化項目的建設上，雖然有中心機房和相關數據服務器，但信息中心目前尚未完全實現學校數據統一監督、管理和綜合應用的工作。因而，學校內部數據很難實現全局分析和綜合利用，數據價值無法充分發揮。

2. 智慧校園數據治理存在的問題

數據治理是保障數據一致性、提升數據質量的關鍵環節。從狹義上來說，數據治理專注的是數據本身[4]。從廣義上來說，數據治理是對數據全生命周期進行管理，包含數據采集、清洗、集成、存儲和應用等環節。

本質上，數據治理是一種機制，涵蓋整個數據生命周期，通過建立統一的數據標準和相關管理制度，保證數據一致性、完整性、準確性、及時性、有效性和完備性等數據質量指標，實現數據高質量的共享，進而在業務、管理和戰略決策中發揮數據資產的價值。

智慧校園數據治理指的是在智慧校園體系中，校園數據從產生到消亡的整個生命周期內，通過合理的組織和制度安排，圍繞實現保證數據質量、保障數據安全以及提升數據公共價值等目標而采取的一系列綜合性措施[5]。

各個學校在進行智慧校園數據治理時，都會面臨諸多問題，以下結合江西飛行學院在智慧校園數據治理工作中面臨的突出問題進行分析。

2.1 數據治理組織機構缺失

數據治理是將數據作為資產而展開的一系列具體化工作，包含對數據資產進行統一管理和應用的一套機制，既是技術方面的工作，又是制度和管理方面的工作。數據治理組織機構是落實數據治理工作的保障，目前江西飛行學院尚未成立學校級數據治理機構，這導致學校層面上的數據治理目標、工作流程和制度有所缺失，學校層面上的數據治理工作尚未全面展開。

2.2 統一數據標準缺失

學校內部有多個信息系統正在運營，由于統一數據標準的缺失，導致各系統中數據沒有可遵守的、統一的數據標準，使得不同系統可能會出現數據一致性、正確性、準確性和可用性等數據質量方面的問題。學校不同信息系統之間數據共享困難，甚至還有信息孤島的存在。

2.3 數據治理專業技術人才稀缺

開展智慧校園數據治理，人才是關鍵，學校雖然有幾十位計算機相關專業的教職員工，但真正掌握數據治理技術的專業人才非常少，學校數據治理工作的具體實施難以落實。

2.4 數據治理一體化平臺系統缺失

數據治理對任何學校而言都是一個長期的、復雜的、系統性的工程，智慧校園數據治理覆蓋校園數據管理全生命周期，無法僅通過人工方式實現。在進行校園數據治理時，可以參照普通資產管理的方法和理論對校園數據資產進行統一管理，通過開發數據治理一體化平臺系統的方式，用標準化流程控制數據治理全過程。但截至目前，江西飛行學院還沒有開始建設數據治理一體化平臺系統。

3. 大數據背景下的智慧校園數據治理建議

通過研究與數據相關的法律法規和兄弟院校智慧校園數據治理案例，結合江西飛行學院智慧校園建設的實際情況和學校數據治理的實際需求，從智慧校園數據治理全局出發，以服務智慧校園全體用戶為核心，以滿足用戶數據需求為導向，以學校領導高度重視、確保資金和人員投入、業務部門通力協作為基礎，為實現構造良好的智慧校園數據生態，以下對學校智慧校園數據治理工作提出幾點建議。

3.1 加快成立數據治理組織機構，完善數據治理制度體系

校園數據治理工作的落實可由數據治理組織機構負責。建議校方成立智慧校園數據治理組織機構，該機構由決策層、管理層和執行層組成。

決策層是學校層面的數據治理工作的決策者，由學校主要領導、各業務部門負責人及數據治理領域的資深專家組成。決策層主要負責數據治理目標、工作流程和制度制定等工作。

管理層位于數據治理組織機構的中間層次，由信息中心和數據業務運營負責人組成。智慧校園信息系統內所有數據標準和數據質量要求由管理層負責審議。另外，數據治理一體化平臺中的數據治理流程、數據業務解釋、數據業務協調、數據業務監督和跨部門數據標準爭議仲裁等工作也由管理層負責。

執行層由各業務部門、信息系統運營者和信息系統開發者組成。執行層是校園數據出現質量問題時的主要責任人，負責數據標準的制定、修改、復審、推廣和數據標準管控流程，以及數據質量保障措施實施等工作。

數據治理制度體系由數據治理政策、制度、規范及實施細則構成[6]。其中數據治理的政策與制度明確了數據治理的目標，技術規范及實施細則保障和促進了數據高質量流通和持續應用。

