重大基礎設施工程“隱性”價值識別——以港珠澳大橋為例*
王婷1 黃天熠1 馬小惠1 何清華2 謝堅勛3(1. 上海應用技術大學城市建設與安全工程學院,上海 201418;2. 同濟大學經濟與管理學院,上海 200092;3.上海科瑞真誠建設項目管理有限公司,上海 201418)
摘要:重大基礎設施工程是價值創造的重要平臺,以港珠澳大橋這一超級工程為例,著重探討重大工程背后蘊含的“隱性”價值。具體而言,采用扎根理論研究方法,對149條數據依次進行開放性編碼、主軸編碼和選擇性編碼,從而系統梳理出港珠澳大橋五大層次的“隱性”價值,主要包括重大工程在促進區域經濟一體化、加強文化交流與融合、推動科技創新與環保理念傳播等層面的價值。該研究有助于增進工程管理界相關人員對重大工程價值的認識與理解,為提升重大工程供給質量和有效實現重大工程價值管理提供新思路。
*基金項目:國家自然科學基金項目(72301178,72371189);上海市青年科技英才揚帆計劃(23YF1446400); 上海高校青年教師培養資助計劃一般項目(ZZ202312045)。
清潔能源項目安全管理研究——以L江流域清潔能源項目為例*
彭穎政1,2 孟祥鑫1,2 唐文哲1,2(1.清華大學水利水電工程系,北京 100084;2.清華大學水圈科學與水利工程全國重點實驗室,北京 100084)
摘要:清潔能源項目一般具有規模龐大、工程數量眾多等特點,施工過程中需要大量作業人員共同參與,探索清潔能源項目安全管理措施十分必要。以L江流域清潔能源項目為例,通過問卷調研,建立安全管理、人員管理、數字化管理、項目安全績效測量指標體系,系統調研清潔能源項目安全管理現狀,明確清潔能源項目安全管理問題及管理重點,旨在有針對性地開展安全管理工作,提升清潔能源項目安全效率。
*基金項目:國家自然科學基金項目(72171128,51579135);清華大學水圈科學與水利工程全國重點實驗室項目(2022-KY-04);中國華能有限集團科技項目“華能瀾滄江公司清潔能源基地一體化管理研究”( HNKJ23-H4)。
人工智能算法在建設項目管理中的應用綜述*
李亞寧1 丁志坤1,2,3(1.深圳大學中澳BIM與智慧建造研究中心,廣東 深圳 518060;2.深圳大學濱海城市韌性基礎設施教育部重點實驗室,廣東 深圳 518060;3.深圳大學深圳市地鐵地下車站綠色高效智能建造重點實驗室,廣東 深圳 518060)
摘要:近年來,傳統建設項目管理工作費時、費力且決策效率較低,以機器學習、深度學習為代表的人工智能算法在建設項目質量、進度、成本、風險、安全等各領域取得較好的應用效果,但同時也暴露出
一系列問題,
如誤差較大、穩健性不強、可泛化能力較差等。系統總結既有研究和實踐現狀,分析挑戰與不足,為后續深入研究提供建議。
*基金項目:國家自然科學基金(71974132);深圳市高等院校穩定支持計劃重點項目(No.20220810160221001)。
BIM技術教育成效驅動模型人群異質性分析*
敖儀斌1 彭攀宇1 李明洋2 蘇洋楊1(1.成都理工大學環境與土木工程學院,四川 成都 610059;2.成都理工大學管理科學學院,四川 成都 610059)
摘要:隨著建筑信息模型(BIM)技術在全球建筑行業的廣泛應用,高等教育中的BIM技術教育已成為工程管理專業的重要組成部分。基于班杜拉社會認知理論(Social Cognitive Theory,SCT),構建工程管理專業BIM技術教育成效影響因素模型。研究結果表明,BIM教育成效受多方面因素影響,包括理論課程、實踐活動、教師資源和激勵措施等,行業人士與在校學生在BIM技術教育的認知和需求上存在顯著差異。基于此,提出優化高校BIM教育策略的建議,強調政校企協同合作的重要性,旨在提高BIM教育的實用性和效果,更好地滿足行業需求。
*基金項目:四川省教育科研資助金項目(川教函〔2023〕478號);成都理工大學研究生教育教學改革研究項目(2023YJG108)。