3.2 加快數據標準制定，促進數據共享

數據標準具有業務屬性和技術屬性，是與技術和業務相關的一整套數據規范，產生于業務，又為業務服務。智慧校園數據標準應覆蓋教學、科研、人事、財務、辦公等信息系統中的所有數據，是智慧校園數據治理的重要依據和基礎[7]。學校應當在國家標準和行業標準的基礎上，加快校內數據標準的制定，保證數據一致性，提高數據質量，促進數據共享。

3.3 加快數據治理人才培養，理順數據資產

學校應出臺相關政策，為滿足數據治理工作需求加快數據治理人才培養。有了數據治理專業人才后，就可以通過這些人才理順學校數據資產和業務流程，生成全校性數據資產目錄。數據資產目錄與數據標準的使用能提高數據的可靠性，降低數據的使用門檻，支持數據共享和交換，增加數據透明度，提升數據質量，促進智慧校園數據從數據到數據要素的轉變，實現數據資產化，數據資產化是校園數據治理的關鍵環節[8]。

3.4 加快智慧校園數據治理一體化平臺系統建設和應用

智慧校園建設的成功與否，在很大程度上取決于數據治理的精細化和規范化水平[9]。為精細化和規范化實現智慧校園數據全生命周期管理，學校應加快智慧校園數據治理一體化平臺系統的建設和使用進程。智慧校園數據治理一體化平臺系統核心功能模塊由數據標準管理模塊、元數據管理模塊、數據質量管理模塊、數據資產管理模塊、數據安全管理模塊和數據運維模塊等構成。大數據背景下的智慧校園數據治理一體化平臺系統的功能框架如圖1所示。

該系統以數據標準為基礎，以元數據為驅動中心，在數據治理組織機構的支持下，對智慧校園數據進行宏觀管控的同時，通過各模塊功能實現智慧校園數據治理精細化與規范化管理。系統各模塊協同工作，將不同數據提供者提供的、來源不同的、海量的數據進行全生命周期管理，實現各信息系統之間的數據共享，保證了各系統中存儲數據的一致性和高質量，最后，這些高質量的數據通過各類數據應用服務系統提供給各類數據消費者使用，實現了智慧校園數據價值最大化。大數據背景下智慧校園數據治理一體化平臺系統核心功能模塊業務流程關系如圖2所示。

結語

本文通過分析江西飛行學院智慧校園數據管理現狀和數據治理存在的問題，有針對性地提出了大數據背景下智慧校園數據治理的思路，期望學校在數字化轉型戰略實施過程中，使智慧校園數據治理進度盡快跟上先進典型的步伐，通過校園數據治理創新數據應用，增強學校競爭力，實現可持續發展[10]。同時，期望此研究能給同類學校智慧校園數據治理工作提供借鑒和參考。

參考文獻：

[1]曾敏，應巨林，鄭乾生，等.數據中臺下的高校數據治理建設的應用與研究——以溫州科技職業學院為例[J].辦公自動化，2023，28（10）：51-54.

[2]楊呈永，黃晟，龐璐寧，等.智慧校園下高校數據治理的研究與應用——以桂林理工大學智慧校園數據治理與服務為例[J].信息與電腦（理論版），2023，35（21）：232-234.

[3]劉暢.高校數據治理探索與實踐[J].中國教育技術裝備，2022（22）：73-77.

[4]方丹丹，韓錫斌.高校數據治理影響因素研究[J/OL].情報科學，1-19[2024-10-5].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/22.1264.G2.20240823.1257.008.html.

[5]陳堅.基于主數據管理標準化的政府數據治理研究[J].標準科學，2024（9）：35-40.

[6]朱強，李法平，胡幻，等.高職院校“供需自洽”數據治理模式探索與實踐[J].重慶電子工程職業學院學報，2023，32（5）：70-78.

[7]陳艷.高校信息化數據治理研究[J].網絡安全技術與應用，2023（3）：73-74.

[8]杜嘯爭，王笑非，李娜，等.企業數據資產運營平臺建設實踐[J].大數據，2024，10（2）：17-31.

[9]歐陽毅，陳毅.智慧校園背景下數據治理策略研究[J].福建電腦，2024，40（10）：55-59.

[10]周曉華，劉禹彤.數據治理視域下智慧校園建設服務成效實踐研究[J].天津職業院校聯合學報，2024，26（7）：74-80.

作者簡介：顧加強，本科，副教授，world_kkk@126.com，研究方向：計算機網絡技術與網絡安全。

基金項目：2020年度江西省教育廳科學技術研究項目——基于H5+的高校智能移動報修管理系統的設計與開發（編號：GJJ206409）。